DSN

摘要： 2022年4月,美国直销新闻网站DSN继续发布《2022全球直销100强》排行榜,该榜单排行根据上榜企业2021年的收入计算。因为该榜单仅收录年收入超过1亿美元的直销公司,因此本年度的上榜企业仅有58家,少于2021年的64家,上榜企业数量减少9.4%。

摘要： 无线传感器网络栅栏覆盖在入侵攻击、目标隔离等领域发挥着巨大的作用,然而目前基于有向传感器节点的栅栏构建和间隙修复方法都需要消耗大量的能量且构建率不高,这无疑会大幅降低栅栏生存时间、提高网络部署成本.针对上述不足,提出一种低能耗的有向传感器网络强栅栏构建方法,该方法首先搜寻节点部署后自然形成的子栅栏,然后通过旋转子栅栏到合适的位置,完成栅栏的初步构建.由于子栅栏旋转拼接后仍存在间隙,本文利用改进的匈牙利算法派遣可移动节点到栅栏的间隙处,使得以最低的移动能耗完成栅栏间隙的修复和构建.实验结果表明提出的方法较EEBR栅栏构建方法的栅栏构建率提高了5.7％,栅栏构建能耗降低了12.9％.

摘要： 传统的供应链中,企业在制造阶段对原材料进行采购、开发和提炼,然后将成品交付给客户。随着数字供应网络的兴起,供应商、制造商和客户现在集中到了由实时数据驱动的动态数字核心。几乎所有私企都在全球互联的环境中运营,而数字供应网络(digital supply network,DSN)是一个能够提高效率和流程质量的游戏规则改变者。

摘要： 4月5日，阿里安5ECA型运载火箭在法属圭亚那库鲁发射了日本天空完美日星公司和DSN公司的超鸟8／DSN-1及英国前进通信公司的高适应性卫星4通信卫星。

摘要： 随着云计算、互联网、大数据、P2P通信技术的快速发展,去中心化的SNS网络已经得到了广泛的普及和应用,吸引了越来越多的用户使用.论文详细地分析了去中心SNS平台功能架构,并且描述了去中心化SNS平台的关键技术,主要包括网络技术和数据库技术的快速发展.

摘要： 日本的第一颗军用通信卫星DSN-1在运往法属圭哑那库鲁航天中心途中受损。这颗x频段卫星本打算与印度的GSAT-18一起，用欧洲阿里安-5火箭发射，发射被迫推迟。日本国会在2013年批准建造两颗DSN通信卫星。

摘要： 在对基于P2P-SIP构建的分布式IMS网络总体架构进行分析论述的基础上,重点对分布式IMS系统中主要网元设备的P2P群组织结构和运行机制进行了深入分析和研究.

摘要： 本文利用Microsoft公司所提供的服务器端的脚本语言ASP及ACCESS数据库，构建一个网页页面验证，以实现对内网网页的授权访问。

摘要： DSN基于P2P分布式技术,是一种具有低成本、高可靠性、自组织、容量可弹性伸缩的新型网络,针对某移动运营商分布式交换试点网络与现网对接方案进行研究,在研究DSN的基础上,提出现有2G/3G CS网络与DSN的对接方案.

摘要： 本文通过多年网页制作的经验，总结出 ASP 中常见的错误80004005信息、产生原因及处理方法。

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摘要： 本发明公开了一种基于DSN循环扩增技术对多种microRNA同时进行高灵敏度检测的液相色谱法，该检测方法包括：根据待检测的目标microRNA，设计荧光基团修饰的单链DNA，然后将其装载至磁珠表面作为检测探针；在上述检测探针中加入待检测的目标microRNA样品和DSN，充分混合，孵育；孵育后，将磁珠和未反应的DNA探针完全去除，得分离液；将分离液注入到液相色谱系统进行分离和定量。相对于现有技术，本发明方法利用液相色谱实现了对多种miRNA的同时检测，以miRNA‑155和miRNA‑21为例，该法对两者的检测限分别为0.33fM和0.24fM，线性范围均为1.0fM至10pM。所建立的方法能够成功应用于检测红斑狼疮、宫颈癌、卵巢癌患者和健康人血清样本中的miRNA‑155和miRNA‑21，以及更多种microRNA样品的检测。

摘要： 本发明公开了一种基于DSN酶的量子点‑磁珠miRNA传感器及其制备方法和检测方法，通过量子点和磁珠表面共价偶联的链霉亲和素和DNA末端修饰的生物素的连接，构建QD‑DNA生物探针和MB‑DNA生物探针。本发明利用量子点优良的光学特性，基于磁珠的磁分离更省时、分离效果更理想的特点，并且利用DSN酶能够高选择性地识别并切割完全匹配的DNA双链或者RNA/DNA杂交双链中的DNA，从而可以实现信号的放大的特点，制备了一种基于DSN酶的量子点‑磁珠miRNA传感器。本发明可以实现对miRNA的高灵敏、高特异性的检测，在分子生物学和医学等领域将有潜在的应用。

摘要： 本发明公开了一种基于DSN的动态双示踪PET重建方法，能够在同时注射两种示踪剂的情况下重建出两种示踪剂的浓度分布图，并对噪声有较好的鲁棒性。该PET重建方法通过深层堆叠网络实现了混合示踪剂动态PET浓度分布图像的重建，其主要的实现过程为先用混合示踪剂的浓度分布图像作为输入，并结合玻尔兹曼机对网络进行预训练；接着进一步结合单示踪剂真值作为标签以及误差函数对网络进行隐性堆叠微调，得到训练好的模型。这种预先训练网络并结合隐性堆叠微调的训练方式，可以令网络在输入维度上拥有更大的特征窗口，从而学习到更鲁棒的特征，最终实现准确的图像重建。

摘要： 本发明公开了一种利用DSN酶和DNAzyme的DNA自组装电化学生物传感器的制备方法，利用了DNA与RNA碱基互补配对原则，首先，设计了具有发夹结构的功能探针，当目标物（待测样品microRNA）存在时，特异性核酸内切酶（DSN酶）切割DNA‑RNA杂交体的DNA部分得到8‑17DNAzyme。然后，8‑17DNAzyme能特异性识别固定在电极表面的H2序列中腺嘌呤核糖核苷酸rA位点进行切割。最后，电极表面被DNAzyme特异性切割后与电极表面相连的DNA序列依次与序列Link1、Link2、H3和H4自组装形成电化学生物传感器用于目标检测。所建立的方法灵敏度高，可用于复杂体系的microRNA的直接检测。

摘要： 本发明设计人工智能技术，提出一种基于KNN和DSN的微表情识别方法、系统、设备及存储介质，包括：对待识别微表情图像进行特征提取，获取微表情时空特征；将待识别微表情图像输入微表情识别模型的最近邻模块，获取待识别微表情图像中微表情样本点对应的相邻矩阵，并与微表情时空特征进行重构，获取重构特征；将重构特征输入微表情识别模型的深度堆叠网络模块，获取待识别微表情图像中微表情的所属类别。本发明通过提取微表情图像的时空特征，充分利用了微表情图像在时间和空间上变化大、包含信息丰富的特点，有利于后续微表情识别；通过微表情时空特征和微表情样本点的相邻矩阵进行特征重构，实现样本数据之间的关联特征，提高识别精度。

摘要： 本发明属于生物医药研究领域，具体涉及人DSN1基因作为靶标在制备胃癌治疗药物或者在制备胃癌诊断药物中的用途。本发明经过广泛而深入的研究发现，采用RNAi方法下调人DSN1基因的表达后可有效地抑制胃癌细胞的增殖、促进细胞凋亡，可以有效地控制胃癌的生长进程。本发明提供的siRNA或者包含该siRNA序列的核酸构建体、慢病毒能够特异性抑制胃癌细胞的增殖能力、抑制胃癌生长，从而治疗胃癌，为胃癌治疗开辟新的方向。

摘要： 本发明属于生物领域，具体涉及一种基于DSN酶检测Hg2+的DNA生物传感器。本发明首先公开了一种用于Hg2+浓度检测的核苷酸序列组，其包括：核苷酸序列如SEQ ID NO：1所示的T‑探针、核苷酸序列如SEQ ID NO：2所示的序列M和核苷酸序列如SEQ ID NO：3所示的序列M4。其次还公开了一种包括上述核苷酸序列组的DNA生物传感器。本发明成功构建了一种基于DSN酶的DNA生物传感器并成功用于Hg2+的检测。该传感器具有结构简单、操作简单、灵敏度高、稳定性高以及选择性高的特点。

摘要： 本发明提供一种基于DSN深度对抗迁移网络的日常行为迁移识别方法，包括：获取若干个候选源域及目标域；分别将候选源域与目标域的日常行为标签及传感器映射到同一空间；在该同一空间内获取与日常行为标签对应的日常行为特征向量，从而由候选源域中筛选出目标域的相似源域；采用领域自适应方法拉近各相似源域与目标域的特征向量分布；分别将每个相似源域与目标域的特征向量组合后作为DSN网络的输入，从而训练获得与相似源域数量相当的基分类器；对各个基分类器对目标域内特征向量的分类结果进行集成学习，从而获得目标域的日常行为识别结果。本发明采用深度对抗网络迁移DSN方法，可自动化地提取更具表现力的特征，效果好于手动提取特征。

摘要： 本发明公开了一种基于DSN循环扩增技术对多种microRNA同时进行高灵敏度检测的液相色谱法，该检测方法包括：根据待检测的目标microRNA，设计荧光基团修饰的单链DNA，然后将其装载至磁珠表面作为检测探针；在上述检测探针中加入待检测的目标microRNA样品和DSN，充分混合，孵育；孵育后，将磁珠和未反应的DNA探针完全去除，得分离液；将分离液注入到液相色谱系统进行分离和定量。相对于现有技术，本发明方法利用液相色谱实现了对多种miRNA的同时检测，以miRNA‑155和miRNA‑21为例，该法对两者的检测限分别为0.33fM和0.24fM，线性范围均为1.0fM至10pM。所建立的方法能够成功应用于检测红斑狼疮、宫颈癌、卵巢癌患者和健康人血清样本中的miRNA‑155和miRNA‑21，以及更多种microRNA样品的检测。

摘要： 本发明公开了一种基于DSN的高分辨二维ISAR成像方法，解决了2D‑FISTA算法存在最优正则化项系数选择的开放性问题，CV‑DNN的网络缺乏理论支撑且需较高空间和时间复杂度以及DSN无法解决RD像的主瓣宽、高旁瓣等不足。实现步骤：获取ISAR二维散射点分布的二维矩阵形式的波数域回波和一维向量形式的波数域回波；求解二维散射点分布的一维向量形式和二维矩阵形式；构建DSN网络；设定损失函数；DSN网络训练；完成基于DSN的ISAR高分辨二维成像。本发明基于稀疏信号重构理论，将SALSA算法构建成深度网络，实现高分辨二维ISAR成像，获得聚焦良好且背景干净的ISAR图像，可用于目标回波缺损、存在噪声等复杂电磁环境下高效且批量进行高分辨二维ISAR成像。