阶段特征

摘要： 传承水生态文化对国内外均具有重要价值。中国共产党对水生态文化的认识与传承带有鲜明的阶段性特征,但总体上呈现出对水生态文化认识与传承不断深化、实践手段及方式不断成熟的发展趋势。总结历史经验可以发现,要想更好地传承与弘扬水生态文化,需要实事求是,需要解放思想和与时俱进,需要坚持党的正确领导,需要把握好战略机遇。

摘要： 2021年普通高等学校招生全国统一考试(乙卷)文综历史试题第42题:阅读材料,完成下列要求。图1是中国共产党建立至中华人民共和国成立间部分重要会议示意图。从图中任选两次会议,根据材料并结合所学知识,简析两次会议间中国共产党的发展,并说明其原因。(要求:明确列出两次会议,观点正确,史实准确,论证充分,表述清晰。)2021年全国历史乙卷第42题,以中国共产党建立至中华人民共和国成立间部分重要会议为切入点,既有微观的某次会议考察,又有宏观的某一历史时期内中国共产党的发展变化和阶段特征的分析;既紧扣时政热点,又在唯物史观的指导下,渗透时空观念、历史解释、家国情怀等核心素养,立意高远。

摘要： 工作室人才培养作为高校人才培养的一个重要途径,是多元协同培养的一个可行有效的平台,而深入了解学生以及研究平台的内因和机理,对于更好地实现个性化人才培养具有重要意义。以江西农业大学无境景观工作室为研究对象,通过问卷调查、Pearson相关分析,及多元回归统计量化分析对工作室人才培养要素进行实证研究,结果表明:兴趣是学生学习动力和持续力的根本;实践能力是工程设计专业工作室人才培养最重要的方面;工作室的可持续发展主要在于学生获得感、氛围感、归属感的形成;工作室的人才培养存在一定的性别差异;工作室人才培养各阶段具有相互关联效应。研究对个性化人才工作室培养模式的构建和管理具有参考意义,也为新时代多学科融合人才的培养提供了一定的借鉴。

摘要： 我国高等教育改革历程与时代变革紧密相连,大致可以分为中华人民共和国成立初期政府导向的强制推动型、改革开放后市场导向的诱导拉动型与新时期社会导向的多元促进型三个变革阶段。文章回顾了高等教育七十年发展之路,梳理了高等教育改革与时代变革的发展关系、重点阐述了变革发展的周期效应、明确高等教育的职能、认识自身变革的时代使命三个方面的内容,旨在助力高校在发展中积蓄力量,在变革中稳步前行。

摘要： 2018年11月23日至12月3日,华北平原出现了一次较长时间的雾霾天气。利用常规气象观测资料、NCEP/NCAR再分析资料和污染物浓度资料,以河南省濮阳市为例,对此过程的大尺度环流背景场、边界层内气象要素特征、动力因素和污染状况等进行综合分析,分3个阶段探讨此过程形成的原因和维持机制。结果表明:(1)雾霾发生在高空纬向环流背景下,华北处于高压脊前西北气流中,频繁受下滑短波槽影响。(2)冷空气活动偏弱,中低层维持暖脊控制,使边界层内出现较强逆温,制约低层水汽和污染物的垂直扩散。(3)地面处于均压场或锋后弱冷高压控制,弱风条件不利于污染物的水平扩散。(4)前期大雾形成时,强逆温层在900 hPa以下的贴地高度,能见度很低,污染严重;中期霾严重时,较强逆温层上移至900—850 hPa,并出现双层逆温,能见度虽较好,污染仍然严重;后期的雾霾主要由高湿度环境中污染物聚集吸湿增长造成。(5)中低空弱的下沉气流及近地面辐合风场是雾霾天气得以发展维持的动力因子。

摘要： 中国剪纸动画源起于民间传统艺术中的剪纸技术与皮影艺术,具有丰富的多样性和卓越的鉴赏性,不仅在中国动画舞台上曾独树一帜,也赢得了诸多国际认可。自20世纪50年代中期创立以来,中国剪纸动画走过了探索、成熟、停滞、繁荣和衰退五个发展阶段,展现出了独特的艺术魅力,并形成了丰硕的艺术成果。传承并发展中国剪纸动画是动画创作者需要继续探索的方向。

摘要： 民事检察监督案件数据客观反映着民事诉讼监督工作的社会需求、开展现状及工作成效,也蕴含着民事检察监督业务的阶段特征及短板弱项,映射着民事检察工作未来的发展趋势和应当努力的方向。而民事生效裁判监督是民事检察监督最基础、最核心的业务,也是民事检察回应人民需求,维护司法公正最直接最有力的监督手段,因此,对相关办案数据的整理分析是掌握我省民事检察生效裁判监督工作实际状况的重要手段,也是推进和谋划下一步工作的重要前提。

摘要： 正常情况下,一个人在不同的年龄阶段,要按部就班地做在这个年龄阶段最适合做的事情。这既与个体自身生理、心理发展的阶段特征有关,也与其所处的家庭、社会提出的要求和提供的条件有关。年轻的时候,脑子好使,凡事有父母罩着,无忧无虑的,最重要的事情就是学手艺、长本领;按照大人的想法,是能多学一点就多学一点,艺多不压身,多学一门手艺总没有坏处。人到中年,工作比较稳定,能够独当一面,重点是把年轻时学到的手艺用于工作,把本职工作做好;再加上人在中年,上有老下有小,工作的事情、家庭的事情,诸事缠身,精力有限,难以分身,所以就有了“人到中年不学艺”的说法。时至今日,这个说法受到了冲击,人到中年“不”学艺变成了人到中年“补”学艺。近年来,日益火爆的中年人“考证热”,就是“补学艺”现象的真实写照。细究起来,原因不外乎以下三点。

摘要： 户外营地作为我国青少年户外体育活动开展的重要场所,以其特有的体验式学习和户外教育理念受到社会各界的广泛关注,已成为青少年素质教育的重要组成部分。我国青少年户外营地教育的发展历经混沌期、萌芽期、活跃期和统整期四个阶段。各阶段我国青少年户外营地教育呈现出工具性、稀缺性、商业性和规范性的特征。在未来发展中,我国青少年户外营地教育应坚持“立德树人”育人目标,突出实践育人功能;加强规范管理,增强公益属性;加强国际交流,打造中国特色。

摘要： 西北师范大学是一所已有120年历史的高等师范院校,其前身是北平师范大学,发端于1902年创立的京师大学堂师范馆。回顾、思考西北师大这120年的办学历史,以1949年中华人民共和国成立为界,可以分为前段和后段这两个大的历史阶段,前后两段又可细分为两个小的历史阶段。总体来看,前后两段呈现出不同的发展特征。十一届三中全会以来的这一时期,可以说是学校办学历程中最为重要的阶段。西北师范大学和北京师范大学有深厚的历史渊源,也接续了其精神文化传统。新时期,西北师大需要凝练自己的精神传统。

摘要： 商务办公楼作为城市商务办公活动的主要载体,不仅是城市现代景观的重要组成部分,也是城市经济和现代服务业发展的重要动力要素,目前的开发量仅次于商品住宅,是城市中心区最大规模空间要素组成部分.科学地调查和研究商务办公楼的发展现状,对引导城市商业地产规划、开发和管理至关重要.以长沙为案例,基于GIS方法,从商务办公空间结构的演化历程的角度,对其阶段特征、空间格局和空置率进行对比和叠加分析,研究结果表明:长沙市商务办公空间虽然近年来出现分散迹象,但主要还是在城市中心区呈现点状聚集的结构模式.但研究还显示长沙商务办公楼开发规模的主要聚集区与主要高空置率区域基本重叠,明显显示出开发的盲目性和投机性.这样的现象如果不进行及时的规划和治理,将造成城市空间、基础设施和土地资源极大的浪费,严重影响城市经济和社会的健康发展.

摘要： 本文回顾60年来中国体育伴随着共和国的成长壮大走过了不平凡的历程，在群众体育领域取得了辉煌的成就，积累了宝贵的经验，初步探索出一条中国特色的体育发展道路。作者就新中国成立后群众篮球运动的发展，从新中国成立初期、社会主义建设探索时期、“文化大革命”(简称“文革”)时期、改革开放时期、社会主义市场经济探索时期、社会主义市场经济时期六个时期分别阐述了突出的硬件建设、管理制度以及人们参与群众篮球运动的现状。

摘要： 我国足球活动源远流长，其发展历程可以分为两大时期，即计划经济时期和市场经济时期(亦即改革开放时期)，其中经历了创业摸索阶段、初见成果阶段、曲折发展阶段、遭受破坏阶段和重新发展阶段。中华民族自建立新中国以来，风风雨雨的经过了60年，足球运动也在跌宕起伏中发展了60年。在这期间取得过骄人成绩，经历过发展的低谷，直到现在我国的足球运动还依然处在摸索阶段。联赛依然不够完善，各项制度和管理体制依然有待进一步的完善。我国的社会主义市场经济体制尚处在最初的发展阶段，各项事业的改革道路也没有前例可循，相关的法律、制度和市场环境等都还在逐步的健全和完善之中，人们的思想及对改革的认识和观念也还都存在很大的差别。这些都决定了我国的社会主义民主与法制建设、社会主义市场经济建设，必须以渐进的方式发展，同样，足球职业化改革也不可能一蹴而就。

摘要： 通过对大量岩石试样MTS力学实验数据序列的非线性动力学分析,充分考虑到E-m关系中普遍存在的阶跃现象,构造了单位阶跃函数并引入到最大Lyapunov指数的判别模型中,建立了确定最大Lyapunov指数的新准则.分别在传统准则与新准则的指导下,进行了砂岩全应力应变曲线分段特征的比较研究,得出新准则更符合最大Lyapunov指数的理论条件,应用效果优于传统准则.本文研究成果对混沌动力学基础研究具有一定的理论价值.

摘要： 通过对大量岩石试样MTS力学实验数据序列的非线性动力学分析,充分考虑到E-m关系中普遍存在的阶跃现象,构造了单位阶跃函数并引入到最大Lyapunov指数的判别模型中,建立了确定最大Lyapunov指数的新准则.分别在传统准则与新准则的指导下,进行了砂岩全应力应变曲线分段特征的比较研究,得出新准则更符合最大Lyapunov指数的理论条件,应用效果优于传统准则.本文研究成果对混沌动力学基础研究具有一定的理论价值.

摘要： 通过对大量岩石试样MTS力学实验数据序列的非线性动力学分析,充分考虑到E-m关系中普遍存在的阶跃现象,构造了单位阶跃函数并引入到最大Lyapunov指数的判别模型中,建立了确定最大Lyapunov指数的新准则.分别在传统准则与新准则的指导下,进行了砂岩全应力应变曲线分段特征的比较研究,得出新准则更符合最大Lyapunov指数的理论条件,应用效果优于传统准则.本文研究成果对混沌动力学基础研究具有一定的理论价值.

摘要： 通过对大量岩石试样MTS力学实验数据序列的非线性动力学分析,充分考虑到E-m关系中普遍存在的阶跃现象,构造了单位阶跃函数并引入到最大Lyapunov指数的判别模型中,建立了确定最大Lyapunov指数的新准则.分别在传统准则与新准则的指导下,进行了砂岩全应力应变曲线分段特征的比较研究,得出新准则更符合最大Lyapunov指数的理论条件,应用效果优于传统准则.本文研究成果对混沌动力学基础研究具有一定的理论价值.

摘要： 通过对大量岩石试样MTS力学实验数据序列的非线性动力学分析,充分考虑到E-m关系中普遍存在的阶跃现象,构造了单位阶跃函数并引入到最大Lyapunov指数的判别模型中,建立了确定最大Lyapunov指数的新准则.分别在传统准则与新准则的指导下,进行了砂岩全应力应变曲线分段特征的比较研究,得出新准则更符合最大Lyapunov指数的理论条件,应用效果优于传统准则.本文研究成果对混沌动力学基础研究具有一定的理论价值.

摘要： 本发明公开了一种基于图和最小不相交特征体积抑制的多阶段制造特征识别方法，用于将零件三维模型的几何和拓扑信息自动转换为制造过程关注的特征信息。首先提取零件的几何和拓扑信息表示为属性邻接图AAG。然后将AAG分解为特征子图并利用子图同构算法识别子图对应特征的类型。然后提出一种构造并抑制已识别且不相交特征的最小不相交体积的方法，来修复零件上特征在相交过程中被改变甚至破坏的边界。以特征抑制的结果作为新的输入零件重复上述过程，直到所有特征被识别。本发明所提方法不仅可以识别特征复杂相交零件上的所有特征，而且还展示了零件从毛坯到最终零件的过程中每个特征的体积形状变化。

摘要： 本发明提出了一种基于ReliefF和CFS两阶段混合的软件缺陷特征选择方法，属于软件缺陷预测领域。该方法采用权重和相关性相结合的方案，以ReliefF算法和CFS算法为基础进行实现，目的是为了选取数据中相关性高且低冗余的特征。具体包括如下步骤：提取待预测软件产品的度量元特征，通过ReliefF算法计算每个度量元特征与特征类别之间的相关性，根据设置阈值去除不相关特征，然后计算剩余特征与类之间的相关性并对特征进行排序，最后根据CFS的启发式方程对特征进行筛选以去除冗余特征，得到对软件缺陷预测有价值的特征。本发明可以选取软件缺陷数据中相关性高且低冗余的特征，进而用于软件缺陷的高准确率预测，可以用于对后续软件缺陷预测性能进一步的优化。

摘要： 本发明公开一种特征层敏感的二阶段邻居非极大值抑制方法，包括：将非极大值抑制操作分为层内非极大值抑制阶段和邻居层间非极大值抑制阶段：在层内非极大值抑制阶段，在每个特征层对该层内所有置信度大于阈值的预测边框进行邻居计算，并完成层内预测边框的过滤和合并；在邻居层间极大值抑制阶段，根据预测边框所在层，仅在邻居层的预测边框之间进行非极大值抑制过滤。采用本发明技术方案能够降低误检率，并提高预测边框的位置准确度，避免目标密集场景下大目标抑制附近的真实小目标，导致小目标漏检，提升整体检测率，同时二阶段非极大值抑制相对标准非极大值抑制方法降低了计算复杂度。

摘要： 本发明揭示了一种基于两阶段瓶颈层特征选择和多分类器联合判决算法的语音情感识别方法，包括如下步骤：S1、提取傅里叶系数特征并输入深度神经网络，训练深度神经网络以提取瓶颈特征，得到深层瓶颈层特征及浅层瓶颈层特征；S2、对深层瓶颈层特征与浅层瓶颈层特征的寻优融合；S3、对融合后的深浅层瓶颈层特征进行特征筛选，降低特征维度，提取情感区分度高的特征；S4、构建组合分类器，提出多分类器联合判决算法，进行联合判决、得到最终判决结果。本发明提取了深层瓶颈层特征和浅层瓶颈层特征，并利用GA对这两种特征进行融合，弥补了单一的瓶颈层特征不能全面表达情感信息的缺陷，进一步提升了语音情感识别效果。

摘要： 本发明公开了一种基于LMB的两阶段SLAM特征点检测标记方法，包括以下步骤，根据给定场景信息进行传感器两阶段路径规划、移动传感器建模、根据步骤一所规划的传感器路径以及步骤二对移动传感器的建模，使得传感器在场景内行驶的同时产生量测信息，并使用LMB方法对传感器和特征点进行状态估计、采用B样条曲线对传感器避障路径进行平滑处理，本发明能够对特征点进行有效的检测和标记。

摘要： 本发明公开了一种使用组合特征的多阶段微弱目标图像检测方法，包括如下步骤：步骤1、在每一幅图像中，同时标注出目标检测对象和其父目标的位置；步骤2、数据处理：将上述父目标和检测对象的标注信息分开成两个输出；步骤3、建立模型，包括：a)输入图像模块；b)卷积特征提取模块：使用卷积神经网络作为特征提取骨干网络，生成下一步的图像特征图分别输入给父目标回归模块和任务目标回归模块；c)父目标回归模块：用于根据图像特征图预测父目标的位置；d)任务目标回归模块：使用图像特征图和父目标位置作为输入，进行第二阶段的回归操作，预测出任务目标的位置；步骤4、模型训练；步骤5、模型部署。本发明提出的方法可以解决特定场景下微弱目标检出率低的技术问题，并且没有显著提升模型的规模和算法的复杂度。

摘要： 本发明公开基于浅层特征重激活和多阶段混合注意力的声源分离方法，包括以下步骤：采集单通道混合信号和干净目标声源信号，其中，单通道混合信号与干净目标声源信号相对应，处理单通道混合信号，获得单通道混合信号时域嵌入向量；基于干净目标声源信号，计算权重损失函数；构建分离网络模型，将单通道混合信号时域嵌入向量输入初始分离网络模型，利用权重损失函数对分离网络模型进行训练，获得训练好的分离网络模型；利用训练好的分离网络模型，对单通道混合信号进行声源分离。本发明采用的多阶段网络模式和多监督训练方式改善网络的拟合能力，参数量小、运算效率高，进一步提高声源分离的性能。

摘要： 本发明涉及一种基于自适应特征融合金字塔网络的三阶段害虫图像识别方法，包括：获取害虫图像数据集；构建自适应特征融合金字塔网络，将害虫原图像输入，输出害虫特征图；构建三阶段害虫图像目标定位识别网络；自适应特征融合金字塔网络与三阶段害虫图像目标定位识别网络组成害虫图像识别模型，将训练集输入害虫图像识别模型，将测试集输入训练好的害虫图像识别模型中，输出害虫图像检测的结果。本发明加强对害虫图像特征提取能力，获得更高质量更准确的预测框，最后构建三阶段害虫图像目标定位识别网络，加强了对害虫目标检测的精度；本方法可以运用到复杂的、相似度高的农业害虫检测工作中。

摘要： 本发明公开了一种基于两阶段特征提取和改进BiLSTM的光功率预测方法及系统，所述方法包括：S1，使用偏自相关函数对光功率数据进行浅层特征提取后进行归一化处理；S2，构建CNN网络，将处理后的数据送入CNN进行深层特征提取；S3，构建BiLSTM模型；S4，引入Lorenz映射对鲸鱼算法的初始种群进行改进，采用改进鲸鱼优化算法对BiLSTM的参数进行优化；S5，将经CNN深度特征提取后的数据送入到改进BiLSTM进行预测。本发明通过浅层特征提取和深度特征提取的两阶段特征提取，可以进一步挖掘出特征之间的相互关联性并滤除掉光功率数据的噪声和不稳定的成分，将其处理得到的数据送入到改进的BiLSTM模型中进行光功率预测，可以有效提高预测精度。

摘要： 本发明提供一种多阶段特征融合的视网膜血管分割方法及系统，涉及计算机视觉中的医学图像分割技术领域，包括：将预处理的视网膜血管图像输入卷积神经网络获取初始特征图；根据初始特征图进行多次下采样，获得多张下采样特征图并进行多阶段特征融合，获得多张融合特征图；对最后一次下采样得到的下采样特征图进行多尺度池化，包括条形池化，获得图像池化后特征图；对池化后特征图持续进行多次上采样、均与尺寸相同的融合特征图进行对应像素相加操作，直至恢复初始特征图尺寸大小，获得完整特征图；根据完整特征图反卷积获得视网膜血管图像的分割图。本发明能够更大程度保留视网膜血管中的细小血管，血管边缘结构也明显更清晰，分割结果更准确。