随机Petri网

摘要： 在中国城镇化发展过程中,因某些基础设施的选址与建设而引发的“邻避冲突”时有发生,针对这一问题,对该类冲突的影响因素及其演化过程进行深入而系统的分析。通过借鉴扎根理论思想及多案例研究,对影响冲突演化过程的主要因素进行提炼与归纳,并构建冲突演化过程系统图。然后基于随机Petri网理论,对冲突演化过程进行建模,并进行情景仿真分析。结果表明,政府单边决策、意见领袖的组织策划及与设施有关的负面信息传播扩散容易引发周边居民不良的情绪反应及抵制抗议行为;政府妥协有利于事件的平息,但会使周边居民对政府形成负面经验认知、对政府产生不信任以及对风险产生过高的感知;政府无效的风险沟通行为可能会导致冲突升级,但能减少周边居民对于政府的不信任及风险感知。

摘要： 以动态系统化的视角研究校园内突发安全事故造成的影响以及有效且及时处理事故的举措,并利用随机Petri网理论对校园突发事件应急系统性能进行分析,利用系统对应的马尔科夫模式求得稳态概率表达式,调节网中变迁的触发速率分析系统的变化情况,进而分析出在设定不同相关变迁速率时,系统处理人为或非人为事故的概率变化显著,且最终系统处理事故上报的概率随着相关变迁而变化,进而分析出在不同状态下的系统运行模式,对处理突发事故具有一定参考性。

摘要： 地震应急是一个复杂动态的过程,需要各部门协同配合方能高效开展应急工作。本文通过调研分析历史地震应急处置案例,提出了Ⅰ、Ⅱ级应急响应下多主体地震应急协同的一般流程,构建了相应的随机Petri网模型,并基于Petri网可能出现的状态集同构马尔科夫链,在计算各应急状态稳定概率的基础上,定量评价应急协同能力。同时,将应急过程中利用率高的变迁所对应的应急行为,作为应急处置的关键环节。通过调整各关键环节的应急速率,进一步对应急协同能力进行动态分析,进而提出有效提高应急协同联动能力的相关建议,为科学开展地震应急处置工作提供支持。

摘要： 目的公共安全事件网络谣言源于一定事实基础,两者之间存在显性或隐性的内在逻辑关系,因此公共安全事件网络谣言与完全凭空捏造的谣言有着本质不同.现有研究成果缺乏针对谣言发展全过程的分析以及线下互动影响的考量,难以实现对不同类型事件网络谣言导控侧重点的确定.方法借鉴网络舆情的发展过程,将网络谣言传播划分为"萌生"→"扩散"→"高潮"→"衰退"→"平息"5个阶段,使用"谣言本体""发布主体""传播状况""外界影响""治理机制"等指标进行描述.利用随机Petri网构建公共安全事件网络谣言传播仿真模型,继而根据与其同构的马尔科夫链,通过求解相关数学方程分析得到谣言演化的均衡状态与变动规律.结果/结论按公共卫生、自然灾害、事故灾难、社会安全等4种公共事件类别撷取影响较大的网络谣言进行仿真.仿真结果表明,不同类别事件网络谣言的演化要素存在明显差异,调整变动相应演化要素可以实现更为精准有效的谣言导控目的.

摘要： 高速铁路应急调度处置流程的结构化分析,对于提升应急调度处置效率和质量,推动应急调度智能化进程具有重要意义.针对结构化分析需求,提出一种基于铁路规章的应急调度处置流程分解与重构方法,以图形化方式重构应急调度处置流程,并基于随机Petri网理论建立高速铁路应急调度协同处置流程模型,给出多工种协同的SPN模型建立与等价化简、性能分析的方法,通过计算识别处置流程风险控制点和关键环节,选取场景"运行途中司机发现晃车"建模并分析,分析结果符合现场实际情况,表明该结构化分析方法能够从信息传递和处置流程角度提示风险控制点和关键环节,为多工种协同的应急调度指挥工作提供决策参考.

摘要： 随着全球气候变暖,干旱灾害发生频次和强度增加,严重威胁到农业生产。如何保证农业抗旱应急处置流程的顺畅高效,提高农业抗旱应急处置效率,是减少农业生产损失的关键。首先,从信息流的角度,基于OODA环分析了农业抗旱应急管理流程的各个阶段。针对农业旱灾及应急抗旱的特点,建立了多部门协同的农业抗旱应急处置流程,基于随机Petri网构建了农业抗旱应急处置流程仿真模型,通过同构马尔科夫链分析该系统性能,进一步提出关键环节及处置时间的确定方法。最后,以内蒙古巴彦淖尔市为例,分析农业抗旱应急处置流程的效率,确定关键环节及其处置时间。结果表明:①提出的多部门协同农业抗旱应急处置流程可以缩短应急时间。以巴彦淖尔市2018年的抗旱应急为例,抗旱时间从半个多月缩短为11.5天左右。在各环节中,信息发布是容易造成信息堵塞的环节,寻找应急水源是最耗时的环节。②提高关键环节的应急处置效率,将进一步提高应急抗旱的效率。对抗旱应急总时间影响最大的环节——启动应急预案,是关键环节,将该环节的平均实施时间缩短为1/15天,可以将抗旱时间进一步缩短2.5天。

摘要： 针对日益频发的网络攻击事件,如何准确有效地对攻击事件进行实验推断,并对网络安全相应指标进行量化分析,已成为近年来的研究热点.文章结合网络系统安全性评估需求,对网络系统安全性评估的主要指标及求解方法进行了论述.在此基础上研究了利用随机Petri网对网络系统安全性进行建模分析的方法和步骤,并结合模型的马尔可夫性给出了网络系统安全性指标的计算方法.最后,通过具体实例对模型的正确性进行验证.结果表明,利用随机Petri网对网络系统安全性进行建模分析是合理有效的,为网络系统安全性评估相关研究提供了新思路.

摘要： 机载系统的可靠性对飞机的安全性有重大影响,现代飞机的机载系统自动化与集成化程度高,导致其失效特性具有显著的动态性,即系统失效不仅取决于单元失效的组合方式,还与单元失效顺序相关.提出了一种基于随机Petri网的机载系统的动态可靠性建模方法,针对温储备、冷储备、载荷共担等典型动态结构,构建了随机Petri网模型以表征其动态(时序)失效行为.在所构建的随机Petri网模型的基础上,提出了基于蒙特卡罗仿真的可靠性分析方法,以用于生成系统寿命样本、进行可靠性参数的计算.最后,以某飞机交流电源系统为例给出了应用实例,结果表明:所提方法与传统解析法的误差在2×10-7以内,能够满足工程应用的需要.

摘要： LTE-R是下一代高速铁路无线通信系统,开展对LTE-R通信可靠性的分析具有重要的现实意义.基于随机Petri网建立了LTE-R无线通信可靠性评价模型,采用TimeNET仿真工具对LTE-R可靠性进行了定量分析,并与朔黄重载铁路LTE-R线路实测结果进行了对比,验证了本文建立的LTE-R可靠性模型的有效性.结果表明,当列车运行速度在350 km/h时,LTE-R越区切换成功率为99.9137％,高于GSM-R无线通信的QoS指标要求.最后得到了采用2.6 GHz高频段和800 M Hz低频段的越区切换率都随着列车车速的增加而呈现下降趋势的结论.研究结果为列车提速及LTE-R演进提供了一定的理论参考依据.

摘要： 公共场所人群高度聚集、流动性大,拥挤踩踏事故时常发生,造成大量人员伤亡和恶劣的社会影响.为清晰模拟踩踏事件的演化过程,分析踩踏事件演化系统的均衡状态及其变动规律,采用案例分析方法提取踩踏事件的属性,并对其进行结构化描述.利用随机Petri网的建模分析方法,根据随机Petri网和马尔科夫链的同构关系,建立基于随机Petri网的踩踏事件演化模型.以上海踩踏事故为例,利用马尔科夫链及模糊数学方法,结合MATLAB软件进行仿真模拟对SPN模型进行系统性能分析,结果表明:人群拥挤踩踏事件是各种潜伏危机积累在导火索事件诱发下爆发的,其中加强人群信息交流、掌握舆论信息主导权可以有效地控制人群密度与速度,对于避免人群拥挤踩踏事件的发生具有重要作用.

摘要： 公共场所人群高度聚集、流动性大,拥挤踩踏事故时常发生,造成大量人员伤亡和恶劣的社会影响.为清晰模拟踩踏事件的演化过程,分析踩踏事件演化系统的均衡状态及其变动规律,采用案例分析方法提取踩踏事件的属性,并对其进行结构化描述.利用随机Petri网的建模分析方法,根据随机Petri网和马尔科夫链的同构关系,建立基于随机Petri网的踩踏事件演化模型.以上海踩踏事故为例,利用马尔科夫链及模糊数学方法,结合MATLAB软件进行仿真模拟对SPN模型进行系统性能分析,结果表明:人群拥挤踩踏事件是各种潜伏危机积累在导火索事件诱发下爆发的,其中加强人群信息交流、掌握舆论信息主导权可以有效地控制人群密度与速度,对于避免人群拥挤踩踏事件的发生具有重要作用.

摘要： 公共场所人群高度聚集、流动性大,拥挤踩踏事故时常发生,造成大量人员伤亡和恶劣的社会影响.为清晰模拟踩踏事件的演化过程,分析踩踏事件演化系统的均衡状态及其变动规律,采用案例分析方法提取踩踏事件的属性,并对其进行结构化描述.利用随机Petri网的建模分析方法,根据随机Petri网和马尔科夫链的同构关系,建立基于随机Petri网的踩踏事件演化模型.以上海踩踏事故为例,利用马尔科夫链及模糊数学方法,结合MATLAB软件进行仿真模拟对SPN模型进行系统性能分析,结果表明:人群拥挤踩踏事件是各种潜伏危机积累在导火索事件诱发下爆发的,其中加强人群信息交流、掌握舆论信息主导权可以有效地控制人群密度与速度,对于避免人群拥挤踩踏事件的发生具有重要作用.

摘要： 公共场所人群高度聚集、流动性大,拥挤踩踏事故时常发生,造成大量人员伤亡和恶劣的社会影响.为清晰模拟踩踏事件的演化过程,分析踩踏事件演化系统的均衡状态及其变动规律,采用案例分析方法提取踩踏事件的属性,并对其进行结构化描述.利用随机Petri网的建模分析方法,根据随机Petri网和马尔科夫链的同构关系,建立基于随机Petri网的踩踏事件演化模型.以上海踩踏事故为例,利用马尔科夫链及模糊数学方法,结合MATLAB软件进行仿真模拟对SPN模型进行系统性能分析,结果表明:人群拥挤踩踏事件是各种潜伏危机积累在导火索事件诱发下爆发的,其中加强人群信息交流、掌握舆论信息主导权可以有效地控制人群密度与速度,对于避免人群拥挤踩踏事件的发生具有重要作用.

摘要： 数据业务快速增长,仅靠宏蜂窝网络已无法满足流量需求,飞蜂窝网络可以有效分流宏蜂窝流量,所构成的Macro-Femto架构近年来得到较广泛部署.Macro-Femto网络部署的关键问题之一是小区选择,由于飞蜂窝网络频谱资源有限,小区选择时仍需考虑呼叫准入控制(CAC,Call Admission Control).图形化的广义随机Petri网(GSPN,Generalized Stochastic Petri Nets)具有并行性、不确定性和异步特性,有强大的分析复杂系统的功能.针对Macro-Femto网络的呼叫准入约束机制,通过分析呼叫对信道的占用情形,在改进呼叫重审机制的基础上,建立了呼叫准入控制策略GSPN模型.利用建立的GSPN模型,分析了不同呼叫准入控制策略对新呼叫和切换呼叫阻塞率的影响,给出了部分重审机制的呼叫准入控制策略.在分析飞蜂窝的高速服务特性和宏蜂窝的高负载能力的基础上,结合部分重审呼叫准入策略和GSPN方法,提出了基于负载的飞蜂窝优先选择方案(LFP,Load-Based Femto-Priority Selection Scheme).仿真结果表明,所提出的LFP方案较典型的飞蜂窝优先选择方案,对新呼叫的阻塞率和切换呼叫的掉线率分别降低了2.7％和4.6％.

摘要： 数据业务快速增长,仅靠宏蜂窝网络已无法满足流量需求,飞蜂窝网络可以有效分流宏蜂窝流量,所构成的Macro-Femto架构近年来得到较广泛部署.Macro-Femto网络部署的关键问题之一是小区选择,由于飞蜂窝网络频谱资源有限,小区选择时仍需考虑呼叫准入控制(CAC,Call Admission Control).图形化的广义随机Petri网(GSPN,Generalized Stochastic Petri Nets)具有并行性、不确定性和异步特性,有强大的分析复杂系统的功能.针对Macro-Femto网络的呼叫准入约束机制,通过分析呼叫对信道的占用情形,在改进呼叫重审机制的基础上,建立了呼叫准入控制策略GSPN模型.利用建立的GSPN模型,分析了不同呼叫准入控制策略对新呼叫和切换呼叫阻塞率的影响,给出了部分重审机制的呼叫准入控制策略.在分析飞蜂窝的高速服务特性和宏蜂窝的高负载能力的基础上,结合部分重审呼叫准入策略和GSPN方法,提出了基于负载的飞蜂窝优先选择方案(LFP,Load-Based Femto-Priority Selection Scheme).仿真结果表明,所提出的LFP方案较典型的飞蜂窝优先选择方案,对新呼叫的阻塞率和切换呼叫的掉线率分别降低了2.7％和4.6％.

摘要： 数据业务快速增长,仅靠宏蜂窝网络已无法满足流量需求,飞蜂窝网络可以有效分流宏蜂窝流量,所构成的Macro-Femto架构近年来得到较广泛部署.Macro-Femto网络部署的关键问题之一是小区选择,由于飞蜂窝网络频谱资源有限,小区选择时仍需考虑呼叫准入控制(CAC,Call Admission Control).图形化的广义随机Petri网(GSPN,Generalized Stochastic Petri Nets)具有并行性、不确定性和异步特性,有强大的分析复杂系统的功能.针对Macro-Femto网络的呼叫准入约束机制,通过分析呼叫对信道的占用情形,在改进呼叫重审机制的基础上,建立了呼叫准入控制策略GSPN模型.利用建立的GSPN模型,分析了不同呼叫准入控制策略对新呼叫和切换呼叫阻塞率的影响,给出了部分重审机制的呼叫准入控制策略.在分析飞蜂窝的高速服务特性和宏蜂窝的高负载能力的基础上,结合部分重审呼叫准入策略和GSPN方法,提出了基于负载的飞蜂窝优先选择方案(LFP,Load-Based Femto-Priority Selection Scheme).仿真结果表明,所提出的LFP方案较典型的飞蜂窝优先选择方案,对新呼叫的阻塞率和切换呼叫的掉线率分别降低了2.7％和4.6％.

摘要： 数据业务快速增长,仅靠宏蜂窝网络已无法满足流量需求,飞蜂窝网络可以有效分流宏蜂窝流量,所构成的Macro-Femto架构近年来得到较广泛部署.Macro-Femto网络部署的关键问题之一是小区选择,由于飞蜂窝网络频谱资源有限,小区选择时仍需考虑呼叫准入控制(CAC,Call Admission Control).图形化的广义随机Petri网(GSPN,Generalized Stochastic Petri Nets)具有并行性、不确定性和异步特性,有强大的分析复杂系统的功能.针对Macro-Femto网络的呼叫准入约束机制,通过分析呼叫对信道的占用情形,在改进呼叫重审机制的基础上,建立了呼叫准入控制策略GSPN模型.利用建立的GSPN模型,分析了不同呼叫准入控制策略对新呼叫和切换呼叫阻塞率的影响,给出了部分重审机制的呼叫准入控制策略.在分析飞蜂窝的高速服务特性和宏蜂窝的高负载能力的基础上,结合部分重审呼叫准入策略和GSPN方法,提出了基于负载的飞蜂窝优先选择方案(LFP,Load-Based Femto-Priority Selection Scheme).仿真结果表明,所提出的LFP方案较典型的飞蜂窝优先选择方案,对新呼叫的阻塞率和切换呼叫的掉线率分别降低了2.7％和4.6％.

摘要： 数据业务快速增长,仅靠宏蜂窝网络已无法满足流量需求,飞蜂窝网络可以有效分流宏蜂窝流量,所构成的Macro-Femto架构近年来得到较广泛部署.Macro-Femto网络部署的关键问题之一是小区选择,由于飞蜂窝网络频谱资源有限,小区选择时仍需考虑呼叫准入控制(CAC,Call Admission Control).图形化的广义随机Petri网(GSPN,Generalized Stochastic Petri Nets)具有并行性、不确定性和异步特性,有强大的分析复杂系统的功能.针对Macro-Femto网络的呼叫准入约束机制,通过分析呼叫对信道的占用情形,在改进呼叫重审机制的基础上,建立了呼叫准入控制策略GSPN模型.利用建立的GSPN模型,分析了不同呼叫准入控制策略对新呼叫和切换呼叫阻塞率的影响,给出了部分重审机制的呼叫准入控制策略.在分析飞蜂窝的高速服务特性和宏蜂窝的高负载能力的基础上,结合部分重审呼叫准入策略和GSPN方法,提出了基于负载的飞蜂窝优先选择方案(LFP,Load-Based Femto-Priority Selection Scheme).仿真结果表明,所提出的LFP方案较典型的飞蜂窝优先选择方案,对新呼叫的阻塞率和切换呼叫的掉线率分别降低了2.7％和4.6％.

摘要： 导弹技术准备流程优化是整个导弹技术保障的重要部分,针对目前采用的经验或定性分析方法不能满足导弹技术准备过程中不确定事件发生随机而导致流程优化分析困难的现实需要,基于随机Petri网能够很好地分析离散事件的优良特性建立了导弹技术准备过程故障应急修理模型,通过与马尔可夫链同构,求得了模型状态空间上的标识稳态概率,并对应急修理过程各流程的利用率和所需时间进行了分析.结论为导弹技术准备过程故障处理流程优化提供了理论依据,有助于提高导弹技术准备效率.

摘要： 本发明提供了一种基于随机Petri网模型的共享单车分析调度方法，采用K‑means和MeanShift算法对某一区域某一天的共享单车数据进行聚类分析，根据得到的各共享单车虚拟站点和各站点之间的调度情况，建立调度前的随机Petri网模型；基于共享单车的自然流动情况，对调度过程中的变量进行设置，建立随机Petri网模型；所述变量包括：调度路径、调度时间和调度数量；利用随机Petri网模型，根据控制变量法调整每条调度路径中的共享单车的调度数量，得到共享单车的最佳调度频率，确定出共享单车的最佳调度策略，使各虚拟站点的共享单车数量稳定在初始状态。本发明的有益效果是：缓解了共享单车停放混乱、分布无序的问题。

摘要： 本发明涉及基于随机Petri网的DOS攻防模拟方法。包括如下过程：步骤1：利用着色Petri网，构建一个DOS攻击下着色Petri网的系统防御模型；步骤2：构建DOS攻击下系统防御模型，该模型包括以下几个模块：攻击模拟模块、攻击检测模块、资源修复模块、策略实施模块；步骤3：计算系统平均可用率；本发明利用着色Petri网进行DOS攻击下的系统防御建模，将模型分为攻击模拟模块、攻击检测模块、资源修复模块、策略实施模块四个模块，很好的实现了DOS攻击下系统防御完整流程，展现了DOS攻击下系统防御细节，所建立的模型可以客观的反应在参数已知的情况下系统的可用性。

摘要： 本发明提供了一种基于着色随机Petri网的电网连锁故障建模仿真方法，包括以下步骤：步骤1，根据电网系统接线图，确定各元件发生故障时相关的继电保护装置的相应动作；步骤2，根据着色Petri网的性质，对元件的各级继电保护装置进行分类，建立切除故障的局部CPN模型；步骤3，将各元件切除故障的局部CPN模型整合成整个系统的故障切除路线的CPN模型；步骤4，考虑继电保护装置有可能存在故障的情况，利用随机Petri网，建立整个系统的SCPN模型。

摘要： 本发明提供了一种基于确定性随机Petri网的AADL模型安全性评估方法。首先，构建层次化结构的AADL架构模型；然后，制定新的模型转换方法，将AADL安全性模型转换为DSPN模型，其中，为AADL安全性模型增加了新的语义，包括复合构件中可操作状态分别与失效状态和危险之间的关系，以及恢复事件和修复事件与错误检测之间的关系，新的模型转换方法简化了构件之间错误传播的转换方法和危险行为的转换方法，使安全性模型转换为状态数量更少的DSPN模型，用于计算危险发生的概率；最后，结合危险的严酷度等级计算危险发生的风险，做安全性评估。

摘要： 本发明提供一种基于面向对象广义随机Petri网的CPS建模与分析方法。首先根据所建模CPS的具体情境，将其中的设备划分为传感器、控制器、执行器三大组件，然后将三大组件抽象为对象，构建OGSPN模型，根据对象的OGSPN模型的概念与实际CPS中各组件的具体任务，扩展顶层OGSPN模型中各个对象，得到系统的OGSPN模型；之后将OGSPN模型压缩为传统GSPN，对GSPN中的参数进行模糊化处理，得到模糊GSPN，使用马尔科夫方法求解模糊GSPN的稳态概率。最后对得到的稳态概率值进行解模糊，得到最终准确的数值结果。本发明采用了模糊数学与马尔科夫链的分析方法，有效的处理了CPS中的不确定性，从而使结果具有高度的精确性。

摘要： 本申请涉及一种基于随机时间Petri网的星座备份策略评估方法及系统，属于星座运行管理技术领域；方法包括：构建单星STPN模型和轨道面STPN模型，并根据单星STPN模型和轨道面STPN模型建立包含多种备份策略的导航星座STPN模型；根据导航星座STPN模型中的故障卫星数量和星座CV值，建立可用性模型，并根据导航星座STPN模型的运行成本，建立成本模型；采用可用性模型、成本模型对导航星座STPN模型进行评估，并根据评估结果从多种备份策略中确定出目标备份策略。本申请的方法充分评估星座中随机和确定事件对系统造成的冲击，能有效分析不同备份策略对星座运行参数的影响，可为导航星座备份策略设计优化提供量化依据。

摘要： 本发明公开了一种基于层次化的有色广义随机Petri网的云数据中心IT架构服务可靠性建模方法，针对相应的IT架构的服务可靠性研究存在的局限性，利用层次化建模方法，基于融合了有色Petri网和广义随机Petri网建立了层次化的有色广义随机Petri网(Hierarchical Colored Generalized Stochastic Petri Net,HCGSPN)系统模型，不仅刻画了IT架构对于服务请求的处理过程，还体现了外界到来的服务请求的时间变化特性及IT架构的实时资源使用情况与节点工作状态。从而能够实现服务可靠性的评估以及进一步提高服务可靠性的资源配置策略，为云数据中心IT架构的设计与运维提供参考。

摘要： 本发明提供的基于随机Petri网的区块链舆情存证系统及其实现方法，属于区块链应用技术领域，包括：S1采用随机Petri网对区块链舆情存证系统进行建模，获得区块链舆情存证系统的随机Petri网模型；S2获取与区块链舆情存证系统的随机Petri网模型的SPN等价同构的马尔可夫链；S3基于马尔可夫链平稳分布相关定理和切普曼‑柯尔莫哥洛夫方程，进行系统动态仿真；S4根据马尔可夫链平稳状态下各变迁状态间的的概率关系式分析区块链舆情存证系统的随机Petri网模型的效能。本发明能够从机制层面厘清区块链网络舆情存证流程，定量分析区块链舆情存证系统的效能，提高网络舆情治理效率。

摘要： 本发明公开了一种基于随机时间Petri网的工作流执行优化方法，包括S1、构建服务时间模型，计算不同结构下活动总平均服务时间，并对当前负载进行更新，以计算得到工作流服务时间最小的目标函数；S2、根据负载均衡服务时间最小的目标模型，将执行者能力和其已分配的实际任务数量转换为执行者负载进行遍历循环，以寻找得到最优的候选执行者；S3、构建等待时间模型，并基于工作流服务时间最小的目标函数，计算工作流执行时间最小的目标函数；S4、根据工作流执行时间最小的目标函数，进行随机时间Petri网执行时间的优化。本发明构建了基于随机时间Petri网的工作流执行时间模型，用于分析、计算并减少工作流过程执行时间。

摘要： 本发明涉及一种基于随机Petri网的流通加工系统建模算法，其技术特点是包括以下步骤：流通加工系统是一个动态离散系统，影响该系统的因素多具有并发性、异步性及随机性的特点，所以定性和定量分析流通加工系统较为复杂。以某农副产品加工基地农副产品的一次流通加工为研究背景，构建了反映该企业流通加工系统的实际组成及运行状态的随机Petri网模型，并对该模型进行了定性分析和定量分析，其中：定性分析是根据连续时间的随机Petri网同构于连续时间马尔科夫链的特点对模型的活性、可达性、有界性等进行了分析；定量分析是利用带有模糊参数的随机Petri网求解出库所繁忙的概率、系统变迁的利用率、系统平均延时时间及流入系统的标记流速。根据所得数据分析可知：应进一步优化加工环节，流入系统的标记流速还应加快。