交际意图

摘要： 衔接机制被广泛应用于各个领域和文体中。衔接机制在商务英语信函写作中的恰当运用,有助于商务交际意图的高效传达。作为一种特殊的信函,冲突类商务英语信函虽受到了众多研究者的重视,但该类信函中衔接机制的系统研究却少之又少。本文对国内外冲突类商务英语信函衔接机制的研究状况进行全面分析,以期推动对衔接理论和商务信函的进一步深入研究。

摘要： 隐喻是一种间接的语言表达方式,在增强交际效果中起着重要的作用,因此经常出现在外宣文本中,成为外宣文本的特征之一.隐喻对于传播消息,发布政策或采取某种行动,获得国际民众的支持方面颇为重要.从社会性维度的解读需要以社会要素为基础,从主体性维度的解读需要了解国家作为言语行为主体的主体性特征,从整体性维度的解读需要以关联性作为超级准则,从动态性维度的解读需要搭建推理所需的语境平台.

摘要： 视频自媒体言语行为为了强化其交际效果,经常策略性地使用冗余现象。冗余现象从本质上讲就是言语行为的信息意图与交际意图不匹配的语用现象。通过从语用的角度分析视频自媒体言语行为中冗余现象在合作原则的违反、礼貌原则的顺应和目的意图原则控制中对交际意图实现的积极作用,探讨视频自媒体言语行为中冗余现象的语用功能,总结出策略性使用冗余现象增强交际效果的语用功能。

摘要： 语法隐喻的过往研究多在语义系统内进行及物性分析并将隐喻看作是对给定意义的不同表达,而一致式和隐喻式的意义差别及语言选择背后的潜在目的和交际意图则被忽略.基于功能语言学和语用学的强大互补前提,本研究以自建语料库中的语法隐喻为研究对象,从语用预设的视角深入剖析隐喻式区别于一致式的复合语义及由此实现的语用效果,并探讨语法隐喻语用预设的分类及其特征.研究发现,语法域的转移使部分信息以语用预设的形式隐藏在隐喻式中,并依赖于语用预设的不同特征实现交际者意欲达成的语用效果;从预设视角展开的语用研究可有效帮助人们理解语法隐喻在交际中的会话含义,从而实现顺畅交流.

摘要： 评价语言实施阐述、表情和指令类言语行为。说话者在使用评价语言表征经验世界时,与听众对话,表达价值立场。运用态度资源表达情感,达到劝说的交际目的。评价语言实施建议、请求、命令和警告的指令类言语行为。

摘要： 作为美国华裔文学的代表作,小说《喜福会》以其独特的叙事结构、中西合璧的叙事策略以及杂合的语言特色向读者艺术地展现了中西文化在碰撞和交流中逐渐走向融合的文化发展景观.语言杂合性,尤其是罗马化汉语拼音的使用,是这类作品的一大特色,反映了作者的多元文化价值观与深层的交际意图.运用认知语用学中的关联理论对杂合语言现象进行研究,能够比较科学地揭示语言形式与作者交际意图之间的内在关系.在回译时,译者应当保留原文的杂合语言特色,使话语本身与原作者的交际意图建立起最佳关联.这样的译本能为汉语读者展现更加真实、生动的族裔生活,更好体现语言的开放性,也更能顺应后现代多元化发展的趋势.

摘要： 在交际过程中双方互明的共知环境称为相互认知环境,它为交际和理解直接提供所有必需的信息。对言语交际中人称指示照应的理解起主要作用的是构成听话者认知环境的一系列假设。说话者旨在改变听话者的认知环境,使听话者通过推理获得其信息意图和交际意图,达到互明。因此,说话者在话语中使用人称指示照应时,必须对听话者的认知环境进行估计,选择与听话者认知环境最具关联性的人称指示词,以使听话者激活认知环境中的相关语境假设,推理出人称指示照应所指,进而获得说话者的信息意图和交际意图。成功的交际也使交际双方的相互认知环境得以扩大。

摘要： 视频自媒体言语行为为了强化其交际效果,经常策略性地使用冗余现象.冗余现象从本质上讲就是言语行为的信息意图与交际意图不匹配的语用现象.通过从语用的角度分析视频自媒体言语行为中冗余现象在合作原则的违反、礼貌原则的顺应和目的意图原则控制中对交际意图实现的积极作用,探讨视频自媒体言语行为中冗余现象的语用功能,总结出策略性使用冗余现象增强交际效果的语用功能.

摘要： 英语应用文是人们传递信息、处理事务、交流感情的重要工具。根据不同的交际意图,可分为一般性应用文、公文性应用文和事务性应用文三种。一般性应用文包括:书信、启事、会议记录、读书笔记、说明书等。公文性应用文包括:布告、通告、批复、指示、决定、命令、请示、公函等。事务性应用文包括:请柬、调查报告、规章制度等。英语应用文写作已经成为高考必考题型。

摘要： "话语意义建构理论"在当代中国语用学本土化思想体系探索的话语表述中具有纲领性意义.文章首先通过概述该理论体系主要内容,明确话语意义理论内涵界定及其分支体系构成的重要意义;其次,结合该理论探索的深广维度梳理话语意义建构理论形成过程,深入论述该理论体系在中国语用学本土化思想探索上的学术研究贡献.研究认为,话语意义建构理论的提出,标志当代中国语用学本土化思想探索已步入崭新的科学话语表述阶段.这一具有跨学科整体观意识的理论创见,不仅有助于深化中国语用学自身学科体系建设,而且对于当代语言学理论发展具有重要的启发借鉴意义.

摘要： 在关联理论框架下,话语交际意图的实现有其条件、方式和特点。在交际行为中,交际者要实现话语交际的信息意图和交际意图,信息意图的传递决定了交际意图的完成,从而获取了交际中的最佳关联。在话语交际过程中,听说人要就说话人提供的信息,结合与认知语境相联系的话语标记语、背景知识以及语用充实三个方面,进行语用推理,寻求最佳关联。由于语言具有顺应性的特点,交际中交际意图的实现也是一个动态的顺应过程。

摘要： 本文从语用学“交际者(作者)意图”这一概念出发，对超额翻译和欠额翻译的成因进行了探究。本文作者认为原文作者意图包含三个层面：信息意图、语境互明意图、交际意图，而理想的翻译应该是译出原文作者的信息意图，让原文作者欲互明的语境起调节作用，自然而然地达到传递其交际意图的目的。但译者和译文读者对原文作者欲互明的语境可能共享也可能不共享。译者会对译文读者对原文作者欲互明的语境共享与否做出假设，并采取相应的翻译策略。而译者对译文读者关于该互明语境拥有与否的错误估计正是造成翻译超额和欠额现象的原因。

摘要： 本申请实施例提供了一种监控网络意图的方法、网络意图监控系统及存储介质，能够解决网络意图下发后运维人员无法监控和校验网络意图的实现情况，导致运维人员仅能在网路发生故障或业务出现明显的质量下降时，方可发现网络状态已经与网络意图产生明显差异，网络运维效率低的问题。前述的方法包括：网络意图监控平台获取到用户待监控的网络意图，所述网络意图包括多条网络子意图；基于所述多条网络子意图、网络实时信息和所述多条网络子意图对应的多个分析引擎，为所述多条网络子意图确定多份分析信息；基于所述多份分析信息和监控引擎确定监控结果信息；基于所述监控结果信息进行网络优化需求分析。

摘要： 本申请涉及一种意图识别模型的训练方法及装置、意图识别的方法及装置，其中，意图识别模型的训练方法包括：通过获取用户通过人机对话系统输入的历史文本数据，每个所述历史文本数据具有表征用户意图的意图标签，将每个所述历史文本数据输入初始识别模型，通过所述初始识别模型提取所述历史文本数据的语义特征，融合所述语义特征，得到与所述意图标签对应的多维语义特征，根据所述多维语义特征和与所述多维语义特征对应的意图标签，训练所述初始识别模型，得到意图识别模型，从多维度获取文本数据的语义特征，使得意图识别模型能够准确地识别用户意图。

摘要： 本申请涉及一种意图识别模型的训练方法、意图识别方法、设备及介质，属于计算机技术领域，该方法包括：获取第一样本数据；获取各个意图类别对应的样本频率；将第一文本数据输入预先创建的初始网络模型，得到类别预测信息；将类别预测信息、意图类别和样本频率输入分类损失函数，得到分类损失值；基于分类损失值更新初始网络模型的模型参数，以训练得到意图识别模型，可以解决训练得到的意图识别模型对某些意图类别识别的准确性较低的问题；由于将样本频率加入到分类损失函数中，从而计算出带有该分布情况的先验知识的损失值，可以使初始网络模型对不同意图类别的特征的学习程度相同，因此，可以提高训练得到的意图识别模型对意图识别的准确性。

摘要： 本申请实施例提供一种获取意图识别模型的方法以及意图识别方法，该方法包括：获取原始训练文本集，其中，所述原始训练文本集包括与至少两种意图类型中各意图类型分别对应的训练数据，所述训练数据包括多条原始训练语句以及与各条原始训练语句分别对应的原始标注标签；根据所述原始训练文本集中的数据得到目标训练文本集，其中，所述目标训练文集中的各条目标训练语句是通过对一个原始标注标签进行遮盖处理后得到的；基于所述目标训练文本集中的数据对预训练掩码语言模型Bert进行微调，得到目标意图识别模型。本申请的实施例可以在小样本以及数据不平衡的情况下也能训练出泛化性能更好，更健壮的意图识别模型。

摘要： 本公开关于一种语音意图识别模型的训练方法、语音意图识别方法和装置，训练方法包括：获取文本样本和携带有语义标签的第一语音样本，其中，第一语音样本与文本样本的内容对应，语义标签为文本样本的文本语义特征；利用第一语音样本，对待训练的语音意图识别模型中的语义提取网络进行预训练，得到预训练的语音意图识别模型，其中，预训练的语音意图识别模型中包括预训练的语义提取网络和待训练的意图识别网络；获取携带有意图标签的第二语音样本；利用第二语音样本，对预训练的语音意图识别模型进行训练，得到训练完成的语音意图识别模型。

摘要： 本申请提供了一种意图识别模型的训练以及意图识别方法、电子设备、介质及系统，意图识别模型的训练方法包括，获取训练样本，所述训练样本为包含一个或多个意图的文本；根据字典将所述文本进行词嵌入，以获取词向量；使用所述词向量训练所述意图识别模型，其中，所述意图识别模型包括：第一模型，所述第一模型以所述词向量为输入，输出数字串，所述数字串包含所述词向量相关的信息和隐藏关系；第二模型，所述第二模型以所述数字串作为输入，输出一个或多个意图的起始位置和结束位置。该方法可以准确、高效地识别文本的多个意图。

摘要： 本申请涉及人工智能技术，提出一种意图识别模型训练及语音意图识别方法、装置和相关设备，该方法包括：获取标注有用户意图标签的样本语音作为数据集；将对样本语音进行语音识别得到的样本文本特征和从样本语音提取的样本语音特征输入至待训练的意图识别模型得到至少两个意图隐变量，对所有意图隐变量进行融合得到融合意图特征表示，根据融合意图特征表示进行意图预测，得到预测意图标签；计算损失函数用以更新模型参数，直至模型收敛，得到已训练的意图识别模型。本申请通过从语音中以多维度获取意图相关信息进行融合识别到更完整和准确的用户意图。

摘要： 本文中呈现了用于在通信网络内支持基于意图的组网的各种示例实施例。用于在通信网络内支持基于意图的组网的各种示例实施例可以被配置为支持管理系统，该管理系统被配置为支持各种网络部署场景，包括使客户能够部署和激活新网络的绿地部署场景，使客户能够基于对网络的(多个)原始意图和网络配置的智能重新构建将基于意图的组网应用于现有网络以确保满足网络的(多个)原始意图的棕地部署场景等，以及它们的各种组合。

摘要： 本发明提出一种辅导意图识别方法和基于辅导意图的个性化辅导方法，包括：S1.将用户提问数据进行预处理，基于构建的关键词列表，构建面向辅导意图的文本表征；S2.利用层级神经网络结构模型解析用户提问数据的潜在语义向量；S3.基于生成的潜在语义向量，利用多任务学习算法，进行辅导意图识别。本发明提供的辅导意图识别基于多任务学习与层级网络模型，能够有效处理在线辅导场景中的辅导意图识别方法对多任务学习算法忽略和历史问答信息考虑不全的问题。

摘要： 本说明书公开了一种意图识别模型训练及用户意图识别方法及装置，先确定包含多轮对话的历史对话数据作为训练样本，通过第一意图识别模型确定每个训练样本各轮对话的用户意图，并基于用户执行的与该训练样本对应的业务确定反馈意图，然后根据该训练样本的用户意图以及反馈意图确定第一风险识别结果，并通过第二意图识别模型确定该训练样本的各预测意图以及第二风险识别结果，最后以各训练样本第一风险识别结果与第二风险识别结果之间的差异最小为优化目标对第二意图识别模型进行训练。通过结合反馈意图以及由第一意图识别模型确定的用户意图，得到准确的风险识别结果，以对第二意图识别模型进行训练，提高了第二意图识别模型的风险识别能力。