问题解决学习

摘要： 基于核心素养导向的数学建模教学强调"情境"与"知识"应服务于"现实问题"的提出与解决.在数学建模教学中创设现实情境,采取问题解决学习,引导学生在应用数学理论性知识解决真实问题的过程中,通过自主学习、合作探究习得程序性知识和过程性知识,培养对数学建模过程的整体认识,协调发展数学核心素养.

摘要： 传统的教育模式已经不适合于现代学生的教育,根据新课改的要求,在教学的过程当中,要根据学校和学生的学习状态对自身的教学理念和教学方法进行不断的改革和创新,从灌输式教育转变为兴趣教育。化学本身是一门实践与理论并重的学科,因此单纯的化学知识的复习并不能有效的提高学生对化学知识的掌握和学习效率。因此在高三的化学教学中应当改变化学传统的教学方式,将理论知识与实践相结合,形成一种能够发现问题、提出问题、解决问题的实践性与探索性兼顾的新型教学模式。本文以问题解决学习在高三化学中的实践做出探究,并希望对提高学生的学习效率和学习成果提供帮助。

摘要： 促进学习者知识建构与能力发展的问题解决学习是智能教育时代的重要教学模式。基于现代认知心理学和建构主义的相关研究,分析了问题解决学习的内涵,梳理了多类别问题之间的联系,提出多类别问题解决学习过程模型,旨在促进问题解决学习设计规范化;基于支持问题解决的可视化技术采集伴随性、半结构化的学习行为数据,构建了问题解决学习活动分析模型以及包括多类别学习对象与技术支架的个性化推荐策略与方法,形成数据驱动问题解决学习过程分析、解释与干预的框架。研究结论可为基于问题解决的学习资源、学习环境及过程评价设计提供借鉴。

摘要： 《普通高中化学课程标准(2017年版2020年修订)》(以下简称“新课标”)指出:教师要紧紧围绕化学学科核心素养发展的关键环节,引导学生积极开展建构学习探究学习和问题解决学习,促进学生学习方式的转变。教师应尽可能设计多样化的实验探究学习任务,结合具体的化学教学内容特点和学生实际,引导学生开展分类概括、证据与推理、模型与解释、符号与表征等具有学科特质的学习活动[1]。所谓学习活动就是在教师的组织和指导下,学生为完成学习任务而采取的一系列学习活动或者发生的一系列的学习行为。

摘要： 以学科核心素养为导向的命题框架强调"情境"与"知识"同时服务于"问题"的提出与解决,在高三课堂教学中创设复杂实验情境,采用问题解决学习,引导学生在应用内容性知识解决真实问题的过程中,自主合作习得程序性知识和认识性知识。培养对学科的整体认识,形成严密的知识结构体系和思维逻辑,着重发展"证据推理与模型认知、变化观念与平衡思想"等学科核心素养。

摘要： 以学科核心素养为导向的命题框架强调"情境"与"知识"同时服务于"问题"的提出与解决,在高三课堂教学中创设复杂实验情境,采用问题解决学习,引导学生在应用内容性知识解决真实问题的过程中,自主合作习得程序性知识和认识性知识.培养对学科的整体认识,形成严密的知识结构体系和思维逻辑,着重发展"证据推理与模型认知、变化观念与平衡思想"等学科核心素养.

摘要： 促进学生主动学习的教学既是体现教学本质的客观要求,也是培育核心素养、落实立德树人根本任务的应然选择.从其内涵看,主动学习即是引导学生自觉学习,帮助学生自主学习,促进学生自知学习,内源性、参与性、反思性是其三个基本特征.在具体实践中,根据"问题——活动——反思——应用"四个基本环节,以问题导引来解决学生主动学习的动力问题,以学科思维来解决学生主动学习的能力问题,二者合力促进学科核心素养的培育.

摘要： 随着《中国学生核心素养》的实施,一线教师课堂教学面临新的挑战,学生核心素养的培养必须落实到学科核心素养的培育上.文章通结合实例分析"勤思、奇思、反思""三思"训练方法,提出教师应指导学生积极主动地发现学习中的问题,提出问题、独立判断或者在与他人的合作中解决问题,形成"三思课堂"教学新模式.

摘要： 随着《中国学生核心素养》的实施,一线教师课堂教学面临新的挑战,学生核心素养的培养必须落实到学科核心素养的培育上。文章通结合实例分析“勤思、奇思、反思”“三思”训练方法,提出教师应指导学生积极主动地发现学习中的问题,提出问题、独立判断或者在与他人的合作中解决问题,形成“三思课堂”教学新模式。

摘要： “高中语文微探究教学”的课型特征是“微问题导学课堂”。这种课堂是体现以问题解决学习为特征的知识建构型课堂,主要是对微问题的探究而开展知识建构活动。活动中,师生应该自始至终围绕着有价值、有意义的微问题开展探究活动,从而获得新的知识。那么,如何找准教学支点,精心设计能见微知著的微问题呢?我们可以从以下几个方面找:一、审视特殊文句,探得文本主题。

摘要： 本发明涉及一种问题解决辅助系统和问题解决辅助方法，也就是在追加操作对象电子设备的功能及种类时，向用户提供追加功能所带来新问题的问题解决辅助系统。其技术方案是：根据用户的输入语，辅助解决用户在使用电子设备时遇到问题的问题解决辅助系统具备了更新管理区204，即分别从外部取得实现执行处理区40远程操作的新型电子设备200所具有新功能的执行程序，指定了该新功能的标题语字符串以及与该标题语字符串相关的关键字，并分别对应取得的标题语字符串，将取得的执行程序存储到执行程序群存储文件10，将取得的关键字存储到辞典数据库12。该发明能够实现简单且准确地检索用户需要的功能并将其提示给用户。

摘要： 本发明涉及一种问题解决辅助系统和问题解决辅助方法以及程序，也就是在追加操作对象电子设备的功能及种类时，向用户提供追加功能所带来新问题的问题解决辅助系统。其技术方案是：根据用户的输入语，辅助解决用户在使用电子设备时遇到问题的问题解决辅助系统具备了更新管理区204，即分别从外部取得实现执行处理区40远程操作的新型电子设备200所具有新功能的执行程序，指定了该新功能的标题语字符串以及与该标题语字符串相关的关键字，并分别对应取得的标题语字符串，将取得的执行程序存储到执行程序群存储文件10，将取得的关键字存储到辞典数据库12。该发明能够实现简单且准确地检索用户需要的功能并将其提示给用户。

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的提升问题解决能力的训练系统及方法。本发明包括：系统指令控制模块，用于对每个操作指令做出判断，并根据不同的指令对不同的模块进行控制，并对不同的用户信息进行管理，在用户登录上个人信息后，可读取不同用的训练信息，并选择所需要训练的内容；问题列举模块，用于对不同用户列举出不同的问题种类，可供训练者自行列举，并锻炼训练者用自己的思维方式去组织问题，本发明的训练系统的针对性训练较强，可以满足不同训练者的使用需求，匹配训练度较高，训练效果好，解决了现有的训练系统的针对性训练较弱，无法满足不同训练者的使用需求，匹配训练度较低，导致训练效果差的问题。

摘要： 本发明公开了一种数字化工厂问题解决方法，属于工业互联网技术领域，包括如下步骤：创建数字工厂管理系统，对系统边界进行梳理，利用构建岗位对象，将人员与岗位绑定；本发明中，通过云平台的建设，个体户、小型工厂都可以将自己作为一个工站注册到系统中，可以一起参与到抢单中，工厂也可以将闲置的设备、场地、物料等提供给具备专业技术的操作人员，从而提高工厂整个的利用率，通过对于岗位对象的建设，有效解决在工业生产中频繁的人员流动带来的人力成本损耗问题，通过云平台的建设提高小型工厂、个体户的收益，通过云平台标准化接口建设，有效解决了传统的数字化工厂方案在企业级系统的整合、集成、业务边界上的问题。

摘要： 本发明涉及产品质量管理技术领域，具体涉及一种问题解决措施的监控系统及监控方法，其中系统包括：计划获取模块，用于获取质量检验计划；产品检验模块，用于实施质量检验计划，并得到质量检验报告；质量改善模块，用于根据质量检验报告生成质量改善计划，实施质量改善计划得到质量改善报告，根据质量改善报告评估质量改善计划，判断质量改善计划的改善效果是否满足预设有效性和预设及时性；通用生成模块，用于提取改善效果满足预设有效性和预设及时性的质量改善计划的关键点，根据关键点生成通用改善计划。本发明得到的通用改善计划，既具有通用性、可推广性又能够满足有效性、及时性的要求，解决了不具有通用性和无法进行推广的技术问题。

摘要： 本申请提供一种生产问题解决方法、装置、设备及可读存储介质，可用于人工智能领域或其他领域。该方法包括：从用户终端中获取目标生产问题的文本数据，用户终端中包括用户界面，用户界面包括用于输入目标生产问题的控件；将文本数据输入用于提取关键词的算法模型，得到关键词组；将关键词组输入生产问题解决方法池，得到解决方法，生产问题解决方法池包括关键词组与解决方法的对应关系。这样，用人工智能技术代替了人工步骤，优化生产问题的解决流程，节省生产问题的解决时间。此外，降低解决生产问题的能力要求，使得工作人员可以解决生产问题，从而减轻专业人员的工作压力。

摘要： 一种下横臂零件生产过程中的型壳胀壳问题解决方法，通过在蜡模中预埋入加热管，即可从型壳内部对蜡模进行加热，以此完成型壳的脱蜡过程，避免了蜡模整体受热膨胀，且由于本方法是将加热管直接预埋在蜡模中，因此不会影响蜡模的整体强度，从而有效防止出现型壳胀壳的问题。

摘要： 本发明涉及一种面向类别不平衡数据集的序数回归问题解决方法，包括：获取数据集，构建神经网络，数据集包括多个样本，每个样本带有标签，标签用于表示样本所属的类别，神经网络的损失函数为weight kappa loss损失函数；自数据集中选择一个batch，将该batch的所有样本送入神经网络，神经网络的输出为各个样本属于各个类别的预测概率；基于神经网络的输出统计概率混淆矩阵，并计算概率混淆矩阵的两个边缘分布的距离；基于两个边缘分布的距离更新损失函数；计算网络误差，反向传播更新神经网络参数。与现有技术相比，本发明通过对边缘分布进行惩罚，解决了混淆矩阵的全零列问题，消除了某种类别无法被检出的严重后果，提升了神经网络模型的性能。

摘要： 本申请涉及设备技术领域，提供了一种设备问题解决方案的获取方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。本申请能够实现提高获取的设备问题解决方案的准确性。该方法包括：获取历史设备问题集和历史设备问题集对应的历史解决方案集，将历史设备问题集和历史解决方案集进行关键词提取处理，得到历史设备问题关键词集和历史解决方案关键词集，基于对历史设备问题关键词集和历史设备解决方案关键词集的数据挖掘处理，并结合历史设备问题集与历史解决方案集的对应关系，形成设备知识图谱，获取待解决设备问题并提取得到对应的待解决问题关键词，根据设备知识图谱和待解决问题关键词，基于历史解决方案集获取待解决设备问题对应的解决方案。

摘要： 本发明公开了一种基于QAOA参数优化的图最大分割问题解决方法，属于量子计算技术领域。本发明将每次演化得到的量子态作为强化学习的状态输入，之后通过深度强化学习来学习优化QAOA的参数，进而来解决Max‑Cut问题；采用了一个强化学习(RL)框架来学习一个策略网络来优化QAOA参数，就能近似得到图的最大割值；将学习QAOA参数的优化策略任务制定为一个强化学习任务，相比于传统QAOA算法，在性能得到了良好的提升。