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随机行走

随机行走的相关文献在1992年到2022年内共计140篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、化学、财政、金融 等领域,其中期刊论文92篇、会议论文6篇、专利文献52206篇;相关期刊72种,包括上海理工大学学报、中国免疫学杂志、计算机工程等; 相关会议6种,包括2012年中国工程热物理学会传热传质学学术年会、2011年中国工程热物理学会传热传质学学术会议、第十届全国蒙特卡罗方法及其应用学术会议等;随机行走的相关文献由330位作者贡献,包括喻文健、赵健伟、朱瑞震等。

随机行走—发文量

期刊论文>

论文:92 占比:0.18%

会议论文>

论文:6 占比:0.01%

专利文献>

论文:52206 占比:99.81%

总计:52304篇

随机行走—发文趋势图

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    • 安九
    • 摘要: 比起蚊子,苍蝇的身手似乎更加矫健敏捷,每当我们拿着苍蝇拍蹑手蹑脚地靠近它,以迅雷不及掩耳之势拍下,却发现它更快一步地溜走了。其实,它们之所以能躲过"追杀",是因为苍蝇也懂高等数学。这听起来虽然有些不可思议,但东京大学生物学家岛田正作团队发现,家蝇的飞行路线其实属于莱维飞行。简单来说,莱维飞行是一种随机行走,也是一种分形。也就是说,无论将莱维飞行的路线放大多少倍,看起来还是和原来的图案类似。如果用函数来表现莱维飞行的步长,那它就是一个幂函数。总而言之,莱维飞行的短步子较多,长步子较少。与我们熟悉的布朗运动不同,同样是随机运动,布朗运动的步长函数是一个钟形曲线,其短步子较少,而长步子较多。
    • 曹馨予; 孙洪广; 靳垚; 李志鹏
    • 摘要: 土壤污染对人体健康和生态环境会产生极大危害.探明污染物扩散机理,准确预测污染物在土壤中的输运过程是高效控制和修复的前提.已有研究表明,土壤结构及尺度差异对污染物输运行为具有明显影响.为定量分析上述差异对预测结果的影响,在建立单块Sierpinski分形地毯模型的基础上,构建了四块拼接Sierpinski分形地毯模型模拟土壤结构,分别探究了分形结构和空间尺度对粒子扩散行为的影响,重点讨论了分形结构的边界效应问题.通过粒子在两种分形结构中的随机行走过程分析,得到了不同分形结构中粒子的空间位移、密度分布及粒子运动的统计均方位移与时间的关系.数值模拟结果表明,在尺度较小的单块分形结构中,当粒子的扩散过程未受到边界效应影响时,其扩散行为呈现次扩散现象;当粒子的扩散过程受到边界效应影响时,粒子的扩散行为在短时间内发生明显变化,由次扩散过渡为正常扩散.而在尺度较大的拼接分形结构中,边界效应对粒子的扩散过程没有明显影响,扩散行为在相当长的时间内保持稳定,呈次扩散现象.
    • 吴斌; 张煜
    • 摘要: 针对传统节点定位算法无法兼顾定位时间和定位精度的问题,提出一种融合随机行走和自适应更新双策略的和声搜索算法(Adaptive Harmony Search algorithm by Random Walk,AHS-RW).首先在AHS-RW中自适应更新音调调节概率,加快搜索速度,缩短定位时间,为了克服和声搜索算法容易陷入局部最优的缺点,在更新和声适应度时,加入随机行走策略,增强算法的精细开发能力,之后将AHS-RW应用于节点定场景中.仿真结果表明,所提AHS-RW算法在保持较快寻优速度的同时具有较高的定位精度.在实验中设置6个锚点时,AHS-RW算法的定位误差分别比SNPSO和IHS算法降低0.35 m和0.85 m.
    • 陆国庆; 孙昊
    • 摘要: 机器人在未知环境自主探索时,需要快速准确地获取环境地图信息.针对高效探索和未知环境的地图构建问题,将随机行走算法应用于群机器人的探索中,机器人模拟布朗运动,对搜索区域建图.然后,改进了布朗运动算法,通过设置机器人随机行走时的最大旋转角度,来避免机器人重复性地搜索一个区域,使机器人在相同时间内探索更多的区域,提高机器人的搜索效率.最后,通过搭载激光雷达的多个移动机器人进行了仿真实验,实验分析了最大转角增量、机器人数量以及机器人运动步数对搜索区域的影响.
    • 李赫; 印莹; 李源; 赵宇海; 王国仁
    • 摘要: 动态网络社区检测能揭示社区结构随时间演变的规律,是目前网络社区研究领域的热点之一.基于演化聚类的方法被广泛采用,但存在2个主要问题:1)缺乏结果校正机制,容易产生“结果漂移”和“误差累积”问题;2)问题的NP-难本质,导致基于模块度的精确社区结构检测在效率上存在很大问题.针对以上问题,通过对传统演化聚类框架和离散粒子群算法的改进及有效结合,提出一种高效且有效的多目标动态社区检测方法(multi-objective discrete particle swarm optimization for dynamic network,DYN-MODPSO),主要工作包括:1)提出基于最近未来参考策略的初始聚类结果校正方法,提高动态社区检测结果的有效性;2)改进传统粒子群算法,使其能与演化聚类框架有效结合;3)提出基于去冗余的随机游走初始群体生成方法,提高传统粒子群算法中的个体多样性并保证个体的初始精度;4)提出多个体交叉算子及改进的干扰算子,提高算法的局部搜索能力与收敛能力.大量基于真实和人工动态网络数据的实验结果证实,提出的方法在效率和有效性方面,显著优于同类比较算法.
    • 方妍妍; 刘健; 忻凌; 董文哲; 文建庭; 万磊; 纵瑞凯
    • 摘要: 目的:应用关联规则、随机行走和统计学方法分析健脾单元疗法(新风胶囊+辨证论治+芙蓉膏)对强直性脊柱炎(AS)患者血小板参数及免疫炎症指标的影响.方法:整理2012年6月至2017年7月安徽中医药大学第一附属医院风湿免疫科AS患者临床诊治资料.依据是否使用院内特色制剂(新风胶囊及芙蓉膏)将患者分为健脾单元组(实验组)和单纯中药组(对照组).结果:①共检索AS患者1110例,实验组435例,对照组490例;两组性别及年龄差异均无统计学意义.②取两组使用频次前20味的中药,以健脾化湿、活血通络、祛风除湿、清热补肾四类为主.③与治疗前相比,实验组PLT、PCT、ESR、CRP、IgA、IgG、C3、C4指标下降,对照组ESR、CRP、IgA、IgG、C3、C4指标下降,两组间比较ESR、CRP、C3实验组下降更明显;差异有统计学意义(P<0.01或P<0.05).④由关联规则分析得出与指标关联度较高的前三组药物分别为:新风胶囊&茯苓&丹参关联于PLT下降,新风胶囊&茯苓&陈皮关联于CRP下降,新风胶囊&蒲公英&威灵仙关联于ESR下降.⑤聚类分析得出,当欧式距离为20时,可将药物分为4类.⑥随机行走模型评价实验组PLT、PCT、C4、ESR、CRP较对照组改善显著.结论:两组AS患者血小板参数及免疫炎症指标的改善与干预措施均存在长程关联,且健脾单元疗法的改善效果优于单纯中药治疗.
    • 郭锦晨; 刘健; 忻凌; 黄旦; 周巧; 宋倩
    • 摘要: 目的:评价芙蓉膏外敷联合中药内服对活动期类风湿关节炎患者炎症指标的影响.方法:利用安徽中医药大学第一附属医院住院病历数据处理系统采集患者信息.收集我院风湿病科2012年5月至2016年12月类风湿关节炎住院患者的病历资料.依据是否使用芙蓉膏外敷将患者分为实验组和对照组,采用随机行走模型评价芙蓉膏外敷联合中药内服对活动期类风湿关节炎患者的炎症指标血沉(ESR)、超敏C反应蛋白(Hs-CRP)的影响.结果:共计4 832例类风湿关节炎患者符合本研究要求,其中实验组2 579例,对照组2 253例.基线资料分析显示,患者的一般情况、内服中药频次及核心处方情况等方面,差异无统计学意义(P>0. 05),具有可比性.实验组炎症指标ESR随机波动最大值968,行走步数3 756步,行走正向增长率0. 257 7,比值3. 88,随机波动幂律值0. 364 2±0. 124 6,综合评价指标的正向递增率0. 479 9,综合评价指标记录次数2 017次.对照组炎症指标ESR随机波动最大值398,行走步数2 251步,行走正向增长率0. 176 8,比值5. 66,随机波动幂律值0. 173 5±0. 128 8,综合评价指标的正向递增率0. 357,综合评价指标记录次数1 115次.实验组炎症指标Hs-CRP随机波动最大值1 523,行走步数5 149步,行走正向增长率0. 295 8,比值3. 38,随机波动幂律值0. 389 5±0. 108 1,综合评价指标的正向递增率0. 537 4,综合评价指标记录次数2 834次.对照组炎症指标Hs-CRP随机波动最大值809,行走步数3 463步,行走正向增长率0. 233 6,比值4. 28,随机波动幂律值0. 362 9±0. 073 8,综合评价指标的正向递增率0. 448 2,综合评价指标记录次数1 805次.结论:我院风湿病科从脾论治类风湿关节炎,内服中药处方以健脾化湿药、活血通络药、祛风除湿药、清热解毒药为主,两组患者综合评价指标和接受的干预措施存在长程关联,芙蓉膏外敷联合中药内服患者炎症指标的改善效果优于单纯使用中药内服.%Objective:To evaluate the effect of Hibiscus paste external application combined with traditional Chinese medicine on the inflammatory markers in patients with active rheumatoid arthritis (RA). Methods: The patient information was collected by the data processing system of hospitalized medical records in the First Affiliated Hospital of Anhui University of traditional Chinese medicine. The medical records of patients with rheumatoid arthritis in the Department of Rheumatology from May 2012 to December 2016 were collected. Patients were divided into experimental group and control group according to whether Furong ointment was applied. The random walk model was used to evaluate the influence of Furong ointment combined with traditional Chinese medicine on inflammatory index,erythrocyte sedimentation rate ( ESR) and high sensitivity C reactive protein ( Hs-CRP) in patients with active rheumatoid arthritis. Results: A total of 4 832 patients with rheumatoid arthritis were in accordance with the requirements of the study, including 2 579 in the experimental group and 2 253 in the control group. Baseline data analysis showed that there was no significant difference in general condition, frequency of oral Chinese medicine and core prescriptions between two groups ( P>0. 05 ) . In the experimental group,the maximum ESR of inflammation index was 968,the walking rate was 3 756,the positive growth rate of walking was 0. 257 7,the ratio was 3. 88,the random fluctuation power law value was 0. 364 2±0. 124 6,the comprehensive evaluation index in-creased by 0. 479 9,and the comprehensive evaluation index was 2 017 times. In the control group,the maximum ESR of inflammation index was 398,the number of walking steps was 2 251,the positive growth rate of walking was 0. 176 8,the ratio was 5. 66,the random fluctuation power law value was 0. 173 5±0. 128 8,the comprehensive evaluation index increased by 0. 357,and the comprehensive evaluation index was 1 115 times. In the experimental group,the maximum Hs-CRP of inflammation index was 1 523,the walking rate was 5 149,the positive growth rate of walking was 0. 295 8,the ratio was 3. 38,the random fluctuation power law value was 0. 389 5± 0. 108 1,the comprehensive evaluation index increased by 0. 537 4,and the comprehensive evaluation index was 2 834 times. In the control group,the maximum Hs-CRP of inflammation index was 809,the number of walking steps was 3 463,the positive growth rate of walking was 0. 233 6,the ratio was 4. 28,the random fluctuation power law value was 0. 362 9±0. 073 8,the comprehensive evaluation index increased by 0. 448 2,and the comprehensive evaluation index was 1 805 times. Conclusion: Our hospital rheumatology on the treatment of rheumatoid arthritis from the spleen, oral Chinese medicine prescription to Jianpihuashi drugs, Huoxue Tongluo drugs, Qufengchushi drugs,drug detoxification,two groups of patients with comprehensive evaluation index and acceptable interventions are long-range correlation,a better effect than that of inflammatory markers associated with traditional Chinese medicine in patients with Furong ointment the simple use of Chinese herbs.
    • 严岩; 苏宏升; 车玉龙
    • 摘要: 基于拉丁超立方抽样的蒙特卡模拟法应用于概率潮流计算时存在精度相对较低和计算量复杂等问题,本文对拉丁超立方抽样算法中采样排序进行改进,提出一种将随机行走原理和拉丁超立方采样相结合的方法.将该方法应用在含风电的IEEE-14节点和IEEE-118节点并且和基于Gram-Schmidt拉丁超立方采样法进行比较分析.理论及数值计算结果表明:该方法能更好地解决拉丁超立方采样法中精度相对较低的缺陷,同时能更为精确地反应概率潮流计算中随机变量的数字特征,具有较好的工程实用价值.
    • 夏洋洋; 刘渊; 黄亚东
    • 摘要: In the process of community discovery,it firstly starts a random walk from a node,calculates the symmetrical social distance between two nodes,and uses this distance to analyze the correlation between two user nodes.In the social network,there is a phenomenon of non-uniformity.Some individuals are very dense,while others are very sparse.Therefore, the virtual community needs to be excavated with specific community discovery technology.However,through the accuracy index of virtual community algorithm evaluation,it is found that for the data with large data volume and strong data sticki-ness, the clustering algorithm of poly-clustering algorithm(PCM)class effect is not ideal. The PCM algorithm is im-proved with central constraints, the new clustering algorithm is more suitable for the existence of some data missing or there is a large number of noise,the exception point of the real network data set.Experiments are carried out to verify the accuracy of the real data set.%进行社区发现时,首先从某一节点开始进行随机行走,计算两个节点之间的对称社会距离,并用此距离来分析两个用户节点之间的相关性.社交网络中存在着关系不均匀的现象,有些个体之间关系非常稠密,而有些却异常稀疏,由此构成的虚拟社区需要用特定的社区发现技术进行挖掘.前人提出过利用可能性C均值聚类算法(PCM)和处理好的社会距离进行社区发现,但通过虚拟社区算法评价的准确度指标发现,对于数据量大,数据粘性强的数据,其聚类效果并不理想.而聚类中心的好坏直接决定着聚类性能的好与坏,因此利用类中心约束方法对PCM算法进行改进,得到的新型聚类算法更加适用于真实网络数据集.实验针对真实数据集,利用准确度指标进行了验证.
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