集市

摘要： 集装箱不仅仅能运输货物,还可以成为百货集市——这就是芝加哥南部的博克斯维尔零售区背后的创意。

摘要： 河马老板开了一家水果店,勤快的河马每天都去集市进新鲜的水果回来,水果店的生意可好了。

摘要： 除夕的前一天早上,我还躺在床上就听见一阵急促的脚步声,不用说,肯定是奶奶又要出门去卖菜。她瘦小的身子,佝偻着背,还背了整整一背篓菜,看到这一幕我顿时有些心疼。我和奶奶一起来到集市卖菜。这时候的集市是静谧3(mì)的,只有一些商贩悄悄忙碌着。不知什么时候,阳光透过淡淡的晨雾,温柔地照亮了整个集市。“小妹妹,菠菜多少钱一斤呀?”一位穿黑色上衣的阿姨把我从美景中叫醒。我赶忙回答:“一块五一斤,这是我们早上才从菜地里现摘的呢。”

摘要： 3冬天里,只要天气晴朗,山村的集市反而更加热闹。农人们春天要忙春耕生产,夏季天气炎热,还要忙于田间地头的修锄,秋季更要忙秋收,以及栽种油菜、白菜等菜蔬,只有冬天才是山里人一年中最悠闲的时光,他们或出售农产品,或是由于春节临近,需要陆续置办一些年货等生活用品。有些人甚至把集市当成亲朋好友们短暂欢聚、相互交流的公共场所——没办法,山村人口稀疏,相互之间路途较远,如果没有婚丧嫁娶等重大人情往来,集市就是他们最好的聚会地点。

摘要： 腊月二十七,公鸡叫过四遍,奶奶往还在被窝里的娃仔手中塞上一个热乎的煮鸡蛋,趴在他的耳朵上说:“娃仔,跟爷爷到集市上卖煤去。等挣钱回来买鞭炮,再给你两毛压岁钱。快,爷爷等你呢!”好哩!娃仔一骨碌跳起来,接过奶奶递来的温湿毛巾擦把脸,吃过奶奶烙的红薯面油馍,又喝下一大碗红薯汤,便和爷爷一起拉着满满一人力车、千多斤的煤块,向十里外的集市上奔去。

摘要： 梁朝时候有一户人家,一家人都是痴傻的。有一天,父亲把儿子叫来说:“你给我到集市上去买一顶帽子回来。我听别人说,帽子是套在头上的,要能装得下脑袋才行。你上集市去一定要找那样的帽子才能买。”

摘要： 马上就到春节了,早有心急的人们贴春联,挂灯笼,把过节的气氛都渲染得喜气洋洋的,充满了浓浓的年的味道。年味最浓的地方也许该是年集了,靠近春节的几个集市由于特别热闹,人们习惯地叫做年集,离春节越近的年集也就越热闹。赶年集、买年货、贴春联、挂红灯成了冬季里最美的景观。我也很喜欢赶年集,虽然现在买年货不用全部要到集市上,但年集上那一份浓浓的乡情和年的味道却很容易让人感染。

摘要： 3月26日傍晚,“九街有个单位”文创街区创意集市迎来了20多辆花花绿绿的私家车。随着伴奏音乐响起,一场特别的“文艺汇演”在这里的后备箱集市拉开帷幕,歌声、掌声、欢呼声此起彼伏……说这场“文艺汇演”特别,是因为表演者和观众都是后备箱集市的摊主和顾客,登台是临时起意,表演更是即兴发挥。新颖的创意集市,已经在年轻人里形成热潮。

摘要： 勤劳的小猪种了一大片青菜,他每天给青菜除草、浇水和捉虫。小猪看着绿油油的青菜,心想:青菜长得这么好,是没打农药的绿色食品,我把青菜拿到集市上去卖,一定很受欢迎。第二天,小猪很早就来到集市上摆好了摊儿,看着绿油油的青菜,自言自语道:“万事俱备,只欠东风啦!”

摘要： 幼儿园集市即将开业了,小班的孩子们对小菜园特别感兴趣。一方面,幼儿通过散步、自助餐、采摘蚕豆等活动,对小菜园有一定的前期经验;另一方面,在小班门口有一个自然角,孩子们每天晨间活动都能够看到植物顽强的生命力,以及花朵盛开、瓜果成熟的情景。所以,通过讨论调查,孩子们决定把小菜园的黄瓜放在集市上卖。过程中生发出了一系列的偶发事件,让简单质朴的卖黄瓜活动变得生动有趣。

摘要： 本发明涉及一种标准指标库数据集市架构模型及方法，其中该架构模型包括采集模块，用以采集实时发布的实时信息；比较模块，根据比较结果确定实时信息的可信度；挑选模块，将实时信息的可信度高于标准可信度的实时信息挑选至数据集市内；修正模块，根据数据集市内的信息总量修正标准指标库内的参数；中控模块，根据比较模块内的可信度和挑选模块内的挑选数量来调整标准指标库内的参数基准值，以使经过修正的标准指标库内的参数值满足标准指标库的参数要求。通过采集实时信息，并根据实时信息的可信度选择是否将实时信息选入数据集市，以使得标准指标库内的数据符合实际需要，提高标准指标库内的参数精度，提高标准指标库的参考价值。

摘要： 本申请提供了一种数据集市迁移验证的方法及装置，可用于数据迁移领域或金融领域。所述方法包括：获取原数据集市中的第一层级的第一配置信息和第二层级的第二配置信息；对第一配置信息和所述第二配置信息进行解析，得到第一层级与第二层级之间的原数据处理逻辑；根据原数据处理逻辑和映射关系，得到目标数据集市中第一目标层级和第二目标层级之间的数据关系；获取测试数据，将测试数据输入目标数据集市，得到第一目标层级的第一数据信息和第二目标层级的第二数据信息；验证第一数据信息与第二数据信息是否满足第一目标层级和第二目标层级之间的数据关系。通过上述方法，在测试阶段即可对原数据集市和目标数据集市的加工逻辑的一致性进行验证。

摘要： 本发明提供了一种电网结构化数据集市的获取方法及系统，其中本发明提供的获取方法包括以业务描述方式发布数据需求并基于已建设好的数据目录获取数据结果集；将数据结果集与数据需求进行比较，获取遗漏数据集；基于遗漏数据集检查数据目录，确定遗漏数据集中数据对象的状态；根据遗漏数据集中数据对象的状态更新数据目录；利用更新后的数据目录重新获取数据结果集；根据重新获取的数据结果集发布数据集。本发明通过获取遗漏数据集筛选出不符合数据需求的数据对象，并进一步根据这些数据对象的状态更新数据目录，确保数据目录中数据对象的正确和完整性。避免了业务人员在利用封装好的数据时，无法对不符合业务规范的数据进行有效运用的问题。

摘要： 本发明公开了一种数据集市框架，属于数据集市领域，数据集市框架接入至少一数据平台，数据集市框架包括：数据整合模块，用于监控数据平台，并于数据平台中的源数据发生变动时，对发生变动的源数据进行整合；数据处理模块，连接数据整合模块，用于将整合的源数据同步到一数据表中；报表展示模块，连接数据处理模块，用于预先设置一报表，并于出具报表时通过更新后的数据表进行内容展示，数据表与报表一对一展示。本发明利用生产者‑消费者模式对数据进行实时监控，一旦发生变动就触发生产者，进而通过消费者实现数据整合、处理；在出具报表时，直接通过数据表进行内容展示，数据表和报表一对一展示，以提供可靠的决策制定依据。

摘要： 本发明公开了一种基于全息影像技术的集市购物系统及方法，系统包括：移动模块、动作捕捉模块、集市影像采集模块、集市场景展示模块、商户影像采集模块、商户场景展示模块、集市数据预处理模块、商户数据预处理模块和云端服务器。方法包括：用户在全息集市中移动到指定的位置；捕捉用户对于商品的操作动作；采集用户在全息集市中的实时景象；将用户在全息集市中的实时景象展示给用户；采集商户的实时景象；将用集市的实时场景展示给商户；对采集到的集市端的数据进行预处理；对采集到的商户端的数据进行预处理；将预处理后的数据进行转换和交互。本发明能够解决游客由于空间和时间的限制无法前往旅游地所有意向店铺的问题。

摘要： 本申请实施例属于基架运维领域，涉及一种数据集市异常检测方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：获取数据集市的任务血缘关系信息；对于数据集市中的每个应用，根据任务血缘关系信息确定应用的波动检测链路；根据任务血缘关系信息确定链路中各任务的任务权重和重复度；获取任务的任务日志以提取任务的运行指标；根据任务权重、重复度和运行指标，计算任务的任务波动值；基于任务波动值计算应用的应用波动值，并根据应用波动值计算数据集市的集市波动值；将集市波动值与标准集市波动值比较，得到数据集市异常检测结果。此外，本申请还涉及区块链技术，任务血缘关系信息可存储于区块链中。本申请可以预先发现数据集市中的异常并进行预警。

摘要： 本申请实施例提供了一种基于区块链和数据集市的储存系统和方法，涉及区块链交易技术领域，该系统包括：区块链子系统和数据集市子系统；其中，数据集市子系统用于获取卖家的出售数据集和买家的数据订单；还用于基于分层储存，储存出售数据集和数据订单；还用于根据储存后的出售数据集，生成第一数据信息凭证，第一数据信息凭证为出售数据集的数据信息凭证；区块链子系统用于基于智能合约，根据第一数据信息凭证、所述数据订单和所述出售数据集，获得交易信息。本申请能够改善现有大多数的数据集市在集中式服务器上运行，会存在单点故障和单点性能瓶颈的问题，达到将数据集市引入区块链中，避免出现单点故障和单点性能瓶颈的效果。

摘要： 本发明公开了一种基于电网能源数据的数据集市层表建立方法，包括以下步骤：S01：针对收到的数据集市层表生成请求建立逻辑预估模型，对不同请求之间的逻辑预估模型进行综合重复度检查，如出现若干请求之间的逻辑预估模型重复度高于设置阈值，则保留其中一项请求，将其余请求删除；S02：对于未被删除的请求，根据该请求建立最终逻辑模型，并构建为对应的物理模型；S03：根据物理模型对数据库进行数据提取；S04：根据提取到的数据生成数据集市层表。本发明在任务前期通过判断实体重复度以及关系重复度，并汇总为综合重复度，以识别出内容相似的请求并删除，避免创建重复度过高的数据集市层表，防止运算资源浪费，提高数据处理效率。

摘要： 本发明公开了规划域电网数据集市构建方法、系统、计算机及存储介质，方法包括：获取各个业务系统的数据源并构建数据源层；根据所述数据源层构建数据缓存层；根据所述数据缓存层构建数据整合层；根据所述数据整合层构建数据汇总层；根据所述数据汇总层构建数据集市层；根据所述数据集市层构建数据应用层。本发明还公开了一种电网数据集市构建系统、计算机及存储介质。采用本发明，通过构建数据集市，实现了各业务系统数据的汇聚，同时提供业务系统源数据目录、整合数据目录的数据资产平台，解决长期存在的数据供需矛盾。

摘要： 本发明涉及一种标准指标库数据集市架构模型及方法，其中该架构模型包括采集模块，用以采集实时发布的实时信息；比较模块，根据比较结果确定实时信息的可信度；挑选模块，将实时信息的可信度高于标准可信度的实时信息挑选至数据集市内；修正模块，根据数据集市内的信息总量修正标准指标库内的参数；中控模块，根据比较模块内的可信度和挑选模块内的挑选数量来调整标准指标库内的参数基准值，以使经过修正的标准指标库内的参数值满足标准指标库的参数要求。通过采集实时信息，并根据实时信息的可信度选择是否将实时信息选入数据集市，以使得标准指标库内的数据符合实际需要，提高标准指标库内的参数精度，提高标准指标库的参考价值。