问题解决教学

摘要： 高中信息技术新课标提倡在问题解决过程中提升学生信息素养。在“双新”课程改革的推进中,信息科技学习停留在表面、表象、表层的“三表”投入现象依然普遍存在。在研究深度学习和问题解决教学基础上,本文提出了问题解决教学促进深度学习应体现从“三表”走向“三深”的内涵,基于学科、学生和知识三个基点,明确了学科从碎片到结构、学生从离身到具身、知识从形式到本质的实践取向,形成了由境、问、探、验、评五要素组成的实践要点,并辅以案例说明,为以问题解决教学促进深度学习提供教学建议。

摘要： 小学阶段是学生启蒙教育的一个非常重要的时期,学生思维状态的萌发、学习方法的掌握、习惯的养成与这一阶段的教育密不可分。如何通过各学科之间的协同教育,帮助学生提高学习能力,提高综合素养,为学生的持续学习和长足发展奠基铺路,是小学教育所承载的重要任务。小学数学人教版教材中,“你知道吗?”栏目是教材中传承数学文化的一个重要载体。当前,小数数学教学活动开展的时候,很多教师针对这个栏目教学缺乏一定的重视,而且针对本栏目教学的策略也比较少。基于此,文章在研究过程中,通过深入探讨和分析教材、整合教学,来对数学教材中“你知道吗?”栏目进行深入挖掘。通过挖掘该栏目的教学内涵和价值,进而引导学生加强对数学知识背景的关注,让学生在学习过程中感受数学文化学习乐趣和魅力,提升学生的价值观,培养学生良好的问题解决能力,提升小学数学“问题解决”教学的效果,培养学生良好的数学文化素养。

摘要： 随着新课程改革的不断深化,我国数学教育已逐渐从注重知识的掌握发展到注重基于情境问题解决的数学素养培养。为此,我们需要对情境问题解决中的学生认知发展情况做必要的分析和反思,以探寻面向核心素养培养的数学教学的切入点,为教师有效实施问题解决教学提供参考。

摘要： 数学问题解决教学具有三大价值,即:有助于学生学科核心素养的培育、有助于学习方式的根本性改变及学生对知识的整体建构.小学高段数学解决教学一般包含理解数学信息、数学问题表征、寻求问题解决思路、执行计划及尝试解决和检验五个阶段.依据小学高段数学教材中的内容分布,小学高段数学问题解决教学可分为聚焦概念的问题解决教学、聚焦思想方法的问题解决教学和聚焦方案及实施的问题解决教学三类.三阶问题引导法和"信息-问题"双向分析法是小学高段数学问题解决教学的两大基本策略.

摘要： 问题解决是学生数学学习中很重要的内容,而掌握分析问题和解决问题的基本方法是学习数学问题解决的重要内容。目前,在小学数学教学中,教材的编排和教师的教学都对数学学科中问题解决的专门策略比较重视,但是对通用于各个学科的问题解决的一般策略不太在意,在教学中几乎没有体现。

摘要： 一、对数学质疑式问题解决及其特征的认识问题是数学的心脏.质疑式教学强调以问题为导向,以启发为手段,以知识为载体,以思维为灵魂.以问题解决为中心,己经成为数学教学改革的新趋势.数学质疑式问题解决是数学问题解决的一种新形式.质疑是创新的灵魂,质疑从问题开始.对于学生的数学学习而言,质疑式问题是其核心之一.在传统的数学教学中,往往只注重教师的讲授,而忽视学生提出问题并揭示问题的实质,缺少对质疑式问题解决教学和探究方法的研究.

摘要： 教师对学生发现问题和解决问题能力的培养对于小学阶段的数学教学而言极其重要。因此,教师在教学中要重视小学数学解决问题的教学,积极主动地研究和探索数学解决问题教学策略。在教学中,教师可以通过设置问题情境来激发学生的求知欲和学习热情,确认学生的主体性地位,引导学生通过吸住探究来增强学生的主体意识,让学生在自主学习的过程中锻炼其思维能力,思考解题思路,强化学生的数学逻辑和应用意识,锻炼学生的思维品质,提高学生的数学学习能力。

摘要： “多元表征理论”是基于心理学理论完善小学数学教学进程的研究成果,多元表征将同一数学学习对象以多种表征形式展现给学生,从而借助情境表征、符号表征、文字表征、图形表征等,加速学生对数学知识和原理的理解。本文对多元表征视域下小学数学问题解决教学进行了探究,旨在促进学生深刻理解、掌握数学知识。

摘要： 在当代社会的持续发展下,新课程不断改革,教育观念也在一直更新,小学数学计算教学与问题解决教学的有效结合已经得到了教师的重视,之所以学习计算数学,是因为我们为了与实际生活相结合,让学生们发现问题并解决问题。这样不仅能够提高学生解决问题的能力,而且也让他们对计算数学充满兴趣。与此同时,更能提高小学数学的教学质量与效率。

摘要： 就小学的重要性而言,学生通过学习数学知识可以使自身的逻辑思维和解决问题能力得到锻炼.伴随新课改的逐渐推行,小学数学教育也在不断改革,如今小学数学教学的水平得到了显著的提高,但是整体来说,小学生对于解决问题方面的知识缺乏兴趣,无法高效分析问题,故解题的效果不佳.如何以兴趣为引导进行解决问题教学引起了教师们的高度重视.故小学数学教师应深入探索和挖掘教材中所蕴含的趣味性元素,积极倡导学生开展趣味性学习实践,并基于教学内容和实际情况创设相应的教学情境,采取多种有效的教学策略,使学生感受到学习数学知识的乐趣,进而提高课堂的教学效率和质量.

摘要： 在进行小学阶段的数学教学工作时,教师不仅需要向学生传授课本上的数学知识,还需要在教学工作中有效的将数学计算教学和问题解决教学进行融合,培养学生的思维能力、计算能力以及解决问题的能力.如果只是为了应对考试,对学生实行“题海战术”,让学生进行大量且繁琐的练习,就会消耗学生的学习积极性,甚至会造成学生讨厌数学的后果.因此,作为新时代改革背景下的教师,不应该局限于枯燥的知识点,而是通过有机结合计算教学与问题解决教学,让学生的逻辑思维能力在问题的解决中得到巩固和提升.

摘要： 本发明涉及一种问题解决辅助系统和问题解决辅助方法，也就是在追加操作对象电子设备的功能及种类时，向用户提供追加功能所带来新问题的问题解决辅助系统。其技术方案是：根据用户的输入语，辅助解决用户在使用电子设备时遇到问题的问题解决辅助系统具备了更新管理区204，即分别从外部取得实现执行处理区40远程操作的新型电子设备200所具有新功能的执行程序，指定了该新功能的标题语字符串以及与该标题语字符串相关的关键字，并分别对应取得的标题语字符串，将取得的执行程序存储到执行程序群存储文件10，将取得的关键字存储到辞典数据库12。该发明能够实现简单且准确地检索用户需要的功能并将其提示给用户。

摘要： 本发明涉及一种问题解决辅助系统和问题解决辅助方法以及程序，也就是在追加操作对象电子设备的功能及种类时，向用户提供追加功能所带来新问题的问题解决辅助系统。其技术方案是：根据用户的输入语，辅助解决用户在使用电子设备时遇到问题的问题解决辅助系统具备了更新管理区204，即分别从外部取得实现执行处理区40远程操作的新型电子设备200所具有新功能的执行程序，指定了该新功能的标题语字符串以及与该标题语字符串相关的关键字，并分别对应取得的标题语字符串，将取得的执行程序存储到执行程序群存储文件10，将取得的关键字存储到辞典数据库12。该发明能够实现简单且准确地检索用户需要的功能并将其提示给用户。

摘要： 本发明公开了一种数字化工厂问题解决方法，属于工业互联网技术领域，包括如下步骤：创建数字工厂管理系统，对系统边界进行梳理，利用构建岗位对象，将人员与岗位绑定；本发明中，通过云平台的建设，个体户、小型工厂都可以将自己作为一个工站注册到系统中，可以一起参与到抢单中，工厂也可以将闲置的设备、场地、物料等提供给具备专业技术的操作人员，从而提高工厂整个的利用率，通过对于岗位对象的建设，有效解决在工业生产中频繁的人员流动带来的人力成本损耗问题，通过云平台的建设提高小型工厂、个体户的收益，通过云平台标准化接口建设，有效解决了传统的数字化工厂方案在企业级系统的整合、集成、业务边界上的问题。

摘要： 本发明涉及产品质量管理技术领域，具体涉及一种问题解决措施的监控系统及监控方法，其中系统包括：计划获取模块，用于获取质量检验计划；产品检验模块，用于实施质量检验计划，并得到质量检验报告；质量改善模块，用于根据质量检验报告生成质量改善计划，实施质量改善计划得到质量改善报告，根据质量改善报告评估质量改善计划，判断质量改善计划的改善效果是否满足预设有效性和预设及时性；通用生成模块，用于提取改善效果满足预设有效性和预设及时性的质量改善计划的关键点，根据关键点生成通用改善计划。本发明得到的通用改善计划，既具有通用性、可推广性又能够满足有效性、及时性的要求，解决了不具有通用性和无法进行推广的技术问题。

摘要： 本申请提供一种生产问题解决方法、装置、设备及可读存储介质，可用于人工智能领域或其他领域。该方法包括：从用户终端中获取目标生产问题的文本数据，用户终端中包括用户界面，用户界面包括用于输入目标生产问题的控件；将文本数据输入用于提取关键词的算法模型，得到关键词组；将关键词组输入生产问题解决方法池，得到解决方法，生产问题解决方法池包括关键词组与解决方法的对应关系。这样，用人工智能技术代替了人工步骤，优化生产问题的解决流程，节省生产问题的解决时间。此外，降低解决生产问题的能力要求，使得工作人员可以解决生产问题，从而减轻专业人员的工作压力。

摘要： 一种下横臂零件生产过程中的型壳胀壳问题解决方法，通过在蜡模中预埋入加热管，即可从型壳内部对蜡模进行加热，以此完成型壳的脱蜡过程，避免了蜡模整体受热膨胀，且由于本方法是将加热管直接预埋在蜡模中，因此不会影响蜡模的整体强度，从而有效防止出现型壳胀壳的问题。

摘要： 本发明涉及一种面向类别不平衡数据集的序数回归问题解决方法，包括：获取数据集，构建神经网络，数据集包括多个样本，每个样本带有标签，标签用于表示样本所属的类别，神经网络的损失函数为weight kappa loss损失函数；自数据集中选择一个batch，将该batch的所有样本送入神经网络，神经网络的输出为各个样本属于各个类别的预测概率；基于神经网络的输出统计概率混淆矩阵，并计算概率混淆矩阵的两个边缘分布的距离；基于两个边缘分布的距离更新损失函数；计算网络误差，反向传播更新神经网络参数。与现有技术相比，本发明通过对边缘分布进行惩罚，解决了混淆矩阵的全零列问题，消除了某种类别无法被检出的严重后果，提升了神经网络模型的性能。

摘要： 本申请涉及设备技术领域，提供了一种设备问题解决方案的获取方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。本申请能够实现提高获取的设备问题解决方案的准确性。该方法包括：获取历史设备问题集和历史设备问题集对应的历史解决方案集，将历史设备问题集和历史解决方案集进行关键词提取处理，得到历史设备问题关键词集和历史解决方案关键词集，基于对历史设备问题关键词集和历史设备解决方案关键词集的数据挖掘处理，并结合历史设备问题集与历史解决方案集的对应关系，形成设备知识图谱，获取待解决设备问题并提取得到对应的待解决问题关键词，根据设备知识图谱和待解决问题关键词，基于历史解决方案集获取待解决设备问题对应的解决方案。

摘要： 本发明公开了一种基于QAOA参数优化的图最大分割问题解决方法，属于量子计算技术领域。本发明将每次演化得到的量子态作为强化学习的状态输入，之后通过深度强化学习来学习优化QAOA的参数，进而来解决Max‑Cut问题；采用了一个强化学习(RL)框架来学习一个策略网络来优化QAOA参数，就能近似得到图的最大割值；将学习QAOA参数的优化策略任务制定为一个强化学习任务，相比于传统QAOA算法，在性能得到了良好的提升。

摘要： 本发明涉及信息处理技术领域，具体涉及一种基于议题的问题解决追踪系统、方法及存储介质，其中系统包括：信息获取模块，用于实时获取群聊的聊天记录；关键提取模块，用于提取聊天记录的关键词；报告生成模块，用于根据关键词生成议题追踪报告；结果输出模块，用于输出议题追踪报告；所述信息获取模块包括：相似检查单元，用于检查相邻发言单位是否存在相似；撤回检查单元，用于检查相邻发言单位是否存在撤回；词汇提取单元，用于逐个提取发言单位的关键词。本发明在提取关键词时检查相邻发言单位是否存在相似，以及检查相邻发言单位是否存在撤回，既可以防止摘录出现遗漏，解决了摘录线上会议的聊天记录速度慢、效率低的技术问题。