集中学习

摘要： 2月9日,郑州公交集团“能力作风建设年”培训班在公交党校开班。培训班采用主会场+分会场方式进行,科学设置党的创新理论集中学习和团队建设拓展项目等相关课程。集团公司党委领导班子,全体中层干部、基层党支部书记参加培训,集团公司党委书记、董事长作赵军伟作开班动员讲话。

摘要： 开局即冲刺。2022年一开年,无为市一届人大常委会早安排、早部署,吹响了开局之年人大工作的“集结号”。无为市人大常委会通过接连召开两次会议,从思想上、行动上奠定今年工作的基础。1月18日,市人大常委会党组召开理论学习中心组(扩大)会议,集中学习中央及安徽省党史学习教育总结会议精神,传达学习芜湖市“两会”精神。

摘要： 近日,水利部党组举办学习党的十九届六中全会精神专题读书班,水利部党组书记、部长李国英在开班式上宣讲党的十九届六中全会精神。淮委党组书记、主任刘冬顺,委党组成员刘玉年、杨卫忠、伍海平、郑维立、谢兴广、杨锋,委一级巡视员汪斌,委二级巡视员(副司级)徐英三通过视频会议参加学习。

摘要： 景谷县景谷镇深入践行“一线工作法”,党群干群关系进一步密切,为各项事业健康发展营造了良好氛围。党的政策在一线宣传。“让党的方针政策更好地‘飞入寻常百姓家’,一直是我们思考的问题。县里推行‘党员中心户’联系包保群众制度后,我们就让村里的党员讲给群众听。用‘乡音’讲解政策,很多时候比我们去讲效果更好。我们每月都会向支部书记推送学习内容,支部党员开展集中学习后,又由党员向自己联系包保的群众进行宣讲。”

摘要： 历时一年的党史学习教育,充分彰显了党内集中学习教育的政治功能。一年来,广大党员干部从党的百年奋斗历程和伟大成就中坚定了信仰,鼓舞了斗志;从党的百年光荣传统和优良作风中凝聚了力量,明确了方向;从党的百年实践创造和历史经验中启迪了智慧,砥砺了品格。

摘要： 扶余市委组织部紧紧围绕打造模范部门、建设过硬队伍,把自身建设作为开展各项工作的基础性工作牢牢抓在手上,建设了一支能力强、素质高、作风硬的组工干部队伍,为服务转型跨越发展提供了坚强组织保障。强制度,严家规。规范每周五集中学习制度,确定重点发言人和领学人,围绕工作大局,结合重点任务,精心设计专题,认真编排内容,采取观看视频、外出参观、分组讨论的方式集中学习。

摘要： 党的十九届六中全会召开后,农发行沈阳审计分部党总支迅速响应,组织开展学习贯彻活动。紧扣重点,下好思想政治学习“先手棋”。突出特点,创新运用“五点连线,平台保障”学贯模式推进集中学习。狠抓结合点,将学习成果转化为“八型模范机关”建设强大动力,推动片区政治建设“齐步走”,实现党总支党建工作“作表率”。

摘要： 神话作为故事的一种,统编教材除了以文体单元在四年级安排集中学习外,还在低年级和高年级均安排了一些篇目。这说明神话这种文体在小学语文教学中具有很重要的地位。究其原因,是神话中的神奇想象与小学生的想象力之间有着天然的相似性.

摘要： 5月7日,贵州磷化集团召开党委理论学习中心组2022年第四次集中学习研讨会,围绕“学习贯彻贵州省第十三次党代会精神,抢抓‘风口’机遇,凝聚力量加快贵州磷化集团高质量发展”主题开展集中学习研讨。

摘要： “开局就是决战,起步就是冲刺!”2月10日召开的襄阳市政协党组(扩大)会上,市政协党组书记、主席李诗的话语掷地有声。节后刚一开工,市政协就通过集中学习,督促机关干部把新思想、新部署迅速转化为做好政协工作的实际行动。2月15日,市政协又召开深入优化营商环境暨作风建设“奋进年”动员大会,要求全市各级政协组织、政协委员树立一线思维、保持一线状态、争创一流业绩,聚焦六大工作任务,持续深化作风建设,在奋力谱写新时代襄阳高质量发展新篇章中展现政协担当,作出政协贡献。

摘要： 本发明涉及在线远程教育技术领域，且公开了一种在线远程教育集中学生听课注意力的服务平台，包括坐板，所述坐板内部靠左设置有集气机构，坐板内部右端靠上设置有调节机构，调节机构包括气缸，气缸内部活动插接有活塞，活塞上端固定连接有齿条。通过学生弯腰驼背时会带动伸缩杆压缩调节弹簧向左移动，伸缩杆通过拉线带动齿轮绕着固定轴转动，齿轮通过齿条带动活塞沿着气缸向下移动，使得气缸内部的气体通过导管进入气囊内部，此时，气囊开始膨胀且推动活动杆压缩预紧弹簧向上移动，学生察觉到活动杆顶到臀部后能够察觉到自己驼背，然后可立马改正坐姿，从而达到了采用限位式靠背、能够有效的防止学生坐姿不正的效果。

摘要： 本发明公开了一种便于集中学生注意力的教学架，包括教学架底板，所述教学架底板的上表面设置有第一立杆和第二立杆，所述第一立杆和第二立杆在教学架底板上水平设置，所述第一立杆和第二立杆的前表面均设置有第一横杆和第二横杆，且第二横杆设置在第一横杆的下方，所述第二横杆的下表面设置有第一置物板和第二置物板，且第一置物板和第二置物板在第二横杆上水平设置，所述第一置物板、第二置物板和第二横杆之间均设置有转轴。本发明中教学架方便教学用具的放置，在减少书写板反光影响的同时便于学生集中注意力对板上的内容进行学习，对书写板的安装操作简单，能减少教学架的占用空间，结构新颖，具有很好的实用性。

摘要： 用于机器学习中学习扰动集的方法和系统。一种用于训练神经网络的计算机实现的方法，包括接收输入数据，响应于维度潜在向量和输入数据定义输入数据的扰动版本，利用输入数据的扰动版本训练变分自动编码器（VAE），其中VAE利用编码器响应于输入数据和输入数据的扰动版本输出潜在向量，利用VAE的解码器解码潜在向量，返回到输入潜在空间以输出扰动示例，以及利用一个或多个扰动示例并在收敛到第一阈值时输出学习的扰动集合。

摘要： 本发明公开了在线视频学习注意状态智能检测技术领域的一种在线视频学习中学习者注意状态智能检测系统及方法，包括人机交互平台1、摄像头2、脑电采集模块3、主控制器4和云端服务器5，所述人机交互平台1通过无线或有线连接和主控制器4电性连接，学习者头戴脑电帽，脑电帽通过导线和脑电采集模块3电性连接，脑电采集模块3和主控制器4电性连接，主控制器4通过以太网和云端服务器5电性连接，该系统自动提取学习者注意状态表征指标进行实时分析及预测，并把相关预测结果反馈给教育者或平台，从而实现了从学习者到教育者的闭环系统，提高了整个在线的教学质量，减轻了教育者的工作负担和教育平台的人力成本。

摘要： 本发明提出一种基于深度强化学习的实时集中式无线网络调度方法和系统，包括：获取由一个接入点和多个用户节点互连组成的无线网络，在每个时隙，接入点根据所有数据流对应的发送队列信息，得到各数据流的状态，集合所有数据流的状态构成当前时隙的环境状态，接入点获取所有数据流的流量模型与链路质量作为环境特征信息，将环境状态和环境特征信息输入至决策模型，接入点执行决策模型输出结果对应的调度决策；接入点执行调度决策后，收到网络环境的反馈；将交互信息和环境状态和环境特征信息作为经验，存储至子区域；从经验回放池中抽取经验，以训练更新当前决策模型。本发明训练时间不会随数据流数量增加而快速增长，能够快速的收敛到最优实时吞吐量。

摘要： 用于利用集中式推理和训练来执行强化学习的方法、系统和装置，包括在计算机存储介质上编码的计算机程序。方法之一包括：在多个时间步中的当前时间步处，接收行动者对于多个环境中的每个环境的相应观察；对于每个环境，作为行动者在当前时间步之前的先前时间步处执行相应动作的结果，获得对行动者的相应奖励；对于每个环境，通过策略模型来处理相应的观察和相应的奖励；向行动者提供针对多个环境中的每一个环境的相应策略输出；在存储库处对于每个环境维持对应于行动者的相应元组序列；确定所维持的序列满足阈值条件；以及作为响应，在所维持的序列上训练策略模型。

摘要： 本发明提供了一种基于机器学习辅助的集中式冷水机组空调系统运行控制优化方法。本发明建立了基于能量守恒与个性化设备运行参数约束的冷水机组空调系统模型，利用深度学习神经网络预测机器运行参数与粒子群算法相结合的优化算法。利用本发明提供的模型与算法，可以得到冷水机组高效节能运行策略，为建筑运行的优化提供指导依据。

摘要： 本发明公开了一种集中空调供冷系统自适应深度学习优化节能控制算法，包括电源，服务器数据平台，数据连接端口及若干温度传感器、水流量传感器和电功率传感器。本发明在数据量较少时，利用物理模型，以全局总能耗为目标函数寻优，每一次迭代淘汰“坏解”，重生“新解”，对高维优化模型进行求解，有效提高了优化计算效率，更快更好地获取有效的优化控制参数；并利用实时数据更新数据库、训练数据模型，解决物理模型在极端工况下不适用的问题，提高了系统动力设备的能耗模型或性能模型的精度，使优化模型更加精准有效。采用网络技术，实现数据的云端存储和远程传输，大大提高供冷系统的管理效率，节约系统管理成本。

摘要： 本发明公开了一种基于集中学习与深度网络学习的遮挡行人再识别方法，该方法通过遮挡模拟器从原始未遮挡训练样本生成多种类型遮挡训练样本，生成的遮挡训练样本与原始训练样本组成联合训练集用于模型的训练，同时添加遮挡与非遮挡分类损失到行人分类损失中去，用多任务损失函数代替以往的单任务损失函数，有效地应对遮挡下行人再识别的问题，使得深度网络学习特征的时候考虑遮挡与非遮挡的先验信息进行特征的提取。实验表明，本发明能较大幅度地提高现有的深度网络在遮挡行人再识别上的性能，具有广泛的应用价值。

摘要： 本发明公开了一种基于集中学习与深度网络学习的遮挡行人再识别方法，该方法通过遮挡模拟器从原始未遮挡训练样本生成多种类型遮挡训练样本，生成的遮挡训练样本与原始训练样本组成联合训练集用于模型的训练，同时添加遮挡与非遮挡分类损失到行人分类损失中去，用多任务损失函数代替以往的单任务损失函数，有效地应对遮挡下行人再识别的问题，使得深度网络学习特征的时候考虑遮挡与非遮挡的先验信息进行特征的提取。实验表明，本发明能较大幅度地提高现有的深度网络在遮挡行人再识别上的性能，具有广泛的应用价值。