交通领域

摘要： 为支撑《内蒙古自治区交通运输领域绿色低碳发展实施方案》落地,提出内蒙古自治区交通领域绿色低碳发展政策建议,开展本研究。本研究采用了文献综述、实地调研等方法,系统梳理了内蒙古自治区低碳交通装备、运输结构优化、高效运输组织、引导绿色出行、低碳基础设施和发展智能交通六方面相关政策现状,并提出了政策需求;总结了美国、英国、德国和国内省市交通领域绿色低碳发展相关政策经验;采用归类分析法,研究提出了涵盖低碳交通装备、运输结构优化、高效运输组织、引导绿色出行、低碳基础设施和发展智能交通六方面,管理、技术和经济三个维度的政策框架;并从统计核算、评估考核、税收优惠、市场机制和财政补贴等方面提出了政策建议。

摘要： 在碳达峰碳中和背景下,正处于快速发展阶段的交通运输领域面临了严峻的考验和挑战,如何实现城市交通绿色低碳发展成为了当前亟待解决的问题之一。根据相关数据和资料,计算得出目前天津市交通领域在不同交通运输方式下的碳排放水平现状,分析天津市交通运输行业发展现存的不足,并据此分别从客货运运输结构优化、鼓励居民绿色出行、推广应用绿色低碳能源、提高能源效率、打造绿色智慧交通体系、加强绿色基础设施建设、强化低碳交通制度建设等七个方面提出未来天津市交通领域碳达峰碳中和行动路径的建议。

摘要： 交通领域碳排放对气候变化有较大影响,受城镇化进程不断推进、机动车保有量快速增长,以及新能源利用率和“公转铁”使用率低等因素影响,交通领域碳排放仍将持续增加。为实现“双碳”目标,针对交通领域碳排放现状进行分析,深入研究碳排放增长的主要因素,并从规划引领、政策引导、结构调整、科技赋能、理念更新等方面提出推动交通绿色低碳发展的相关举措,为交通领域早日实现“双碳”目标提供一定的参考依据。

摘要： 智能化管理平台在交通领域的应用是研究中心,首先介绍了研究背景,其次对智能化管理平台在交通领域的应用趋势与特点进行分析,最后以北京轨道交通22号线工程为例,梳理智能化管理平台思路,扎实智能化管理基础,有效应用智能化管理平台。

摘要： 科学技术是第一生产力.本文主要对我国计算机电子信息工程技术的应用开展分析,如在农业领域的应用、在交通领域的应用、在教育领域的应用等.在此基础上,探究了计算机电子信息工程技术安全,并提出了几点切实可行的建议,如健全法律法规、提升个人保密意识、提高技术水平等,以期充分挖掘计算机电子信息工程技术优势,使其在更多领域得到运用,并为其安全保驾护航,给关注这一类话题的人们提供参考.

摘要： 文章主要对交通工程传统信号系统存在的缺点进行阐述,并对当前限制进行了综合分析,在此基础上提出了智能信号优化系统在交通领域的技术应用策略。

摘要： 科学技术是第一生产力.本文主要对我国计算机电子信息工程技术的应用开展分析,如在农业领域的应用、在交通领域的应用、在教育领域的应用等.在此基础上,探究了计算机电子信息工程技术安全,并提出了几点切实可行的建议,如健全法律法规、提升个人保密意识、提高技术水平等,以期充分挖掘计算机电子信息工程技术优势,使其在更多领域得到运用,并为其安全保驾护航,给关注这一类话题的人们提供参考.

摘要： “2030年前碳达峰,2060年前碳中和”是应对气候变化的重要举措。交通、工业和建筑业3个领域作为碳排放最大的3个部门,交通领域碳达峰、碳中和是推动碳达峰、碳中和的关键点之一。以统计年鉴、各类公报等公开资料为基础,对中部一省民用汽车碳排放情况进行初步研究、测算,并提出碳达峰措施建议,以供参考。

摘要： "2030年前碳达峰,2060年前碳中和"是应对气候变化的重要举措.交通、工业和建筑业3个领域作为碳排放最大的3个部门,交通领域碳达峰、碳中和是推动碳达峰、碳中和的关键点之一.以统计年鉴、各类公报等公开资料为基础,对中部一省民用汽车碳排放情况进行初步研究、测算,并提出碳达峰措施建议,以供参考.

摘要： 区块链技术具有去中心化,信息不可篡改以及隐私性等特征,伴随大数据,云计算等信息技术迅速发展,其应用前景已在多个领域均有应用.本文以交通领域为切入点,从区块链运行过程,加密算法,共识体制等详细介绍了区块链技术的实现.以交通领域为例,简述交通领域的发展现状,结合区块链技术的应用特点,分析了区块链技术在交通领域的优势及应用设想.

摘要： 本文介绍了LED是智能交通系统显示手段之一，LED显示是道路交通诱导系统主要发布载体，研究认为，LED显示在交通领域前景广阔.

摘要： 在交通领域中,对最短路径搜索问题的效率和应用研究较多,尤其,最短路径搜索算法的效率是人们普遍关注的重点.本文在A*算法的基础上,进一步改进其启发搜索策略,提出了改进的A*算法,极大地减小了算法搜索的规模,提高了算法的效率,实验结果显示了本文提出的搜索策略的合理性和有效性。

摘要： 本发明公开了一种面向交通标志目标检测领域的数据增强方法，该方法通过对交通标志数据集中数量较少的类别针对性地级联多个数据增强方法进行数据增强，解决了数据集中类别分布的长尾问题，同时使训练出的模型可以应对道路场景中复杂的实际情况；本发明针对每种类别使用不同的数据增强策略，使得数据增强算法生成的图片在丰富交通标志样本特征的同时不破坏交通标志本身的重要特征，提高了模型在各种复杂应用场景下的准确率；使用模拟退火算法搜索最佳的数据增强超参数组，在广大的超参数空间中搜索到最优的超参数解。

摘要： 本发明公开了一种基于领域自适应与知识迁移的交通流量预测方法，属于数据挖掘技术领域。首先，提取源域与目标域的时空特征的同时学习潜在的基于时空模式的共享时空知识，在获取时空依赖性的同时挖掘时空模式帮助提升目标域的预测性能。其次，构建了一种知识注意力模块从共享时空知识中抽取可迁移的时空信息，从而获取每个时空特征对应的更加详尽的特征表示。最后，融合抽取的时空特征与可迁移的时空信息实现最终的交通流量预测。本发明可用于实际场景当中，它能够获取交通流量数据中的时空特性，同时该发明中的交通流量预测框架能够扩展到其他时空数据领域的预测任务中，具有良好的普适性。

摘要： 本发明涉及一种拖拽式的面向交通领域的数据预测系统，涉及交通数据预测领域，包括：视图层用于从设定多个交通场景中选择一个交通场景作为待预测交通场景；还用于基于待预测交通场景选择数据预处理算法和数据预测算法；还用于从多个数据源地址中选择一个作为待预测数据源地址；还用于显示预测结果；数据预测算法为深度学习算法；中心层用于接收待预测数据，将待预测数据输入选定的数据预测算法获得预测结果，并将预测结果反馈到视图层；接入层与中心层连接，用于根据待预测数据源地址获取数据源数据，采用选定的数据预处理算法对数据源数据进行预处理后获得待预测数据，并向中心层发送待预测数据。本发明提高了交通领域的数据预测效率。

摘要： 本发明属于计算机技术领域，涉及一种交通领域工作分解结构与BIM构件关联方法。方法包括：S1，获取已有的WBS数据；S2，根据预先设定的交通领域中对工程部位的描述方式，将已有的WBS数据进行重构，构建具有WBS节点的树状结构的WBS数据；树状结构中，WBS节点包括以下特征参数：在树中的层级、在当前层级内的类型、在当前类型下关于当前节点的工程部位描述；描述方式包括采用路线桩号的方式描述和/或采用层次编码的方式描述；S3，建立WBS节点特征参数与预设的EBS数据之间的关联关系。本发明提出了一种新的将已有WBS数据与信息化过程中生成的EBS数据进行关联的方法，能够实现已有的WBS数据与EBS数据、BIM构件的自动关联。

摘要： 一种交通领域超限运输查询导航监测系统及超限监测方法，包括云服务器、客户端电脑、移动智能平台、超限监测系统、监控主站；云服务器中存储有全国公路交通网数据；在实施超大型构件公路运输前，通过客户端电脑、移动智能平台登陆云服务器，输入超大型构件运输车辆的重量及长宽高信息，即可获得科学、合理的运输规划路线，同时移动智能平台还可为运输车辆提供运输路线导航，因此极大降低了企业规划、勘察运输路线的成本；超限监测系统动态监测公路上行驶车辆的长宽高信息，判断车辆对于所在公路能否顺利通过，发现无法顺利通过时，及时发出告警信息并引导运输车辆改道行驶在正确运输路线，防止发生公路设施、运输构件的损坏，及造成交通堵塞。

摘要： 一种交通领域超限运输查询导航监测系统及超限监测方法，包括云服务器、客户端电脑、移动智能平台、超限监测系统、监控主站；云服务器中存储有全国公路交通网数据；在实施超大型构件公路运输前，通过客户端电脑、移动智能平台登陆云服务器，输入超大型构件运输车辆的重量及长宽高信息，即可获得科学、合理的运输规划路线，同时移动智能平台还可为运输车辆提供运输路线导航，因此极大降低了企业规划、勘察运输路线的成本；超限监测系统动态监测公路上行驶车辆的长宽高信息，判断车辆对于所在公路能否顺利通过，发现无法顺利通过时，及时发出告警信息并引导运输车辆改道行驶在正确运输路线，防止发生公路设施、运输构件的损坏，及造成交通堵塞。

摘要： 本发明提供基于本体构建交通领域语义数据模型的方法，涉及交通技术领域。该基于本体构建交通领域语义数据模型的方法，包括数据处理中心处，所述数据处理中心处分别连接有交通数据、邻接矩阵、交通问题和方向检测，所述数据处理中心处分别连接有时空依赖和外部因素，所述数据处理中心处分别连接有公共数据公开与路线选择和选择，所述公共数据公开与路线选择和选择连接有出行人员。本发明提供基于本体构建交通领域语义数据模型的方法，该基于本体构建交通领域语义数据模型的方法能够减少交通事故，舒缓交通拥堵。

摘要： 本发明涉及一种拖拽式的面向交通领域的数据预测系统，涉及交通数据预测领域，包括：视图层用于从设定多个交通场景中选择一个交通场景作为待预测交通场景；还用于基于待预测交通场景选择数据预处理算法和数据预测算法；还用于从多个数据源地址中选择一个作为待预测数据源地址；还用于显示预测结果；数据预测算法为深度学习算法；中心层用于接收待预测数据，将待预测数据输入选定的数据预测算法获得预测结果，并将预测结果反馈到视图层；接入层与中心层连接，用于根据待预测数据源地址获取数据源数据，采用选定的数据预处理算法对数据源数据进行预处理后获得待预测数据，并向中心层发送待预测数据。本发明提高了交通领域的数据预测效率。

摘要： 本发明公开的一种交通领域网络知识可信评估方法及系统，包括：获取交通领域网络知识；根据网络知识的来源对交通领域网络知识进行分类；获取影响每类网络知识可信特性的数据信息；根据数据信息对每类网络知识进行可信评估，获得每类网络知识的可信特性值；根据每类网络知识的可信特性值，获得交通领域网络知识的总可信值；根据总可信值，确定交通领域网络知识的可信等级。提高了网络知识可信评估的准确性。

摘要： 本实用新型涉及交通信号技术领域，且公开了一种便于旋转的交通领域用LED交通信号指示装置，包括支撑板，所述支撑板下表面的四角均固定连接有支撑腿。该便于旋转的交通领域用LED交通信号指示装置，通过设置的调节装置，由转动拨杆与卡槽卡接，从而带动LED信号灯转动，实现了LED信号灯水平调节角度的功能，使得该装置水平调节角度更加便捷，缩短了工作人员调节角度的时间，从而保证了工作人员的工作效率，由蜗杆与蜗轮啮合，实现了该装置的自锁功能，使得LED信号灯的固定更加便捷，从而保证了工作人员的工作效率，通过设置的第一稳定板、第二稳定板和第三稳定板，使得该装置运行的更加稳定，从而保证了该装置的使用寿命。