陆小曼

摘要： 2021年6月,浙江大学等省内12所高校结成“文艺评论联盟”,旨在凝聚省内高校优秀文艺评论力量,培养青年文艺评论人才。联盟在《品位》杂志推出“高校艺评”专栏,聚焦优秀文艺作品,紧扣“在场、即时、浙江性”,以展现青年教师和优秀学生的艺评才华。

摘要： 如今已没有多少人能记得1941年陆小曼画展的盛况——毕竟那已是80年前的故事。100多幅格调脱俗、技艺精湛的画作第一次展出,轰动一时。出身名门的陆小曼,自幼精通琴棋书画。她带着名媛光环,经历了跌宕起伏的一生,成为一个时代女性的代表。晚年的她病魔缠身,寄情艺术,抚慰爱情。

摘要： 文艺青年喜欢将佛罗伦萨称作"翡冷翠",发音更接近意大利语中的Firenze(佛罗伦萨)。1925年,新月派诗人徐志摩赴欧游历,途经佛罗伦萨时思念恋人陆小曼,作《翡冷翠的一夜》,诗中情绪变幻,幽怨又缠绵,与佛罗伦萨浪漫又神秘的气质不谋而合,言有尽而意无穷,确是神来之笔。

摘要： “你站在桥上看风景,看风景的人在楼上看你”这句话出自《断章》,是“新月派”诗人卞之琳的代表作品。该作品含蓄蕴藉,但语言却极朴素、平实,蕴含着深刻的人生哲理。

摘要： 一生半累烟云中。多数人眼里,陆小曼的身份,一直定格于“徐志摩遗孀”这层附属关系上。甚至连徐志摩的坠机,都与她有着很大干系。她不辩解,自此洗心革面,素衣玄服,不再出入社交场所,慢慢淡出交际圈,日渐被人遗忘……后来,陆小曼的母亲与人言,是徐志摩害了她女儿。因为他的介人,女儿的人生从此改向,导致后来备受非议,以致困顿不堪……徐志摩坠机身亡,出来写悼念文章的。

摘要： 她有倾城美貌,曾与陆小曼齐名,被“掌故大王”郑逸梅称为“本身就是一幅仕女图”;她有惊世才华,20世纪30年代,她的画便风靡上海滩,蜚声海内外;2014年春,她与著名画家吴湖帆合作的《荷花鸳鸯图》拍出了千万高价;她不仅“以丹青名于时”,诗词造诣更胜一筹,时人称之为“今日李易安”,盛赞其“愧煞须眉”;受传统文化熏陶,也被新文学沐浴,早在1944年,她的小说就和张爱玲的作品一道,被选入《当代女作家小说选》。

摘要： 一民国的才女,家世多“显赫”。比如张爱玲,比如I陆小曼,比如庐隐、冰心,等等,她们或出身名门,或出身书香世家,且皆为名媛、千金。杨绛先生也是如此。她的故乡,在江苏无锡,当年的杨氏家族世居于此,虽不是权贵,却因世代皆为知识分子而“显赫”于那片富庶文明之地。不过,杨绛本人则谦逊地说,这样的家世算是“寒素人家”。

摘要： 本发明属于地震勘探技术领域，涉及一种基于小波域卡尔曼滤波的地震互相关信号拾取方法和系统，包括以下步骤：S1将各检测点获得的地震信号进行小波转换，并获取小波系数；S2将其中两个检测点获得的地震信号的小波系数进行互相关，获得小波互相关函数；S3根据小波互相关函数，获得小波互相关的图像，并在图像中获取一地震道的目标波场；S4通过卡尔曼滤波，根据地震道的目标波场获取地震道集的目标波场；S5将地震道集的目标波场转换为新的小波互相关函数，并将新的小波系数函数转换至时间偏移距域，获得地震相关信号。其应用了多维度的卡尔曼滤波，能有效压制互相关数据中的噪声，并提高小波域互相关的质量。

摘要： 本发明公开了一种拉曼光谱小波融合的芝麻油多元掺伪检测方法，包括：向芝麻油样品中掺入一定量的大豆油和菜籽油，得到多元掺伪油样；采集多元掺伪油样在1050～1350 cm‑1范围的拉曼光谱图，得到一次拉曼光谱图；采集多元掺伪油样在1400～1700 cm‑1范围的拉曼光谱图，得到二次拉曼光谱图；将多元掺伪油样的一次拉曼光谱图和二次拉曼光谱图进行小波融合，得到小波融合光谱图；对多元掺伪油样的小波融合光谱图进行预处理，得到预处理融合光谱图；根据多元掺伪油样的预处理融合光谱图，采用掺伪优化定量模型预测所述多元掺伪油样的掺伪量。该拉曼光谱小波融合的芝麻油多元掺伪检测方法，安全快速、检测便捷，预测准确率高。

摘要： 本发明涉及一种生精小管拉曼光谱峰及鉴别生精小管生精功能的方法。具体提供一种用于鉴别非梗阻性无精子症和梗阻性无精子症的生精小管拉曼光谱峰，所述的拉曼光谱峰可用于鉴别非梗阻性无精子症和梗阻性无精子症的生精小管，并在非诊断和治疗目的地评估生精小管生精功能中的应用。本发明还提供一种拉曼光谱无损性检测人类生精小管中蛋白质的差异，评估生精小管生精功能的方法。本发明优点是：提供了用以评估生精小管生精功能的拉曼光谱，其判定结果准确可靠、可信度高，该方法无需对生精小管进行特殊处理且损伤可被控制在极低的程度，并可直接用于后续的研究或辅助生殖治疗。

摘要： 本发明涉及一种优化小波算法的拉曼光谱峰识别方法，特别涉及未知物品拉曼光谱峰识别探测与拉曼光谱峰小波算法的分析识别方法，属于分析仪器领域。

摘要： 一种基于小波阈值法的Elman神经网络与卡尔曼融合滤波算法，解决GPS中断问题、增强传统的GPS/INS组合导航性能的方案。当GPS信号可用时，神经网络模块可利用GPS及经过小波阈值降噪后的惯导数据进行训练，分析惯导系统的速度、角速度及比力信息与GPS位置增量的关系。当GPS信号中断时，受过训练的神经网络模块可利用先前训练好的误差模型和惯导实时数据输出估计的GPS位置，并利用卡尔曼滤波算法对惯导的输出结果修正。

摘要： 本发明公开了一种基于小波最佳分解层数提取天然气有效拉曼光谱的方法，将拉曼原始光谱信号f(t)进行小波变换后，进行j层和j+1层小波分解，结合阈值函数，判断∑(Dj+12是否大于等于∑cDj2，确定当前j值为最佳分层数，并还原出天然气有效拉曼光谱。本发明直接通过比较各层小波细节系数能量的大小来确定最佳分解层数，无需通过信号重构得到去噪信号，然后比较多次去噪结果的信噪比和均方误差等性能指标来确定最佳分解层数，本文方法过程结果准确、过程更简洁、用时也更短。

摘要： 本发明属于地震勘探技术领域，涉及一种基于小波域卡尔曼滤波的地震互相关信号拾取方法和系统，包括以下步骤：S1将各检测点获得的地震信号进行小波转换，并获取小波系数；S2将其中两个检测点获得的地震信号的小波系数进行互相关，获得小波互相关函数；S3根据小波互相关函数，获得小波互相关的图像，并在图像中获取一地震道的目标波场；S4通过卡尔曼滤波，根据地震道的目标波场获取地震道集的目标波场；S5将地震道集的目标波场转换为新的小波互相关函数，并将新的小波系数函数转换至时间偏移距域，获得地震相关信号。其应用了多维度的卡尔曼滤波，能有效压制互相关数据中的噪声，并提高小波域互相关的质量。

摘要： 本发明公开了一种基于全卷积网络和卡尔曼滤波的雷达小目标跟踪方法。本发明步骤：1、对雷达接收机采集的回波信号进行预处理，获取信号的R‑D图；2、构建全卷积神经网络并利用网络预测特征图像素点对应R‑D图中每个感受野区域分别属于目标和背景的类别概率，以及该区域包含目标时，特征图像素点在每个网格划分区域中相对于左上单元的偏移量，从而判断存在目标时的目标位置；3、将目标位置的俯仰角、方位角及径向距离作为雷达系统的量测值，通过坐标转换卡尔曼滤波器实现目标跟踪。本发明利用特征图像素点对应的感受野替代传统深度学习方案的滑窗技术，大幅提升模型训练及检测的速度，并通过坐标转换卡尔曼滤波器跟踪目标，更准确快速得到目标轨迹。

摘要： 本发明公开了融合卡尔曼和小波的MEMS陀螺仪自适应抗野值去噪方法，包括建立陀螺仪信号的时间序列模型；采用卡尔曼滤波对陀螺仪信号去噪；利用小波分析，分别对卡尔曼滤波后的陀螺仪信号的低频分量、高频分量进行阈值处理；对阈值处理后的陀螺仪信号的高频和低频信号进行小波重构。本发明为MEMS陀螺仪信号提供一种融合卡尔曼滤波和小波的自适应抗野值去噪方案，可以更有效的提高传感器的精度，减少误差。

摘要： 本发明提供了基于无迹卡尔曼滤波算法的小电流接地选线方法和系统，包括获取故障信息并确定故障类型；在单相电弧接地故障的情况下，投入主动干预型消弧装置；基于无迹卡尔曼滤波算法对投入消弧装置前、后的各线路零序电流暂态波形进行滤波；根据滤波后各线路零序电流波形，记录在投入消弧装置前、后各线路零序电流的突变方向；根据故障线路零序电流突变方向相反而非故障线路突变方向相同进行故障选线。本发明采用基于主动干预型消弧装置的分布式选线方法，无需将故障信息集中至母线处，在各出线间隔即可完成故障选线，节约变电站二次电缆，降低整体成本；分布式选线大大提升选线速度，提高配电网的安全性和可靠性。