集中决策

摘要： 随着风、光、储能、电动汽车等不断并入配电网,使配电网由传统单一接受电能的用电转变为发电与用电双重,且配电网中的可再生能源发电具有分散的特点,使传统集中式的数据感知和决策方法面临困境。对此,提出了配电网分布感知、集中决策的主动配电网能量管理调控方式。首先,设计了主动配电网能量管理系统的总体构架;其次,给出了主动配电网多层能量管理系统结构及其特点;第三,提出了多层能量管理大数据分散感知、管理、互动的关键技术;第四,在此基础上,指出了主动配电网各层之间分散协调的调控方法。

摘要： 针对供应链中的产品回收问题,研究构建了由制造商、销售商与第四方组成的供应链模型,在制造商主导的Stackelberg博弈模型下分别计算出集中、分散决策下供应链决策变量最优值,分析对比发现集中决策比分散决策整体效益更优,通过加入利益共享-费用分担契约对分散决策情形进行协调,使其达到了集中决策水平。进一步论证了模型的有效性和实用性,也为供应链中的管理者协调各方利益提供科学的理论依据。

摘要： 2020年,甘肃省兰州市城关区创建社会治理创新实验区,以基层民主协商议事作为突破点,引入甘肃北辰社会工作服务中心在白银路街道试点,探索出适合城市社区的"四民六议三结合"民主协商议事规程。"四民"即民生、民事、民娱和民意,指的是议题范围。"六议"即集议、附议、定议、论议、示议、践议,指的是议事流程。"三结合"即民主议事与集中决策相结合。

摘要： 2020年,甘肃北辰社会工作服务中心承接兰州市城关区创新实验区项目,经过一年来的理论研究和实践探索,形成了"四民六议三结合"的基层协商民主议事规程。"四民"是指民生、民事、民娱和民意,主要阐释的是城市社区协商民主议事的议事范围和议题类别;"六议"是指集议、附议、定议、论议、示议、践议,主要阐释的是城市社区协商民主议事的模式内核和操作规程;"三结合"是指民主议事与集中决策相结合、协商民主与问题解决相结合以及民意表达与心情舒畅相结合,主要阐释的是城市社区协商民主议事的基本原则和目标效果。

摘要： 数据包络分析(DEA)是一种重要的数据驱动方法,可用于对一组有多个投入和多个产出的同质决策单元(DMU)进行绩效评价和改进,这些投入和产出称为绩效指标.某些绩效指标与传统DEA模型中使用的具有单个值的绩效指标不同,由于其定义或衡量标准不同,可能对应多个值,称为多值指标.绩效指标通常反映了DMU的当前生产状态,忽略了决策者的目标.为此提出了基于松弛的DEA改进模型,用于处理多值指标,可以得到帕累托最优解,并考虑了分散决策和集中决策两种常见决策场景.此外,我们通过考虑决策者目标得到扩展模型,以帮助DMU提高绩效并尽可能达到决策者的目标.基于松弛的方法和进一步考虑决策者目标增强了模型对DMU的区分能力,并为某些指标提供更符合实际的改进.通过中国长江三角洲22个城市的实例应用,说明了我们提出的模型的有效性和实用性.

摘要： 最近几年来,我国经济建设已经取得了快速的发展和进步,其整体经济实力也得到了大幅度提升,我国社会生产力在快速发展的同时,其综合国力显著提升,大家都知道,电力数据变化作为我国经济运行状态的重要“晴雨表”,当今我国正处于经济发展和改革的重要阶段,随着经济不断的增长和发展,我国产业结构的不断变化,以工业作为主要的第二产业在快速发展,消费结构也得到不断升级和换代,使居民自身消费水平普遍提升,这样便导致对电力的实际需求量快速提高,结合世界上其它国家发展情况分析,在现如今促进城市化建设和制造产业发展的阶段中,电力需求是十分旺盛的,其整体增长速度通常比国民经济增长速度要快很多。所以本文主要分析的就是精细化有序用电管理与集中决策方法,进而提出以下内容,希望能够为同行业工作人员提供相应的参考价值。

摘要： 本文针对一个由制造商、 零售商和消费者构成的闭环供应链,考虑消费者在回收阶段的价值共创,分别研究了集中决策、 制造商领导、 零售商领导和Nash均衡下的闭环供应链决策.研究结果表明,集中决策下闭环供应链的总价值、 分散决策下制造商、 零售商的价值和闭环供应链的总价值均随价值共创弹性系数的增加而增加.

摘要： 为了基于A pp开发运营的实际背景研究A pp质量控制及协调问题,建立考虑开发商和运营商双边努力的A pp质量控制模型,分别在集中决策与顺序决策两种情形下求解开发商的最优开发努力、单位定价以及运营商的最优运营维护努力,对比分析两种情形下的均衡结果及二者的收益,发现顺序决策会导致双重边际化,并随利润分配系数的增加,双重边际效应愈发显著;基于所建立模型构建基于奖惩契约的A pp质量控制与协调模型,对比均衡结果发现契约参数选取在一定范围内时,奖励惩罚契约可以实现开发商质量开发努力的协调,并且使开发商和运营商的收益实现Pareto改善.

摘要： 考虑消费者回收行为,本文构建一个第三方平台、 两个回收商竞争的废旧电子产品回收供应链,探讨集中决策和平台主导的分散决策的回收价格、 服务水平决策及协调问题.研究表明,竞争的存在促使平台提高回收价和服务水平,并且竞争越激烈对平台及供应链越有利;市场份额的影响取决于初始市场份额的大小.较低的新产品价格使得平台降低回收价,提高服务水平,有利于平台的发展.设计"成本共担+二步定价"契约,确定成本分担比例和补贴范围实现供应链协调.通过算例分析验证了竞争强度、 市场份额及新产品价格对供应链定价的影响和有关结论的成立.

摘要： 先对比分析零售商主导情形下两制造商两零售商供应链集中决策和分散决策(批发价格或收益共享契约)时需求函数的参数()变化对最优定价及整体利润的影响,发现集中决策时最大,而分散决策时在价格竞争替代性程度增大过程中批发价格与收益共享契约下的利润大小关系出现转折点,再对比分析不同市场需求规模Q以及参数值变化对有无竞争时零售商的最优定价及其利润的影响,发现上面两参数变化会使零售商利润大小出现不同的情形.

摘要： 供应提前期较长且对未来需求难以进行准确预测时,转运策略便成为实现需求与供给匹配的有力协调策略.以由一个制造企业和两个批发企业组成的供应链系统为例,研究中央调配和分散决策条件下,使用转运补货机制后批发企业的最优订货和转运策略,供应链集中决策是以整体利益最大化为目标的，分散决策是各个批发商以自身利益最大化为目标的，通常分散决策在整体上不能取得最优整体利益。建立供应链转运博弈模型，研究两层供应链系统的分散决策机制，通过均衡分析，得到批发商订货量随转运价格的增加而增加，最优转运价格存在的结论，研究可为调配情况下的分散决策提供理论依据，实现供应链整体收益最优。

摘要： 对事业部制管理模式进行了概念的阐释，分析了优缺点，简述了国内外发展的现状，提出了事业部管理模式值得注意的几个问题。

摘要： 对事业部制管理模式进行了概念的阐释，分析了优缺点，简述了国内外发展的现状，提出了事业部管理模式值得注意的几个问题。

摘要： 对事业部制管理模式进行了概念的阐释，分析了优缺点，简述了国内外发展的现状，提出了事业部管理模式值得注意的几个问题。

摘要： 对事业部制管理模式进行了概念的阐释，分析了优缺点，简述了国内外发展的现状，提出了事业部管理模式值得注意的几个问题。

摘要： 本发明提供一种基于轮毂检测评审框架的在线集中质量分析决策系统，包括：轮毂缺陷检测设备、分布式文件存储单元、轮毂缺陷检测算法模型、消息中间件、轮毂在线集中质量分析评审平台、消息队列、数据库、数据展示应用；轮毂在线集中质量分析评审平台按照轮毂缺陷的缺陷等级、缺陷类型将初步评审结果分配给相对应的评审人员。本发明将多个厂区的轮毂检测结果，通过在线集中评审的方式，集中进行人工二次评审，采用自动分派的方式进行并增加分派的条件限制：根据轮毂的缺陷等级，缺陷类型进行分配，同一评审人员只评审同一类型的缺陷，保证评审质量和效率；将人工二次评审结果自动反馈给算法模型，作为训练、调优依据，提高算法模型的评估准确度。

摘要： 本发明涉及一种面向新能源消纳的集中式温控负荷侧需求响应的决策方法，包括以下步骤：步骤1：计算集中式温控负荷某一时段的用电量和分布式新能源同一时段的发电量；步骤2：构建负荷侧需求响应模型，模型包括由用户电费构成的目标函数和包含负荷侧的实时功率、最大额定功率和实时温度的约束条件，以负荷用电量和新能源发电量作为待优化的初始数据；步骤3：采用遗传算法确定所述目标函数的最优解。本发明利用遗传算法对中集中式温控负荷何时使用系统内电以及经济性进行优化计算，保证了集中式温控负荷经济性，将电费降到最低，同时消纳新能源发电有利于提高电网的稳定性和经济运行水平。

摘要： 本发明涉及一种可参与电网辅助服务的集中式云储能运行决策方法。本方法利用模型预测控制模型，该模型以最小化集中式储能设施在当前时段产生的运行成本与其预计在设定时间范围内产生的运行成本的总合作为目标函数，以充放电功率和集中式储能设施电量作为约束条件；云储能服务提供商根据从电网调控中心获取的当前时段运行参数和根据历史数据预测的运行参数利用上述模型求解出当前时段集中式储能设施用于向云储能用户提供云储能服务的充、放电功率和其用于向电网提供辅助服务的充、放电功率，得到集中式储能设施的控制指令。本发明通过响应电网调控中心发出的充电和放电命令实现对电网调频调峰辅助服务的参与，可提高集中式储能设施的利用率。

摘要： 本发明公开基于集中式决策的物流公司选择的方法及系统，包括，获取若干个承运商数据及供需端数据，对供需端数据及若干个承运商数据进行价格约束及供需量约束，得到第一运输数据；获取时间数据，基于时间数据对第一运输数据进行时间约束，得到第二运输数据，其中所述时间数据包括发货时间，需求端最晚收货时间及供应端最早发货时间；对第二运输数据进行收益及运输成本计算，基于计算结果选择最优承运商。本发明能够选取最优的承运商，进而减小运输成本，提升平台利益。

摘要： 本发明公开了一种基于物联网的分布式电能量集中监管及辅助决策系统，包括物联网云平台处理单元、复审决策系统、监管系统和数据库，物联网云平台处理单元的输出端与复审决策系统和监管系统的输入端电性连接，本发明通过无线发送模块以及无线数据获取模块配合，可以将多个前端分布式电能量节点与系统进行连接，并在在监控单元与监管系统的配合下可以对前端分布式电能量节点的数据进行初步分析并作出管理指令，代替了原有的人工操作，能适应基于物联网环境下对不断拓展的前端分布式电能量节点进行监管，而且在复审决策系统的作用下还可以对管理指令进行模拟复盘复审，能降低错误指令发送，有利于提高对前端分布式电能量节点监管的准确率。

摘要： 本发明提供一种基于轮毂检测评审框架的在线集中质量分析决策系统，包括：轮毂缺陷检测设备、分布式文件存储单元、轮毂缺陷检测算法模型、消息中间件、轮毂在线集中质量分析评审平台、消息队列、数据库、数据展示应用；轮毂在线集中质量分析评审平台按照轮毂缺陷的缺陷等级、缺陷类型将初步评审结果分配给相对应的评审人员。本发明将多个厂区的轮毂检测结果，通过在线集中评审的方式，集中进行人工二次评审，采用自动分派的方式进行并增加分派的条件限制：根据轮毂的缺陷等级，缺陷类型进行分配，同一评审人员只评审同一类型的缺陷，保证评审质量和效率；将人工二次评审结果自动反馈给算法模型，作为训练、调优依据，提高算法模型的评估准确度。

摘要： 本发明公开了一种用于决策模型发布的集中式隐私保护方法，以解决现有针对决策模型发布的隐私保护技术存在的不足。该方法首先根据智能决策场景数据模型和隐私保护需求分别进行决策模型构建和隐私建模，然后基于隐私模型计算敏感度，最后对决策模型的模型参数添加拉普拉斯噪声以实现隐私保护，得到可以直接发布的决策模型。相比一般的面向简单数据统计的隐私保护方法，本发明根据决策场景中的数据模型进行隐私建模，从理论上弥补了隐私保护范式缺乏的不足，并且基于拉普拉斯噪声扰动来实现隐私保护，同时保证了决策模型的准确性。

摘要： 本发明提供了一种多项目式多目标集中采购决策优化方法及系统，涉及采购计划的数学规划方法技术领域，该方法包括：针对多工厂、多项目、多供应商、多期的实际采购情景，分别构建目标函数；根据项目需求量随机性以及供应商客观存在的各类约束，提供阶梯价格折扣；建立多阶段混合整数随机规划模型M1，将模型M1改写为情景树模型M2；将约束条件转化为目标函数，获得决策优化模型M3；生成多期的情景树，将随机规划问题转变为确定性规划问题；针对已进行过约束处理与情景树生成的采购决策优化模型，获得采购决策方案集。本发明能够实现整个规划期内更低的采购成本，更好的采购质量和更高的采购及时交付率，为现代制造企业提供一套有效的集中采购系统。

摘要： 本发明涉及一种可参与电网辅助服务的集中式云储能运行决策方法。本方法利用模型预测控制模型，该模型以最小化集中式储能设施在当前时段产生的运行成本与其预计在设定时间范围内产生的运行成本的总合作为目标函数，以充放电功率和集中式储能设施电量作为约束条件；云储能服务提供商根据从电网调控中心获取的当前时段运行参数和根据历史数据预测的运行参数利用上述模型求解出当前时段集中式储能设施用于向云储能用户提供云储能服务的充、放电功率和其用于向电网提供辅助服务的充、放电功率，得到集中式储能设施的控制指令。本发明通过响应电网调控中心发出的充电和放电命令实现对电网调频调峰辅助服务的参与，可提高集中式储能设施的利用率。

摘要： 本申请提供的集中式车群决策控制方法、装置及电子设备，应用于路侧智能设备，通过获取当前控制区域中各车辆的车辆行驶信息和各路侧感知设备检测到的道路交通状态信息，以得到当前控制区域下交通环境的全局感知信息；基于预设的车群决策控制模型，根据全局感知信息，确定各车辆的驾驶决策，并将驾驶决策发送到各车辆；在各车辆按照驾驶决策行驶后，重新检测当前控制区域下交通环境的全局感知信息，得到更新后的全局感知信息；根据更新后的全局感知信息和各车辆的驾驶决策，优化车群决策控制模型。通过利用路侧智能设备对车群进行集中决策控制，每次模型优化也仅针对路侧智能设备中的车群决策控制模型，提高了车辆自动驾驶决策的控制效率。