交通违法行为

摘要： 武宁:做好交通秩序管控工作为统筹推进交通秩序管控和疫情防控双重工作,江西省武宁县交警大队在辖区城区道路、国省道等重点路段设立检查点,加大整治酒驾、超载等交通违法行为力度。同时,会同全县职能部门24小时轮班值守,严格做好车辆分流、疫情防控检查等工作,保障群众生命安全。

摘要： 近日,公安部发布了新制定的《道路交通安全违法行为记分管理办法》共7章37条,包括记分分值、记分执行、满分处理、记分减免、法律责任等内容,将于2022年4月1日起实施。通过与2016年4月1日起施行的《道路交通安全违法行为记分分值》[《中华人民共和国公安部令第39号》(机动车驾驶证申领和使用规定)发布的附件4文件]发现,根据交通违法行为的严重程度,一次记分的分值从12分、6分、3分、2分、1分将调整为12分、9分、6分、3分、1分五档。

摘要： 交通违法行为是影响道路交通安全、畅通、有序的重要因素,交通执法是保障交通畅安、避免和减少道路交通事故发生的重要手段。为有效实现对交警路面执法、电子警察非现场执法以及交通违法处理等行为的全方位监管,湖南省湘潭市公安局交警支队依托执法管理中心建设,以“全系统规范执法、全流程监督管理、全方位服务保障”为着力点.

摘要： 第一章总则第一条为充分发挥记分制度的管理、教育、引导功能,提升机动车驾驶人交通安全意识,减少道路交通安全违法行为(以下简称交通违法行为),预防和减少道路交通事故,根据《中华人民共和国道路交通安全法》及其实施条例,制定本办法。

摘要： 随着经济社会快速发展,机动车和非机动车数量迅速增长,随之而来的交通事故也不断攀升,特别是以电动车为代表的非机动车违法行为普遍存在,既危及交通安全,也严重影响文明城市形象,社会各界强烈呼吁要求加强非机动车的治理管控,而当前对非机动车的管理还停留在现场查纠模式,虽投入大量警力,但管控范围、管理时段有限,成效不明显,迫切需要探索管理新模式。本论文旨在利用人工智能识别技术,通过人脸识别、号牌识别、视频分析自动检测非机动车闯红灯、占用机动车道、逆向行驶、载人等多种应用场景违法行为,确认非机动车号牌及驾驶人员,通过声光警示系统、违法曝光平台、社区联动机制等手段实现对非机动车交通违法行为的精准治理管控。

摘要： 为进一步加强农村地区“一老一小”、进城务工人员的交通安全宣传教育,切实提高农村“一老一小”、进城务工人员的交通安全意识,杜绝酒驾醉驾交通违法行为,预防和减少涉酒事故的发生,六安公安交警在严查酒驾醉驾等交通违法行为的同时,积极走进乡庄,大力营造浓厚的交通安全宣传氛围。

摘要： 为进一步规范停车场管理秩序,有效治理打击路内停车泊位停车遮挡号牌罩车衣等交通陋习,1月17日,河北省石家庄市公安局交通管理局裕华大队依据石家庄市停车场管理有关规定,对路内泊位停车“罩车衣”遮挡号牌、拆卸号牌等违法行为进行专项整治,依法查处8起此类交通违法行为。

摘要： 为研究交通执法策略对电动自行车骑行人交通违法行为的影响,构建了电动自行车骑行人与交通执法者策略选择的演化博弈模型。通过模型求解、稳定性分析和仿真分析,分析处罚额度、感知收益差、执法成本和社会负面影响对博弈双方策略选择概率的影响。结果表明:当最大处罚额度小于感知收益差时,不利于对骑行人交通违法行为的控制;当最大处罚额度大于感知收益差,且执法成本较小时,采用静态处罚策略,博弈双方的策略选择没有均衡解。采用动态处罚策略,博弈双方的策略选择有均衡解。在上述条件下,通过提高最大处罚额度和社会负面影响,降低感知收益差和执法成本等措施,可有效减少电动自行车骑行人的交通违法行为。

摘要： 剧情天上不会掉馅饼,自以为的“生意经”,也可能只是别人精心布下的“迷魂阵”。某交警中队负责在窗口处理机动车交通违法行为的辅警小张每天都工作繁忙。私下里,他和很多年轻人一样喜欢潮玩、动漫、电子产品。一次“偶然”的机会,他在工作中结识了专门倒卖驾驶证分数、帮人处理违章的“黄牛党”牛某,从此陷入违纪违法的漩涡。

摘要： 现代城市交通中,人行横道设置很多,而相应的安全警示系统较少。虽然近年来不少城市也设置了抓拍系统,用于规范人行横道区域的机动车和行人交通秩序,并对不礼让行人的车辆进行违法取证,但仍然存在违法取证不规范、交通信号控制不精细、道路资源利用率不高等问题。为此,本文提出一种人行横道安全警示系统设计,通过采取更加智能的方式,对人行横道区域的行人、车辆状态进行综合感知和分析,在抓拍不礼让行人车辆交通违法行为功能的基础上,实现更加精细的分车道放行车辆交通管控,从而提高道路通行效率,规范人行横道区域的交通秩序,减少交通事故的发生。

摘要： 交通违法行为是影响交叉口安全与秩序的重要因素,研究交叉口交通违法行为产生的安全风险对于提升城市道路交通安全水平有重要意义.已有的交通违法行为研究往往仅限于一般的数据统计分析,缺乏深层次的数据挖掘处理,不同违法行为产生的安全风险等级不明.本文基于对应分析方法,以违法行为高发点为关联点建立违法类型与事故等级数据联系,研究具体交通违法行为与事故等级之间的相关性,从而实现交叉口交通违法行为的安全风险分析.结果表明,驾驶机动车违反道路交通信号灯通行的交通安全风险最高,通过交叉口遇停止信号时停在停止线或交叉口以内的交通安全风险次之,机动车通过有灯控交叉口时不按所需行进方向驶入导向车道的交通安全风险最小.

摘要： 本发明公开了一种基于众包的交通违法行为标注质量评估系统及评估方法，包括违法证据材料处理模块，用于对证据进行数据预处理，形成证据单元；任务管理模块用于生成和管理众包任务；用户管理模板用于用户、角色和权限的管理和控制；证据标注模块用于给用户提供交互友好的可视化界面，供用户进行证据材料标注操作；质量控制模块是本发明的核心模块，包含用户信誉分评估、审核员贡献度计算、证据最终结果锚定等，是整个众包任务质量控制的关键。本发明设计的目的在于提供一种基于众包的交通违法行为标注质量评估体系，通过质量控制模块提供的算法提高证据标注众包的质量，提高违法行为判罚的处理效率和准确率。

摘要： 本发明涉及一种交通违法行为监测方法、系统及智慧灯杆，属于交通安全检测技术领域。本发明提供的交通违法行为监测方法，基于轻量双支骨干网络构建行为监测网络后，对构建的监测网络进行训练得到行为监测模型，接着采用行为监测模型对待监测交通路段的视频进行处理得到监测结果，然后基于监测结果进行是否存在交通违法行为的判断，以达到提高闯红灯违法行为监测精确性的目的。并且，本发明通过采用轻量双支骨干网络，能够显著降低网络模型的参数量和计算需求量。

摘要： 本发明涉及一种将人工智能应用于智慧交通的交通违法行为识别方法，其包括：将多个第一交通监管视频进行数据融合生成第二交通监管视频，并将多个第一交通监管视频的视频时间轴映射到实际时间轴以生成第一时空状态数据，然后从数据库获取第二时空状态数据。根据第一时空状态数据和第二时空状态数据生成若干个交通监管视频片段，并将交通监管视频片段按照第一预设步长进行切割生成与交通监管视频片段对应的第二交通监管图像序列。基于所述第二交通监管图像序列确定在交通礼让状态时的第一轨迹数据和第二轨迹数据，并将第一轨迹数据和第二轨迹数据输入训练好的智能交通监管模型以输出交通监管数据。

摘要： 本发明公开了基于交通数据及街景数据的交通违法行为识别方法和系统。包括首先提取驾驶行为，构建驾驶行为数据库；对驾驶行为时的道路环境数据进行复原，获取对应的街景图片序列；通过目标检测算法检测其中的交通标志，判断交通标志的类型是否与驾驶行为相对应，从而判断驾驶行为是否违法。本发明通过地图匹配算法进行驾驶行为的提取，解决了直接从轨迹数据中提取转向等驾驶行为存在的各种弊端，将人工智能技术与大规模街景图片数据相结合，利用深度学习目标检测算法检测街景图片中的交通标志，为违法行为的识别提供依据；且通过将驾驶行为与街景图片相匹配，极大地减少了所需要进行检测的街景图片数量，准确识别出对应的违法驾驶行为。

摘要： 本发明涉及一种交通违法行为监测方法、系统及智慧灯杆，属于交通安全检测技术领域。本发明提供的交通违法行为监测方法，基于轻量双支骨干网络构建行为监测网络后，对构建的监测网络进行训练得到行为监测模型，接着采用行为监测模型对待监测交通路段的视频进行处理得到监测结果，然后基于监测结果进行是否存在交通违法行为的判断，以达到提高闯红灯违法行为监测精确性的目的。并且，本发明通过采用轻量双支骨干网络，能够显著降低网络模型的参数量和计算需求量。

摘要： 一种用于通过低于后车(110)和前车(115)之间的允许间距(Dmin)来识别交通违法行为的方法(200)，其中所述后车在所述前车(115)后面行驶。所述方法(200)包括步骤(220)：识别所述后车(110)和所述前车(115)在检测区域(125)中在提供速度测量值的传感器(130)周围的环境中的至少各一个速度(v1,v2)，特别是其中同时检测用于识别所述后车(110)和所述前车(115)在所述检测区域(125)中的所述速度(v1,v2)的测量值。此外，所述方法(200)包括步骤(230)：在参考测量点(145)处检测和/或确定所述后车(110)与所述前车(115)之间的参考间距(140)。所述方法(200)还包括步骤(240)：在使用所述后车(110)和所述前车(115)的所识别的速度(v1,v2)和/或所检测的参考间距(140)的情况下，在所述检测区域(125)中重新确定所述后车(110)和所述前车(115)之间的至少一个跟随间距(160)。最后，所述方法(200)包括步骤(250)：当所述跟随间距(160)在所述检测区域(125)中持续地低于间距阈值(Dmin)时，探测出所述交通违法行为。

摘要： 本发明公开了一种交通违法行为检测方法、装置及计算机可读存储介质，将道路环境图像输入至二维图像目标检测模型，输出道路环境图像中目标的二维位置信息以及类别信息；基于二维位置信息获取包含目标的截锥体点云；将截锥体点云输入至三维图像目标检测模型，输出目标的三维位置信息；参考三维位置信息对目标进行违法行为检测，并将违法行为检测结果上报至后台服务器。通过本发明的实施，采用深度学习的方式，结合两阶段的检测网络实现三维复杂场景中的目标检测，并且结合点云数据可以实现极端光照环境下的目标检测，有效保证了违法行为检测的精度和效率。

摘要： 本发明提供一种基于个人行政处罚信息的交通违法行为分析方法、系统、电子设备及存储介质，其中方法包括：获取交通运输行业个人运营车辆的行政处罚信息，构建行政处罚信息数据库；构建上下两层LDA模型，分别对所述行政处罚信息数据库中数据进行违法行为分类；考评分析所述分类的合理性，获取违规行为分布特点。根据本发明的交通违法行为分析方法，解决了如何从大量的行政处罚文本数据中进行内容挖掘，发现并分析交通运输行业中存在的主要违规行为。本发明上层模型挖掘大量文本数据中主要违规的车辆类型，下层模型主要挖掘不同车辆的违规类别。可以通过双层主题模型发现违规车辆的类型占比，以及不同车辆中现存主要的违规行为。

摘要： 本实用新型公开了一种基于车载行车记录仪的市民举报交通违法行为的终端设备，包括：摄像头，且摄像头可以对交通状况进行监控，所述摄像头侧面连接有调节机构，且调节机构可以调节设备的角度，所述调节机构侧面设置有显示装置。该基于车载行车记录仪的市民举报交通违法行为的终端设备，当防滑垫与固定板转出固定槽时可以滑动到旋转槽的内部，当防滑垫与固定板滑动到旋转槽内部时拉动检修板可以将检测槽打开，方便摄像头可以进行快速检修，当限位块滑动到限位槽端部时连接槽可以带动第二卡合槽移动到钢珠的位置，钢珠可以通过弹簧自身弹力进行复位，钢珠复位可以与第二卡合槽进行卡合连接，方便显示装置可以拉近距离便于操作。

摘要： 本实用新型涉及交通违法监控技术领域，具体为一种移动式多角度交通违法行为监控抓拍装置，包括移动式监控抓拍装置本体、第一伺服电机和第二伺服电机，所述移动式监控抓拍装置本体的正面装设有遮灰板，所述限位滑槽的表面装设有限位滑块，且限位滑块的侧面装设有升降板，所述升降板的底端装设有移动滚轮，所述升降控制箱的底端装设有固定底座。本实用新型设置有升降板和移动滚轮，通过将升降板向下进行移动，使得移动滚轮能够与地面相抵触，通过移动滚轮在地面的滚动能够便于将移动式监控抓拍装置本体进行移动，通过放置托板的转动能够使得监控摄像头的拍摄角度进行调节，通过该方式使得监控摄像头能够进行多角度的抓拍。