随机信号

摘要： 目前很多高校教师在进行专业课程教学时仅完成知识的传授,在培养学生思想方面投入不足,课程思政建设为解决这一问题提供了有益尝试。以“随机信号”课程为例,系统梳理并挖掘课程蕴含的思政教育元素,提出以定理及重要知识点为主轴,以随机生活现象为载体的思政教育方法,实现寓道于教、寓教于乐,达到启迪学生智慧,引领学生价值的目的。

摘要： 理论与实践统一是教学模式发展的必然趋势。将高价值大型共享设备引入课堂现场教学是提高大学生理论认识,使大学生紧跟现代科技发展步伐的重要举措。作为大学工科的专业基础课,随机信号分析是大学基础课程与专业课程的关键纽带。宽频接收机具备扫描接收噪声,2~5G移动通信信号,以及机场导航雷达信号与WIFI信号等各种无线信号的功能。在随机信号分析教学中,引导学生实时观测宽频接收机的扫描数据,可以让学生切身感受到随机信号分析学习的意义,以及未来随机信号领域面临的机遇与挑战。

摘要： 在实时控制系统设计中经常需要对各种随机信号处理的算法进行调试,但组建完成一个健壮的硬件系统也要经过反复的测试,会花费较长的时间和较高的硬件成本。文中提出一种基于Matlab DAQ工具进行随机信号实时处理的方法,该工具借助Matlab对硬件良好的支持以及丰富的处理函数,在上位机上直接组建一套稳定的信号处理系统,以实际环境中音频混响信号的处理为例,实现了随机信号的实时采集、计算以及数据结果可视化的集成处理,处理过程显示了Matlab对实时信号处理的便捷性、高效性。

摘要： 信号分析与处理技术是电子信息系统中关键技术的理论基石,“随机信号分析与处理”课程是电子信息类本科专业的一门专业必修课程。在分析国防科技大学“随机信号分析与处理”课程教学现状的基础上,提出军事应用案例式教学改革设想,通过介绍课程相关军事应用案例的收集和制作、课堂施教及教学效果,得出军事应用案例式教学改革能够进一步提高教学效果,促进学员对信号处理基本原理的理解,增强学员动手能力,为学员创新能力和综合素质的提高发挥重要作用。

摘要： 在油藏描述与油气田开发中,随着智能控制与智能决策技术的不断运用与发展,将会出现大量的随机信号非线性检索滤波与最优估计算法问题亟待解决。为了充分挖掘油藏描述与油气田开发中广泛存在的各种大数据复杂信息,在深入搜索与深刻分析智能控制中一类多维广义非平稳部分可观测扩散过程随机信息流的特征刻画与泛函结构的基础上,着重研究了智能控制中此类随机信号的非线性检索滤波与优化算法,为进一步研究与解决油气田综合勘探、开发中的智能控制与决策的相关问题提供了有效手段与方法。

摘要： 目前,卫星导航系统已成为无处不在的导航和授时信息源,但是其自身存在固有的缺陷,如信号功率低、易被敌方压制或欺骗等.为了弥补卫星导航系统的不足,开展了基于地面数字电视广播(DTMB)和接收信号强度指示(RSSI)移动终端等非导航随机信号的导航信息提取技术研究和组合导航技术研究.根据DTMB时域PN帧头序列的良好时域相关性,联合频域传输信令,完成了数字电视信号的高精度测距;根据RSSI移动终端的无线信号传播模型和代表性实测数据,通过线性回归等数学手段对距离衰减公式进行优化,以完成移动终端相对基站的精确距离测量;根据非导航随机信号提取的导航信息,完成基于非导航随机信号的组合导航技术研究.经理论研究和试验验证,通过DTMB和RSSI移动终端等非导航随机信号可以提取高精度导航信息,组合导航技术研究能够满足高精度导航定位的应用需求,具有良好的工程应用价值.

摘要： 针对独立轮电液助力转向系统结构简单、控制灵活,可满足传统单自由度梯形转向机构实现多轴车辆蟹行、原地转向、横移等特殊工况要求的情形,建立阀控单缸独立轮电液助力转向系统拉格朗日动力学模型.根据实际重型车辆转向系统搭建了1:1实验台架,并基于dSPACE和硬件在环设计动力学模型实验验证方案.通过给定包括手动随机信号在内的多种输入信号,对比动力学模型和实验台架,得到反馈转角、压力和跟踪误差曲线.实验结果表明,转向角度、转向缸两腔压力等曲线匹配良好,验证所建动力学模型的正确性.该模型可为今后独立轮电液伺服转向系统的非线性控制与分析提供参考.

摘要： 本文介绍了B&K公司pulse动态信号分析仪在振动计量领域的应用实例,开展校准方法.详细介绍了使用分析仪开展开展振动试验系统谐波失真、随机信号等参数的校准方法.以及为了获得高真实度和高可信度的结果,提出校准过程中的注意事项及规避方法.

摘要： 随机信号计数系统以幅度甄别芯片、定时/计数器和单片机为核心,外加程序存储器、数据存储器、译码器、显示器和键盘等组成,计数系统设有9个计数通道,可对9个不同幅度等级的随机信号进行幅度甄别和幅度分离,每个计数通道计数1个幅度等级的信号,计数系统的通道数较多,通用性较强.

摘要： 基于非定常CFD计算发展的降阶模型(ROMs)可以提高颤振分析效率,可以方便地建立状态空间模型,进而与控制系统结合研究伺服气动弹性、颤振主动抑制和阵风减缓等气动弹性综合设计问题.但建立ROMs需要输入激励信号,目前对不同方法构建的降阶模型,通常采用脉冲、阶跃、3211和正弦信号等作为激励信号,没有统一方法且需要反复调试,本文基于随机信号的带通滤波处理,构建了一种统一的激励信号方法,并将其拓展应用于基于功率谱的Dryden模型的时域阵风信号生成.以AGARD445.6气动弹性标模为例,建立了ROMs模型,分别用于颤振边界预测、颤振主动抑制和阵风减缓控制,证明所发展的方法是可行和有效的.

摘要： 在某电机启动工程中存在对变周期内随机信号的监控。电机触发端发出双脉冲触发波形，接收端在本组触发信号发出后，下组触发信号到来前反馈一个反馈脉冲。触发双脉冲波为变周期，反馈信号在两组触发双脉冲间生产。现对该系统反馈进行监控，利用CycloneⅢ系列FPGA实现了对变周期区间内随机信号的监控,并提供一种随机反馈信号的监控算法.要实现单周期内无反馈信号的报警。

摘要： 在智能控制中，研究了一类随机动态广义二维扩散非平稳Markov过程(Θ1，ξ1)，O≤t≤T的随机信号检测滤波与最优估计问题，深入搜索、挖掘了广义非平稳过程中一系列很有价值的有用信号，得到了此类广义非平稳过程的最佳非线性滤波与最优估计方程，从而为满意地解决此类随机信号的检测滤波与最优估计提供可靠的理论依据和一种有效的数学处理手段与方法。

摘要： 在确定性行为为静息的神经元网络，通过施加一随机信号进行控制，发现随着强度的增加，神经元网络行为由无序到有序的空间行为-螺旋波再到无序行为；螺旋波的结构由复杂到简单再到复杂到简单的交替。通过计算网络时空模式的空间结构函数和信噪比，发现随着噪声强度增加信噪比会有两次达到极大值，发生了两次空间相关共振。结果不仅展示了该随机过程作用下的网络的动力学行为，还为通过施加控制因素诱导产生空间共振来提高神经的信息处理能力提供了可能的方法。

摘要： 本文探讨用一种测量目标强度的带通伪随机信号相关方法,抑制波导中单频的干涉起伏,来提高目标反射强度测量的精度。

摘要： 一直以来,舰船辐射噪声信号被认为是随机信号,并运用信号处理中的常规手段进行处理.但由于近年来,混沌理论的逐渐发展成熟,许多学者在对舰船辐射噪声的分析中发现,舰船辐射噪声信号并不是一种纯粹的随机信号,它具有混沌特性[1-2].这为舰船辐射噪声信号的建模预测提供了新的思路. 混沌理论中的相空间重构方法可以将一个标量的时间序列映射到多维的相空间,由此可以揭示整个系统的运动规律.本文提出了一种基于相空间重构的舰船辐射噪声Volterra自适应建模和预测方法.

摘要： 由于核衰变和粒子反应的随机性,探测器给出的信号在时间上是随机的。但一般的信号发生器给出的都是周期性的信号，为了测试电子学设备在输入随机信号时的性能,时间上随机的信号发生器是必要的。本文介绍了各种随机信号发生器,包括模拟式和数字式。

摘要： 本文利用平稳随机信号的双谱在OT域为零的性质,建立了UWB雷达信号的双谱检测模型,并与传统的能量检测进行了性能比较,结果表明采用双谱来检测UWB雷达信号是有效的.

摘要： 超宽带(UWB)噪声雷达可以对目标实现高分辨率成像,发射噪声信号波形的随机性使其具有十分优良的低截获概率(LPI)、电磁兼容性(EMC)和抗射频干扰(ARFI)等特性.若利用多个噪声雷达组成网络可以实现对目标的探测和识别.本文通过改变雷达发射波形，采用杂乱无章的随机噪声信号大幅度提高雷达的低截获特性，由接收链路的相关处理得到目标的距离、相位特性;通过伪随机码对通信信号的扩频处理和进一步的CE-OFDM调制过程，实现通信信号的类噪声化。充分利用噪声雷达低截获特征，从通信、搜索探测两个层面实现雷达“隐身”的目的。

摘要： 超宽带(UWB)噪声雷达可以对目标实现高分辨率成像,发射噪声信号波形的随机性使其具有十分优良的低截获概率(LPI)、电磁兼容性(EMC)和抗射频干扰(ARFI)等特性.若利用多个噪声雷达组成网络可以实现对目标的探测和识别.本文通过改变雷达发射波形，采用杂乱无章的随机噪声信号大幅度提高雷达的低截获特性，由接收链路的相关处理得到目标的距离、相位特性;通过伪随机码对通信信号的扩频处理和进一步的CE-OFDM调制过程，实现通信信号的类噪声化。充分利用噪声雷达低截获特征，从通信、搜索探测两个层面实现雷达“隐身”的目的。

摘要： 无线通信系统中的用户设备接收包括指示第一格式的前导格式信息的RACH配置信息并且发送第一格式的RACH前导。第一格式的RACH前导在时域中包括循环前缀(CP)部分和序列部分。第一格式的RACH前导满足以下各项：第一格式的RACH前导的CP长度是OFDM符号的CP长度NCP的N倍，其中，N表示用于发送RACH前导的OFDM符号的数目并且大于1。

摘要： 本发明公开了随机接入信号处理方法、随机接入方法、装置及存储介质中，所述方法包括：当处理来自多个用户设备发起的物理随机接入信号时，能够为每个物理随机接入信号生成各自不同的响应消息，进而使得各个用户设备能够获得彼此不同的响应消息。能够避免传统方法中的随机接入消息3时频资源的冲突问题，并由此导致与多个用户设备所对应的随机接入消息3信号传输的失败问题。此外，采用本发明所提供的随机接入信号处理方法，能够保证各个用户设备只能成功解扰服务于自身的射频信号处理单元所下发的随机接入响应数据，故能够进一步地避免随机接入消息3时频资源的冲突问题，有利于提高用户设备的随机接入成功率。

摘要： 本发明公开了随机接入信号处理方法、随机接入方法、装置及存储介质中，所述方法包括：当处理来自多个用户设备发起的物理随机接入信号时，能够为每个物理随机接入信号生成各自不同的响应消息，进而使得各个用户设备能够获得彼此不同的响应消息。能够避免传统方法中的Msg3时频资源的冲突问题，并由此导致与多个用户设备所对应的Msg3信号传输的失败问题。此外，采用本发明实施例所提供的随机接入信号处理方法，能够提前将多个用户设备随机接入的冲突问题进行解决，从而无需等到最终的冲突机制解决的步骤进行处理。不仅能够提高用户设备的随机接入成功率，而且还能够提高用户设备的随机接入效率。

摘要： 一种随机电信号发生器，包括两个间隔放置的电极板及加于两个电极板间的直流电压源，其中两个电极板间放置有若干个微米级金属球体，利用金属球体与电极板间的静电作用力来回充放电来生产电极间电路脉冲以达到产生随机电信号的目的。本发明还提供一种幅值模式和时间模式随机码生成器，用于将随机电信号转换为1/0码供外部设备使用。本发明设备组合简单，真随机电信号无序不可预设，保密性好。

摘要： 无线通信系统中的用户设备接收包括指示第一格式的前导格式信息的RACH配置信息并且发送第一格式的RACH前导。第一格式的RACH前导在时域中包括循环前缀(CP)部分和序列部分。第一格式的RACH前导满足以下各项：第一格式的RACH前导的CP长度是OFDM符号的CP长度N

摘要： 本发明提供了一种基于随机电报信号噪声调节随机共振检测弱信号的方法，针对具有弱信号的二维非线性系统，通过调节随机电报信号噪声的高低阈值、噪声关联时间和噪声强度，实现二维非线性系统与随机电报信号噪声和周期信号间最强的协作机制，即随机共振。此外，随机电报信号在电子信息工程领域中较为常见且易于操作处理，是一种非高斯型随机噪声，能够使得二维非线性系统在随机电报信号噪声的作用下产生明显的随机共振现象和较高的信噪比值，更容易对系统中的弱信号进行检测。本发明不仅是一种方便快捷的方法，且具有广泛的适用性，能够提高电子信息工程效能。

摘要： 本发明公开了随机接入信号处理方法、随机接入方法、装置及存储介质中，所述方法包括：当处理来自多个用户设备发起的物理随机接入信号时，能够为每个物理随机接入信号生成各自不同的响应消息，进而使得各个用户设备能够获得彼此不同的响应消息。能够避免传统方法中的随机接入消息3时频资源的冲突问题，并由此导致与多个用户设备所对应的随机接入消息3信号传输的失败问题。此外，采用本发明所提供的随机接入信号处理方法，能够保证各个用户设备只能成功解扰服务于自身的射频信号处理单元所下发的随机接入响应数据，故能够进一步地避免随机接入消息3时频资源的冲突问题，有利于提高用户设备的随机接入成功率。

摘要： 本发明公开了随机接入信号处理方法、随机接入方法、装置及存储介质中，所述方法包括：当处理来自多个用户设备发起的物理随机接入信号时，能够为每个物理随机接入信号生成各自不同的响应消息，进而使得各个用户设备能够获得彼此不同的响应消息。能够避免传统方法中的Msg3时频资源的冲突问题，并由此导致与多个用户设备所对应的Msg3信号传输的失败问题。此外，采用本发明实施例所提供的随机接入信号处理方法，能够提前将多个用户设备随机接入的冲突问题进行解决，从而无需等到最终的冲突机制解决的步骤进行处理。不仅能够提高用户设备的随机接入成功率，而且还能够提高用户设备的随机接入效率。

摘要： 本发明公开了一种随机接入前导序列设计与随机接入发送信号生成方法，包括以下步骤：步骤1，随机接入前导序列的设计，步骤2，子载波映射，步骤3，IFFT变换，步骤4，加循环前缀；本发明的有益效果是：提高了高速场景下的PRACH接入性能；解决了基于ZC序列的PRACH接入性能受频偏影响的问题；在抗频偏的基础上满足随机接入序列低PAPR值特性的要求，即在不影响序列抗频偏特性的情况下降低了时域信号的PAPR值。

摘要： 随机信号发生器(1)具有至少两个功能组(2a,2b,2c),它们分别具有一个随机序列发生器(3a,3b,3c),一个异或－门(4a,4b,4c)和一个存储器单元(5a,5b,5c)。每个功能组(2a,2b,2c)的异或－门(4a,4b,4c)分别用其两个输入端中的一个(6a,6b,6c)与功能组(2a,2b,2c)的随机序列发生器(3a,3b,3c)的随机序列信号－输出端(7a,7b,7c)连接,用其另一个输入端(8a,8b,8c)与功能组(2a,2b,2c)的存储器单元(5a,5b,5c)的数据输出端(9a,9b,9c)连接。每个功能组(2a,2b,2c)的异或－门(4a,4b,4c)的输出端(10a,10b,10c)分别与功能组(2a,2b,2c)的存储器单元(5a,5b,5c)的数据输入端(11a,11b,11c)连接。功能组(2a,2b,2c)的存储器单元(5a,5b,5c)为了移位它们的存储器内容而通过数据线(13)相互连接。