问题解决过程

摘要： 教学应是一个“故事化”与“去故事化”相互融合与平衡的过程。“故事化”强调学习的情境性、现场性与参与性,“去故事化”强调知识的抽象性、系统性与完整性。教学时,将知识下沉到故事化的任务情境中,让学生经历完整的问题解决过程,然后将个体经验上升到知识的规律层面,最终返回到个体的生命世界中并表现出来--这是素养取向教学的运行逻辑和理想路径。

摘要： ●学习内容分析《画正多边形》是苏科版《小学信息技术》五年级第5课内容,属于“算法与程序设计”模块“程序结构与设计”主题。主要内容是使用“画笔”模块相关控件和重复执行控件来绘制正多边形。本节课的定位是《画正多边形》的第2课时,主要目的是帮助学生感受问题解决过程中的分解、模式识别和抽象等思维方式,提升运用循环结构解决问题的能力。

摘要： 基于问题解决的中学信息技术课堂教学,倡导学生在学习过程中经历问题的理解、分析、解决、总结迁移等,达到发展计算思维的目的。将教学内容蕴藏在问题解决过程中,能够有效地克服学生的思维惰性,避免讲练式的知识传递、任务式的技能训练等所导向的浅层学习。

摘要： 项目化学习与未来社会发展对人的素养要求密切相关,已经成为培育学生核心素养的重要方式之一,激起了越来越多的教育研究者和实践者的探索兴趣。项目化学习是通过集中关注学科或跨学科的核心概念和主题,设计驱动性问题,在学生自主或合作进行基于项目任务的问题解决过程中,积极学习和自主建构,生成知识和培养素养的一种学习形态。

摘要： 一、问题的提出(一)计算思维成为当前信息科技学科研究的重点随着人工智能时代的到来,计算思维已成为当前信息科技学科研究的重点。《普通高中信息技术课程标准(2017年版)》将计算思维纳入信息科技学科的核心素养,并强调计算思维是指个体运用计算机科学领域的思想方法,在形成问题解决方案的过程中产生的一系列思维活动,其本质是思维的形式化。《义务教育信息科技课程标准(2022年版)》也明确指出,计算思维是指个体运用计算机科学领域的思想方法,在问题解决过程中涉及的抽象、分解、建模、算法设计等思维活动。

摘要： 阅读教学评价是在课堂的阅读教学中进行的评价,所要评价的是学生在阅读问题解决过程中表现出来的思维水平、认知程度和应用能力。因此,阅读教学课堂评价是一个“学习”与“评价”双螺旋并联上升的过程。这个过程以学生现有认知水平和阅读能力为起点,以具体阅读情境和任务为媒介,以达成课程标准中规定的核心素养为目标。

摘要： 三角函数问题是高中数学的重点,其考查的知识点和技巧变化多端,包含三角函数的概念、三角恒等变换、三角函数的图像、有界性讨论等内容。该模块注重定势思维和发散思维的培养,属于基础题或中档题。本文就以此模块为例,简单叙述这类问题解决过程中出现的易错点,并对它们进行重点剖析。

摘要： 模型思想是数学发展所依赖的三大思想之一,也是小、初、高一脉相承贯通培养的数学核心素养之一。在初中阶段,模型思想的核心在于建模,建模的关键在于学生具有将现实问题与数学内容之间构建关联的主动意识和实践能力。模型思想的培养不是靠单一的知识传授,而是靠学生在经历和体验问题解决过程中的逐步领悟。因此,教师应紧紧围绕模型思想的本质,灵活开展课堂教学,使学生在学习活动中循序渐进地提升数学建模素养。

摘要： 关注室内空气质量、防治空气污染与保护人体健康、增强环保意识、促进可持续发展密切相关。生物选修课程中的“健康生活”模块、化学选修课程中的“化学与生活”系列,都在强调学科与生活、生活与健康之间的关系。本文选取与生活、健康密切相关的话题,运用课题组建构的项目式课程开发的标准规则,挖掘科研工作者如何通过科学探究解决人造板中脲醛树脂胶甲醛的释放这一问题,依据真实问题的解决思路规划项目任务,更好地发挥项目式课程促进学生学会思考、提高问题解决能力的突出育人功能,为项目式课程开发思路提供样例。

摘要： 一、“长任务”驱动,经历问题解决过程1.明确任务,形成长时探究。在平时的教学现实中,笔者发现,我们的数学课堂中有很多“伪操作”,特别是学生被动操作,操作之前不明白为什么要这样操作;操作之中,不知道怎么去聚焦问题的本质;操作之后,不会将操作的结果跟问题(式)进行对比沟通,从而解决问题。

摘要： 本发明涉及一种问题解决辅助系统和问题解决辅助方法，也就是在追加操作对象电子设备的功能及种类时，向用户提供追加功能所带来新问题的问题解决辅助系统。其技术方案是：根据用户的输入语，辅助解决用户在使用电子设备时遇到问题的问题解决辅助系统具备了更新管理区204，即分别从外部取得实现执行处理区40远程操作的新型电子设备200所具有新功能的执行程序，指定了该新功能的标题语字符串以及与该标题语字符串相关的关键字，并分别对应取得的标题语字符串，将取得的执行程序存储到执行程序群存储文件10，将取得的关键字存储到辞典数据库12。该发明能够实现简单且准确地检索用户需要的功能并将其提示给用户。

摘要： 本发明涉及一种问题解决辅助系统和问题解决辅助方法以及程序，也就是在追加操作对象电子设备的功能及种类时，向用户提供追加功能所带来新问题的问题解决辅助系统。其技术方案是：根据用户的输入语，辅助解决用户在使用电子设备时遇到问题的问题解决辅助系统具备了更新管理区204，即分别从外部取得实现执行处理区40远程操作的新型电子设备200所具有新功能的执行程序，指定了该新功能的标题语字符串以及与该标题语字符串相关的关键字，并分别对应取得的标题语字符串，将取得的执行程序存储到执行程序群存储文件10，将取得的关键字存储到辞典数据库12。该发明能够实现简单且准确地检索用户需要的功能并将其提示给用户。

摘要： 一种下横臂零件生产过程中的型壳胀壳问题解决方法，通过在蜡模中预埋入加热管，即可从型壳内部对蜡模进行加热，以此完成型壳的脱蜡过程，避免了蜡模整体受热膨胀，且由于本方法是将加热管直接预埋在蜡模中，因此不会影响蜡模的整体强度，从而有效防止出现型壳胀壳的问题。

摘要： 本发明公开了一种数字化工厂问题解决方法，属于工业互联网技术领域，包括如下步骤：创建数字工厂管理系统，对系统边界进行梳理，利用构建岗位对象，将人员与岗位绑定；本发明中，通过云平台的建设，个体户、小型工厂都可以将自己作为一个工站注册到系统中，可以一起参与到抢单中，工厂也可以将闲置的设备、场地、物料等提供给具备专业技术的操作人员，从而提高工厂整个的利用率，通过对于岗位对象的建设，有效解决在工业生产中频繁的人员流动带来的人力成本损耗问题，通过云平台的建设提高小型工厂、个体户的收益，通过云平台标准化接口建设，有效解决了传统的数字化工厂方案在企业级系统的整合、集成、业务边界上的问题。

摘要： 本发明涉及产品质量管理技术领域，具体涉及一种问题解决措施的监控系统及监控方法，其中系统包括：计划获取模块，用于获取质量检验计划；产品检验模块，用于实施质量检验计划，并得到质量检验报告；质量改善模块，用于根据质量检验报告生成质量改善计划，实施质量改善计划得到质量改善报告，根据质量改善报告评估质量改善计划，判断质量改善计划的改善效果是否满足预设有效性和预设及时性；通用生成模块，用于提取改善效果满足预设有效性和预设及时性的质量改善计划的关键点，根据关键点生成通用改善计划。本发明得到的通用改善计划，既具有通用性、可推广性又能够满足有效性、及时性的要求，解决了不具有通用性和无法进行推广的技术问题。

摘要： 本申请提供一种生产问题解决方法、装置、设备及可读存储介质，可用于人工智能领域或其他领域。该方法包括：从用户终端中获取目标生产问题的文本数据，用户终端中包括用户界面，用户界面包括用于输入目标生产问题的控件；将文本数据输入用于提取关键词的算法模型，得到关键词组；将关键词组输入生产问题解决方法池，得到解决方法，生产问题解决方法池包括关键词组与解决方法的对应关系。这样，用人工智能技术代替了人工步骤，优化生产问题的解决流程，节省生产问题的解决时间。此外，降低解决生产问题的能力要求，使得工作人员可以解决生产问题，从而减轻专业人员的工作压力。

摘要： 本发明涉及一种面向类别不平衡数据集的序数回归问题解决方法，包括：获取数据集，构建神经网络，数据集包括多个样本，每个样本带有标签，标签用于表示样本所属的类别，神经网络的损失函数为weight kappa loss损失函数；自数据集中选择一个batch，将该batch的所有样本送入神经网络，神经网络的输出为各个样本属于各个类别的预测概率；基于神经网络的输出统计概率混淆矩阵，并计算概率混淆矩阵的两个边缘分布的距离；基于两个边缘分布的距离更新损失函数；计算网络误差，反向传播更新神经网络参数。与现有技术相比，本发明通过对边缘分布进行惩罚，解决了混淆矩阵的全零列问题，消除了某种类别无法被检出的严重后果，提升了神经网络模型的性能。

摘要： 本申请涉及设备技术领域，提供了一种设备问题解决方案的获取方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。本申请能够实现提高获取的设备问题解决方案的准确性。该方法包括：获取历史设备问题集和历史设备问题集对应的历史解决方案集，将历史设备问题集和历史解决方案集进行关键词提取处理，得到历史设备问题关键词集和历史解决方案关键词集，基于对历史设备问题关键词集和历史设备解决方案关键词集的数据挖掘处理，并结合历史设备问题集与历史解决方案集的对应关系，形成设备知识图谱，获取待解决设备问题并提取得到对应的待解决问题关键词，根据设备知识图谱和待解决问题关键词，基于历史解决方案集获取待解决设备问题对应的解决方案。

摘要： 本发明公开了一种基于QAOA参数优化的图最大分割问题解决方法，属于量子计算技术领域。本发明将每次演化得到的量子态作为强化学习的状态输入，之后通过深度强化学习来学习优化QAOA的参数，进而来解决Max‑Cut问题；采用了一个强化学习(RL)框架来学习一个策略网络来优化QAOA参数，就能近似得到图的最大割值；将学习QAOA参数的优化策略任务制定为一个强化学习任务，相比于传统QAOA算法，在性能得到了良好的提升。

摘要： 本发明涉及信息处理技术领域，具体涉及一种基于议题的问题解决追踪系统、方法及存储介质，其中系统包括：信息获取模块，用于实时获取群聊的聊天记录；关键提取模块，用于提取聊天记录的关键词；报告生成模块，用于根据关键词生成议题追踪报告；结果输出模块，用于输出议题追踪报告；所述信息获取模块包括：相似检查单元，用于检查相邻发言单位是否存在相似；撤回检查单元，用于检查相邻发言单位是否存在撤回；词汇提取单元，用于逐个提取发言单位的关键词。本发明在提取关键词时检查相邻发言单位是否存在相似，以及检查相邻发言单位是否存在撤回，既可以防止摘录出现遗漏，解决了摘录线上会议的聊天记录速度慢、效率低的技术问题。