阅读对话

摘要： 《麻雀》是俄国作家屠格涅夫写的小品文,其场景描写非常经典,围绕老麻雀救助小麻雀的事件展开,表达了母爱的主题。在阅读教学中,教师通过设计系列对话内容,推动学生的阅读向深处蔓延。教师从预习对话、导读对话、鉴赏对话、读写对话等不同环节展开布设,给学生带来更多深入思考的机会,为学生阅读思维的发展奠定了坚实的基础。

摘要： 教师在阅读教学中需要有观照意识,启动师本、文本、生本的多元对话,为学生带来更多阅读启迪,促进阅读教学的本真回归.师本与文本对话、生本与文本对话、师本与生本对话、生本与生本对话,每一种对话都有不同的诉求,都需要渗透原生态意识,只有这样,阅读学习才能实现生态化、多元化、发展化,教学的适合度才能得到提升.

摘要： 真实学情的把握是课堂有效对话的先决条件.基于真实学情的阅读教学中的对话,是师生、生生、师本、生本之间多向的互动,是贴合学生的生长态势而展开的能力培养和精神启迪.有向预习,确定"学什么"是生长的前提;多向联系,找到最近的发展区是生长的关键;相互倾听,自然真切的互动是生长的保证.

摘要： 阅读教学在初中语文教学中发挥着至关重要的作用,越来越受到重视。阅读有助于学生了解文学作品里面蕴含着丰富的人文情怀,有助于学生的理解能力、思考能力提升,大大激发他们的学习兴趣。新课程明确提出,语文教学应以提升学生的语言应用能力、探索能力为出发点,坚持课堂以学生为中心,不断提高学生的语文综合素养,课堂时刻充满活力,洋溢着生命的气息。

摘要： 中华优秀传统文化在部编版初中语文教材中最集中的体现莫过于古诗文.然而,当前初中语文古诗文教学模式对提高学生审美能力、赏析能力,形成系统知识的作用有限.在信息时代,我们将跨媒介阅读与初中古诗文教学相结合,将古诗文多元化分类,进行"主题式"群文阅读,再有效利用多媒介与网络资源,激发学生学习古诗文兴趣,提高学生的审美能力与赏析能力,构建古诗文知识系统,充实初中古诗文教学研究,为语文学科基础课程与教学改革提供更具价值的参考.

摘要： “阅读对话”与“教学对话”是语文阅读教学中的两重“对话”结构。用“对话”的理念观照教学,语文阅读教学的过程就是一个利用“教学对话”、促进学生“阅读对话”的过程。一堂语文课的教学是否有效,常常决定于“教学对话”所产生的教学效力能否真正将学生与文本的“阅读对话”导向深处=在众多促进对话达成的教学手段中,教师的课堂点评颇具“四两拨千斤”的效力。丁卫军老师在《天净沙·秋思》中的教学对话,就是一个巧妙利用课堂点评提示“教学对话”的效力,提升学生与文本走向“深度对话”的鲜活范本。

摘要： 借助网络优势，采用“递进式”阅读激发学生阅读文本，与文本对话，与作者对话，与编者对话，让教者、读者、作者、编者四心相融，让读者拥有自己的感悟。

摘要： 对话是语文阅读教学的重要形式,包含“教学对话”与“阅读对话”两层含义.王崧舟老师和蒋军晶老师是语文教坛上极具影响力的名师,王老师的课堂偏重“教学对话”,而蒋老师更多的是鼓励学生进行“阅读对话”.无论是哪种形式的对话,两位教师都强调学生的参与,在对话活动中凸显学生的主体地位.

摘要： 本发明提供一种基于阅读理解的多领域对话状态追踪方法和装置，所述方法包括以下步骤：接收当前用户对话文本；基于对话历史、当前用户对话文本的插槽和对应的自然语言描述生成分别针对复制型插槽和分类型插槽的输入序列，送入XLNET编码器进行编码，分别获得复制型插槽编码和分类型插槽编码；利用神经网络得到复制型插槽和分类型插槽的槽值在输入序列中的起始与结束位置；基于复制型插槽编码和分类型插槽编码利用分类器分别进行预测复制型插槽槽位状态和分类型插槽槽位状态预测，基于预测结果确定是否进行相应槽值的预测，在需要进行槽值的预测的情况下基于所述起始与结束位置确定相应槽值；基于确定的槽值生成系统对话。

摘要： 本发明提供一种基于机器阅读理解的智能对话方法、装置、终端，上述方法包括：获取用户提出的问题与问题对应的文本；对问题和文本进行分词处理和向量化处理，得到问题向量和文本向量；将问题向量和文本向量输入注意力模型，得到第一向量和第二向量，第一向量用于指示问题对于注意到文本中任一词的影响度，第二向量用于指示文本对于生成问题的影响度；根据第一向量和第二向量在文本中确定答案起始点和答案终止点，并将答案起始点和答案终止点之间的段落确定为问题的答案。本发明的方法无需预先设置“问题‑答案”对，可灵活地回答用户的各种问题，克服了现有技术需要不断维护问题库的缺陷，减少了数据更新成本。

摘要： 对话系统(100)具备对话机器人ID管理部(23)、对话机器人ID接收部(16)以及变更部(17，18)。对话机器人ID管理部(23)使领域数据与用于识别对话机器人服务器装置的对话机器人ID产生关联并储存。对话机器人ID接收部(16)基于对应于从终端装置侧发送的提问数据而从领域数据推论部(36)输出的领域数据，取得由参照对话机器人ID管理部(23)可得的对话机器人ID。变更部(17，18)基于对话机器人ID接收部(16)所取得的对话机器人ID，变更终端装置(6A，6B，6C)所发送的提问数据的发送目的地的对话机器人服务器装置(3A，3B，3C)。

摘要： 为了即使在比较小规模的装置构成中，也难误辨识利用者的发音，从而顺利地进行对话，可以容易地给予接近自由对话的印象，图像输出部将被广播的图像等与视听者非对话性进行的图像显示在显示部上，对话处理部根据存储于对话数据库内的与上述图像的进展对应的对话数据，输出开始对话用的装置发话数据，同时若从视听者进行发话，则根据从声音辨识部输出的视听者发话数据与上述对话数据，输出用来应答视听者的发话的装置发话数据。

摘要： 本发明公开了一种对话小说的阅读处理方法、计算设备及存储介质，其中，对话小说的阅读处理方法包括：检测第一用户在对话小说阅读界面中执行的阅读模式选择操作；当阅读模式选择操作对应的目标模式为听读模式时，确定对话小说中各个角色对应的音色组件；调用客户端中的各个角色对应的音色组件，将各个角色的对话信息转换成对应的对话音频并进行播报。根据本发明提供的技术方案，不仅实现了听书功能，使得用户能够通过听读方式便捷地获取对话小说的内容，而且还能够基于不同音色进行对话小说的音频自动播报，实现多个角色对话沟通的听读效果。

摘要： 一种基于阅读理解模型的智能对话方法及系统，涉及智能问答技术领域，包括：S1：构建智能对话语料库，包括相互对应的类别，段落，问题，答案；S2：获取用户输入问题并判断输入问题是否包含预设关键字；S3：将输入问题与语料库中的每个段落分别匹配，获得输入问题与每个段落的相关性，返回待定的相关性最高段落以及语料库中与其对应的类别；S4：基于机器阅读理解模型从所述S3返回的选定段落中抽取答案，向用户输出答案；S5：根据用户对答案的反馈，重新训练机器阅读理解模型，完成机器阅读理解模型的迭代优化。本发明提供的一种基于阅读理解模型的智能对话方法及系统，可对于用户提出的业务相关问题进行准确解答并给予辅助。

摘要： 本发明提供一种基于阅读理解的多领域对话状态追踪方法和装置，所述方法包括以下步骤：接收当前用户对话文本；基于对话历史、当前用户对话文本的插槽和对应的自然语言描述生成分别针对复制型插槽和分类型插槽的输入序列，送入XLNET编码器进行编码，分别获得复制型插槽编码和分类型插槽编码；利用神经网络得到复制型插槽和分类型插槽的槽值在输入序列中的起始与结束位置；基于复制型插槽编码和分类型插槽编码利用分类器分别进行预测复制型插槽槽位状态和分类型插槽槽位状态预测，基于预测结果确定是否进行相应槽值的预测，在需要进行槽值的预测的情况下基于所述起始与结束位置确定相应槽值；基于确定的槽值生成系统对话。

摘要： 本发明涉及人工智能，揭露一种机器阅读理解的智能对话方法，包括：针对预先设置的问题实体，从文本片段中提取与问题相匹配的回答实体以及所述回答实体在文本片段中的位置信息；以回答实体以及回答实体在文本片段中的位置信息作为问题实体的回答标签，将携带有回答标签的问题实体以及文本片段输入至深度神经网络模型中进行训练，构建智能对话模型；当接收到问题语句时，利用智能对话模型来阅读测试文本片段，输出与问题语句中问题实体相匹配的回答结果。本发明还涉及区块链技术，智能对话模型的相关数据存储于区块链中。本发明可以使得机器阅读模型输出准确的回答实体，提高机器阅读理解的效果。

摘要： 本发明公开了对话形式的文本阅读方法、系统及存储介质，方法包括：获取文本内容；识别文本内容中的角色信息；将文本内容中转化成若干个对话结构，并生成对话结构列表；根据角色信息和对话结构列表，生成对话形式的展示内容；根据对话结构列表，将对话形式的展示内容逐一输出；系统包括获取模块、识别模块、第一生成模块、第二生成模块和输出模块。本发明丰富了文本阅读的展示方式，发挥了电子设备的智能化特点，还能提高读者的阅读效率，减少阅读疲劳度，可广泛应用于互联网技术领域。

摘要： 本发明提供一种基于机器阅读理解的智能对话方法、装置、终端，上述方法包括：获取用户提出的问题与问题对应的文本；对问题和文本进行分词处理和向量化处理，得到问题向量和文本向量；将问题向量和文本向量输入注意力模型，得到第一向量和第二向量，第一向量用于指示问题对于注意到文本中任一词的影响度，第二向量用于指示文本对于生成问题的影响度；根据第一向量和第二向量在文本中确定答案起始点和答案终止点，并将答案起始点和答案终止点之间的段落确定为问题的答案。本发明的方法无需预先设置“问题‑答案”对，可灵活地回答用户的各种问题，克服了现有技术需要不断维护问题库的缺陷，减少了数据更新成本。