陈述性

摘要： 摘要(abstract)是对科技论文、学术报告的主要内容(primary contents)的准确概括而不加任何注释和评论的简短陈述(brief)。其内容可分为两大类:一类是说明性或陈述性摘要(descriptive or indicative abstract)。说明性摘要或称指示性摘要,只说明论文或报告的主题思想,一般不介绍文章的内容。而陈述性摘要除了陈述主题思想外,还要陈述论文的中心句及中心事物。另一类是资料性摘要(informational abstract)和报道性摘要(informative abstract)。

摘要： 从文章学的角度而言,成体系的文章的创作包括字、词、句、篇、语、修、逻、文。其中句子作为成文的核心内容,不可忽视。作者在行文时依据自身行文的风格不同,在遣词造句时会有着自身的行文习惯与审美品位。因此,句子的内容与结构是复杂多变的,而为了满足文章结构的需要作者会在文章中加入一些有别于陈述性语句的特殊句子。特殊句子有别于普通句子,自身有很多特点。特殊句子遵循语法知识的系统性。特殊句子与普通句子都是以语序和虚词来表达语法意义。

摘要： 摘要(abstract)是对科技论文、学术报告的主要内容(primary contents)的准确概括而不加任何注释和评论的简短陈述(brief)。其内容可分为两大类:一类是说明性或陈述性摘要(descriptive or indicative abstract)。说明性摘要或称指示性摘要,只说明论文或报告的主题思想,一般不介绍文章的内容。而陈述性摘要除了陈述主题思想外,还要陈述论文的中心句及中心事物。另一类是资料性摘要(informational abstract)和报道性摘要(informative abstract)。这类摘要除了介绍文章的要点外,还要扼要地介绍文章的主要内容,即主要信息(primary information)。

摘要： 摘要(abstract)是对科技论文、学术报告的主要内容(primary contents)的准确概括而不加任何注释和评论的简短陈述(brief)。其内容可分为两大类:一类是说明性或陈述性摘要(descriptive or indicative abstract)。说明性摘要或称指示性摘要,只说明论文或报告的主题思想,一般不介绍文章的内容。而陈述性摘要除了陈述主题思想外,还要陈述论文的中心句及中心事物。另一类是资料性摘要(informational abstract)和报道性摘要(informative abstract)。

摘要： 摘要(abstract)是对科技论文、学术报告的主要内容(primary contents)的准确概括而不加任何注释和评论的简短陈述(brief)。其内容可分为两大类:一类是说明性或陈述性摘要(descriptive or indicative abstract)。说明性摘要或称指示性摘要,只说明论文或报告的主题思想,一般不介绍文章的内容。而陈述性摘要除了陈述主题思想外,还要陈述论文的中心句及中心事物。另一类是资料性摘要(informational abstract)和报道性摘要(informative abstract)。这类摘要除了介绍文章的要点外,还要扼要地介绍文章的主要内容,即主要信息(primary information)。

摘要： 1我喜欢那些依赖于平淡的、陈述性的句子而又具有转折力量的诗歌,就诗歌阅读而言,通常我的速度较快,但遇见独特文体或让我惊喜的文本能够使我缓慢,并且抓起一支铅笔,在喜欢的段落画写。毫无疑问,叶丽隽的诗歌能够让我抓起铅笔,这意味着专注,也意味着愉悦的奖励,因为她的诗歌充满追忆之光,并且谦逊、毫不张扬,将自己置于低处。当她将自己的存在铭刻于语言之中时,在春雷的震动中,幽暗与不平静的时刻就将被细长茂盛的败酱草的美丽闪烁所缓和。

摘要： 述宾黏合结构直接作定语构成的定中黏合结构是韵律与句法、语义等多因素互动的结果.动词词长不同,生成机制也不同.动词为单音节的受韵律、句法制约,其中句法起主要作用.动词为双音节的主要受语义制约.动词为双音节的结构有三大类型:有的是过渡性质的临时结构,它处于由组合短语到黏合短语的过渡阶段,处于"VO的N——VON——OVN"进程中;有的VON和OVN式同时存在,但语义出现了分化;有的只存在VON式.

摘要： 摘要(abstract)是对科技论文、学术报告的主要内容(primary contents)的准确概括而不加任何注释和评论的简短陈述(brief)。其内容可分为两大类:一类是说明性或陈述性摘要(descriptive or indicative abstract)。说明性摘要或称指示性摘要,只说明论文或报告的主题思想,一般不介绍文章的内容。而陈述性摘要除了陈述主题思想外,还要陈述论文的中心句及中心事物。另一类是资料性摘要(informational abstract)和报道性摘要(informative abstract)。这类摘要除了介绍文章的要点外,还要扼要地介绍文章的主要内容,即主要信息(primary information)。一般摘要的篇幅以200~300字为宜。

摘要： 摘要(abstract)是对科技论文、学术报告的主要内容(primary contents)的准确概括而不加任何注释和评论的简短陈述(brief)。其内容可分为两大类:一类是说明性或陈述性摘要(descriptive or indicative abstract)。说明性摘要或称指示性摘要,只说明论文或报告的主题思想,一般不介绍文章的内容。而陈述性摘要除了陈述主题思想外,还要陈述论文的中心句及中心事物。

摘要： 摘要(abstract)是对科技论文、学术报告的主要内容(primary contents)的准确概括而不加任何注释和评论的简短陈述(brief)。其内容可分为两大类:一类是说明性或陈述性摘要(descriptive or indicative abstract)。说明性摘要或称指示性摘要,只说明论文或报告的主题思想,一般不介绍文章的内容。而陈述性摘要除了陈述主题思想外,还要陈述论文的中心句及中心事物。另一类是资料性摘要(informational abstract)和报道性摘要(informative abstract)。这类摘要除了介绍文章的要点外,还要扼要地介绍文章的主要内容,即主要信息(primary information)。一般摘要的篇幅以200~300字为宜。从语言修辞上讲,应是开门见山,直入主题,准确简练,内容精练。从语言结构上讲,尽量不要使用复杂的长句,应广泛使用非谓语动词和被动语态常见形式。英文摘要的基本内容:①从事此项研究的目的,即研究工作的缘由、问题、重要性;②研究内容及过程;③所取得的成果或结论;④所获成果或所获结论的意义及重要性。

摘要： 本公开实施例提供了一种判断陈述真实性的方法，该方法包括：以所述陈述为检索式在检索引擎中进行检索，从所得检索结果中选取多个作为候选检索结果；根据所述陈述受每个候选检索结果的支持度，以及每个候选检索结果受其它全部候选检索结果的支持度，得到代表所述陈述真实性的置信分。本公开实施例还提供了一种判断陈述真实性的装置、电子设备、计算机可读介质。

摘要： 本公开实施例提供了一种判断陈述真实性的方法，该方法包括：以所述陈述为检索式在检索引擎中进行检索，从所得检索结果中选取多个作为候选检索结果；根据所述陈述受每个候选检索结果的支持度，以及每个候选检索结果受其它全部候选检索结果的支持度，得到代表所述陈述真实性的置信分。本公开实施例还提供了一种判断陈述真实性的装置、电子设备、计算机可读介质。

摘要： 本申请提出了一种事件陈述文本的关键信息提取方法、装置及应用，其中，所述方法包括：将事件陈述文本分词后输入已训练的分类器中进行识别，得到所述已训练的分类器输出的动作实体以及对象实体；根据所述对象实体与所述动作实体的关联映射创建待识别实体对；提取所述待识别实体对的特征向量，将所述特征向量输入已训练的关系识别模型中，得到由所述已训练的关系识别模型输出的目标实体对；在所述目标实体对的数量包含多个的情况下，根据每个所述目标实体对在所述事件陈述文本中的出现顺序将多个所述目标实体对顺序映射，得到结构化关键信息。采用自动抽取方法，实现无结构过程文本向结构化关键信息集合的转换目的。

摘要： 本申请公开了一种视频中人物陈述内容可置信度的评估方法及装置，涉及计算机视觉、语音技术、深度学习等。具体实现方案为：获取原始视频，并提取原始视频中的文字信息；从原始视频中确定待分析的多个目标视频片段；基于文字信息，确定每个目标视频片段中目标人物阐述内容的第一时间信息以及阐述的目标文字信息；识别每个目标视频片段中目标人物的微表情，微表情携带时间戳信息；针对每个目标视频片段，基于第一时间信息和微表情，获取目标人物阐述目标文字信息的可置信度评估结果。通过分析视频中目标人物阐述内容时的微表情，评估其阐述内容的可置信度。

摘要： 本发明公开了一种基于陈述句提示微调的视觉问答方法，包括以下步骤：1)对于给定的视觉问答输入(I,Q)，将视觉问答中的问题Q转化为陈述句形式；2)将视觉问答任务转化为答案填词任务；3)利用步骤2)中填词任务预测的正确答案中的top‑K答案来分别与图像进行匹配，选择出与图像最相符的词汇来作为图文匹配任务的预测答案；4)结合答案填词和图文匹配任务的预测结果得到答案。本发明提出的方法能够将下游视觉问答任务转化为上游预训练任务形式，从而提高预训练模型泛化到下游视觉问答任务的迁移能力，提升答案预测准确性。

摘要： 本发明公开一种基于序列标注的把字句和被字句陈述化方法，涉及自然语言处理技术领域，其实现过程包括：采用BIES方法，对把字句和被字句中的每个单字进行序列标注；以把字句或被字句作为输入，以序列标注结果作为输出，训练基于端到端的序列标注模型；使用训练得到的序列标注模型对把字句或被字句进行序列标注；根据序列标注模型的标注结果提取把字句或被字句的构成要素；按照句式“施事者+动作+其它+受事者”，将把字句或被字句的构成要素组成为陈述句。本发明还公开一种基于序列标注的把字句和被字句陈述化系统，其与前述方案相结合，可以解决自然语言处理领域方法处理把字句和被字句时存在的效率低、准确性差等问题。

摘要： 本发明公开了一种识别病情陈述中疾病参考信息的装置、方法、设备及介质，包括：预处理模块，用于对病情陈述的描述文本进行文本预处理操作，并将描述文本表示为词向量形式；第一提取模块，用于从词向量形式的描述文本中提取出描述文本的初始特征；第二提取模块，用于将初始特征输入到预先训练的CNN模型中，提取出描述文本的深层次特征；分类模块，用于根据深层次特征使用Softmax分类器进行分类，得出疾病参考信息的分类结果。本发明根据描述文本中的初始特征，利用预设CNN模型自动提取深层次特征，进一步利用深层次特征得到疾病参考信息的分类结果，实现疾病症状的自动获取，为医生疾病诊断提供参考，极大提高就诊效率。

摘要： 提供了响应于用户触发而提供的随机仿真陈述。各方面涉及用于响应于触发事件而提供随机仿真陈述的设备、方法和计算机可读介质。监视各种输入，诸如用户轻击、手势、语音命令、环境命令等，以识别与随机仿真陈述系统相关联的触发事件。当确定输入是触发事件时，随机地选择随机仿真陈述并将其提供给用户。仿真陈述能够是有趣事实或者有帮助的技巧。在一些示例中，随机仿真陈述系统基于一个或多个上下文因素(诸如设备的地理位置、用户的交互历史、用户的人口统计数据等)提供上下文随机仿真陈述，由此提供经改善的用户体验。

摘要： 本发明公开一种模拟陈述性记忆过程的动作识别方法，属于计算机视觉领域。本发明首先模拟视觉通路使用深度学习方法从视频序列中分别提取形状和运动特征，然后以视觉编码和语义编码的形式用树形结构将这些特征组织起来，模拟人脑的陈述性记忆，在识别阶段，通过检索陈述性记忆中的特征后投票得到视频中动作的语义标签，从而得到识别结果。本方法的优点在于，可以直接从数据学习得到特征，无需手工设计的特征；可以从新的视频数据集进行学习，能适应动作类别的不断增长，满足增量学习的要求。

摘要： 本发明公开一种模拟陈述性记忆过程的动作识别方法，属于计算机视觉领域。本发明首先模拟视觉通路使用深度学习方法从视频序列中分别提取形状和运动特征，然后以视觉编码和语义编码的形式用树形结构将这些特征组织起来，模拟人脑的陈述性记忆，在识别阶段，通过检索陈述性记忆中的特征后投票得到视频中动作的语义标签，从而得到识别结果。本方法的优点在于，可以直接从数据学习得到特征，无需手工设计的特征；可以从新的视频数据集进行学习，能适应动作类别的不断增长，满足增量学习的要求。