交通方式选择

摘要： 在机场设置可变信息板(Variable Message Signboard,VMS)提供站台排队时间、道路拥堵状况和车内拥挤度等信息,引导乘客在原有决策的基础上做出最优交通方式选择.根据出行信息获取的顺序将决策过程分为两阶段,第1阶段是在自身经验或手机导航信息条件下进行初始交通方式选择,第2阶段考虑到VMS信息对乘客的影响,建立基于巢式Logit模型的乘客交通方式转移模型,利用全概率公式将两阶段信息数据融合,得到乘客交通方式选择结果.通过数值模拟验证模型的可用性.结果发现:将信息质量足够高的等车时间信息、道路拥堵时间和车内拥挤度信息结合有利于提高公共交通利用率和系统运行效率,可使公共交通利用率提高3％,系统运行时间减少13.8％;道路拥堵越严重,路上拥堵时间信息的提供对乘客的交通方式选择影响越大;交通需求较小的情况下提供VMS信息有利于提高机场巴士利用率.

摘要： 为揭示"地铁运营中断"与"地铁乘客出行行为"的互动耦合机理,运用改进SP-off-RP调查法的2826份数据,基于非集计理论和统计分析方法,探索地铁运营中断事件对深圳地铁3号线沿线居住的地铁乘客出行选择的影响.针对事件持续时长大小和不同影响范围划分了事件情形并给出6个决策肢,以出发时间和交通方式联合选择作为子集的组合,构造基于广义极值理论(GEV)的Cross-Nested logit(CNL)模型.研究结果表明:中断事件迫使地铁乘客做出相应的出行调整,事件情形的演变动态影响出行选择行为,当事件持续时长超过3 h且事件影响范围大时,常规公交和网约车将成为主要替代方式;且出行目的、交通可达性和行程时间可靠度等8个因素对联合选择模型具有显著影响,最后给出应对策略以期缓解事件的负面效应.

摘要： 为解析城市交通方式结构的形成机理并提出合理的交通管理对策,基于有限理性理论分析了出行者的交通方式选择决策过程,建立了交通方式的演化博弈模型,并对交通方式结构的演化过程进行详细分析.以小汽车与公交车两种交通方式的演化博弈为例,构建了公交分担率随时间变化的动态方程,并基于动态方程参数提出了具体的优化措施,为交通管理者优化城市交通系统结构、制定交通管理政策提供决策信息.

摘要： 利用SP(stated preference)调查挖掘了更多乘客选择出行方式时关注的因素,对比研究了MNL(multinomial logit)与NL(nest logit)模型机理,构建了更具适用性的交通方式选择NL模型,以北京市为例验证了模型的可靠性.应用模型分别探究了常规公交及地铁票价变化对乘客交通方式选择的影响.结果 表明,随着常规公交票价的增加,0～ 10 km范围内常规公交出行者向私家车转移,10 km以上则会选择地铁出行;而随着地铁票价的增加,地铁出行方式的分担率明显下降,并导致公共交通分担率的下降.通过探究公共交通票价变化对乘客出行方式选择的影响,为北京市公共交通票价调整提出合理建议.

摘要： 由于缺乏对节假日城际出行行为及节假日高速公路免费政策实施效果的深入研究,导致一些政策产生了负面影响,造成高速公路严重拥堵.本文结合2017年春节调查数据,构建并估计分层Logit模型,研究节假日高速公路免费政策下城际交通方式和出发日期联合选择的行为特性.基于模型结果,采用弹性分析研究不同免费日期下出行者行为特性,并通过场景仿真评价多种免费时段设置方案对城际交通出行结构和高峰日交通量的影响.结果表明,出行结构和高峰日交通量对不同免费日期的敏感度不同,有必要对免费时段设置进行讨论.推荐分时优惠政策,在有效调整出行结构的情况下,能避免加剧高峰日的交通拥堵.

摘要： 交通方式选择行为是交通需求预测的重要基础理论.雾霾会导致居民的交通方式选择发生改变.以交通方式选择为研究对象,基于居民出行意愿调查结果,通过多项回归分析,构建多项Logistic回归模型,探究雾霾天气下商务出行计划和休闲出行计划中居民交通方式选择影响因素及模型构建.结果显示,居民的驾龄、出行频率、出发地和目的地均对商务出行计划和休闲出行计划的交通方式选择模型具有显著影响;职业仅在商务出行计划中具有显著影响;年龄仅在休闲出行计划中具有显著影响;性别、出行时耗对交通方式选择无显著影响.研究结果可以为综合运输网络的交通规划、需求预测和决策制定提供理论支撑和依据.

摘要： 在传统出行交通方式选择中,出行者会在综合考虑时间、费用、环境及可选交通工具等客观因素后理性地决定自己的出行方式,出行者作为有限理性的主体,其主观的心理因素对出行交通方式选择具有重要影响.文中分析心理因素对出行方式选择的影响,构建心理因素影响下出行方式选择模型,并从心理学的角度对出行交通方式选择中心理过程和个性的关系进行分析,进而指出城市公共交通发展中应注意的问题.

摘要： 受高原时差、转经习俗的影响,高原居民的出行行为在出发时间和出行目的 这两个方面是有别于一般人群,具有明显的地域特征.分析表明:交通发展作为影响拉萨居民出行特征的外在因素之一,其影响度高于身体状况、工作状态、性别、年龄、收入等个体因素带来的影响.交通发展给拉萨居民的出行提供了多元化的选择,拉萨居民在短距离出行中以公共交通为主,私家车(含出租车)、步行作为备选;在长距离出行中,拉萨居民以铁路运输为主,航空运输、公路运输作为有效的补充,还有少量的步行出行.交通发展满足了拉萨居民日益增长的出行需求,同时对拉萨居民的出行行为进行了有效的引导,拉萨居民的出行行为在交通发展的进程中实现了从步行的单一模式向多模式出行的变迁.

摘要： 本发明公开了一种考虑低碳排放约束影响的交通方式与路径选择方法，提出在传统的交通方式和交通分配组合模型中加入低碳排放约束条件，利用基于实数编码的遗传算法进行模型的求解，得到满足低碳约束条件的公交车和私家车出行需求和路网中各路段的交通量。通过将模型的分析结果与传统的未考虑低碳排放约束模型的分析结果进行对比，分析了为达到低碳减排目标而所需提高的公交出行方式分担率和为达到CO环境标准而所需调整的路段交通量，建立了适合于我国交通环境保护的考虑低碳排放约束影响的交通方式与路径选择方法，克服了现有交通规划技术未考虑交通碳排放对环境影响的缺陷和不足，从而促进了交通低碳可持续发展。

摘要： 本发明公开了一种区域综合交通一体化的方式划分与交通分配方法。步骤一，进行区域交通调查和数据采集，采集的数据包括所述区域范围内的交通节点信息数据，以及路段信息数据；根据步骤一调查得到的信息，构建多模式区域综合交通网络数据库；步骤三，交通分配；以多模式区域综合交通网络数据库中分配网络子数据库Net为基础，采用修正的多路径‑容量限制法进行交通分配，对应于第p个路段，将流量分配的结果更新储存到Flowp中；步骤四，分配结果整理；将步骤三中分配得到的流量结果进行合并整理，将整理结果填写到交通分配矩阵Result中。本发明使分配网络能够考虑换乘行为，从而提高区域综合交通需求预测精确程度。

摘要： 本发明公开了一种基于计算图的交通出行方式选择预测方法。该方法针对交通出行方式选择的预测问题，通过特定的Softmax激活函数，将离散选择模型中的多项Logit模型和深度学习领域知识的人工神经网络(ANN,Artificial Neural Network)结合起来，创建了一套计算图求解框架进行计算求解。在该计算图框架中，结合反向传播和随机梯度下降算法，以最小化系统损失误差，提高求解方法的精度。本发明应用计算图框架对多项Logit模型(MNL,multinomial Logit)进行图化，可精确、高效地基于数据进行正向传递和反向传播，能够更好地识别和解释深度学习网络中隐藏的交通出行模式，有助于提高大规模数据求解计算和预测交通出行方式选择的效率。

摘要： 本发明公开了一种交通出行方式与出发时刻联合选择的建模与分析方法，属于城市交通出行分析领域，包括：1、基于交叉嵌套logit原理构建模型；2、居民出行调查数据库与城市信息点数据的预处理及影响因素变量的选取；3、基于极大似然估计法进行参数估计及模型评价；4、采用蒙特卡洛方法进行仿真，模拟交通拥堵收费等不同情景下交通出行联合选择结果，评估交通需求管理措施对减少高峰出行及促进公共交通使用的绩效。本发明可用于分析通勤者出行方式与出发时刻联合选择行为，揭示影响通勤者交通行为的因素，其应用将有助于从更深层次上分析通勤者交通出行联合选择行为机理和认识出行行为规律，为交通政策的制定提供理论和技术支持。

摘要： 本发明公开了一种考虑低碳排放约束影响的交通方式与路径选择方法，提出在传统的交通方式和交通分配组合模型中加入低碳排放约束条件，利用基于实数编码的遗传算法进行模型的求解，得到满足低碳约束条件的公交车和私家车出行需求和路网中各路段的交通量。通过将模型的分析结果与传统的未考虑低碳排放约束模型的分析结果进行对比，分析了为达到低碳减排目标而所需提高的公交出行方式分担率和为达到CO环境标准而所需调整的路段交通量，建立了适合于我国交通环境保护的考虑低碳排放约束影响的交通方式与路径选择方法，克服了现有交通规划技术未考虑交通碳排放对环境影响的缺陷和不足，从而促进了交通低碳可持续发展。

摘要： 本发明提供了一种可智能选择补充电能方式的系统，包括输入电能系统、充电回路选择器、智能控制器及输出电能接收器件，输入电能系统采用风能转化电能、太阳能转化电能或普通市电方式，智能控制器以微处理器为核心，通过不同线种与其它系统部件相连，可实现依据环境指标，智能选择不同输入电能方式向输出电能接收器件补充电能。本发明能够有效实现太阳能、风能最大利用率，并依据安装处的温度、湿度实现自动调节，真正做到智能化控制、提高蓄电池寿命、节能及不间断供电的智能选择补充电能系统。本发明还提供了一种为照明器件供电智能选择供电方式的系统。

摘要： 本发明公开了一种城市交通系统方式划分与交通分配一体化分析方法，包含了城市交通系统数据采集、各方式交通网络构建、换乘交通网络构建、城市交通一体化分析网络路段数据库构建、交通分配共计五个步骤，将不同方式的交通网络层层拆解，并通过换乘虚拟路段连接，使其转化为能够同步进行方式划分与交通分配的一体化分析网络，通过在一体化分析网络上进行交通需求分析，得到考虑方式间换乘的交通分析结果。本发明方法相比以往方法，可以很好的处理城市交通出行过程中普遍存在的换乘行为，得到的结果更加符合实际交通运行情况，在工程应用方面上具有很强的可操作性。

摘要： 本实用新型提供一种基于气象选择出行方式的智能交通提示装置，包括控制器、数据接收模块、通讯模块、显示模块、气象检测模块、路况检测模块和能见度检测模块，所述数据接收模块、通讯模块和显示模块分别与所述控制器连接，所述控制器通过数据接收模块分别与气象检测模块、路况检测模块和能见度检测模块相连。本实用新型的有益效果是能够准确地采集气象并发布信息进而通知民众能够选择合理的交通工具出行，有利于城市公路交通运输安全。

摘要： 本发明公开了一种综合客运枢纽旅客交通方式选择的诱导方法及系统，诱导方法为：对换乘时间进行预测，换乘时间为旅客从综合客运枢纽至换乘点并从换乘点离开的时间；将换乘方式、换乘点以及从换乘点离开的预测时间在综合客运枢纽进行发布；旅客根据综合客运枢纽发布的信息进行换乘方式的选择。本发明通过对综合客运枢纽对外交通方式与对内交通方式之间换乘时间的预测和信息发布，为旅客交通换乘和方式选择提供数据参考，避免旅客盲目选择某种交通方式造成各交通方式客流分配不平衡、旅客候车时间过长等问题，有效诱导旅客向客流量少、候车时间短的交通方式转移，以提高枢纽运营效率和旅客满意度。

摘要： 本发明公开了一种综合客运枢纽旅客交通方式选择的诱导方法及系统，诱导方法方法为：对换乘时间进行预测，换乘时间为旅客从综合客运枢纽至换乘点并从换乘点离开的时间；将换乘方式、换乘点以及从换乘点离开的预测时间在综合客运枢纽进行发布；旅客根据综合客运枢纽发布的信息进行换乘方式的选择。本发明通过对综合客运枢纽对外交通方式与对内交通方式之间换乘时间的预测和信息发布，为旅客交通换乘和方式选择提供数据参考，避免旅客盲目选择某种交通方式造成各交通方式客流分配不平衡、旅客候车时间过长等问题，有效诱导旅客向客流量少、候车时间短的交通方式转移，以提高枢纽运营效率和旅客满意度。