交通情况

摘要： 交通治理是公共治理的重要内容,推进交通治理体系和治理能力现代化是建设交通强国的重要组成部分,也是提升城市竞争力、满足人民对美好生活向往的重要支撑.随着社会的发展,传统的城市交通治理政策和模式已难以适应城市交通快速发展的需要,新技术的发展为城市交通治理能力的提升带来了机遇和挑战.本文通过调查整理权威机构及政府新闻发布会发布的保山市交通方式运量变化以及保山警方、市政府公布的有关数据,分析保山市主要交通存在的主要问题.提出优化市内交通,增加交通通行方式,完善交通管理系统,提升自然灾害应对能力及交通系统抗灾能力的策略.

摘要： 为确保道路使用者获取到准确及时的交通信息,对交通标志难以有效应对交通情况变化的原因进行了分析,从人、车、路、环境、管理五个方面依次进行了研究,得到了交通标志信息传递动态影响的因素.

摘要： 无论是在夏天还是在冬天,检查车内空调滤清器的状况都是明智的。特别是在城市交通情况下,由于有大量的隧道、防护屏障和停车场,空调滤清器必须始终提供最佳性能,以消除异味,并尽量减少对乘客呼吸系统的影响。另外,供暖设备和小型暖气产生的污染物,通过热转化导致空气质量变差,以及回水造成的湿害和霉菌风险。面对上述问题,马勒CareMetix■空调滤清器凭借其全新5层过滤技术能给予充分的解决。

摘要： 全国有334个地级市和4个直辖市,再加上发达县级城市,城市总数已经超过1000个,每个城市都有自己相对个性的城市布局及交通情况。另外,国内城市常驻人口已经超过7.5亿,城市人口消费带来的货物需求量是庞大的,而且货物需求类别很广、很全,人们的衣食住行、吃喝拉撒都涉及货物的补充及调拨流转,所以说中国的同城配送市场很大。

摘要： 在我国,交通事故年伤亡人数依然高居世界第二.因此,做好对道路危险预测,挖掘道路事故的形成规律,协助控制道路交通安全,采取合理的策略应对道路危险事故,是当前极其重要的研究课题.当前计算机技术朝着智能化、数字化与系统化方向的发展,利用Adaboost算法,可以实现对道路危险进行实时的预测.

摘要： 无人驾驶汽车有时候面对路面上的一些突发交通情况也是无法完全控制好的，美闻亚利桑那州一位女性推着一辆自行车突然闯入机动车道，并且被一辆处于自动驾驶模式的Uber无人驾驶汽车撞倒并且丧生。当地警方在进行了仞步调查之后认为，这起事故的责任方或许不是Uber的无人驾驶汽车。

摘要： 1908年4月宁沪铁路（因国民政府定都南京,曾叫京沪线）通车,约需10小时。1912年津浦路全线贯通。此后多年,江北浦口与江南下关由于天堑长江的阻隔,南来北往的火车到此,只能汽笛长鸣,隔江相望。两岸客、货过江,只有靠渡轮,尤其是货物转驳,来回装卸搬运实在耗时费力,而且还增加物品破损率。当年过江轮渡鼎盛时期,穿梭于江北津浦码头和江南下关的渡轮有4艘,日航50次,日载客量1万余次,还是不堪重负。1927年,国民政府定都南京。

摘要： 加拿大Miovision公司在美国底特律市发布了“全球最智能十字路口”。该系统结合了传感器视频探查、互联交通信号灯、远程监控等功能,可实时感知并了解道路交通情况并作出相应的反应。例如,交通信号灯可延长绿灯时间以等待骑行者通过;警示功能可向互联车辆的驾驶员或用户发出警示,告知其前方存在乱穿马路的人;交通信号灯还可为紧急车辆提供优先通过的权限。该系统生成的数据还可精确找寻可能降低交通事故发生率的相关区域。

摘要： TG从不深究基建设施（除了投诉交通情况或路面坑洞的时候），但这里不得不破一次例，因为随着汽车变得越来越精明能干，给予它们用武之地的道路，以及与之共享路面的公共交通运输系统也得跟上步伐。

摘要： 本发明涉及在考虑第二交通工具(18)的行驶行为的情况下确定第一交通工具(1)的轨迹，其中，第二交通工具(18)在第一交通工具(1)前方行驶。在此，处理器单元(3)被设置成用于访问第二交通工具(18)的速度数据，其中，速度数据已由第一交通工具(1)的传感器生成。此外，处理器单元被设置成用以基于速度数据建立所述第二交通工具(18)的行驶行为模式，并且基于第二交通工具(18)的行驶行为模式预知第二交通工具(18)的未来行驶行为。此外，处理器单元被设置成用于通过执行包含第一交通工具的纵向动力学模型和待最小化的成本函数的MPC算法来确定第一交通工具(1)的轨迹，从而使成本函数最小化，其中，在确定轨迹时将对第二交通工具(18)的未来行驶行为的预知考虑为辅助条件。

摘要： 本发明涉及借助基于模型的预测性调节(MPC)来确定第一交通工具(1)的轨迹。在此，使用关于在第一交通工具(1)前方区域中行驶的第二交通工具(18)的轨迹信息。特别地，使用离散点(P1、P2、P3)和交通工具(1、18)抵达离散点(P1、P2、P3)的抵达时间点来生成用于第一交通工具(1)的基于模型的预测性调节的辅助条件。

摘要： 为了当有轨道车辆（BFZ）处在轨道网（BNE）中的轨道路段（BST）上时自动识别在轨道交通（BVK）中的危险情况，或者是当有铁路车辆（SFZ）处在铁路网（SNE）中的铁路路段（SST）上时自动识别在铁路交通（SVK）中的危险情况，提出：基于关于所述车辆的位置坐标并且通过在轨道交通中的潜在的危险情况已知的、部分地沿着轨道网的轨道路段布置的危险区域（GB）的多个图像（BIGB），在这些图像（BIGB）中分别标记的关于以图像方式示出的危险区域（BG）示出了被归为特别关键的分区（TBGB）的图像区域（BIB）内，通过图案比较来检查是否有人员和/或可移动的对象处在该关键的分区（TBGB）内。

摘要： 本申请涉及一种用于使交通工具(1)与情况相关地匹配的方法，其中，该方法具有以下步骤。在交通工具(1)停止时借助于至少一个传感器(2)检测交通工具(1)周围环境的至少一个局部区域。此外借助于由至少一个传感器(2)测得的数据确定至少一个物体(3)接近交通工具(1)。此外借助于由至少一个传感器(2)测得的数据测定至少一个物体(3)的尺寸。此外进行交通工具(1)的内部空间(4)的至少一个局部区域与至少一个物体(3)的尺寸的自动匹配。

摘要： 本发明提供一种基于交通效率的车辆延误情况分析方法，包括如下步骤：收费站出口车道数据实时回传，并根据每个完整自然月的数据创建出口车道数据表；提取当月最新基础数据表，并根据基础数据表生成最短路径表；根据出口车道数据表、基础数据表和最短路径表计算相对延误和绝对延误，并在应用服务器上输出相对延误信息和绝对延误信息。本发明通过对收费站出口车道数据以及基础数据汇总，获取车辆起始地点、行程路径、通行时间等信息，并通过这些信息可以汇总出车辆行驶的延误时间，给予司机参考，并给予工作人员了解通行情况，及时调整道路政策。

摘要： 本发明涉及一种用于预测参与道路交通的外部物体、尤其外部车辆的未来的行驶情况的方法，其中，获取至少一个第一信息，其与至少一个参与道路交通的且经获取的第一外部物体(3)对应，且其中取决于第一信息将第一外部物体(3)关联于物体级别。设置成，获取至少一个第二信息，其与至少一个参与道路交通的且经获取的第二外部物体(4)对应，其位于第一外部物体(3)的环境中，且取决于第二信息将第二外部物体(4)关联于物体级别，且其中，取决于一方面第一外部物体(3)的物体级别和另一方面第二外部物体(4)的物体级别预测第一外部物体(3)的未来的位置、未来的行驶速度和/或未来的轨迹作为第一外部物体(3)的未来的行驶情况。

摘要： 本公开涉及情况特定的交通工具能量分配。示例操作包括以下一项或多项：由交通工具通过第一传感器检测环境；由所述交通工具确定与所述环境相关的事件即将发生；由所述交通工具向与即将发生的事件相关联的第二传感器提供动力；以及由所述交通工具通过所述第二传感器在所述事件正在发生时检测所述事件。

摘要： 本发明涉及一种用于在自身车辆的屏幕上显示交通情况的控制单元。控制单元被设置用于在屏幕的第一子区域中显示用于第一交通参与方的第一交通参与方符号并且在屏幕的第二子区域中显示用于第二交通参与方的第二交通参与方符号。控制单元还被设计用于确定第一交通参与方符号和第二交通参与方符号由于第二交通参与方相对于第一交通参与方的定位变化而以特定方式相互接近。控制单元还被设计用于响应于第一交通参与方符号和第二交通参与方以特定方式相互接近，至少部分地淡出第一交通参与方符号和/或第二交通参与方符号。

摘要： 实施例提供用于预测自动交通工具的死锁情况的方法、计算机程序、设备、交通工具和网络实体。死锁情况是使得改变交通工具（100）的操作模式是必需的一种异常交通情况。用于预测自动交通工具（100）的死锁情况的方法（10）包括：获得（12）与历史死锁情况原因有关的信息；以及确定（14）历史死锁情况原因的历史上下文信息。方法（10）进一步包括：基于与历史上下文信息有关的信息确定（16）指示死锁情况原因的信息；以及监测（18）实际上下文信息以获得指示死锁情况的信息。方法（10）进一步包括基于实际上下文信息中指示死锁情况的信息预测（20）死锁情况。

摘要： 本申请实施例提出了一种交通情况预测方法、设备终端及存储介质，其中，上述交通情况预测方法中，通过将采集到的车辆轨迹数据进行属性分析，提取出在同一目标时间段内位于同一目标区域的目标车辆轨迹数据，再根据当前时间点的前至少两个所述目标时间段内的所述目标车辆轨迹数据获得未来一个目标时间段内的交通预估值，相对比于现有技术，本申请通过实时分析获得的车辆轨迹数据，能够及时得出目标区域在未来一个时间段内的交通预估值，由此提高交通情况预测的实时性。