隐性需求

摘要： 产业振兴是乡村振兴的物质基础,而产业振兴离不开乡镇企业和各大经济组织。基于此,提出从挖掘消费者隐性需求的角度出发,以社交媒体现代化技术为载体中心,利用社交媒体载体进行信息挖掘和信息输出,构建一条具体的乡镇企业和经济组织进行产品创新的路径,发挥产业经营主体的优势,从而推动产业振兴。

摘要： 在消费者需求向着个性化和多元化发展的背景下,如何在互联网时代通过开发消费者隐性需求打开消费市场,取得竞争优势成为企业亟需解决的现实难题。文章从信息失衡角度出发,构建消费者隐性需求影响结构方程模型,探讨消费者成本性认知、规范性认知、信息失衡、隐性需求之间的关系,旨在为企业开发消费者隐性需求提供对策建议。研究结果表明:成本性认知和规范性认知会对消费者隐性需求产生正向影响,信息失衡在上述影响中起到部分中介作用。

摘要： 依据科斯管理成本和履约成本内涵分析,构建以业主显性需求、隐性需求和需求扩张为核心的履约成本定义框架;采用扎根理论的研究方法对原始资料进行收集和分析,明确了施工合同履约成本影响因素主要分为显性需求实现和隐性需求实现的影响因素识别方法。研究结果显示,显性需求与隐性需求资源投入的控制是履约成本的管理方向。其中,隐性需求资源投入中的风险管控措施、优化创新应对、参与方协作调整以及信息化管理投入是管理的重点。

摘要： 阐述了用户体验在汽车人机交互中的重要性,分析了汽车人机交互情感化的特征,研究了基于用户体验的汽车人机交互情感化设计策略,给用户带来更贴心的设计。

摘要： 全科医疗服务制度下挖掘患者隐性需求有助于提升医疗服务质量和患者满意度。从患者双元性视角出发,对全科医生服务承诺和患者隐性需求之间的影响机理进行深入探索,对心理契约在二者之间的效应进行分析,发现服务承诺能增强患者的交易型和关系型心理契约,进而对患者的结构和意识半隐性需求产生不同的影响。

摘要： 文章针对无意识设计中隐性需求挖掘角度的不足,为从多角度有效全面地挖掘用户隐性需求,并将其应用于无意识设计当中去.基于对"无意识设计"概念和"隐性需求"概念的理解,分析无意识设计案例中满足用户隐性需求的角度与方法,总结了无意识设计过程中从动机、无意识行为、环境三个角度获取用户隐性需求的方法.该方法可为无意识设计中用户隐性需求的挖掘提供一种新的思考角度,为后续的设计实践提供理论参考.

摘要： 探究设计更精准的、可满足用户爱与归属感需求的蒙古族礼品包装设计.运用需求层次理论的视角,甄选出满足用户喜好的蒙古族礼品包装设计因素;以"蒙元造物"礼品包装为例,将带有爱与归属感需求特征的设计因素融入礼品包装中.针对用户爱与归属感需求,完成需求层次理论下的蒙古族礼品包装系列化设计.该设计实践为蒙古族及其他民族的礼品包装设计研究起到了一定的参考启示作用.

摘要： 在农资江湖上,越成功的企业越需要谨言慎行、如履薄冰,而大部分小虾米并不会关心农资江湖的未来,只会对眼前的利益趋之若鹜,更不会关注种植者的深层次及隐性需求,还有的小虾米打着自己的算盘,经常借助某些事件蹭热点,生怕江湖上没有人知道小虾米的参与,或被遗忘。在农资江湖上,所有的人都想走成功的捷径——得到武林绝学。

摘要： 实施数字档案资源融合共享服务是国家重点推进工程之一,在海量的数字档案信息中实现精准的隐性需求推荐是提升用户体验的重要因素.采用数据挖掘技术的聚类方法,将用户查阅数字档案的记录自动分组,而后根据当前用户的历史查阅记录,采取计算支持度排序、置信度验证的方式挖掘隐性需求,可实现个性化推荐服务的目标,从而有效节省档案用户搜索时间,提升档案用户体验,并可以有效应对信息迷航的挑战.

摘要： 作为一种日臻成熟的分析方法,社会网络分析已经被广泛应用于多个学科领域.本文引入社会网络分析方法,着眼于目前尚未得到消费者高度认知和推广的手机电视业务,借助整体网分析方法中的濡染模型这一社会网络分析工具,以中国传媒大学08级工商管理班这一相对封闭的群体为样本,研究大学生对于手机电视业务的隐性需求.力求在结合目前被广为认可和应用的社会网络的思想观点和测量方法,结合文献对于隐性需求的探究和分析,合理考量大学生群体对手机电视业务需求状态,分析其需求形成的过程,并提出针对大学生群体推广手机电视业务的几点思路。

摘要： 本文分析了挖掘手术室隐性服务需求的重要性，介绍了隐性服务需求的内涵，探讨了挖掘隐性服务需求，深化优质服务内涵的对策：组织学习、培训，树立挖掘隐性服务需求的理念；分析服务对象特点，挖掘个性化隐性服务需求；依据隐性医疗服务需求的特点，开发新的医疗服务产品；针对不同类型的隐性医疗服务需求类型，采取不同的开发策略。

摘要： 本发明涉及一种适应个性需求的传动系统动态展示方法和系统。基于语音识别技术，对观看者在进行观看前对观看的期望描述进行语音分析，并根据语音分析的结果进行文字识别和文字时间的对准，可以一并获取关键词的频率和出现的时间点；然后根据频率和出现的时间对展示视频的生成进行时间的延长，从而可以满足观看者的观看期待；同时设置了走带控制器和缩放控制器，在进行渲染视频展示的同时进行3D模型的展示，并且可以同步进行展示，满足观看者个性化的需求，可以随时调节展示速度，快进、快退、暂停等，还可以实时调节展示的3D模型，进行实时渲染；避免了实时渲染全部模型时服务器负载过大的问题。

摘要： 本发明属于电力系统调度领域，提供了一种风光水多能互补系统灵活性需求量化及协调优化方法，首先构建考虑风光出力不确定性的灵活性需求量化方法，采用分位点对风光出力区间进行划分，生成出力场景集，进而计算各场景下的灵活性需求；以灵活性需求量化指标为基础，构建考虑系统灵活性不足期望最小的水风光互补优化调度模型，实现水风光互补优化计算。依托云南电网实际风光水互补系统，针对不同新能源接入比例进行了模型验证，结果表明本发明方法能够给出不同条件下的多类型电源互补运行调度方案，有效满足系统的灵活性需求，减少弃电量，提高清洁能源的消纳水平。

摘要： 本发明属于能源需求侧管理技术领域，具体为能源互联网地域性需求侧管理方法，其中，所述方法应用于一种能源互联网区域电网管理系统，所述能源互联网区域电网管理系统搭建于区域主站并与区域子站通信连接，包括以下方法：通过子站获取获得城市各区域单位用户用电信息。本发明中，基于能源互联网区域电网管理系统和预缴费系统，同时进行能源的预测和评估，采用SWOT研究方法，对能源互联网形势下部分地区需求侧管理方案的进行分析，考虑在地区电源规划情况、电网消纳能力情况、未来负荷发展情况等三个方面的协调配合的基础上对需求侧管理方案的制定，结合自身优势及外部环境分析提高地区电网运行效率、保证系统安全稳定运行。

摘要： 本发明提供了一种面向终端用户可靠性需求的配电网终端配置方法，包括以下步骤：A.采集不同馈线上的负荷类型和停电时间；B.建立不同负荷类型的单位电量停电费用模型；C.建立最小总投资费用和各负荷满足的可靠性约束之间的规划模型；D.确定配电终端最优的配置位置和配置类型；E.验证步骤D中最优配置位置和配置类型，如果是最优配置方案，则采用；如果不是，则重新进入步骤C。本发明有益效果：通过分析不同馈线上的各负荷类型和停电时间对停电损失费用的影响，来确定配电终端最优的配置位置和配置类型，提高配电网终端的配置方案的可靠性，避免浪费配置成本和用电。

摘要： 一种基于终端用户差异化可靠性需求的配电网网架规划方法，包括：采用欧几里得距离对聚类分区的电气距离进行计算，构建以电气距离最小为目标函数，以同属性负荷在同一分区内为约束条件的第一阶段规划模型，根据第一阶段规划模型从负荷所在地理位置和负荷属性两个角度对终端用户进行聚类分区；在分区的基础上以经济性和用户差异化可靠性指标最优作为目标函数，并给出相应的约束条件，建立第二阶段规划模型；采用树形结构编码的离散粒子群算法对第二阶段规划模型进行求解，最终获得计及终端用户差异化可靠性需求的配电网网架规划方案。本发明能够明确面向终端用户差异化可靠性需求的配电网网架规划技术原则，有利于提升配电网规划建设的效率效益水平。

摘要： 本发明涉及考虑灵活性需求的电力系统多时间尺度优化方法，包括：分析新能源高渗透系统的灵活性需求，引入系统的向上、向下灵活性裕量；分别选取灵活性改造火电机组、需求侧可控负荷、储能机组作为各时间尺度下灵活性资源，挖掘源荷储灵活资源的调节能力；建立电力系统运行模拟机制；构建典型周运行优化模型；构建短期运行优化模型；构建超短期运行优化模型；求解得到各时间尺度下系统灵活性容量。本发明通过构建不同时间尺度的运行优化模型，求解得到各时间尺度下系统灵活性容量，实现了源、荷、储等优化配置，实现了多种形式能源的互补与高效利用，确保电力系统安全、稳定、高效运行，提升了对清洁能源消纳的能力。

摘要： 本发明涉及一种可再生能源发电的灵活性需求短期预测方法，包括：计算得到可再生能源发电的灵活性需求历史数据

摘要： 本发明提供一种用于差异化可靠性需求的配电网优化规划方法，首先通过用户数据采集模块采集用户模块的用电数据，并将采集到的用户数据传递至用户数据分类模块；用户数据分类模块将分类结果发送至处理器，由处理器将分类结果传送至规划模块，对不同用电需求量的用户进行用电规划，并由计算模块对年用电费用进行计算，处理器内部预设有收益预设值；若未达到收益预设值，则规划模块重新制定不同需求量客户的用电规划，并由计算模块重新对规划后的年用电费用进行计算；若达到收益预设值，则由处理器将规划结果传递至管理模块，完成配电网优化。本发明能够根据不同用户的用电需求，制定不同的规划。

摘要： 本发明提供了一种电力系统灵活性需求预测场景生成方法，包括：调研待预测地区的电力系统负荷及非灵活性资源出力的历史数据及未来规划情况；基于调研结果得到全年负荷预测曲线以及非灵活性资源的全年出力预测曲线；利用新能源出力的历史预测数据和历史实际数据得到新能源出力预测误差的概率分布情况，基于未来预测误差与历史预测误差概率分布特性相同的假设，模拟生成出力预测偏差值并对新能源的全年出力预测曲线进行修正；基于全年负荷预测曲线及非灵活性资源的全年出力预测曲线得到灵活性资源的全年出力预测曲线，进而生成灵活性需求的预测场景。本发明在保留气象对新能源不确定性影响的同时，回避了气象数据预测新能源出力带来的复杂计算。

摘要： 本发明公开了一种基于数据时效更新的定制产品隐性需求挖掘方法，该方法的步骤如下：获取并标准化定制产品历史订单信息；以定制产品订单数据构建生命树结构，项目信息以树路径进行表示，时间信息保留在对应的时间叶节点中，时间根节点保存树中最大的时间节点信息；检索生命树中所有的时间净叶节点并通过衰减窗口模型计算节点的活力值，若节点活力值小于设定的最低活力阈值，则删除净叶节点对应的树路径并调整树结构；根据频率阈值重构生命树生成关联规则；基于关联规则集，实现定制产品需求隐性需求的挖掘。本发明通过分析订单信息的时效性，减少不准确的规则产生，更可靠地挖掘客户的定制产品需求。