隐含条件

摘要： 本文通过列举几例来说明缩小角的范围的常用策略,如利用三角函数值符号“缩角”,利用三角函数有界性“缩角”,利用三角函数值大小“缩角”,利用“sinα±cosα”重要结论“缩角”等.

摘要： 多向思维能力是学生必备的学好数学知识的基本技能,生活中、课堂上,解决实际问题中处处都是学生获得多向思维技能的重要渠道,课堂上通过复习基础知识、例题分析解答、生活中实际问题的解决都能获得多向思维能力、情感态度、基本技能在实践中具体运用,数学核心素养的获得,基本技能的获得,情感态度的获得就是多向思维能力在学习过程中综合运用的结果,是知识技能的高度升华和体现,只有获得了较好的多向思维能力才能获得学习的成功。

摘要： 平抛运动是曲线运动中的一种,也是高考中出现频率较高的考点.解决平抛运动问题时,最常用的思想和方法就是运动的合成与分解,思路较为清晰,逻辑也并不复杂.但是有关平抛运动的试题往往都会与空间相结合,题目中常有隐含条件存在,如果分析不全面,很容易出错,因此给解题带来一定难度.本文将以平抛运动的落点问题为切入点,根据落点的不同类型分类探究.

摘要： 挖掘题干中的关键解题信息是顺利完成解题的前提与基础,但是某些数学问题中的解题条件与信息并非是直接呈现出来的,而是隐含在某些概念、性质之中,必须要进行系统化剖析方可确定.本文立足初中数学解题现状,明确了隐含条件在数学解题中的重要作用,然后结合具体例题探讨隐含条件的具体应用策略.

摘要： 隐含条件是指没有明确给出,但能从已知条件中推出的条件.初中数学解题中注重隐含条件的挖掘与应用,能尽快地找到解题思路,实现解题能力的提升.因此,初中数学解题教学中为使学生认识到隐含条件的重要性,掌握相关的应用技巧,应结合具体例题为学生展示隐含条件的具体应用过程.

摘要： 所谓隐含信息就是指题目没有直说却隐藏在文字、式子或图形等信息中.这些信息常常巧妙地隐藏在题设的背后,不易被发现.隐含条件是解题思路中关键的因素,往往因没抓住而使解题一筹莫展,甚至很容易把解题思路引向歧途.因此解题者要善于寻找题目中的“蛛丝马迹”,从多角度,多方向,多层次去挖掘隐含条件,顺藤摸瓜,捕捉隐藏信息,往往可以迅速为解题提供关键线索,收到事半功倍之效.本文举例说明数学解题中挖掘隐含信息的几种途径,供参考.

摘要： 1引言解析几何在实际解题过程中,若没有将题目读懂,找不到隐含的条件,就无法顺利解题,或是漏解、错解.所以,在审题的过程中发掘隐含条件,属于解题的重点,只有引导学生结合自身已经掌握的各类知识,细致、认真的研读题目,了解题意,正确运用解题方式,才可能顺利解决问题.

摘要： 审题和解题是解答数学试题过程中的最重要的两步.解题要先从审题开始,审题是解题成功的第一步.审题是解题的前提,正确详细全面地审题为顺利解题扫除大部分的障碍,正确把握数学试题中的已知条件和所求结论,从题目关键词语中挖掘隐含条件、启发解题思路、构建数学关联,在最短时间内理解已知条件和所求结论所包含的详细信息是保障解题效率与解题质量的必需条件;解题作为审题活动的延续与升华,是全面解答数学试题的核心所在.如何科学地审题就成为我们最需要掌握的基本技能之一.

摘要： 高考考试大纲要求,在了解坐标系和参数方程定义的基础上,学会选择适当的参数,实现普通方程和参数方程的互化。这对数形结合、直观想象等数学素养有较高要求。在学习过程中,常因伸缩变换方向不明、参数的几何意义理解不到位、参数方程与普通方程互化时忽略变量范围、忽略隐含条件等原因导致错解,解题时应引起高度重视。

摘要： 几何竞赛题中已知两个角的相等关系,常隐含另外两个角的相等关系,通过作辅助线,对角进行相等转化,从而构造特殊的三角形(如等腰直角三角形、等边三角形等),再利用相似三角形的知识可轻松解题.

摘要： 学习者在头脑内部对于数学问题的表征与数学问题的呈现方式往往不一样,同时,学习者在头脑内部对问题的解答模式也与教师的呈现的模式不一样.认知心理学试图设计出学习者对于数学问问题的表征图式,以替代数学家给出的形式化的数学结果,实验结果表明,初学者对于图式的理解优于抽象的数学结论;此研究结论对于数学教师的启示在于,教师的解题经验往往不能成为学习者的图式.

摘要： 学习者在头脑内部对于数学问题的表征与数学问题的呈现方式往往不一样,同时,学习者在头脑内部对问题的解答模式也与教师的呈现的模式不一样.认知心理学试图设计出学习者对于数学问问题的表征图式,以替代数学家给出的形式化的数学结果,实验结果表明,初学者对于图式的理解优于抽象的数学结论;此研究结论对于数学教师的启示在于,教师的解题经验往往不能成为学习者的图式.

摘要： 学习者在头脑内部对于数学问题的表征与数学问题的呈现方式往往不一样,同时,学习者在头脑内部对问题的解答模式也与教师的呈现的模式不一样.认知心理学试图设计出学习者对于数学问问题的表征图式,以替代数学家给出的形式化的数学结果,实验结果表明,初学者对于图式的理解优于抽象的数学结论;此研究结论对于数学教师的启示在于,教师的解题经验往往不能成为学习者的图式.

摘要： 学习者在头脑内部对于数学问题的表征与数学问题的呈现方式往往不一样,同时,学习者在头脑内部对问题的解答模式也与教师的呈现的模式不一样.认知心理学试图设计出学习者对于数学问问题的表征图式,以替代数学家给出的形式化的数学结果,实验结果表明,初学者对于图式的理解优于抽象的数学结论;此研究结论对于数学教师的启示在于,教师的解题经验往往不能成为学习者的图式.

摘要： 学习者在头脑内部对于数学问题的表征与数学问题的呈现方式往往不一样,同时,学习者在头脑内部对问题的解答模式也与教师的呈现的模式不一样.认知心理学试图设计出学习者对于数学问问题的表征图式,以替代数学家给出的形式化的数学结果,实验结果表明,初学者对于图式的理解优于抽象的数学结论;此研究结论对于数学教师的启示在于,教师的解题经验往往不能成为学习者的图式.

摘要： 本发明提供一种隐含结构光的解码方法及装置，该方法包括：对摄像头拍摄的图像进行遍历，获取每个像素点的灰度值和理想邻域灰度分布；根据像素点的灰度值和理想邻域灰度分布，结合预设的输出图像完成条纹提取并输出更新完成的输出图像；对更新完成的输出图像中的条纹中心点进行分类，获得条纹分类结果；根据条纹分类结果确定更新完成的输出图像中的条纹和结构光图像中的条纹的对应关系；利用极线约束法，结合所述更新完成的输出图像中的条纹和结构光图像中条纹的对应关系，对所有条纹中心点进行解码。该方案能在保证精度的基础上，高效且鲁棒的实现对隐含结构光图像解码。

摘要： 用于控制叙述的计算设备和方法。所述计算设备包括显示包括文本信息的视觉用户界面的显示设备，以及被配置为将所述文本信息映射至隐含音频叙述的电子处理器，其中文本信息至隐含音频叙述的映射具有取决于所述视觉用户界面的关于所述文本信息的可缩放精度等级，并且所述电子处理器还被配置为输出所述隐含音频叙述。

摘要： 本发明公开了一种基于显式和隐含特征学习的智能入侵检测方法和系统，其训练入侵检测神经网络的步骤包括：将包含显式和隐含特征的嵌入式表征e输入初始的入侵检测神经网络得到数据表征r；随机生成随机三元组Tr；根据损失函数和随机三元组Tr小批量梯度下降更新入侵检测神经网络的参数集合Θ；然后进行迭代，每一轮迭代中包括利用更新后的参数集合Θ更新数据表征r；生成严格三元组Th；根据损失函数和严格三元组Th小批量梯度下降更新入侵检测神经网络的参数集合Θ。本发明针对现有入侵检测方法学习到的特征关系较少，检测准确率不高的技术问题，能够学习到较多的特征关系，从而可有效提高智能入侵检测的检测准确率。

摘要： 本发明涉及一种基于卷积神经网隐含结构的迁移学习图像处理方法，包括以下步骤：1)获取填充任务；2)基于所述填充任务，利用迁移学习后的卷积神经网络进行图像填充；所述卷积神经网络包括一自动编码器，图像填充过程中，利用一掩码层计算指定位置的损失值并通过反向传播更新权重。与现有技术相比，本发明具有精度高，效率高，适用性广等优点。

摘要： 本发明提供一种多内容隐含狄利克雷分布模型及其构建方法、以及利用该模型的中医医案的隐含病机挖掘方法。本发明将每篇中医医案看作一篇包含一组症状单词和一组相对应的药物单词，基于多内容隐含狄利克雷分布模型，给出模型参数的求解方法，最终得出属于同一病机下的若干症状和药物。本发明将中医诊疗过程医案数据化，基于对医案中病症和对应中草药药方的隐语义分析，可以挖掘出隐含病机，发现隐含病机与病症和药物间存在的关系。

摘要： 本申请涉及环境保护技术领域，提供一种隐含碳排放量核算方法、设备及存储介质，该方法包括获取目标区域的投入产出数据以及CO2直接排放量数据；根据所述投入产出数据以及CO2直接排放量数据，计算所述目标区域的隐含碳排放量的驱动因子；基于所述驱动因子核算由最终需求数据所引起的隐含碳排放量；通过构建的最优BP神经网络模型对所述隐含碳排放量的结果进行校正。本申请从消费者视角去阐明CO2排放量增长的驱动力，通过构建BP神经网络模型对隐含碳排放结果进行校正，将影响CO2排放量的驱动因素分解为影响隐含碳排放量变化的驱动因子，基于驱动因子核算由最终需求数据所引起的隐含碳排放量。

摘要： 本发明涉及一种基于电子病历分析的隐含规则挖掘方法及系统。该方法包括：将从电子病历数据集中提取的特征分为左项集和右项集；根据左项集中的所有非空子集，遍历电子病历数据集，确定每个非空左项子集的支持度；并将支持度大于等于支持度阈值的非空左项子集进行保存，确定第一集合；将右项集的所有非空子集进行保存，确定第二集合；对第一集合和第二集合做直积，得到左项子集和右项子集的所有组合，确定第三集合；遍历电子病历数据集，确定第三集合每个组合的支持度；并将支持度大于等于支持度阈值的组合确定为频繁项集；确定每个频繁项集的置信度；并根据置信度大于等于置信度阈值的频繁项集确定强关联规则。本发明能够提高关联规则的有效率。

摘要： 本发明属于教育数据挖掘技术领域，公开一种基于属性探索的试题隐含知识属性关联挖掘及相关试题推送方法及系统，该方法包括：构建学生对错误题目集合的形式背景：对学生题目作答记录源数据进行预处理，之后结合标注的题目中所包含的知识属性集合，过滤出学生的错误应答信息；使用属性探索知识属性挖掘算法对当前形式背景进行探索，得到通过任一学生错误应答信息得出的知识属性蕴含关联集合与非冗余试题集合；利用概念格相似度分析计算试题之间的相似度，寻找含有与练习错题相似知识点的题目，选择满足阈值最近似的若干个相关试题进行推送。本发明解决了传统分析模式中学生模糊判断缺失属性带来的弊端，能够为学生提供针对性试题推荐。

摘要： 一种神经网络隐含层节点数的计算方法，提供一种兼顾计算效率和复杂程度的计算方法，该方法在传统经验公式的基础上利用斐波那契法进行优化迭代，解决了现有算法计算效率低和局部最优解问题，有效提高了计算效率和计算精度，有效提高迭代效率，减少网络计算次数，使用规模较小的网络去逼近训练样本，使网络具有更高的效率和较好的泛化能力。

摘要： 本发明提供一种融合隐含知识推理的输电线路多金具识别方法及系统，属于图像识别技术领域，输电线路多金具识别方法包括：获取待识别金具图像；对待识别金具图像进行特征提取，确定场景特征、多个区域建议框特征及各区域建议框特征的类别；根据场景特征对区域建议框特征进行场景增强，得到场景增强特征；根据区域建议框特征的类别，对区域建议框特征进行空间增强，得到空间增强特征；根据各区域建议框特征，各区域建议框特征对应的场景增强特征及空间增强特征，确定待识别金具图像中的金具位置及金具类型。通过场景增强和空间增强深入挖掘金具间的隐含关系，增强被遮挡金具的视觉特征，提高了金具识别的精准度。