隐性目标

摘要： 教科版的小学科学新课程,在总体架构中更加突出科学概念与科学探索的双螺旋式协调发展,将科学态度以及科学与社会的共同目标,作为隐性目标包含在其中。研究证明,围绕教育大概念、依据学习进阶论编写课程,已经成为越来越多的国家采用的课程构建策略。单元整组教学指的是教师依托教材,从单元宏观视角审视内容的内在逻辑、科学概念进阶,进而适切整合相应内容,使概念呈现系统性与连贯性,并依托单元整组备课、系列教学活动得以落实,这个过程需要基于学情对课文进行顺序调整,对内容进行删减、重组等。

摘要： 少年强则中国强,积极引导学生投身到社会主义现代化建设之中,是我们学校教育的隐性目标之一。目前的小学阶段,很多学校只注重对学生成绩的看重或者开展课外活动,对道德与法治课程的重视程度有待加强。家长也只注重成绩或者更多培养学生的才艺,很多时候没有关注学生热爱祖国的道德情感和报效祖国的意志品质的培养。因此,注重学生家国情怀的教育与渗透是当下学校教育的重点之一。

摘要： 化学课程标准中提出了两隐性教学目标,即过程与方法、情感态度与价值,两隐性目标对学生后续的学习和发展具有不可取代的作用.学生要形成正确的价值观,须掌握适当的科学方法和科学过程,对待周围事物、社会和自身发展所持的积极态度,以及向积极方向发展的情感态度.文章是在中学化学"重量法测定含有少量氯化钠的碳酸氢钠的含量"的实验教学过程基础上,对两隐性目标的落实情况进行深入分析、讨论.

摘要： 笔者今年有幸在“2021蓉沪济三市小学英语绘本阅读教学联合教研会”上聆听了上海浦东教研员叶建军老师执教的“Dear Zoo”一课,受益匪浅。在教学过程中,叶老师通过潜移默化的方式,巧妙地将隐性目标显性化,让学生在轻松有趣的氛围中获取知识,学会表达情感,提高思维品质,培养互助精神,最终提高解决问题的能力,实现英语核心素养的提升。

摘要： 项项目管理的核心是目标管理。对于工程建设而言,目标管理一般指在工程进度、质量、安全、造价、环保等方面的预期建设成效,多以工程建设合同专项条款的形式呈现,可作为工程建设单位的主要约束依据。工程目标能否顺利实现,关键在于各参建单位的实施行为是否满足工程各项目标要求。

摘要： 化学课程标准中提出了两隐性教学目标,即过程与方法、情感态度与价值,两隐性目标对学生后续的学习和发展具有不可取代的作用。学生要形成正确的价值观,须掌握适当的科学方法和科学过程,对待周围事物、社会和自身发展所持的积极态度,以及向积极方向发展的情感态度。文章是在中学化学"重量法测定含有少量氯化钠的碳酸氢钠的含量"的实验教学过程基础上,对两隐性目标的落实情况进行深入分析、讨论。

摘要： 传统的数学课堂教学,常以学生对所学知识的掌握程度等近效目标为考评标准,而忽视了影响学生终身发展的隐性目标或长效目标.为了提高学生的数学素养,让学生形成适应其终身发展的品格和能力,文章从培养学生的数学思考能力、提问能力和情感态度三方面阐述如何在课堂教学中达成隐性目标.

摘要： 新授课教学的隐性目标是培养学生形成数学基本素养,为学生终身发展奠基.这也是数学教学的远期目标.教学的近期目标是要面对阶段测试及至中考测试,这也是显性目标.因此阶段测试或者中考测试中的典型测试题又可以用来指导教师的教学活动.本文拟用以题带知识点的形式对此加以阐述.

摘要： 提供了从非目标和目标多核苷酸的混合物富集非目标多核苷酸的组合物和方法，其中目标多核苷酸与非目标多核苷酸之间的差异包括修饰碱基的程度，其以比在非目标多核苷酸中更大的密度存在于目标多核苷酸中。这使目标多核苷酸选择性地和快速地结合至亲和基质如亲和蛋白质涂布的磁珠，在上清液中提供非目标多核苷酸的富集。该富集的一种应用是从得自人组织样本的DNA混合物去除人基因组DNA以富集微生物多核苷酸，从而通过DNA测序表征微生物。

摘要： 本发明公开了一种基于多语义因素与特征聚合的目标用户隐性关系分类方法，包括以下步骤：(1)对已知目标用户事件文本进行三类局部语义特征提取；(2)对已知目标用户事件文本进行全局语义特征提取；(3)将事件文本的三类局部语义特征池化处理并加权融合后输入自注意力网络得到文本的多语义因素聚合特征向量；(4)将多语义因素聚合特征和全局语义特征输入训练好的分类器，对输出特征softmax后得到目标用户之间的关系类别。本发明提出了基于多语义因素与特征聚合的目标用户隐性关系分类方法，可以有效地挖掘电子商务活动涉及的用户之间的隐性关系，提高推荐系统对目标用户关系的认知和分析效率。

摘要： 利用甜糯双隐性或三隐性基因系选育甜糯玉米杂交种，是使甜糯玉米相结合的育种技术。选用品质优良、配合力高、抗病性强、适应性广的甜玉米和糯玉米杂交——自交，选出甜糯双隐性自交系，利用不同类型的甜糯双隐性自交系杂交——自交，选出甜糯三隐性自交系，在选育甜糯双隐性或三隐性基因自交系的基础上，有9种组合方式，产生甜(杂结合)糯(纯结合)玉米杂交种，用这类杂交种生产的果穗，有糯质籽粒，有甜质籽粒，甜糯相间随机排列，保留糯性，增强甜度，提高品质。解决以往糯玉米不甜、甜玉米不糯的缺陷。

摘要： 存储部预先存储表示与身体有关的值相对于行动种类或行动量的变化的值，使用存储于存储部的表示变化的值，预测表示用户的每个行动下的与身体有关的值的变化的值(步骤S161～步骤S171)，提示预测出的表示变化的值(步骤S174)。预测表示进行了规定行动的情况下的变化的值和表示没有进行规定行动的情况下的变化的值。存储部预先存储表示该用户的与身体有关的值相对于行动种类或行动量的变化的值。存储部预先存储表示多个人的与身体有关的值相对于行动种类或行动量的变化的值。能够预测用户的每个行动下的与身体有关的值的变化。

摘要： 提供了从非目标和目标多核苷酸的混合物富集非目标多核苷酸的组合物和方法，其中目标多核苷酸与非目标多核苷酸之间的差异包括修饰碱基的程度，其以比在非目标多核苷酸中更大的密度存在于目标多核苷酸中。这使目标多核苷酸选择性地和快速地结合至亲和基质如亲和蛋白质涂布的磁珠，在上清液中提供非目标多核苷酸的富集。该富集的一种应用是从得自人组织样本的DNA混合物去除人基因组DNA以富集微生物多核苷酸，从而通过DNA测序表征微生物。

摘要： 能够不增加存储容量而以低成本实现的校正目标检测装置200，具有：测光区域设定部22，设定长条形状的测光区域；测光部21，检测测光区域的测光信息；亮度曲线生成部23，使将规定的一个方向作为长边方向的长条形状的测光区域，沿与一个方向正交的另一方向进行扫描，由此生成表示在该另一方向上的测光信息的变化的第一曲线，并且，使将另一方向作为长边方向的长条形状的测光区域，沿一个方向进行扫描，由此生成表示在该一个方向上的测光信息的变化的第二曲线；位置计算部30，基于第一曲线及第二曲线的特征点，来计算由车载照相机20获取的拍摄图像所含的用于校正车载照相机的校正目标的位置或该校正目标的规定部位的位置。

摘要： 本发明涉及一种用于目标引导至目标人员的方法，其中接送者被引导到目标人员（12），其中接送者和目标人员（12）装备有电子设备（200、122），所述电子设备能够相互通信。在此，在所述目标人员（12）的电子设备（122）侧发送接送请求，所述接送请求要么直接被传输给接送者，要么间接地经由接送服务的中央服务器被转发给接送者。由所述接送者的电子设备（200）计算出到所述目标人员（12）的接送地点的导航路线。由所述接送者的电子设备（200）在接近所述接送地点时将请求发送到所述目标人员（12）的电子设备（122），利用所述请求来请求所述目标人员（12）执行手势。在所述目标人员（12）的电子设备（122）侧检测在执行所述手势时的运动数据，并且将所述运动数据传输给所述接送者的电子设备（200）。由所述接送者的电子设备（200）按照与手势的执行对应的典型运动模式评估至少一个周围环境观测传感器（150）的数据。在此，在多次检测到该手势的典型运动模式的情况下，将各个手势检测与被传输的运动数据进行比较，并且将具有与被传输的运动模式的最小偏差的那个手势检测分配给所述目标人员（12）。

摘要： 仿真目标位姿获取方法、基于MBDyn仿真的目标捕获方法及装置,涉及航天器位姿测量及捕获控制方法领域。针对现有技术中并没有一种可视化仿真技术，用于对目标的姿态估计以及捕获方法的可行性进行验证，为基于视觉伺服的在轨捕获方案设计提供参考的问题，本申请提供仿真目标抓捕方案，具体的：仿真目标位姿获取方法，基于通过MBDyn环境建立多体动力学仿真并输出待捕获物体的图像，待捕获物体贴有平面Aruco码，包括：相机标定步骤，获取仿真中使用的相机的内参；标码识别步骤：识别平面Aruco码，得到平面Aruco码对应序列号；位姿求解步骤：通过内参和序列号，得到待捕获物体的姿态变换矩阵。适合在MBDyn仿真环境下基于ArUco码对目标的姿态估计以及捕获方法的仿真中应用。

摘要： 具有处理器和存储器的计算机取得保存有访问网页服务器的内容的用户终端的历史信息的会话数据和保存有用户的属性信息的用户属性数据来作为用户数据，取得保存有所述内容的属性的页面属性数据和保存有提供了所述内容的发布者的属性的发布者属性数据作为发布者数据，取得作为提取对象的发布者和该发布者设为获得目标的用户特征作为目标类型，根据目标类型计算提取对象的数据的项目和值的范围，根据所述用户数据和所述发布者数据计算与所述项目对应的提取对象数据，根据所述提取对象数据和所述发布者数据，基于所述项目的值的范围计算访问的特征量。

摘要： 本发明涉及自动驾驶领域，具体的说是一种针对多尺度目标和遮挡目标的自动驾驶目标检测方法，首先，构建自动驾驶复杂交通场景数据集，采集实际道路中的目标图像信息，并对图像进行预处理；其次，提出基于K‑means与遗传算法相结合的聚类方法对数据集中的边界框进行聚类，产生9种不同尺寸的锚框，再次，针对复杂中的多尺度目标实时检测问题，提出注意力特征金字塔网络，得到目标边界框的回归参数；接着，为提高定位精度，解决正负样本不均问题，构建基于Focal loss和CIoU loss的损失函数对目标边界框的回归参数进行优化得到预测边界框；最后，提出基于Soft‑CIoU‑NMS算法对预测边界框进行后处理。本发明可以有效缓解复杂场景下遮挡目标的漏检问题和定位不准问题。