阀值

摘要： 利用麒麟厂在1751~1031 m水平已建成的微震监测系统,通过数据采集及筛选处理,构建了有效微震事件库,并结合现场地压活动状况,从微震时间序列、空间分布与演化、定量地震学参数等方面对微震事件展开了分析研究,以确定多参量预警阀值,实现地压灾害监测预警。结果表明,麒麟厂微震监测系统的预警阀值为:时序集中度Q_(时)>1,震中集中程度Q_(空)≤100,地震学参数b≤0.20、β——(n)≥1.5和η≥1.1。

摘要： 当前的教学楼在真实人流疏散中总会出现较长时间的人流拥堵,在这种情况下极易造成安全事故。本课题基于UHF RFID技术实现对人流量的实时监控,实时显示各个入口、通路等的人群流量大小,可设置的各个入口及通路的人群最大流量阈值,超过阈值即发出预警,实现目标RFID标签的定位。系统具有教学楼二维或者三维可视化地图,实时显示目标在地图中的可能位置,为紧急情况下人群疏散提供安全保障。

摘要： 针对三维模型的智能分割算法问题,对传统的区域生长方法进行改进,优化种子点的扩展和生成策略,实现了种子点选取、种子点区域扩展和区域生长的一系列算法,避免了种子点选取不当造成错误分割的情况,通过实验证明设计的算法在分割效率和效果上得到一定程度的提升。

摘要： 在油气田开发过程中,针对未开发或者开发初期油藏,常常采用类比法开展开发技术政策研究以及开发指标的预测.类比样本即相似油气田的筛选决定了类比结果的可靠性.综合应用灰关联和地质因素分析法,根据类比参数和类比目标的本质关联,定量确定类比参数和权重,根据被研究对象的油藏类型,引入参数阈值,计算样本油田的相似度,筛选相似度高的油田作为技术政策研究及指标预测的参考样本,使类比分析的客观基础条件更加合理,提高筛选效率及类比结果的可靠性.

摘要： 随着汽车工业的发展,客户对车辆的需求逐渐由功能向性能转变.车道保持等智能驾驶功能渐渐得到应用及推广,但目前性能方面还有一定的可提升空间.为了提高车道保持辅助的驾驶性能,本文阐述车道保持辅助的激活阀值设置,根据车辆的行驶路线规划及其时时路况动态推荐辅助模式,推荐相对适合路况的车道保持辅助模式.经过理论分析及实车测试数据表明,结合车辆状态及其道路工况信息、推荐最优车辆保持模式,驾驶员参考推荐模式、根据驾驶员熟悉的路况、及其驾驶员的精神状态进行选驾驶模式,能提高车辆驾驶的性能.

摘要： 为了轻松实现利用Windows自带绘图程序绘制图形的操作,本文主要利用MATLAB编程对图形进行任意缩放,再利用灰度阀值对图形进行去噪,并把该去噪方法与其他去噪方法进行对比分析。对比结果表明,该方法明显优于其他去噪方法。

摘要： 首先介绍了模糊聚类分析在分类中的重要性,其次介绍了模糊聚类分析的步骤,最后将模糊聚类分析算法与实际问题结合起来,并给出了分类结果,验证了方法的有效性.

摘要： 作为一柄双刃剑,完善的标识制度是转基因食品得以实现商品化销售与市场化流通的前提条件,但过于完善的标识制度却会对普通消费者购买转基因食品起到阻却作用,所以如何在消费者知情权维护与国家粮食安全保障的博弈中取得共赢,成了各国制定转基因食品标识法律时面临的最大难题.就我国当下的情况而言,技术上貌似严苛的标识制度却在现实生活中漏洞百出,既无力推动转基因产业的发展,也引来了消费者的诸多怨言,因而亟待调整.恰在此时,作为转基因食品生产与消费大国的美国正迎来标识制度的方向转变,其相关立法的新思路值得我们研究借鉴.

摘要： 本论文提出了一种能快速、精准用于人脸检测的特征即分开Haar特征(Separate Haar,简称Sep-Haar).本文研究过程中有3个关键贡献,第一是提出"分开Haar特征",即在Haar特征矩形之间添加了一个不关心的区域,可通过这个算法得到一些更有效的特征.第二是为这个不关心区域选择最好宽度的算法,这个算法用于减少学习特征的总数量,以减少内存的使用.第三是同样通过Adaboost算法应用,采用Sep-Haar特征能使用较少量的特征而得到最好的误报率.基于此研究结果,本文也提出了一种新分类器,每个阶段都有较小的误报率,实验结果表明使用该特征能够在减少检测时间情况下提高命中率.

摘要： 本文通过对法国DUAL-MESSIEN生产的猎雷者雷电探测系统近两年现场应用试验,根据大气中的静电场场强与时间变化特点,研究出三个场强门限预警阀值:雷暴形成、雷暴逼近、雷暴即将发生,为石化行业在户外从事生产作业的人员提供关闭设备、停止操作的时机,防止发生雷击引起的燃爆和人身伤亡事故,促进安全生产.

摘要： 简述了BP神经网络理论的基本原理,通过对强度补偿式光纤位移传感器测量金属杨氏弹性模量实验数据的线性拟合处理,验证了BP神经网络解决线性拟合问题的有效性。

摘要： 简述了BP神经网络理论的基本原理,通过对强度补偿式光纤位移传感器测量金属杨氏弹性模量实验数据的线性拟合处理,验证了BP神经网络解决线性拟合问题的有效性。

摘要： 简述了BP神经网络理论的基本原理,通过对强度补偿式光纤位移传感器测量金属杨氏弹性模量实验数据的线性拟合处理,验证了BP神经网络解决线性拟合问题的有效性。

摘要： 简述了BP神经网络理论的基本原理,通过对强度补偿式光纤位移传感器测量金属杨氏弹性模量实验数据的线性拟合处理,验证了BP神经网络解决线性拟合问题的有效性。

摘要： 简述了BP神经网络理论的基本原理,通过对强度补偿式光纤位移传感器测量金属杨氏弹性模量实验数据的线性拟合处理,验证了BP神经网络解决线性拟合问题的有效性。

摘要： 武器弹药库安全的重要性不言而喻,历来是部队保卫工作的重点.在军队弹药库视频监控系统中,基于实时场景图像的分割在监控系统中是一个重要环节,因为图像分割使得目标分离、特征提取和参数测量以及对原始图像进行更高层次的分析和语意理解成为可能.作者根据实际情况提出了一个新的获取背景图像的方法和图像分割中阈值的获取算法,对一般迭代法提出改进,并引入一个平滑系数,使分割阈值在原来的水平上得到提高,有效地避免当前帧分割阈值的突变.该算法的鲁棒性好,易于操作,效果明显.

摘要： 武器弹药库安全的重要性不言而喻,历来是部队保卫工作的重点.在军队弹药库视频监控系统中,基于实时场景图像的分割在监控系统中是一个重要环节,因为图像分割使得目标分离、特征提取和参数测量以及对原始图像进行更高层次的分析和语意理解成为可能.作者根据实际情况提出了一个新的获取背景图像的方法和图像分割中阈值的获取算法,对一般迭代法提出改进,并引入一个平滑系数,使分割阈值在原来的水平上得到提高,有效地避免当前帧分割阈值的突变.该算法的鲁棒性好,易于操作,效果明显.

摘要： 武器弹药库安全的重要性不言而喻,历来是部队保卫工作的重点.在军队弹药库视频监控系统中,基于实时场景图像的分割在监控系统中是一个重要环节,因为图像分割使得目标分离、特征提取和参数测量以及对原始图像进行更高层次的分析和语意理解成为可能.作者根据实际情况提出了一个新的获取背景图像的方法和图像分割中阈值的获取算法,对一般迭代法提出改进,并引入一个平滑系数,使分割阈值在原来的水平上得到提高,有效地避免当前帧分割阈值的突变.该算法的鲁棒性好,易于操作,效果明显.

摘要： 武器弹药库安全的重要性不言而喻,历来是部队保卫工作的重点.在军队弹药库视频监控系统中,基于实时场景图像的分割在监控系统中是一个重要环节,因为图像分割使得目标分离、特征提取和参数测量以及对原始图像进行更高层次的分析和语意理解成为可能.作者根据实际情况提出了一个新的获取背景图像的方法和图像分割中阈值的获取算法,对一般迭代法提出改进,并引入一个平滑系数,使分割阈值在原来的水平上得到提高,有效地避免当前帧分割阈值的突变.该算法的鲁棒性好,易于操作,效果明显.

摘要： 本发明涉及电力监测设备技术领域，具体涉及一种电力监测数据阀值智能设置及更新系统，包括若干个集中器、若干个采集器和服务器，若干个采集器安装在电力设备上，采集器监测电力设备运行状态，每个集中器连接N个采集器，若干个集中器均与服务器连接，集中器包括供电电路、充电电路、电池、LCD显示模块、MCU和通信模块，供电电路以及充电电路均与电池连接，充电电路连接外部电源，采集器在采集到的数据超过相应阀值时，通过集中器向服务器发出报警。本发明的实质性效果是：服务器通过集中器能够远程设置和更新集中器以及采集器内存储的阀值，设置和更新方便快捷，减轻阀值设置的工作量。

摘要： 一种动态调整ONU设备端口限速装置及方法，所述方法，包括以下步骤：获取带宽信息和流量信息，并设置端口的优先级和权重值；比较带宽信息和流量信息，根据比较结果确定限速阀值；根据限速阀值对端口限速值进行调整。所述装置，包括，流量实时监测统计模块，其获取OLT下发的带宽信息、端口的流量信息，并设置端口的优先级和权重值；流量比较计算模块，其根据每个端口的优先级、流量以及权重值，设定限速阀值；限速阀值动态调整模块，其根据所述限速阀值，对每个端口的限速阀值进行动态调整。本发明的装置及方法，能根据入向端口流量以及带宽动态调整限速值，保证高优先级端口的业务能最大限度优先调度，减轻了拥塞下处理大量数据时CPU的负担。

摘要： 一种电路板焊点质量的阀值筛选法和红外检测法，属于印刷电路板焊点质量无损检测技术领域，具体方案如下：一种电路板焊点质量的阀值筛选法，包括以下步骤：步骤一、标准焊点样本筛选；步骤二、不同缺陷程度的标准缺陷焊点制作；步骤三、不同缺陷程度的标准缺陷焊点的温升峰值标定；步骤四、设定阀值。一种电路板焊点质量的红外检测法，当待测焊点的温度峰值小于等于设定的阀值时判定为合格焊点，当其超过设定阀值时则判定为不合格焊点。本发明所述的电路板焊点质量的红外检测法利用设定好的阀值检测焊点内部是否有缺陷以及缺陷的程度，具有判别简单、高效的优点，易于实现检测过程的自动化和智能化。

摘要： 一种用于校准高电压击穿阀值的试验装置，旋转臂通过贯穿其中心的旋转轴与绝缘基板转动的连接；扭簧位于旋转臂的上方或下方，并套装在旋转轴的外部；扭簧的一个扭臂与旋转臂的前侧面相抵接，其另一个扭臂与绝缘基板的前部连接；限位块和电磁铁均固定安装在绝缘基板的上部；限位块和电磁铁分别分布于旋转臂右半部分的前后两侧，并均位于旋转臂外端旋转轨迹的里侧；磁铁安装在旋转臂右半部分的后侧面上，并与电磁铁中的铁芯相配合的设置；一对动电极分别安装在旋转臂长度方向的两端，并相互连接；一对定电极关于旋转轴中心对称且竖直的安装在绝缘基板的上部，且一对定电极位于一对动电极旋转轨迹的外侧，且定电极与动电极之间间隙配合。该装置结构简单、响应速度快。

摘要： 本发明公开了一种基于改进的经验模态分解与小波阀值函数的信号去噪方法，涉及信号去噪领域，包括：通过替换后的完全自适应噪声集合经验模态分解对监测到的原始信号进行曲线拟合以求解包络线，并通过包络线获取原始信号的模态分量组；通过预设相关系数筛选出模态分量组中符合系数标准的模态分量为目标模态分量；通过硬阈值函数与软阈值函数利用预设调节参数获取目标小波阈值函数；对各目标模态分量进行小波分解，并利用目标小波阈值函数筛选出处于预设幅值范围内的小波系数；利用小波逆变换对筛选出的小波系数进行重构以得到去噪后的信号。本发明通过改进后的CEEMDAN与改进后的小波阀值函数结合对信号进行双重去噪，极大的提高了信号的去噪效果。

摘要： 一种利用开关灯阀值判断环境亮度的光控方法及灯具，包括整流单元、恒流单元、光传感器单元、控制单元、低压供电单元及灯珠单元。所述方法是通过主动或自动利用灯珠单元的熄灭或微亮状态时间大于光传感器单元的响应时间，控制单元对所采集的环境光电信号与已设定的灯珠单元开关灯阀值比较，以判定周围光照参数，控制灯珠单元的开通与关闭。所述灯具可以根据该方法有众多电路实现光控、声控、感应控制等灯具的智能控制。

摘要： 本发明提供一种触摸按键阀值的动态调节方法及触摸按键显示屏，涉及按键控制技术领域，包括初始常规数据记录，将常规数据按照降序的方式进行排序记录标准数量的常规数值，并记录在标准数据库内，将标准数据库内的数值进行分组，采用将数据记录在副数据库内，通过设置副数据库可以将新的数据进行处理记录并划分至标准数据库内，可以对不同使用者的使用数据进行分析记录，可以对不同的人群进行快速适配，使得不同使用者在进行使用时可以更加快速且准确的上手，且可以处理标准数据库和副数据库内的无用数据并进行删除，减少数据处理单元的数据处理压力，可以提高数据处理的效率。

摘要： 本发明涉及材料贮存技术领域，具体涉及一种基于伪失效阀值随机抽样材料贮存性能变化规律推断方法，包括步骤对材料进行高温恒定应力加速贮存试验，获取得到不同测试项目的试验数据，再对性能退化模型建模，对每个测试点的每个测试项目取均值作为该测试周期的数据，代入退化轨迹函数，采用最小二乘法得到参数的估计值，取温度T0下材料性能参数退化曲线上的一个点，试验检测到的最大退化量为，在区间随机抽取n个伪失效阀值，得n组参数，进而T0温度下产品关键性能参数退化曲线上的一系列点，再对这些点进行拟合，即可得到产品在自然贮存条件下关键参数的性能变化规律。

摘要： 本实用新型涉及激光光纤耦合头技术领域，尤其涉及一种低损伤阀值大能量激光光纤耦合头，解决了现有技术中强点(较强的激光点)经过耦合镜会聚于光纤端面时，能量强点也被会聚，能量密度很大，容易造成光纤端面损坏，影响光纤耦合输出的问题。一种低损伤阀值大能量激光光纤耦合头，包括耦合头壳体，所述耦合头壳体内设有窗口片，所述窗口片的右侧设有耦合透镜，所述耦合透镜的右侧设有光纤耦合头接口，所述光纤耦合头接口内设有光纤接头。本实用新型通过在耦合透镜前加一窗口片，能够在大能量的入射激光进入时，进行高度集中的激光能量的削减，进而避避免光前端面激光的能量密度过大，容易造成光纤端面损坏。

摘要： 本实用新型涉及一般的烟感温感阀值控制设备在安装的过程中，需要借助工具完成对其的拆装过程，因此操作较为繁琐技术领域，且公开了一种烟感温感阀值控制设备，解决了一般的烟感温感阀值控制设备在安装的过程中，需要借助工具完成对其的拆装过程，因此操作较为繁琐的问题，其包括安装架，所述安装架上对称转动连接有弹簧式伸缩杆，弹簧式伸缩杆与连接块之间转动连接，连接块对称连接于外U形架上，外U形架底端连接有底板，外U形架上还转动连接有内U形架，且外U形架与内U形架之间还通过辅助组件连接；本实用新型，通过设置的辅助组件，能够快速的完成对设备的安装过程，期间不需要使用工具，因此操作较为方便。