阈值选择

摘要： 研究目的:为准确估计桥梁的车致荷载效应极值和解决GPD模型阈值选择困难的问题,本文充分考虑过桥车辆的随机性特征,基于广义Pareto分布的极值预测理论,提出K-S检验自动选择阈值的方法和桥梁车致荷载效应极值估计的方法。同时,以一座简支T梁桥为工程应用算例,对随机车流荷载作用的桥梁车致荷载效应极值进行估计。研究结论:(1)K-S检验自动选择阈值有效解决了广义Pareto分布阈值选择困难的问题,该方法计算效率高,有效避免了GPD模型的截尾现象;(2)GPD模型对桥梁车致荷载效应超阈值样本的拟合效果很好,其用于桥梁的车致荷载效应极值估计有效可靠;(3)桥梁的车致荷载效应极值随着重现期的增加而增大;在自由车流荷载作用下,多梁式简支梁桥行车道位置主梁的荷载效应极值大于其他位置主梁的荷载效应极值,其中边梁的承载力首超失效概率最大;为了保证桥梁在未来服役期的运营安全,类似桥梁在建造时可以提高行车道位置主梁的安全储备,运营时可以采取适当的交通管制措施;(4)提出的桥梁车致荷载效应极值估计方法可以在桥梁的安全评估、寿命预测和修复加固中应用,且在实际工程中应用方便。

摘要： 机器视觉技术的快速发展使得大量新应用成为可能,并在不断扩大的应用基础上提供尖端的解决方案。为了不断提高工业生产的效率和产品质量,降低生产过程中的经济成本和劳动成本,本设计由图像实时采集模块、图像预处理模块、阈值选取模块、图像定位模块、缺陷检测模块构成,达到了预期的缺陷检测效果,实现了高效益、低成本的目标。

摘要： 主成分分析是特征提取和数据降维中常用的方法,在很多应用中一般选择平均特征值作为主成分选择的标准。但是主成分的多少与应用结果之间的关系目前还没有具体的分析结果。因此,提出一种主成分阈值选择差异性的实验分析方法,为不同应用中主成分分析阈值的选择提供依据。将本文分析方法应用于手写数字样本集MNIST进行降维处理,根据不同的阈值构建不同的神经网络进行分类,分析不同阈值下分类准确率的变化情况。实验结果表明主成分阈值选择在79%~81%之间(维度为41~50)时,分类准确率最高;低于或高于该区间,准确率随之下降。实验结果证明了主成分分析阈值的选择与应用结果之间不为正相关关系,且平均特征值不是一个硬性的选择标准。

摘要： 传统自动问答方法通常依赖谓词等先验信息实现知识库问答,需要耗费较多的人力且泛化能力不佳.提出一种针对弱依赖信息的知识库问答方法,结合BERT与BiLSTM-CRF网络提取问句中的命名实体,定位知识库中与该实体相关的三元组信息,通过答案匹配网络为三元组集合中的答案标上相似度分数,使用阈值选择策略选取符合要求的答案集合,并按照相似度分数由高到纸排序后呈现给用户.实验结果表明,该方法弱化了对先验信息的依赖,在减少人工干预的同时保证了问答质量,并且在NLPCC-ICCPOL-2016KBQA数据集上取得了87.05％的F1分数.

摘要： 本文提出一种可靠的低功耗近似乘法器设计方案,该方案基于嵌入式算法容噪技术,并且通过阈值的合理选择简化了传统嵌入式容噪方案中的检错纠错模块.我们根据这样的思路基于SMIC 180 nm工艺设计了相应的8比特乘8比特的近似乘法器.该乘法器在450 MHz的工作频率最低可以工作在1.2 V的电源电压下.与传统的阵列乘法器相比,在相同的工作频率和MSE条件下,传统乘法器可以工作在1.6 V左右,该乘法器可以工作在1.2 V左右,此时功耗可以下降约40％;与论文[1]中的嵌入式算法容噪乘法器相比,功耗可以下降约16％.

摘要： 传统分水岭算法常常会因阈值选择不当而导致图像分割出现各种各样的问题,尤其是过分割问题.在传统分水岭算法的基础上,以灵武长枣图像为研究对象,运用遗传算法对随机选取的阈值进行优化选择;对自然光照环境下的20幅灵武长枣图像,采用改进后的分水岭算法对其进行分割.首先在传统分水岭算法的基础上,利用遗传算法对阈值进行寻优,得到最优的图像分割阈值,再利用最大类间方差法和数学形态学等方法对图像进行后处理,最终得到分割图像,将分割图像与人工分割得到的图像进行比较,分割的正确率能达到89.99%,且分割效果远远优于传统分水岭算法.实验表明,该方法能够得到最优分割阈值并且能够满足机器识别对图像分割的要求.

摘要： 在单端与双端状态下,自适应滤波器的预测残差数值迥异,对预测残差数值进行归一化处理,拉开单端、双端状态的数值差距,扩大阈值范围.提出基于预测残差的回声消除单双端判断方法,并提出在单双端交界处使用自适应滤波器权值复用与更新机制,以及算法的实现步骤.%In the condition of single-talk and double-talk, the predictive residual data of self-adapting filter is different.this article set normalization processing in predictive residual data, opened numerical gap in single-talk and double-talk, and expanded the scope of the threshold value, then this article put forward the echo cancellation single and double-talk judgment method based on predictive residuals.And put forward that it can use the adaptive filter working mechanism of weight reuse and update in single-talk and double-talk junction.At last, the implementation steps of the algorithm are also given.The experimental results showed that this algorithm has a wide range of threshold selection, it can effectively prevent the filter divergence caused by inaccurate double-talk detection and reduce the total echo cancellation prediction error.

摘要： Objective To compare two methods for threshold selection in Huber regularization for low-dose computed tomography imaging. Methods Huber regularization-based iterative reconstruction (IR) approach was adopted for low-dose CT image reconstruction and the threshold of Huber regularization was selected based on global versus local edge-detecting operators. Results The experimental results on the simulation data demonstrated that both of the two threshold selection methods in Huber regularization could yield remarkable gains in terms of noise suppression and artifact removal. Conclusion Both of the two methods for threshold selection in Huber regularization can yield high-quality images in low-dose CT image iterative reconstruction.%目的：研究两种不同的Huber正则化阈值自适应选取方法及其在低剂量CT迭代重建中的应用。方法针对低剂量CT重建采用基于Huber正则化的迭代重建技术，Huber正则化阈值的选取分别基于全局和局部边缘保持算子。结果仿真数据的实验结果表明，两类Huber正则化阈值自适应选取方法均能较好地抑制重建图像中的噪声和伪影。结论两类Huber正则化阈值自适应选择方法均可实现低剂量CT优质重建。

摘要： 目的:基于纹理的阴影检测,是利用阴影区域和背景的纹理相似这一特性来检测阴影.在检测过程中必须设定一个相似度阈值来分割阴影与物体,这个值一般是根据经验来定的,但随着场景和时间的不同,阈值必须进行重新的调整.针对调整过程中阈值选择的依据问题,本文提出亮度和纹理比值的统计曲线分析方法,以便合理地选择最适应阈值.方法:首先对当前与背景图像的灰度值比值进行统计分析,根据曲线图找出适合做纹理检测的区域.再对前景区域的当前纹理值与背景纹理值的比值进行统计分析,画出曲线找出适合分割出物体与阴影的阈值.结果:本文分析亮度比值曲线大致会有相应的峰值区间展示阴影区域,纹理比值曲线显示出纹理比较集中的区域.根据上述的分析分割出阴影区域.结论:实验结果显示,根据曲线找出的阈值做阴影检测,能达到预想的效果.

摘要： 目前,统计学方法仍是研究极端气候事件概率特征的主要方法之一.广义Pareto分布(Generalized Pareto Distribution,GPD)由于其以超出门限值数据作为样本数据来建模研究,能够在很大程度上增加极值的样本量,因此在观测资料相对短缺的极端气候事件研究中被广泛应用.本文以石羊河流域作为研究区,讨论了采用广义Pareto分布拟合该流域四个气象站点极端降水概率分布的有效性.采用最大似然法对广义Pareto分布进行参数估计.在广义Pareto分布的阈值选择方面,运用MRL图和参数稳定性图法确定了不同站点极端降水的最佳阈值,并运用Mann-Kendall、 Spearman's rho、 Linear regression、 Cusum、 Cumulative deviation、 Worsley likelihood等统计方法对超阈值极端降水序列内在的相互独立性和平稳性假定进行了检验.结果表明,根据MRL图和参数稳定性图得到的不同站点极端降水序列满足相互独立性和平稳性假定;广义Pareto理论累积频率曲线能够很好地拟合其经验频率曲线;因此,广义Pareto分布可以作为拟合研究区极端降水序列的有效工具.

摘要： 熵阈值选择是图像分割中一类重要的方法，应用非常广泛。本文提出了一类最小化Renyi相对熵的图像阈值化方法，根据目标和背景灰度分布的不同假定给出该类方法的三种具体实现。同时，证明了最小误差法与最小化Renyi相对熵法的相容性，指出前者是后者的极限情形。两种客观指标，即一致性度量和形状度量用来评估本文算法的性能。实验表明，该类方法能有效地分割图像，并给出最优的结果。

摘要： 贝叶斯决策去噪是一种有效的去噪方法,但阈值选择只能依靠经验。为此,文中提出了一种基于最大类间方差法(Otsu)的贝叶斯图像去噪方法。该方法首先分析加噪图像的直方图,计算出不同类别的参数。然后求每一像素点类问方差.使方差取得最大值的像素灰度即为要确定的阈值。根据确定的阈值对图像中每一像素点利用最小错误率贝叶斯决策进行判断是否为噪声,对噪声点进行基于均值滤波的处理。通过对不同图像的试验,取得了良好的效果。

摘要： 本文介绍了一种基于FPGA的图像分割算法的优化及实现,包括图像预处理、统计量计算、阈值选择等优化及实现技术。为满足阈值计算的精度要求,一般需要复杂的浮点运算,在硬件实现时,限制了系统频率的提高。通过两个统计量f和n的引入,类间方差的计算被统计量之间的比较代替,并将浮点运算转化为精度更高的定点运算,从而实现了一种超精度阈值计算方法。这种方法不仅避免了复杂的运算,而且提高了系统最高频率。实验结果显示,算法应用在图像匹配系统时能达到理想的分割速度。

摘要： 运用改进的AI值算法对广西及北部湾近海地区1970年以来ML≥4.5级地震进行回溯性统计检验.结果表明,AI指数能够量化地给出中强地震前小震活动的"加速"或"减速"的变化程度,在1至3年背景下,这种异常现象较明显.可为该地区开展中短期地震趋势分析工作提供新判据.

摘要： 运用改进的AI值算法对广西及北部湾近海地区1970年以来ML≥4.5级地震进行回溯性统计检验.结果表明,AI指数能够量化地给出中强地震前小震活动的"加速"或"减速"的变化程度,在1至3年背景下,这种异常现象较明显.可为该地区开展中短期地震趋势分析工作提供新判据.

摘要： 运用改进的AI值算法对广西及北部湾近海地区1970年以来ML≥4.5级地震进行回溯性统计检验.结果表明,AI指数能够量化地给出中强地震前小震活动的"加速"或"减速"的变化程度,在1至3年背景下,这种异常现象较明显.可为该地区开展中短期地震趋势分析工作提供新判据.

摘要： 运用改进的AI值算法对广西及北部湾近海地区1970年以来ML≥4.5级地震进行回溯性统计检验.结果表明,AI指数能够量化地给出中强地震前小震活动的"加速"或"减速"的变化程度,在1至3年背景下,这种异常现象较明显.可为该地区开展中短期地震趋势分析工作提供新判据.

摘要： 目的:本文提出了一种新的基于图像特征统计的快速帧内预测算法,能够在保证编码质量基本不变的情况下,有效减少编码时间,改善高效视频编码帧内预测的编码效率.方法:首先,根据不同的测试序列,对不同尺寸大小的编码单元(CU)的划分结果进行统计,得到这些CU的标准差样本;其次,利用这些统计的标准差样本,得到标准差的累积分布概率图,并根据对编码效率和编码后图像质量的要求,得到对应的阈值;最后,在HEVC测试模型(HM13.0)中增加判断条件,即当前CU的标准差小于所设定的最佳阈值时,提前终止划分.结果:本文的快速算法和HEVC标准相比,比特率升高0.58％,峰值信噪比降低0.0386dB,编码时间缩短了46.74％.结论:本文所提算法,能够通过阈值的合理选择在编码质量和编码效率之间折中;实验结果表明该算法在对编码质量(包括PSNR和比特率)影响较小的前提下,提高了HEVC的编码效率.

摘要： 本发明公开了一种货物移动告警的阈值等级选择方法。为了克服对不同特性的货品没有区分告警阈值的问题；本发明包括以下步骤：S1：将车厢内部空间划分为若干监控区域；S2：在货物装载时识别货物种类特性及所处监控区域，将货物种类特性与监控区域关联绑定；S3：查询并取最小移动告警阈值等级作为该监控区域的整体移动告警阈值等级；S4：采集货物位置初始值进行货物建模定位；S5：各监控区域实时采集反馈各监控区域中货物位置信息，与货物位置初始值进行比较作差，差值与该监控区域的移动告警阈值等级比较，进行告警判断。本方案分区域、分货品地针对性进行运输过程中的货物位移告警，在保证所有货品安全的同时又能够减少正常货品的误报警。

摘要： 本发明公开了一种利用阈值电压限定的数据选择器，包括两个与门、一个或门和三个缓冲器，两个与门和或门的工作逻辑分别为三相双轨预充逻辑，数据选择器在一个周期内实现一次求值运算，且一个周期内分为三个阶段，当放电控制信号和预充控制信号进入低电平时，数据选择器进入预充阶段；当求值信号由低电平变为高电平时，数据选择器实现求值运算，实现电路的功能，当放电控制信号由低电平变为高电平时，数据选择器进入放电状态，为下一次的求值运算做好准备；优点是防御逆向工程攻击的同时具有抗DPA攻击的特性，功耗较低。

摘要： 本发明公开一种自适应选择交并区域比阈值的非极大值抑制方法。所述方法包括：初始化设定多个IOU阈值；过滤置信度小于指定阈值的预测边框，并根据目标类型分为不同类的集合；对所有类的集合以及集合中的所有元素执行如下操作：选择一个类的集合，取出置信度最高的预测边框，依次计算与集合中其他预测边框的IOU，综合根据两个预测边框的中心点绝对距离、所属特征层下采样率与训练正样本选择策略，动态设置IOU阈值，并从集合中删除超过阈值的预测边框，执行预测边框非极大值抑制操作；完成所有类别的非极大值抑制操作后输出目标检测结果。采用本申请技术方案，能够过滤重复的预测边框，降低误检率，且能够避免小目标的漏检，提高小目标检测概率。

摘要： 一种用于微制造具有环绕式栅极场效应晶体管器件的三维晶体管堆叠的方法。沟道悬挂在源极区/漏极区之间。每个沟道选择性地沉积有被设计成用于调整沟道的阈值电压的材料层。这些层可以是氧化物、高k材料、功函数材料和金属化部。三维晶体管堆叠在单个封装中形成高阈值电压器件和低阈值电压器件的阵列。

摘要： 本发明题为“具有阈值开关选择器的交叉点存储器中的断电恢复”。在具有交叉点结构的存储器阵列中，在每个交叉点结处，可编程电阻式存储器元件诸如MRAM存储器单元与阈值开关选择器诸如双向阈值开关串联连接。当施加高于阈值电压的电压时，该阈值开关选择器切换到导电状态。当长时间掉电时，该阈值电压可能向上漂移。如果该漂移过度，则这可能使得该存储器单元难以访问，并且在所存储的数据值被访问时可能对其造成干扰。呈现了用于确定电压阈值的过度漂移是否可能已发生的技术，包括基于读取的测试和基于时间的测试。

摘要： 集成电路包括带状或线状(RoW)晶体管堆叠体，晶体管在其内具有不同的阈值电压(Vt)。在一些示例中，晶体管堆叠体的栅电极可以仅包括一种功函数金属。金属氧化物可以沉积在晶体管堆叠体的一个或多个沟道周围，作为将向(多个)沟道区扩散的金属氧化物物质的固态源。当扩散时，金属氧化物可以保持(例如，作为硅酸盐或铪酸盐)紧邻沟道区，从而改变栅极绝缘体材料的偶极子性质。晶体管堆叠体的不同沟道可以暴露于不同量或不同类型的金属氧化物物质，以在所述堆叠体内提供一定范围的Vt。在扩散之后，金属氧化物可以作为牺牲物被剥离或被保留。

摘要： 本发明公开了一种阈值选择方法及设备，包括：获取一组不含金属的产品采样数据和至少一组含金属的产品采样数据；根据不含金属的产品采样数据和含金属的产品采样数据的分布规律，计算得到不含金属的产品采样数据对应的产品误检率组和每组含金属的产品采样数据各自对应的漏检率组；根据产品误检率组、每组含金属的产品采样数据各自对应的漏检率组和误检漏检率的要求，选择相应的数值作为阈值。本发明根据不含金属的产品采样数据和含金属的产品采样数据的分布规律，按照误检率、漏检率的要求选择合适的阈值，使阈值的选择得到有效的量化数据支撑，选择的阈值更符合实际使用需求，降低误检率、保证漏检率，提高对产品质量的监测。

摘要： 本发明的一种优化建设阈值选择的城市实体地域划定方法、装置及设备，方法包括步骤：采集待划定实体地域城市的基础数据；根据路网数据和水系数据进行实体单元划分，生成用于城市实体地域划分的地块单元；按不同阈值的建设密度进行备选地块提取；以城市各区政府驻地位置为中心，对备选地块按距离迭代划定核心城市实体地域，并与城市功能单元叠加划定飞地型城市实体地域；对核心城市实体地域和飞地型城市实体地域进行合并、孔洞填充和破碎化处理；对比不同建设阈值变化过程中划定结果反映的人‑地间空间联系，确定建设特征的最优阈值，根据最优阈值确定城市实体地域的划定结果。本发明保证了城市实体地域划定的效果和精度。

摘要： 本公开提供了“用于免提驾驶的动态停止时间阈值选择”。一种车辆包括自动驾驶辅助系统，所述自动驾驶辅助系统在某些条件下控制所述车辆的操纵。当车辆停止时，驾驶辅助系统动态地选择阈值停止时间，所述阈值停止时间对应于在驾驶辅助系统将检测到来自用户的物理动作以恢复自动驾驶辅助或者超时并停止驾驶辅助之前车辆可以保持停止的持续时间。

摘要： 一种使用自适应能量检测阈值选择的先听后说随机接入方法由设备执行。确定传输块中待通过基于竞争的随机接入操作来重传的多个组件单元，例如，码块组(code block group，CBG)。选择基于组件单元的能量检测阈值(energydetection threshold，EDT)。该EDT与所确定的待重传的组件单元相关联。使用所选择的基于组件单元的EDT，在初始基于竞争的随机接入操作中执行能量检测。