随机序

摘要： n中取(n-k+1)系统在可靠性、生存分析和其他生命科学中扮演着非常重要的角色.研究了由n个独立但不同分布元件构成的n中取(n-k+1)系统在t时刻失效的状态下,可存活元件的剩余寿命即(X_(k∶n)-t|X_(j∶n)随机序比较.

摘要： 本文系统综述2013年至今来自独立、相依异构型样本的次序统计量随机比较的研究进展,样本总体包括比例失效率模型、比例反失效率模型、尺度参数模型、形状参数模型(伽马分布、布尔分布、贝塔分布)及若干其它分布模型等,研究结果涉及独立或相依样本的最大、第二大、第二小及最小次序统计量.在此基础上提出进一步的研究展望.

摘要： 在可靠性工程中,关联系统的元件寿命相依性可能是由所运行的共同随机环境导致的.本文利用多元扭曲函数刻画系统的结构函数和元件寿命之间的相依性.在普通随机序、失效率序、反向失效率序和似然比序意义下,给出充分条件对不同随机环境下的关联系统进行了比较.

摘要： 单调关联系统在可靠性,生存分析和其他生命科学中扮演着非常重要的角色.在本文中,我们考虑了n中取(n-k+1)系统中存活元件的数量,假设在时刻t时存活的元件至少有(n-m+1)个,且系统在时刻t处于失效状态.在此条件下,我们计算系统中存活元件数量为i(i=n-m+1,…,n-k)的概率,从而获得了其可靠性与几个随机性质.此外,我们将结果扩展到具有绝对连续可交换元件的一般单调关联系统.

摘要： 在多元正则变化结构下为了渐近量化极值投资组合损失的尾部概率的比值,该文研究了强渐近投资组合序.得到了此序的充分和必要准则.所得到的结果补充并改进了文献[8]所给出的对应的结果.也给出了一个相关的例子作为例证.

摘要： In the financial risk management, research on the method of risk measures has always been an important topic. We use probability metric and convex function to construct a new risk measure. Since the risk measure does not satisfy tonicity and the idea of downside risk, we use convex function to construct new risk measures based on the probability semi-metric. It is found that the new risk measurement method includes many common risk measures, for example, semi-variance, semi-absolute deviation, the lower partial moment and ES. We show that the risk measure not only satisfies the convexity but also satisfies tonicity. Considering the importance of convexity and tonicity in portfolio selection and risk management, the proposed risk measure has certain theoretical value and practical significance.%在金融风险管理中,对风险度量方法的研究一直是该领域的一项重要内容.我们先利用概率测度以及凸函数构造了一种风险度量,但是发现该度量不满足协调性以及下侧风险的思想.我们又利用凸函数构造了基于半概率测度的风险度量,发现该风险度量方法包括了许多常见的风险度量方法,如半方差、半绝对离差、下偏矩、ES等.研究表明新风险度量不仅满足凸性而且还满足协调性.考虑到凸性以及协调性在投资组合以及风险管理中的重要意义,该风险度量方法具有一定的研究价值和实际意义.

摘要： 研究由两个元件组成的一般负载共享并联系.在负载贮备系统、温贮备系统、热贮备系统和冷贮备系统之间进行随机性比较,研究一个冗余元件在并联系统中的最优分配问题.得到负载共享系统比温贮备系统可靠性好,冷贮备系统比并联系统和温贮备系统的可靠性好;也得到把一个温贮备元件配置给一个反失效率序更大的运作元件可以提高系统的可靠性;最后通过实例证实一些主要结果.

摘要： 经典随机序的概念产生于风险却不确定性环境中的决策问题,它在经济学和金融学许多领域有着广泛的应用,然而在一些具体领域,即使是较强的随机占优——一阶随机占优,有可能不能导出明确的结论,人们于是考虑对经典的随机占优关系进行细化.本文主要对近年来有关博弈论文献中所提出的对经典的一阶和二阶随机占优的细化的随机序以及各随机序之间的相互关系进行归纳、梳理和评述,然后以拍卖为例说明了这些随机序在不完全信息博弈中的应用。针对对称独立私人价值一级价格拍卖,我们给出了两个比较静态分析结果。

摘要： 提出了基于剩余寿命的矩母函数序的新的随机序与寿命分布类(DRLmg,NBUmg,EBUmg)及其对偶类,研究了这些序与分布类在特定变换下的封闭性,并讨论了其在冲击模型中的应用.

摘要： 给出了随机序和效用函数等问题的相关定义和性质,主要分析研究了随机序在投资组合选择中的转换影响问题方面的应用,对其相关定理和推论进行了证明.这个问题用来说明随机序本身的二元性和随机序在金融领域应用的广泛性.

摘要： 本文先叙述了随机变量的几种序关系的概念,其中常见而应用较广的随机序包括各阶随机序、数学期望序、方差序、乐观值与悲观值序、几乎处处序、似然比序(增)凸随机序、Lorenz序等;接下来简要介绍了几种随机序之间的关系;然后介绍了随机序在随机优化、数理统计、经济学和金融学中的一些应用.最后提出了有关不确定变量比较的值得进一步研究的某些问题.

摘要： 本文利用随机Flow Shop的一个性质,讨论了同一工件在不同机器上的加工时间独立同分布时,m台机器Flow Shop随机调度问题,机器之间具有存储器,其容量充分大,使得加工过程不会出现阻塞,目标函数分别为:(1)工作完成时间和的期望,(2)工件拖后时间和的期望和(3)拖后工件数,在加工时间可随机比较大小时,给出了上述目标函数最小化问题的最优解.

摘要： 本文利用随机Flow Shop的一个性质,讨论了同一工件在不同机器上的加工时间独立同分布时,m台机器Flow Shop随机调度问题,机器之间具有存储器,其容量充分大,使得加工过程不会出现阻塞,目标函数分别为:(1)工作完成时间和的期望,(2)工件拖后时间和的期望和(3)拖后工件数,在加工时间可随机比较大小时,给出了上述目标函数最小化问题的最优解.

摘要： 本文利用随机Flow Shop的一个性质,讨论了同一工件在不同机器上的加工时间独立同分布时,m台机器Flow Shop随机调度问题,机器之间具有存储器,其容量充分大,使得加工过程不会出现阻塞,目标函数分别为:(1)工作完成时间和的期望,(2)工件拖后时间和的期望和(3)拖后工件数,在加工时间可随机比较大小时,给出了上述目标函数最小化问题的最优解.

摘要： 本文利用随机Flow Shop的一个性质,讨论了同一工件在不同机器上的加工时间独立同分布时,m台机器Flow Shop随机调度问题,机器之间具有存储器,其容量充分大,使得加工过程不会出现阻塞,目标函数分别为:(1)工作完成时间和的期望,(2)工件拖后时间和的期望和(3)拖后工件数,在加工时间可随机比较大小时,给出了上述目标函数最小化问题的最优解.

摘要： 本文利用随机Flow Shop的一个性质,讨论了同一工件在不同机器上的加工时间独立同分布时,m台机器Flow Shop随机调度问题,机器之间具有存储器,其容量充分大,使得加工过程不会出现阻塞,目标函数分别为:(1)工作完成时间和的期望,(2)工件拖后时间和的期望和(3)拖后工件数,在加工时间可随机比较大小时,给出了上述目标函数最小化问题的最优解.

摘要： 本发明提供了一种基于序贯随机森林的实时故障诊断方法和系统，包括：获取待诊断非线性系统的待测残差信号；基于小波包分解提取待测残差信号的时频特征向量；将时频特征向量代入到训练之后的随机森林故障分离器中，并对待诊断非线性系统进行序贯概率比检验，得到目标故障信息；目标故障信息包括目标故障类型和目标故障发生时间；将时频特征向量和目标故障类型代入到训练之后的回归随机森林故障辨识器中，得到与目标故障类型相对应的故障大小信息。本发明缓解了现有技术中存在的无法实现实时的故障诊断且漏诊率和误诊率偏高的技术问题。

摘要： 本发明公开了一种基于有序编码及多层随机投影的人脸图像年龄判别方法，属于人脸识别技术领域。本发明的方法采用双通道网络输入两张不同的照片分别经过多层ELM进行随机特征映射，并且通过高斯标签分布的分类模型输出编码，采用梯度下降法直接调节模型参数。本发明借用多层ELM以解决CNN复杂的参数修改问题，并且减少算法的过拟合现象。并且采用LDL编码进行输出，充分考虑到不同年龄的可能性，使算法更加合理和准确。此外，相比传统的单通道网络，双通道网络将不同年龄段的信息有序结合起来，克服了算法训练的随机性问题，提高了算法的泛化性能。

摘要： 本发明公开了一种基于序贯随机模糊模拟的储层预测方法及系统，该方法综合模糊识别方法与序贯随机模拟方法，包括：地震属性优选；网格系统及随机路径建立；条件数据搜搜；根据待模拟点搜索到的条件数据，构建模拟模型，其中模拟模型是根据模糊识别方法和序贯随机模拟方法建立的；根据模拟模型建立待模拟点的累计概率分布，并随机抽样，得到待模拟点的气层厚度值；所有网格点都模拟完，即完成一次模拟；重复上述步骤得到多个不同的气层厚度模拟结果。通过本发明的方法，可以解决测井数据和地震属性融合的问题以及地质变量空间结构的问题，表征了储层预测过程中的多解性和不确定性。

摘要： 本公开的各个方面通常涉及无线通信。在一些方面，用户设备(UE)可以经由第一小区接收用于物理下行链路控制信道有序无竞争随机接入的下行链路控制信息，其中，下行链路控制信息指示第二小区的定时提前组和与UE将经由第二小区发送的随机接入消息相关联的一个或多个参数，其中，第一小区和第二小区属于不同的定时提前组。UE可以根据一个或多个参数以及至少部分地基于第二小区的定时提前组确定的定时提前值，经由第二小区发送随机接入消息。提供了许多其它方面。

摘要： 本公开提供“用于采用随机化零序分量调适脉冲宽度调制的系统和方法”。提供了利用随机化零序分量调适脉冲宽度调制以控制车辆的电动化动力传动系统的方法和系统。在一个示例中，一种方法可以包括基于随机分布来确定所述车辆的电机的零序电压，以及基于所确定的零序电压来调整所述电机的电压参考信号以降低所述车辆中的环境声学噪声。以这种方式，可以在不影响所述电机的扭矩产生的情况下增加所述电机的脉冲宽度调制控制的频谱能量分散。

摘要： 本发明公开了一种电机电流随机相序的功率因数角计算方法，本发明针对电机故障诊断技术研究过程中所关心的功率因数计算问题进行研究，提出了一种针对在安装多个检测电机电流传感器时，只利用一个未知相位位置的电压传感器结合多个未知相位的电流传感器检测多个电机的功率因数如何计算的方法。通过该种计算方法，可以极大程度的放宽现场安装时对相序的要求及最大化的减少电压传感器的安装数量。

摘要： 本发明涉及一种基于随机森林算法的台区相序识别方法、装置及终端设备，通过获取目标台区在某时间段内的配电变压器各相低压出线与各用户电表之间的时序电压样本数据以及建立用户电表的相序归属关系的特征集，并对时序电压样本数据进行预处理；对处理后得到的样本集生成训练集和测试集，采用随机森林算法对训练集和特征集训练，得到训练决策树，获取m个训练决策树组建随机森林识别模型；采用随机森林识别模型预测测试集中用户电表与配电变压器各相的相序。该基于随机森林算法的台区相序识别方法不需要目标台区外挂其他终端设备的前提下，即可准确梳理用户电表的相序归属关系，成本低且工程应用价值高。

摘要： 本发明提供了一种基于序贯随机森林的实时故障诊断方法和系统，包括：获取待诊断非线性系统的待测残差信号；基于小波包分解提取待测残差信号的时频特征向量；将时频特征向量代入到训练之后的随机森林故障分离器中，并对待诊断非线性系统进行序贯概率比检验，得到目标故障信息；目标故障信息包括目标故障类型和目标故障发生时间；将时频特征向量和目标故障类型代入到训练之后的回归随机森林故障辨识器中，得到与目标故障类型相对应的故障大小信息。本发明缓解了现有技术中存在的无法实现实时的故障诊断且漏诊率和误诊率偏高的技术问题。

摘要： 本发明属于加密方法技术领域，具体涉及一种基于随机函数的非线性映射保序加密方法：S1、初始化密钥K；S2、利用密钥K生成密文空间C；S3、通过明文空间D到密文空间C的映射求出加密算法E。所述明文空间D由长度为L的等差递增数列构成。所述密文空间C由L个长度不同的密文区间构成，每个密文区间Ci与D中的di一一对应。密钥K由一个非均匀分布的随机数发生函数生成。本发明在保证密文空间与明文空间顺序一致的同时，可有效破坏数据的分布特征，抵抗统计攻击，提高了安全性；本发明通过几轮简单的数学运算完成加密，加密效率较高；本发明不需要复杂的参数预设，且可以采用任何计算机语言实现，具有良好的易用性。本发明用于数据的加密。

摘要： 一种堤身材料渗透系数随机序贯反演方法，首先根据堤防被保护地区的抗洪抢险要求及堤防自身结构特性初步进行分段设计，设置相隔同等距的监测断面，布置若干个竖管渗压计等监测设备。根据堤身材料渗透系数的不确定性，利用水力学或者有限元方法作为进行堤防渗流分析，建立监测点水位、浸润线与材料渗透系数之间的函数关系，再基于极大似然估计方法进行堤身材料渗透系数随机序贯反演分析，利用不同时刻从不同位置处测得的监测数据对堤身材料渗透系数进行随机序贯反演分析，准确确定堤身材料渗透系数取值，并通过设定渗透系数阈值进行抗洪抢险预警。本发明不仅有助于及时发现堤防存在的病险问题，而且可指导堤防管理人员有针对性地开展防洪抢险工作。