阅读理解教学

摘要： 藏语文作为高中学习过程当中非常重要的一门基础学科,藏语文的学习对于学生以后的人生发展有着重大意义,在高中藏语文的教学过程当中,对于藏语文的阅读理解要求相对来说比较高一点,有很多学生在做阅读理解的时候存在的问题还是比较多。在藏语文阅读理解教学的过程当中,老师有哪些不错的阅读理解教学方法呢?本文从藏语文阅读教学方法的角度进行浅谈,在这样的基础之上提出一些改进的方法。

摘要： 教育教学的课程改革特别强调初中语文在阅读理解教学的重要作用,并且还有进行具有创造性的教学标准和规定。而这些规定都显示了阅读理解在目前初中语文教学中的重要地位,所以如何有效开展初中语文的阅读理解教学是语文教学的重要任务,而阅读理解教学的优化也是亟需解决的重大课题。一、创设教学情境对于初中阶段的学生而言,尽管其已经具有了一定的阅读能力和阅读基础,但是在深度阅读方面,其能力也是相对较差。笔者发现,在学生阅读过程中,通过创设特定的教学情境,可以很好地帮助学生更好地进行深度阅读。在具体的教学过程中,教师应结合具体的阅读教学内容,在课堂教学开始之前营造一个良好的教学情境,并结合对于一些现代教学方法的应用,来激发学生对于阅读的兴趣,这样一来,也就可以更快地帮助学生进入到阅读当中,对于更为深刻地理解文章内涵有着非常积极的意义。

摘要： 阅读是人类独有的行为,是人类抽象思维的独特表现。目前,全世界适用范围最广的语言便是英语。作为中国学生的二语,英语阅读能力的培养是实现学生核心素养的重要手段,对于学生未来的人生发展具有重要意义。本文通过分析高中英语阅读理解教学的现状,探讨重视学生阅读理解教学对于提升学生思维品质的意义,并对于如何培养学生的思维能力的方式策略进行分析。

摘要： 分析高中英语阅读教学效率低的原因。基于“注意理论”探讨如何在阅读理解教学中帮助学生扫清注意方面的障碍,增强提高阅读能力的信心,从而切实提高其阅读能力。

摘要： 思维导图是思维领域的重要辅助工具,核心价值在于依托多样化的形状与形式,从中央发散,借助图片、符号、曲线、词汇等多种模式搭建系统结构。在语文阅读教学中运用能逐步使学生围绕具体目标形成结构化、层次化的语文阅读思维。简单而言,思维导图可针对性地提升初中生的逻辑能力与评价能力,其对于阅读理解教学与写作构思具有重要价值。

摘要： 传统的小学语文阅读教学过于重视基础知识和解题技巧,对于学生的阅读理解能力的培养并没有系统的教学安排,教师应当充分认识到提高学生语文阅读能力的重要性,并结合课堂实际情况创新教学策略.

摘要： 当前阶段,初中英语教师采用翻转课堂这一新颖别致的教学模式开展创新化阅读理解课堂教学,不仅能够激发初中生英语学习兴趣和探究欲望,而且能够有效促进师生之间的交流、沟通、互动频率,构建一个高效英语课堂。鉴于此,笔者在本文针对如何借助翻转课堂理念构建一个优质化、高效化、趣味化的英语阅读理解教学情境和氛围展开系统化分析与探究,以供借鉴和参考。

摘要： 在新时期的小学语文教学中,充分提高学生的阅读理解能力是语文教学主要的目标.对小学生进行阅读理解教学是语文学科进行教学改革的具体体现.教师需要对培养学生阅读理解的能力引起充分的重视,以科学有效的手段进行教学,最终达到提升学生阅读理解能力的目的.鉴于此,本文对小学语文阅读理解教学的有效开展策略进行了探索.

摘要： 阅读理解教学的目的不仅仅是为了完成预设的教学目标,更重要的是为了能够促进学生思维、情感、认知等方面的综合发展。所以教师要摆脱以往"讲授——接受"的教学模式,通过问题教学、情境教学以及思维导图的应用来增添英语阅读的亮点,使学生对英语文本展开自主建构和思考,让学生真正成为阅读的中心,在从文中寻找有效信息的过程中锻炼并发展学生的思维品质.

摘要： 分析高中英语阅读教学效率低的原因.基于“注意理论”探讨如何在阅读理解教学中帮助学生扫清注意方面的障碍,增强提高阅读能力的信心,从而切实提高其阅读能力.

摘要： 本申请提供一种阅读理解模型的训练方法及装置、阅读理解方法及装置，其中阅读理解模型的训练方法包括：通过阅读理解模型的图构建网络层构建样本文本片段和样本答案的初始第一图网络，以及构建样本问题和样本答案的初始第二图网络；将所述样本文本片段、所述样本问题和所述样本答案输入所述阅读理解模型的文本处理层，分别为所述初始第一图网络和所述初始第二图网络包括的节点和边添加注意力值，得到第一图网络和第二图网络；将第一图网络和第二图网络输入阅读理解模型的图卷积网络层中，得到预测答案；基于预测答案与样本答案间的差值对阅读理解模型进行训练，直至达到训练停止条件。

摘要： 本发明公开了一种阅读机器人进行阅读理解的答案选择方法及系统，为了提高机器人在进行阅读理解的答案选择时的正确率而设计。本发明阅读机器人进行阅读理解的答案选择方法，包括定位包含与题干相关的段落；采用词袋模型，抽取和选项有最多匹配词数的句子作为证据材料；分析选项与证据材料语义一致性；根据一致性分析结果，选取问题的最佳答案。本发明能够应用于阅读机器人，通过自动分析、推理，实现答案选择题目智能解答。

摘要： 一种机器阅读理解方法、机器阅读理解装置及非暂态计算机可读取媒体,机器阅读理解方法包含以下步骤：由处理器对至少一历史对话数据以及现在问题数据分别执行关联扩增自注意特征撷取处理以取得至少一历史对话特征以及现在问题特征；以及由处理器依据至少一历史对话特征以及现在问题特征执行机器阅读理解分析以取得回应输出。本实施能有效校正单句无法理解的情况，提升对话式人工智能的体验，并提高机器阅读理解的准确度。

摘要： 本申请提供一种阅读理解模型的训练方法及装置、阅读理解方法及装置。其中，训练方法包括：获取语义训练样本，其中，语义训练样本包括第一样本词语、第二样本词语以及与第一样本词语和第二样本词语对应的语义关系标签；将语义训练样本输入至预训练的阅读理解模型中进行迭代训练，直至达到训练停止条件，获得语义训练的阅读理解模型；获取文本训练样本，其中，文本训练样本包括样本文本、样本问题和样本答案；将文本训练样本输入至语义训练的阅读理解模型中进行迭代训练，直至达到训练停止条件，获得目标阅读理解模型。本申请所述的训练方法及装置，可以有效提升答案的准确率，提高模型训练效果。

摘要： [课题]有效地提高被训练者的文章阅读理解能力。[解决方案]本发明的训练系统具有数据存储单元1、数据读出单元2、数据输出定时控制单元3、显示单元4、训练内容设定输入单元5、声音输出单元6作为其主要部分的结构，向被训练者提供具有如下的4个训练阶段的训练方法：(1)第1训练阶段：以游戏感觉来锻炼右脑的对文字的变换力的阶段。(2)第2训练阶段：对针对单词/短语的脑内图像唤起力进行锻炼的阶段。(3)第3训练阶段：将汇总后的文章进行“右脑阅读”的更实践性的阶段。(4)第4训练阶段：通过手写来输出所阅读理解的文章的内容的阶段。

摘要： 本申请提供一种阅读理解模型的训练方法及装置、阅读理解方法及装置，其中阅读理解模型的训练方法包括：通过阅读理解模型的图构建网络层构建样本文本片段和样本答案的初始第一图网络，以及构建样本问题和样本答案的初始第二图网络；将所述样本文本片段、所述样本问题和所述样本答案输入所述阅读理解模型的文本处理层，分别为所述初始第一图网络和所述初始第二图网络包括的节点和边添加注意力值，得到第一图网络和第二图网络；将第一图网络和第二图网络输入阅读理解模型的图卷积网络层中，得到预测答案；基于预测答案与样本答案间的差值对阅读理解模型进行训练，直至达到训练停止条件。

摘要： 本申请提供一种阅读理解模型的训练方法及装置、阅读理解方法及装置，其中阅读理解模型的训练方法包括：通过阅读理解模型的图构建网络层构建样本文本片段和样本答案的初始第一图网络，以及构建样本问题和样本答案的初始第二图网络；将所述样本文本片段、所述样本问题和所述样本答案输入所述阅读理解模型的文本处理层，分别为所述初始第一图网络和所述初始第二图网络包括的节点和边添加注意力值，得到第一图网络和第二图网络；将第一图网络和第二图网络输入阅读理解模型的图卷积网络层中，得到预测答案；基于预测答案与样本答案间的差值对阅读理解模型进行训练，直至达到训练停止条件。

摘要： 本公开公开了建立阅读理解模型的方法、阅读理解方法及对应装置，涉及自然语言处理和深度学习等人工智能技术。获取训练样本，训练样本包括问题样本、段落样本以及对段落样本中标注的问题样本对应的答案标签；利用训练样本训练阅读理解模型，其中，将同一训练样本中的问题样本和段落样本进行拼接后得到的拼接文本输入预训练子模型，由预训练子模型输出拼接文本中各元素的隐向量构成的隐向量序列；第一分类子模型利用隐向量序列，输出答案在段落样本中的位置区间信息；第二分类子模型利用隐向量序列，基于自注意力机制得到语义交互向量序列，并利用语义交互向量序列输出段落样本中答案所在句的信息。本公开自动、高效地实现了对段落的阅读理解。

摘要： 本申请公开了阅读理解模型的训练方法及阅读理解处理方法，涉及自然语言处理、深度学习技术领域。具体实现方案为：将参考领域的第一训练样本分别输入参考领域的参考阅读理解模型和目标领域的目标阅读理解模型，以得到参考阅读理解模型输出的第一输出数据，以及目标阅读理解模型输出的第二输出数据，根据第一输出数据和第二输出数据之间的差异，对目标阅读理解模型执行第一训练过程，从而使得该目标阅读理解模型能够直接学习得到参考阅读理解模型已学习到的参考领域知识，避免了目标阅读理解模型从该参考领域的第一训练样本中学习参考领域知识的过程，使得模型训练更加高效，能够得到优于单纯依赖于该参考领域的第一训练样本得到的训练结果。

摘要： 本发明公开了一种语文教学的文章阅读理解评分系统，属于教育教学领域，包括试卷设计模块、电子考试终端、电子作答模块、时间统计模块、试卷分割模块、分层评分模块、联合评分模块、电子报告模块、动态展示模块和试卷优化模块；本发明对客观题采用标准答案+电脑进行评分，而对于主观题采用“俩人评分制”进行评分，并结合时间进行联合评分，有利于从多角度了解学生的文章阅读理解能力；此外，本发明对电子试卷每种题型设计了五个难易维度，通过对学生五个等级难度答题点进行正确率划分，得到学生答题难度范围，并将其与联合评分结果进行图表形式展示，有利于教师和家长直观了解学生阅读之各维度的变化趋势，有利于开展针对性、个体化教学。