集中期

摘要： 利用1961-2021年汛期(4—6月)江西省83个气象站点的逐日降水序列资料,计算了江西省汛期候尺度降水集中度(PCD)和集中期(PCP),运用合成分析、趋势分析方法分析了江西省汛期降水的不均匀特征。结果表明:江西省PCD的变化区间为0.12-0.43,PCP的变化区间为5月第1候至6月第5候,说明江西省汛期降水较为均匀,但近年来降水有更集中的趋势。在空间分布上,赣南南部和赣北东部降水较为集中,降水集中期自南向北逐渐推迟,主要出现在6月中下旬。从变化趋势来看,PCP在赣南南部和赣中东部为偏早趋势,赣中北部和赣北地区有偏晚的趋势,PCD的趋势并不明显。多雨年PCD大值区主要在赣中地区,最大降水出现在6月;少雨年PCD大值区在赣北中南部和赣南东部地区,最大降水出现在5月。

摘要： [目的]研究赤水河流域径流年内分配的非均匀性变化特征及其对降水的响应情况,为流域水资源的开发利用及防洪治涝等研究提供决策依据。[方法]以赤水河流域中上游为研究区,构建SWAT模型相关数据库并对流域径流进行模拟。以实测逐月径流数据对模型进行率定验证。基于模型输出结果,结合降水/径流集中度和集中期,分析流域径流年内分配特征及其对降水的响应情况。[结果]两个水文站率定期决定系数(R^(2))与纳什效率系数(Ens)均在0.83以上,验证期R^(2)与Ens均在0.69以上,满足精度要求;流域降水和径流年内分配不均匀性显著,二者变化趋势较为一致,主要集中在6—8月;径流集中度的时空分布受降水集中度影响显著,由于入渗和蒸散作用的影响,前者通常大于后者,但当降水集中度较低时(PCD<0.3),径流集中度不再完全以降水集中度为主导;由于流域径流对降水变化的响应存在滞后性,径流集中期往往大于降水集中期,短期较小幅度的降水量增加对降水集中期影响显著,而对径流集中期影响有限。[结论]降水是引起赤水河流域径流集中度/集中期变化的主导因素,而在不同降水量条件下径流系数的变化,是径流集中度/集中期对降水集中度/集中期产生不同响应特征的主要原因。

摘要： 基于大渡河流域19612019年逐日降水资料及19612010年大渡河出口铜街子河段径流资料,计算流域内降水集中期、集中度和径流系数,运用经验正交函数(EOF)、交叉小波变换等方法分析了集中期、集中度与径流的时空变化特征及相关关系。结果表明:(1)大渡河流域19612019年年均降水集中期和集中度的空间分布总体呈现上游向下游递增的变化趋势。(2)降水集中度在19761990年有明显增多趋势,1990年后增多趋势减缓;下游区域降水集中度标准差数值高,降水集中期在1990年以前存在显著的“上游早下游晚”的时间差异,但1990年以后时间差异逐渐缩小。(3)19612010年大渡河年径流系数呈弱递增趋势,降水集中期、集中度与径流量均有较好的时滞关系。

摘要： 基于大渡河流域1961-2019年逐日降水资料及1961-2010年大渡河出口铜街子河段径流资料,计算流域内降水集中期、集中度和径流系数,运用经验正交函数(EOF)、交叉小波变换等方法分析了集中期、集中度与径流的时空变化特征及相关关系.结果表明:(1)大渡河流域1961-2019年年均降水集中期和集中度的空间分布总体呈现上游向下游递增的变化趋势.(2)降水集中度在1976-1990年有明显增多趋势,1990年后增多趋势减缓;下游区域降水集中度标准差数值高,降水集中期在1990年以前存在显著的"上游早下游晚"的时间差异,但1990年以后时间差异逐渐缩小.(3)1961-2010年大渡河年径流系数呈弱递增趋势,降水集中期、集中度与径流量均有较好的时滞关系.

摘要： 利用乌鲁木齐5个国家级气象站1978—2019年5—9月逐日降水资料,统计分析逐候降水集中度(PCD)和集中期(PCP)变化趋势和时空分布特征.结果表明:近42 a乌鲁木齐汛期降水集中度和集中期均呈微弱下降趋势,表明汛期降水分配趋于均匀,降水集中期呈逐渐提前趋势.汛期降水集中度和集中期空间分布差异显著,降水集中程度由西向东逐渐增大,降水集中期出现时间由北向南逐渐推迟.汛期降水集中度在整个研究期内存在6、15 a左右周期变化,降水集中期存在12 a左右周期变化.对多降水年和少降水年降水集中度和集中期合成分析,发现少降水年降水集中程度高于多降水年,而降水集中期明显晚于多降水年.

摘要： 为了研究降雨和ET的时间变化特征和空间演变规律,文章以吉林省西部为例,由多年降雨数据,通过降雨集中度和集中期分析,得出结论:吉林平原区自西北向东南降雨集中度呈减少趋势,变化不是很剧烈.自南到北除白城外,生长季最大降雨时间从6月中旬越来越往后推延,该地区防汛抗旱的重点分布在6月中下旬—7月上旬.在白城等8个站点集中度都呈现下降趋势,表明降雨在生长季之内越来越分散;双辽呈现上升趋势,说明双辽站点降雨在生长季之内越来越集中.白城等10个站点集中期都是上升趋势,表明降雨的集中期有往后移动的趋势.此研究可以对吉林省西部地区农田灌溉和防洪防涝起到指导作用.

摘要： 今年是换届之年,是人事调整变动的集中期,也是干部心理波动的敏感期,进退留转必不可免,直接考验党员干部的党性觉悟、政治定力、思想境界和胸襟气度。在换届的关键时刻,各级领导干部只有正确对待"进退留转",才能经得起党和人民的检验。"进"不自满,奋发有为勇担当。换届之后,一大批干部特别是年轻干部将走上新的领导岗位。

摘要： 高额商誉及资产的大规模增加主要产生于公司的外延式并购.Wind数据显示,2014-2017年上市公司分别完成241起、345起、214起、135起收购,从并购事件发生年度的角度看,2015-2016年是各收购标的业绩承诺集中期,2016-2017年是收购标的业绩释放的高峰,而2017-2018年则是业绩承诺集中到期的时间节点.理论上说,业绩承诺的最后一年以及业绩承诺到期后的第一年是外延并购业绩爆雷风险最大的两个时间点.天风证券研报数据显示,虽然2018年A股上市公司计提商誉减值准备1665.33亿元,但2019年上市公司的“爆雷”风险也不容小视.

摘要： 使用水文模型进行气候变化对水文水资源的影响评估时,通常假定水文模型参数在历史和未来时期是固定不变的,并未区分水文模型参数受环境变化的影响差异.针对该问题,采用集对分析法以年降水量和年径流量为依据进行丰、平、枯水年的划分,利用S WAT分布式水文模型分别率定不同水平年的模型参数,探究月尺度模型参数的非稳定性对年际年内径流的影响.研究结果表明,分别以年降水量和年径流量划分丰、平、枯水年时,1961—2010年这50年中有70％的年份为同枯或同丰.如果仅选择某一水平年(丰、平、枯)背景下的资料进行建模,将导致模拟精度较丰、平、枯整体考虑时降低,且是以偏大为主.用同样的水文资料与代表不同环境条件下模型参数推求径流过程时,从年际变化角度看,使用某一水平年(丰、平、枯)背景下的参数,总体上模拟径流偏湿润,使得丰水年比重增加、枯水年比重降低;从年内分布看,受不同水平年参数影响,径流的集中度减小,年内分配更加均匀,径流集中期延迟.本研究可为提高未来变化环境下水文模拟可靠性提供参考,对于应对变化环境下的水资源适应性管理具有重要意义.

摘要： 利用东疆地区6个国家气象站1961－2016年汛期逐日降水序列资料,分析了东疆地区降水集中度(PCD)和集中期(PCP)在时间和空间的分布特征和变化规律.结果表明:汛期降水PCD平均值为0.35,逐年呈微弱的减小趋势(-0.02/10a),表明汛期降水趋于均匀化;汛期降水PCP平均值为35.0候,逐年呈增加趋势(0.46候/10a),表明汛期降水是推后的.汛期降水PCD和PCP空间分布不均匀,南部比北部大,最小值均出现在天山北麓巴里坤.Morlet小波分析表明,汛期降水PCD和PCP在整个周期变化过程中都存在13a显著周期.M-K突变检验显示,汛期降水PCD在1996年发生突变,以显著下降为主,降水不集中;汛期降水PCP在近56a呈现“推迟-提前-推迟”的趋势.采用合成分析方法,多水年与少水年PCD和PCP在空间分布上有相同和不同之处,多水年与少水年PCD均相同,多水年PCP比少水年早.

摘要： 基于贵州省黔东南地区1961-2008年1-12月16个台站的冰雹观测资料,引入表征冰雹事件时间分配特征的新参数--冰雹事件集中度和集中期,在此基础上分析了黔东南冰雹事件的基本时空分配特征,并利用Morlet小波分析方法和Mann-Kendall检验突变分析方法,分析了周期性及突变时间.结果表明:黔东南冰雹事件集中度及集中期的平均和异常空间分布存在很大区域差异,根据地形划分为东西南北4个关键区域;从时间演变来看,各区冰雹事件集中度和集中期均存在较长周期变化,其长周期中又包含短周期,均表现出显著的年代际周期振荡;另一方面,冰雹事件变得越来越不集中,除南区和东北区冰雹事件集中期有推迟趋势外,其余大部地区提前趋势明显.

摘要： 本研究利用广西1968～2008年83个气象观测站的逐日降水和NCEP/NCAR再分析资料,采用蒙特卡罗检验等方法,计算和分析广西暴雨分布及其变化特征,并探索其成因.结果表明:广西暴雨主要发生在汛期(4～9月),暴雨总站次占全年总数的9成左右;年暴雨量占全年总降水量的比例随年际变化有增加的趋势,即以后发生极端强降水的可能性增大.广西暴雨集中度分布为桂东大于桂西,桂西北和沿海地区的暴雨集中度变化趋势大部为正趋势,桂东南大部为负趋势.桂东北和西南地区暴雨集中期最晚,百色北部山区和桂东南地区最早,暴雨集中期气候趋势桂东大部地区和沿海地区有偏晚趋势,桂中和桂西大部地区有偏早趋势.当俄罗斯的西北部、喀拉海和里海的高度场呈较强的负距平时,靠近亚洲的极涡偏强,印缅槽偏强,有利广西暴雨集中度偏高.副热带高压位置偏西、印缅槽偏弱、亚洲大陆高度场偏高使广西暴雨集中度偏小.夏季风强的年份孟加拉湾向广西输送的水汽少,低空风速小,造成除了北部山区和北海市外大部分地区暴雨集中度偏小;夏季风弱的年份孟加拉湾向广西输送的水汽通量大,低空风速大,造成了广西大部分地区暴雨集中度偏高.

摘要： 一种集中度判定装置、集中度判定方法及用于集中度判定的程序，能够根据驾驶模式和驾驶员的状态，考虑到驾驶的安全性和驾驶的舒适性这两者。集中度判定装置，包括：信息获取部，获取车辆的驾驶员的驾驶集中度；基准设定部，基于自动驾驶模式的执行过程中的第一驾驶集中度和行驶信息中的至少一方，设定用于从所述自动驾驶模式切换而来的手动驾驶模式的第一基准或比所述第一基准高的第二基准；基准比较部，将执行所述手动驾驶模式过程中的第二驾驶集中度和所述第一基准或第二基准进行比较；以及信息输出部，输出与比较结果对应的信息。

摘要： 提供一种集中管理程序、使用该程序的集中管理装置、以及使用该集中管理装置的集中管理系统，在租客不支付与耗电值相当的费用时，通过控制室内机的运转能力，有效进行空调装置的管理。本发明的集中管理装置(30)是对具有至少一个室外机(20)和多个室内机(10)的空调装置(29)进行集中管理的集中管理装置(30)，集中管理装置具有：运算部(33b)，其按照空调装置(29)的运转状况来分配空调装置(29)的耗电值，计算与各个室内机(10)的耗电值相当的耗电相当值；运转能力控制部(33e)，其根据由运算部(33b)计算出的耗电相当值来控制室内机(10)的运转能力；和重置部(33f)，其解除运转能力的控制。

摘要： 本发明能兼顾驾驶安全性和驾驶舒适性两者。集中度判定装置包括：监视数据获取部，从监视车辆的驾驶员的传感器获取监视数据；集中度推定部，从所述监视数据推定所述驾驶员的驾驶集中度；基准比较部，当所述车辆的驾驶模式是自动驾驶模式时，将所述驾驶集中度与第一基准进行比较，当所述驾驶模式是手动驾驶模式时，将所述驾驶集中度与不同于所述第一基准的第二基准进行比较；信号输出部，当所述驾驶模式是所述自动驾驶模式，并且所述驾驶集中度不满足所述第一基准时，或者当所述驾驶模式是所述手动驾驶模式，并且所述驾驶集中度不满足所述第二基准时，输出指示执行辅助所述驾驶员的指示信号。

摘要： 一种集中度判定装置、集中度判定方法及用于集中度判定的程序，能够考虑到驾驶的安全性和驾驶的舒适性这两者。集中度判定装置包括：监视数据获取部，从用于监视车辆驾驶员的传感器获取监视数据；集中度推断部，当所述车辆的驾驶模式为自动驾驶模式时，根据所述监视数据基于构成第一指标组的一个以上的指标，推断所述驾驶员的第一驾驶集中度，当所述驾驶模式为手动驾驶模式时，根据所述监视数据基于构成与所述第一指标组不同的第二指标组的一个以上的指标，推断所述驾驶员的第二驾驶集中度；基准比较部，将所述第一驾驶集中度或所述第二驾驶集中度与基准进行比较；及信号输出部，当所述第一驾驶集中度或所述第二驾驶集中度不满足所述基准时，输出指示针对所述驾驶员执行辅助的指示信号。

摘要： 本发明能兼顾驾驶安全性和驾驶舒适性两者。集中度判定装置包括：监视数据获取部，从监视车辆驾驶员的传感器获取监视数据；集中度推定部，从所述监视数据推定所述驾驶员的驾驶集中度；基准比较部，当所述车辆在第一道路上行驶时，将所述驾驶集中度与用于第一道路的基准进行比较，当所述车辆在与所述第一道路的道路环境不同的第二道路上行驶时，将所述驾驶集中度与用于第二道路的基准进行比较；信号输出部，在所述车辆在所述第一道路上行驶期间，当所述驾驶集中度不满足用于所述第一道路的基准时，在经过了第一时间之后，输出指示执行辅助所述驾驶员的指示信号，在所述车辆在所述第二道路上行驶期间，当所述驾驶集中度不满足用于所述第二道路的基准时，在经过了比所述第一时间短的第二时间之后，输出所述指示信号。

摘要： 一种集中度判定装置、集中度判定方法及用于集中度判定的程序，能够根据驾驶模式和驾驶员的状态，考虑到驾驶的安全性和驾驶的舒适性这两者。集中度判定装置，包括：信息获取部，获取车辆的驾驶员的驾驶集中度；基准设定部，基于自动驾驶模式的执行过程中的第一驾驶集中度和行驶信息中的至少一方，设定用于从所述自动驾驶模式切换而来的手动驾驶模式的第一基准或比所述第一基准高的第二基准；基准比较部，将执行所述手动驾驶模式过程中的第二驾驶集中度和所述第一基准或第二基准进行比较；以及信息输出部，输出与比较结果对应的信息。

摘要： 提供一种集中管理程序、使用该程序的集中管理装置、以及使用该集中管理装置的集中管理系统，在租客不支付与耗电值相当的费用时，通过控制室内机的运转能力，有效进行空调装置的管理。本发明的集中管理装置(30)是对具有至少一个室外机(20)和多个室内机(10)的空调装置(29)进行集中管理的集中管理装置(30)，集中管理装置具有：运算部(33b)，其按照空调装置(29)的运转状况来分配空调装置(29)的耗电值，计算与各个室内机(10)的耗电值相当的耗电相当值；运转能力控制部(33e)，其根据由运算部(33b)计算出的耗电相当值来控制室内机(10)的运转能力；和重置部(33f)，其解除运转能力的控制。

摘要： 本发明公开了油雾净化器技术领域的一种集中式油雾净化和收集系统，包括：分离箱；油雾分离机构，所述油雾分离机构安装在所述分离箱的内腔，所述油雾分离机构上的部分机构安装在所述分离箱的顶部；平移驱动机构，所述平移驱动机构安装在所述分离箱上；旋转驱动机构，所述旋转驱动机构安装在所述分离箱上，所述旋转驱动机构与所述油雾分离机构相连接，所述旋转驱动机构与所述平移驱动机构相连接；连接端口，所述连接端口安装在所述分离箱排风口上；泄压阀，所述泄压阀安装在所述连接端口上远离所述分离箱的一端，本发明能够通过离心力将油雾中的油分甩出，能够有效的对油雾进行净化。

摘要： 一种结构(100)包含含有表面的衬底(110)。所述结构(100)还包含定位在所述衬底(110)内及所述衬底(110)的所述表面下方的水平型霍尔传感器(120)。所述结构(100)进一步包含定位在所述衬底(110)的所述表面上方的图案化磁集中器(130)及定位在所述磁集中器(130)上方的保护外涂层(140)。

摘要： 本公开提供一种结构(100)，其包含包括表面的衬底(110)。所述结构(100)还包含定位在所述衬底(110)内且在所述衬底(110)的所述表面下方的水平型霍尔传感器(120)。所述结构(100)进一步包含定位在所述衬底(110)的所述表面上方的保护性外涂层(140)，以及定位在所述保护性外涂层(140)上方的球形磁集中器(134)。作为所述球形磁集中器(134)的替代或补充，所述结构(100)还可包含定位在所述衬底(110)内且在所述水平型霍尔传感器(120)下方的嵌入式磁集中器(132)。