集合覆盖
集合覆盖的相关文献在1994年到2022年内共计113篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、经济计划与管理
等领域,其中期刊论文89篇、会议论文6篇、专利文献27990篇;相关期刊65种,包括物流工程与管理、科学技术与工程、浙江大学学报(工学版)等;
相关会议6种,包括2015年全国电力通信技术学术年会、第二届民用飞机机电系统国际论坛 、2008年全国理论计算机科学学术年会等;集合覆盖的相关文献由328位作者贡献,包括王静、董苏、冯朝一等。
集合覆盖—发文量
专利文献>
论文:27990篇
占比:99.66%
总计:28085篇
集合覆盖
-研究学者
- 王静
- 董苏
- 冯朝一
- 占彤平
- 叶晓慧
- 吴志勇
- 吴飞
- 周兴建
- 周钊正
- 唐元春
- 夏炳森
- 孙乐昌
- 孙虹
- 宋庆武
- 官国飞
- 张方
- 张旻
- 张立东
- 张章煌
- 戴慧珺
- 易佳琪
- 曲桦
- 朱大铭
- 李梦念
- 李翠
- 林文钦
- 王丽美
- 王红霞
- 王继强
- 王龙香
- 甘建明
- 罗富财
- 苏振裕
- 葛崇慧
- 许道强
- 赵季红
- 连光耀
- 郭敬东
- 陈世春
- 陈力
- 陈卓琳
- 陈韬
- 马绍汉
- Han Bin
- Ji Yutong
- LI Zhen-hua
- Qin Hongliang
- Qin Siyuan
- Sun Liqian
- Xing Ningzhe
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康栋;
张君;
王佳俊;
王晓玲;
赵豪;
曾拓程;
瞿晓峰
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摘要:
覆盖率和成本是衡量高心墙堆石坝视频监控网络部署优劣的重要指标。然而,现有研究缺乏对建设成本的综合考虑,且常用的视频监控网络覆盖优化求解方法存在收敛速度慢、易陷入局部最优等不足。针对上述问题,本文提出一种高心墙堆石坝大场景视频监控网络覆盖改进哈里斯鹰优化模型——非线性混沌哈里斯鹰优化(nonlinear chaotic Harris hawks optimization,NCHHO)模型。首先,提出表征视频网络部署成本的单位摄像头重复采样率指标,并基于集合覆盖理论构建以覆盖率和单位摄像头重复采样率最大为目标的视频监控网络覆盖优化模型。其次,利用混沌序列和非线性能量更新策略改进哈里斯鹰算法的种群初始化和搜索过程,提高算法的收敛速度、避免陷入早熟,并利用其求解视频监控网络覆盖优化模型。实例验证了改进哈里斯鹰算法在视频监控网络部署优化中的有效性和优越性,本研究得到的优化方案覆盖率和重复采样点比例分别为99.98%和60.3%,相比经验方案提高了13.8%和23.2%,显著优化了视频监控效果。
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王志华;
王浩帆;
程漫漫
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摘要:
模糊测试作为当前最有效的漏洞挖掘方法,不仅比其他漏洞挖掘技术更能应对复杂的程序,而且可扩展性很强。在数据量相对较大的测试中,模糊测试输入样本集存在质量低、冗余性高和可用性弱等问题。因此,对模糊测试输入样本集进行研究,提出了启发式遗传算法,借助0-1矩阵,通过启发式遗传算法对样本的执行路径进行选取和压缩,从而获得优化后兼顾样本质量的样本集最小样本集合,进而加快模糊测试的效率。实验结果表明:在没有损失的情况下,样本集精简后模糊测试的时间比精简前降低了22%,压缩率相比传统方案提升约40%。
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田祎;
刘爱军;
颜军;
樊景博
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摘要:
蜂窝网络的流量分布随着时间和空间发生波动,导致部分基站当流量较低时利用率较低。虽然利用率较低,但是这些基站仍然需要消耗大量能量。现有的基站关闭技术大多根据基站的当前负载将基站关闭,以节省能量。然而,不仅基站负载会影响基站关闭的过程,也会影响关闭基站的次序(基站排序)。为此,该文研究了多种不同的基站排序准则,并将基站关闭问题建模为容量受限的集合覆盖问题,进而提出一种集中式贪婪相加算法,以满足节能需求。在城市小型基站评估场景下对所提算法进行了仿真,实验结果表明,与基于当前负载的排序策略相比,该文方案的节能效果更为明显。
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周强;
李鹏;
聂雷
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摘要:
为在群智感知系统中实现有效的用户激励,提出基于显性与隐性时空关联的两种用户激励算法.将显性时空关联的用户激励问题转化为集合覆盖问题并利用贪心算法对其进行求解,同时结合显性时空关联算法和马尔科夫模型求解隐性时空关联的用户激励问题.在仿真数据和真实数据集上的实验结果表明,与传统最小化花费算法、最大化覆盖算法和最小化花费覆盖数比值算法相比,显性时空关联算法和隐性时空关联算法有效解决了感知任务完成率低且花费高的问题,能在实现用户激励的情况下最大化社会收益.
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李明;
林新宇
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摘要:
对由感知半径、感知角度和携带能量不同的有向传感器节点组成的异构有向传感器网络中,在满足优先级不同的监测目标有不同覆盖要求的条件下的网络寿命最大化问题进行研究.利用集合覆盖的思想,通过将有向传感器节点划分为满足目标覆盖要求的集合,通过集合之间切换来达到延长网络寿命的目的.首先证明本文问题是NP-hard问题,然后利用改进的和声搜索算法进行求解.改进和声搜索算法一方面引入带有混沌参数的微分变异因子,改进种群的多样性;另一方面,与模拟退火算法结合增强算法的局部搜索能力.为对比算法性能,提出一种贪婪算法.仿真结果显示,较之原始和声搜索算法和贪婪算法,改进和声搜索算法能有效延长网络的寿命,证明了改进算法的有效性.
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张翕然;
陈绍宽;
汪波;
刘爽;
王卓
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摘要:
为了合理规划应急设施选址与资源配置方案,分析救援车辆失效对系统覆盖可靠度的影响.通过构建虚拟车辆资源池,考虑实际中存在使用系统内剩余可用车辆替代失效车辆的情景,提出救援覆盖可靠度的计算方法.以系统总成本最小化为目标,考虑设施分级和2种救援车辆的匹配,建立考虑替代救援的应急配置双层规划模型.上层模型优化设施选址与车辆配置方案,下层模型进行物资需求分配.设计双层启发式算法进行求解.案例分析表明:随着车辆间容量倍数在合理范围内增长,系统总成本呈现先降低后平稳的趋势,该模型可以为最优的车辆种类匹配方案选择提供依据.通过与基于传统可靠度计算方法得到的结果对比表明,使用所提的可靠度计算方法,有助于减少系统总成本,在不同车辆类型匹配方案下的平均优化程度为9.01%.
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田歌;
王耀力;
常青;
孙永明
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摘要:
针对在具有庞大数据集的图中选择小部分具有代表性顶点的问题,将其归纳为数据摘要问题,并采用传统子模覆盖的方法来解决.对庞大数据集进行动态处理时,为保证因数据集过大而无法装入内存的同时还要对数据集中所有数据进行访问,引入了流式算法,与子模覆盖算法结合后,对其进行改进使选出的集合具有鲁棒性,并将该算法的边界和通信复杂度与之前算法比较.经仿真实验得出,文中算法不仅能避免对大量内存进行有效的访问,而且可以在删除部分元素后,集合稳定性比普通流式子模算法提高10%以上.
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王苏林;
邱菲尔;
陈凡;
刘川昆;
鹿腾;
王芷芸
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摘要:
以国内某地区物流概况为研究背景,结合国内外地下物流系统研究成果,将集合覆盖的思想引入地下物流网络节点选址规划,建立以物流节点数量最少及物流节点转运率最低为优化目标的双层多目标规划模型,并结合贪心算法和遗传算法进行优化求解.研究表明:通过将集合覆盖的思想对城市地下物流系统节点规划进行初步探讨是可行有效的;基于贪心遗传算法进行优化求解,使得该地区地下物流网络节点选择达到全局最优,有效控制了物流节点的数量及节点转运率的大小;地下物流网络节点表现出明显的区域集中性,即服务节点均集中在物流需求点附近,且二级节点服务区域总是邻近某个一级节点.
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黄丽娟;
赵文德
- 《2016年工商管理学科研究生学术论坛》
| 2016年
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摘要:
当前中国城乡二元经济结构导致的物流中心选址不合理、非科学性已经严重制约了城乡一体化协调发展,而中国电子商务的迅猛发展为城乡e一体化提供了良好环境和巨大发展机遇.为了促进城乡物流要素优化组合,推动中国城乡e一体化发展,本文对比分析了国内外物流中心选址研究现状,创新地从城乡e一体化视角构建了基于集合覆盖和主成分综合评价的物流中心选址优化模型;鉴于广东省是中国城乡差距最大的省份,本文以广东省为例开展物流中心选址优化实证研究.该研究结果证明是健壮可靠的,其为各级别政府制定科学的城乡物流协调发展政策提供了建议和支持.
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Han Bin;
韩斌;
Qin Hongliang;
秦洪亮;
Qin Siyuan;
秦思渊
- 《第二届民用飞机机电系统国际论坛》
| 2015年
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摘要:
多故障诊断问题是大型复杂机电系统在线诊断的难点问题,不仅对隔离准确度有着基本要求,同时对于运算开销比普通离线诊断系统有着更严格的要求,要求能够在实时或准实时条件下有效地求解该问题.利用多故障诊断问题与集合覆盖问题的数学等效性,研究了采用主启发式算法在多故障诊断问题中快速寻找近似最优解的实现方法,并且设计了蒙特-卡罗仿真试验程序,通过仿真验证了该方法在自动飞行控制系统排除故障应用中的有效性.结果表明该算法能够在该系统中有效解决多故障诊断问题.
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- 《2008年全国理论计算机科学学术年会》
| 2008年
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摘要:
支配集问题和集合覆盖问题均是图论中的经典问题,尤其是集合覆盖问题,它的近似算法在许多其他问题中均有非常多的应用,如设施选址问题、服务器的安置问题等。本文研究了支配集问题和集合覆盖问题的关系,讨论了几个弱支配集问题和弱覆盖问题、弱集合覆盖问题等,给出完全支配集问题的近似比为1nn的近似算法,分析了弱完全支配集问题的不可近似比最小规模,讨论了集合击中问题和弱集合b-覆盖问题的最小规模,同时讨论了完全支配集问题、集合d-击中等问题的不可近似性。
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- 南京希音电子商务有限公司
- 公开公告日期:2022.06.07
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摘要:
本发明公开了一种利用巷道浓度与最小化集合覆盖的波次规划方法,把波次中巷道设定为集合,在巷道上有库存的商品设定为该巷道的集合成员;确定必须经过的巷道,把巷道的所属商品安排在该巷道拣货;从待拣集S移除已选取的商品库存,判断是否还有必须经过的巷道,如果有,转向上一步骤,如果没有,转向下一步骤;在所述待拣集S上计算每条巷道的商品数,选取最大商品数的巷道,把商品安排在最大商品数的巷道拣货;从所述待拣集S移除已选取的商品,判断待拣集S是否还有商品,如果有转向上一步骤,如果没有,转向下一步骤;输出波次。本发明通过优化拣货所需要经过的巷道数量,来间接优化拣货的行走距离,以解决拣货不能优化拣货行走距离的问题。
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- 南京希音电子商务有限公司
- 公开公告日期:2021-11-02
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摘要:
本发明公开了一种利用巷道浓度与最小化集合覆盖的波次规划方法,把波次中巷道设定为集合,在巷道上有库存的商品设定为该巷道的集合成员;确定必须经过的巷道,把巷道的所属商品安排在该巷道拣货;从待拣集S移除已选取的商品库存,判断是否还有必须经过的巷道,如果有,转向上一步骤,如果没有,转向下一步骤;在所述待拣集S上计算每条巷道的商品数,选取最大商品数的巷道,把商品安排在最大商品数的巷道拣货;从所述待拣集S移除已选取的商品,判断待拣集S是否还有商品,如果有转向上一步骤,如果没有,转向下一步骤;输出波次。本发明通过优化拣货所需要经过的巷道数量,来间接优化拣货的行走距离,以解决拣货不能优化拣货行走距离的问题。
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