集值映射

摘要： 在赋范线性空间中研究一类含参集值向量拟均衡问题和对偶问题解的Lipschitz连续性.提出含参集值向量拟均衡问题和对偶问题解的概念,在约束函数具有Lipschitz一致连续性基本假设条件下,运用分析方法建立含参集值向量拟均衡问题和对偶问题解的Lipschitz连续的充分性定理,并给出适当的例子来说明所得结果的有效性.借助理论成果可进一步研究含参集值向量拟均衡问题解的连通性、对偶性及近似计算等.

摘要： 本文主要研究了带参数ε-超有效点集的连通性。首先在局部凸的Hausdorff拓扑线性空间中引进了带参数的ε-超有效点集的概念,然后在可行域为弧连通紧的,目标函数为C-弧连通的集值映射的情况下,证明了ε-超有效点集非空并得到了带参数的ε-超有效点集的连通性。

摘要： 首先在局部凸的Hausdorff拓扑向量空间引进了带约束的ε-强有效点集的概念,然后在可行域为弧连通的紧集,目标函数为K-弧连通的集值映射情况下,证明了ε-强有效点集非空并得到了带约束的ε-强有效点集的连通性。

摘要： 在赋范线性空间中讨论了含参集值优化问题近似解集的稳定性.首先,给出了含参集值优化问题2类(弱)近似解的概念及其性质关系.其次,在目标函数集值映射具严格近似上(下)锥凸性假设下,获得了含参集值优化问题2类(弱)近似解集的上半连续性定理.最后,结合水平映射的方法研究了含参集值优化问题2类(弱)近似解集的下半连续最优性充分条件.

摘要： 讨论全局真有效点集在局部凸拓扑线性空间中的连通性.在可行域为非空的一般紧子集、约束集上的目标集值映射是上半连续且为锥类凸的、约束映射为上半连续的情况下,通过对对偶锥上的集值映射连通性的证明,给出了含约束锥类凸的集值优化问题全局有效点集的非空连通性定理.此结论是在相对较弱的条件下得到的,这就使目前的全局真有效点集连通性的相关结论得到了进一步拓展.

摘要： 针对以往集值映射Nash均衡点无约束的问题,提出了有约束条件下的广义集值映射Nash均衡点的概念,它以通常的Nash均衡点及Loose Nash均衡点为特例,首先,使用KKM定理的等价形式,得到了广义集值映射Nash均衡点的存在定理;其次,针对广义集值映射Nash均衡点的稳定性,通过定义Levitin-Polyak近似解序列,证明了Levitin-Polyak良定性的充分和必要条件,在此基础上,得到了广义集值映射Nash均衡点的Levitin-Polyak良定性结果;此外,通过给出实际例子,验证了广义集值映射Nash均衡点的存在性和Levitin-Polyak良定性结果,说明了大多数的广义集值映射Nash均衡点具有稳定的性质,同样,当其支付或可行约束对应映射退化为单值函数时,其存在结果和Levitin-Polyak良定性结果依然成立.

摘要： KL不等式是解决优化分析、动态系统、偏微分方程和其他实际问题的一个重要研究工具,它在求解非凸非光滑优化问题的算法收敛性分析上扮演着重要的角色.基于Kurdyka-?ojasiewicz(KL)不等式讨论求解具有锥约束凸优化问题的邻近点方法.借助Lagrange函数,将有限维空间上的具有锥约束凸优化问题等价转化为无约束凸优化问题,讨论具有锥约束的凸优化问题的Lagrange函数的凸性.证明了满足二阶增长条件的正常的下半连续凸函数具有KL性质.构建了求解无约束等价问题的邻近点方法,并基于KL不等式分析了邻近点方法的收敛性.

摘要： 数据采集时产生的数据缺失对多目标规划结果有着直接影响,将其作为考量因素,构建一种基于协变量缺失的集值映射多目标规划模型.根据下层决策者的反应,完成上层决策者的最优决策制定,采用目标函数值集代替最优反应集,架构集值映射多目标规划问题的数学模型及对应约束条件,从模型参数与非参数两个角度,实现协变量缺失下的经验似然推断.依据不同缺失概率的经验似然检验效果、各层函数不同等级的函数评估次数以及由目标函数取得的相关指标数据等各研究成果可知,所建模型具有一定的有效性与显著的性能优越性,大幅缩减了函数评估次数,对决策变量维数有较强的鲁棒性,拥有广阔的发展前景.

摘要： 应用集值分析方法,研究半线性发展方程支配的微分博弈鞍点的稳定性,证明了半线性发展方程支配的微分博弈关于控制系统右端函数发生扰动时,对应的鞍点具有通有唯一性,也就是在Baire纲分类意义下,大多数半线性发展方程支配的微分博弈的鞍点具有唯一解。

摘要： 首次引入G^(*)-锥度量空间,在这个新的锥度量空间中,研究了新的集值压缩映射,通过构造不同的迭代序列证明了在G^(*)-锥度量空间中集值压缩映射公共不动点定理的存在性和唯一性.这一结果丰富了不同度量空间中集值压缩的不动点定理,说明了集值压缩在不同度量空间中的适用性问题.

摘要： 该文在序线空间中，获得了关于广义次似凸集值映射向量优化问题的若干个标量化结果，两个Lagrangian乘子定理及两个弱鞍点定理。

摘要： 本文的目标是调查几个性质集值映射标量化的特征。 本文介绍了特征函数的二种类型的特点，职能，并讨论了四种类型标量化的职能，集值映射的性质,根据上面二个特征函数的表达式。

摘要： 利用集值映射的新的切导数概念，研究人员向到了集值向量优化问题中的弱有效解，强有效解以及各种真有效解的必要与充分性条件。

摘要： 利用集值映射的新的切导数概念，研究人员向到了集值向量优化问题中的弱有效解，强有效解以及各种真有效解的必要与充分性条件。

摘要： 借助集值优化问题的灵敏度分析,讨论了下层无扰动,上层带扰动参数的二层多目标最优化问题的灵敏度分析.

摘要： 借助集值优化问题的灵敏度分析,讨论了下层无扰动,上层带扰动参数的二层多目标最优化问题的灵敏度分析.

摘要： 借助集值优化问题的灵敏度分析,讨论了下层无扰动,上层带扰动参数的二层多目标最优化问题的灵敏度分析.

摘要： 借助集值优化问题的灵敏度分析,讨论了下层无扰动,上层带扰动参数的二层多目标最优化问题的灵敏度分析.

摘要： 该文考虑一类奇摄动脉冲微分方程边值问题。

摘要： 本发明属于汇编函数库的自动化移植和汇编程序测试技术领域，特别涉及一种多指令集架构向RISC‑V指令集架构的寄存器映射方法及装置，该方法包括若源汇编指令是标量指令，则寄存器是标量寄存器，进行源指令集架构和RISC‑V指令集架构之间的标量寄存器映射；若源汇编指令是向量指令，则寄存器是向量寄存器或者混合寄存器；若寄存器是向量寄存器，进行源指令集架构和RISC‑V指令集架构之间的向量寄存器组映射；若寄存器是混合寄存器，则将标量寄存器提取出来进行源指令集架构和RISC‑V指令集架构之间的标量寄存器映射，剩余的为向量寄存器进行源指令集架构和RISC‑V指令集架构之间的向量寄存器组映射。本发明适用于多种指令集架构面向RISC‑V指令集架构的寄存器的自动映射。

摘要： 用于通过以下步骤而推导中心主动脉收缩压力的方法、系统以及计算机可读介质：将预定数量的血压测量值的集合的顺序逆转，以获得逆转血压集；对逆转血压集求平均，从而平均集代表移动平均波形；使逆转血压集和移动平均波形重叠；识别逆转动脉波形和移动平均波形上的交点；以及将中心主动脉收缩压力设定为逆转血压集中最接近交点的逆转血压值。

摘要： 本文档针对当大数据集可用时，从可用的较小数据集计算出的值估计可能从大数据集得出的值的方法和系统。当前描述的方法和系统的具体例子是从假想的数据集估计各种医疗记录相关的统计和值的方法和系统。为了从观察到的较小数据集外推期望的统计和计算值，多个模型被当前公开的方法和系统采用。这些模型可以按顺序被采用，以通过各种多维度数据集体量生成相对细粒度的估计。

摘要： 本发明公开一种AXI总线分主机映射集的可配置重映射实现方法，本方法包括多地址映射集的实现和可配置重映射的实现；多地址映射集是指对不同AXI主机配置不同的地址映射表，每个AXI主机的地址映射表确定不同的从机访问基地址和地址范围，从而实现不同AXI主机同一时刻对同一从机的不同配置；可配置重映射是指对同一AXI主机配置不同的地址映射表，每个地址映射表确定不同的从机访问基地址和地址范围，实现同一AXI主机不同时刻对统一主机的不同配置。本方法对于AXI总线系统中的每一个主设备，可以根据自身需要配置从机地址映射表，每一个主从设备均可借此实现灵活优化传输。

摘要： 本文所描述的实施例提供了一种处理装置，所述处理装置包括计算逻辑，所述计算逻辑用于生成卷积神经网络(CNN)的神经网络数据并将所述神经网络数据写入存储器缓冲器。所述计算逻辑另外包括直接存储器存取(DMA)控制器，所述DMA控制器包括具有编码单元和解码单元的硬件编解码器，所述DMA控制器用于：从所述存储器缓冲器读取所述神经网络数据；经由所述编码单元对所述神经网络数据进行编码；将经编码神经网络数据写入与所述处理装置耦合的存储器设备中；将所述经编码神经网络数据的元数据写入与所述处理装置耦合的所述存储器设备；并且响应于来自所述计算逻辑的请求而经由所述解码单元对经编码神经网络数据进行解码。

摘要： 本发明公开了一种随机接入信道发射电平的期望值映射成报告值的方法，先判断发射电平的期望值，如果该值小于－120dB，报告值为00，如果该值大于或等于－80dB，报告值为81，如果该值小于－80dB且大于等于－120dB，则将所述期望值代入设定的反应期望值和报告值对应关系的计算公式，直接计算得到相应的报告值，可采用以下的计算公式：I＝trunc(2×(120+P)+1)，其中：I为要得到的报告值，P为所述期望值，trunc为取整函数。本发明方法编码量小，计算量小，调试方便，开发周期短。

摘要： 本发明属于汇编函数库的自动化移植和汇编程序测试技术领域，特别涉及一种多指令集架构向RISC‑V指令集架构的寄存器映射方法及装置，该方法包括若源汇编指令是标量指令，则寄存器是标量寄存器，进行源指令集架构和RISC‑V指令集架构之间的标量寄存器映射；若源汇编指令是向量指令，则寄存器是向量寄存器或者混合寄存器；若寄存器是向量寄存器，进行源指令集架构和RISC‑V指令集架构之间的向量寄存器组映射；若寄存器是混合寄存器，则将标量寄存器提取出来进行源指令集架构和RISC‑V指令集架构之间的标量寄存器映射，剩余的为向量寄存器进行源指令集架构和RISC‑V指令集架构之间的向量寄存器组映射。本发明适用于多种指令集架构面向RISC‑V指令集架构的寄存器的自动映射。

摘要： 用于通过以下步骤而推导中心主动脉收缩压力的方法、系统以及计算机可读介质：将预定数量的血压测量值的集合的顺序逆转，以获得逆转血压集；对逆转血压集求平均，从而平均集代表移动平均波形；使逆转血压集和移动平均波形重叠；识别逆转动脉波形和移动平均波形上的交点；以及将中心主动脉收缩压力设定为逆转血压集中最接近交点的逆转血压值。

摘要： 本发明一种基于集值映射的双模态红外图像分块多算法优化融合方法，该方法根据双模态红外图像的图像特点和成像机理构建用于描述两类图像互补信息的差异特征集；其次，对待融合图像进行几何分块并根据差异特征集的元素提取各块的差异特征，经归一化后利用条件取大规则确定各块的显著差异特征；而后，选取性能优越的融合算法构建融合算法集，通过构建更通用的融合有效度公式和更合理数理统计的方法建立起差异特征与融合算法间的映射关系；进一步利用建立的映射为各块配置最佳融合算法并进行分块融合；最终，将各融合图块进行拼接处理形成一幅完整的融合图像。本发明提高了差异特征驱动融合的针对性，克服了基于先验知识选择算法的不可预见性局限。

摘要： 本发明一种基于集值映射的双模态红外图像分块多算法优化融合方法，该方法根据双模态红外图像的图像特点和成像机理构建用于描述两类图像互补信息的差异特征集；其次，对待融合图像进行几何分块并根据差异特征集的元素提取各块的差异特征，经归一化后利用条件取大规则确定各块的显著差异特征；而后，选取性能优越的融合算法构建融合算法集，通过构建更通用的融合有效度公式和更合理数理统计的方法建立起差异特征与融合算法间的映射关系；进一步利用建立的映射为各块配置最佳融合算法并进行分块融合；最终，将各融合图块进行拼接处理形成一幅完整的融合图像。本发明提高了差异特征驱动融合的针对性，克服了基于先验知识选择算法的不可预见性局限。