问题表征

摘要： 算法推荐技术在健康传播的疫情监测分析、防控救治、资源调配等方面发挥了显著作用。它充分发挥传播导流功能,通过人机互洽整合疫情信息,使新冠疫情下异空间用户与基于算法推荐的新闻内容高度契合;利用具身互动监测健康状况,实现公众的身体数据连接与公众媒介的互嵌;赋能医疗模拟疫情传播,将智能防治理念具象化;重塑健康治理模式引发健康治理方式变革,推进健康治理能力与治理体系现代化。但技术在本质上是中性的,算法推荐的“双刃剑”效果不容小觑:内容“极化”泛化“信息茧房”;权利让渡导致价值观扭曲;“人像构建”侵犯个人隐私;算法霸权形成数据垄断与秩序失衡等。因此,未来的算法推荐想要在健康传播中持续发力,需要在认知层面上,形塑工具理性与价值理性的算法平衡;在内容层面上,优化内容推荐与舆论导向的审核模式;在规制层面上,完善法规体系与伦理体系的框架建构;在格局层面上,实行“走出去与引进来”的战略结合,不断优化算法推荐在健康传播中的应用与推广。

摘要： 随着“双减”政策的不断落实和深化,课后服务受到了社会各界的广泛关注。本文利用Python爬虫和情感分析等技术,依赖人工编码的方式,对微博网络社交平台上的109812条数据进行了内容挖掘与分析。结果发现,课后服务的问题表征为:教师层面上各类关切有待进一步回应,家长层面上多方焦虑有待进一步减轻,学生层面上主体地位有待进一步凸显。而问题发生的根源在于,相关主体权责不清,课后服务教育功效发挥不全,监督评价体系约束乏力,以及保障机制动力不足。为此,未来应当不断明晰相关主体权责,形成政府、社会、学校多方合力;切实提质增效,发挥课后服务功能实效;健全监督评价体系,筑牢课后服务治理长效机制;完善制度支持,夯实课后服务保障基础等。

摘要： 高三学生的化学问题解决能力的强弱决定了高考化学成绩的高低.对于常规题目的训练可以提升学生的得分率,但是如果遇到新背景下的化学试题,学生就会感觉无从下手.因此要提高化学成绩就要提高化学问题的解决能力.在化学问题解决的过程中,问题表征是很重要的一环.

摘要： 以小学四年级藏族学生为被试,探讨藏族数学学习困难学生的问题表征.从拉萨市某普通小学的藏族班中选取60名学生,自编4种不同类型的典型应用题,采用数学测试和口头报告法进行研究.研究结果发现:(1)在解决4类应用题时,藏族数优生使用的表征类型多样且灵活,而两类藏族数困生的表征类型偏单一性且效能水平低.(2)在解决4类应用题时,两类藏族数困生使用关系表征的人数显著低于藏族数优生,两类藏族数困生之间无显著差异.(3)3类藏族学生倾向于使用复述表征,两类藏族数困生使用复述表征的人数显著多于藏族数优生;两类藏族数困生倾向使用复述表征、图像表征、直译表征,对关系表征、图示表征使用的频次相对较低.(4)3类藏族学生解题成绩与表征种数、关系表征呈非常显著正相关,与复述表征、图像表征呈显著负相关.

摘要： 问题表征是数学解题过程的中心环节,本研究基于高中生解题时的不同问题表征类型,对解题效果影响进行分析,表明数式表征对解题影响最大,且理科生的问题表征能力高于文科生,并提出相应的教学建议.

摘要： 问题表征包括图式表征、原理表征、符号表征等,各种表征对问题解决起到不同的重要作用,也是不同思维能力的体现。利用图式表征可以改善学生的认知结构,帮助学生把握难点、关键点;在教学中渗透符号表征策略,可以逐步提高学生抽象概括和逻辑推理能力;在教学中注重新旧知识联系,用旧原理表征新知识,可以实现学生在衔接阶段的平稳过渡。

摘要： "新冠疫情"期间,高职大学网课教学效果不佳.以德宏师范高等专科学校为例,从教师教学、学生学习和平台建设三方面理清问题原因,提出改进高职大学网课教学的措施建议.

摘要： 基于突变论、协同学与原始问题表征理论提出,大脑是一种具有涌现性的复杂自组织系统,关键能力可以用突变函数来描述,在现象层面可以表述为原始问题表征的本领;关键能力的构成要素包括抽象思维、想象思维、假设思维、概括思维、模型思维与推理思维.这不仅可以为关键能力的研究提供新视角,而且可以为在教育教学中发展学生的核心素养开辟新途径.

摘要： "表达"既是一个高频发生的日常行为,也属于学生学习活动的范畴,是师生展开教学活动、推动教学进程的有效手段之一.在目前的课堂教学中,学生的具体表达存在着形式单一化、机会不平等、内容被束缚以及深度被忽视的问题.问题根源在于传统讲授中心课堂以"教"为中心而非以"学"为中心.由于学习中心课堂强调学生学习活动应具有形式多样、时间充足、内容真实及质量较高的特征,因此,在学习中心课堂中可通过突破单一表达、倡导多元表达,归还表达时间、平衡表达权力,释放内容空间、追求自由表达,关注表达意义、提高表达质量等来促进学生实现充分和高质量的表达.

摘要： 解决问题是人们以发现问题和克服问题为目标而从事的认识活动,体现了人们综合运用知识的能力。这为幼儿园科学制作活动的组织提供了新的思路和方法。幼儿科学制作过程不可避免地受到材料、工具等条件的影响,条件与目标之间存在着诸多“障碍”,这就形成了幼儿制作过程中的“真问题”,幼儿需经历问题表征、探寻对策、实施策略、反思评价、经验迁移等解决问题过程,进而发展相关能力。

摘要： 解决数学问题是数学学习的核心,是体现学生数学能力的重要标志,是数学教学的重要任务.表征问题是解决问题的关键,决定着解决问题的方向和成败,不同的表征产生不同的解决方法,注意语言互译、利用熟知图式、多角度表征、合理调节表征都有利于问题的解决.

摘要： 本发明公开了一种利用自适应的时空图模型通过提升视频‑语言表征学习来解决视频问答问题的方法及其系统，属于视频问答文本生成领域。首先，针对一组视频、问题、答案训练集，使用目标检测器获取每个视频帧的目标级别的信息。其次，对于目标级别的信息，使用自适应的时空图模型学到目标的动态表达。最后，使用Transformer模型学习视觉和文本信息之间的联系，增强视觉问答的性能。相比于一般的视频问答解决方案，本发明利用了自适应的时空图模型更好地获取了目标的时空动态信息，同时试图将不同视频帧的相同物体联系起来，更好地捕获动态信息，并采用了图片‑语言数据进行预训练来提升视频‑语言模型，提升了解决视频问答问题的效果。

摘要： 本发明提供了一种融合表征网络模型训练方法、指纹表征方法及其设备，其中，该训练方法包括：利用多层感知机网络对信道状态信息数据进行特征提取，得到信道状态信息特征图；利用权重相同的卷积神经网络分别对各方位的图像数据进行特征提取，得到各方位的图像的特征图；对同一训练样本的所有方位的图像的特征图进行融合，得到多方位特征图；对信道状态信息特征图和多方位特征图进行拼接后构建融合表征；利用信道状态信息和图像的融合表征对应构建融合指纹库，并利用设定测度指标对进行参数优化，得到融合表征网络模型；设定测度指标用于度量融合指纹库中特征指纹之间的距离。通过上述方案能够提高特征区分度，提高定位准确度。

摘要： 本发明提供一种反应失控微观表征方法、表征装置及表征系统，微观表征方法包括：构建反应体系的封闭空间三维分子模型；采用反应力场参数对封闭空间三维分子模型进行反应失控模拟计算，得到反应失控模拟计算结果；采用绝热量热法检测反应体系在反应失控中反应物的分子官能团变化，并确定反应失控中的特征中间产物；提取与分子官能团变化和特征中间产物匹配的反应失控模拟计算结果，得到反应失控表征数据；根据反应失控表征数据确定反应失控中的微观分子演变路径以及二次分解产物，以对反应失控进行微观表征。通过本发明提供的方法，能够获取反应失控中的微观分子演变路径及二次分解产物，为反应失控的在线检测表征提供微观层次新方法。

摘要： 本发明揭露一种图表征产生系统，用于具有特定图像规范的知识产权领域。图表征产生系统包括第一深度学习模块、神经网络数据处理模块与结合学习单元。第一深度学习模块是用以接收图像以产生初始图表征。神经网络数据处理模块是用以接收图像在特定图像规范下的图规范信息，并依据图规范信息产生图规范表征。结合学习单元包括结合模块与第二深度学习模块。其中，结合模块是用以结合初始图表征与图规范表征以产生输入信息。第二深度学习模块是用以接收输入信息以产生最终图表征。本发明并揭露一种图表征产生方法与一种图表征智能模块。藉此，可以有效地纳入知识产权领域既有的图像规范，解决知识产权领域在图像数据处理的缺点。

摘要： 本发明公开了一种核磁共振‑电化学联用的电极表征装置、检测系统及利用前述装置表征电极的方法；电极表征装置包括固体电解质原位电化学池，其具有密封经包裹封装后的待测电极样品的密封框、以及依次层叠的金属集流片、固体电解质膜和与金属集流片相对设置的金属对电极以及固体核磁样品管；在对待测电极样品进行检测时，固体电解质原位电化学池被封装在固体核磁样品管中，固体电解质膜的膜材料包括但不限于全氟磺酸聚合物膜、聚醚醚酮聚合物膜、聚苯并咪唑聚合物膜中的任意一种。本发明解决了现有电化学检测的两电极或三电极体系难以与核磁技术进行有效整合，相关检测信号也难以令人满意的弊端，并提供了可有效与核磁检测技术相耦合的电化学装置。

摘要： 本发明公开了一种基于词向量表征的问题评论对的构建方法，包括以下步骤：获取问答语料库以及评论语料库，并对问题和该问题的回答进行拼接；使用word2vec工具和基于词向量的词袋模型分别对拼接后的问答语句以及评论进行表征，获得拼接后的问答语句的句向量以及评论语句的句向量；利用得到的句向量计算拼接后的问答语句以及评论语句间的相似度；对于每个问题，按照得到的相似度对评论进行排序，将相似度最高的n个评论作为该问题的候选评论；专家在每个问题的候选评论中进行标注，标注出可以回答问题的评论和不可以回答问题的评论，即可得到问题评论对。本发明可以有效的减少消费者在网上购物时的信息搜索成本。

摘要： 本发明公开了一种利用自适应的时空图模型通过提升视频‑语言表征学习来解决视频问答问题的方法及其系统，属于视频问答文本生成领域。首先，针对一组视频、问题、答案训练集，使用目标检测器获取每个视频帧的目标级别的信息。其次，对于目标级别的信息，使用自适应的时空图模型学到目标的动态表达。最后，使用Transformer模型学习视觉和文本信息之间的联系，增强视觉问答的性能。相比于一般的视频问答解决方案，本发明利用了自适应的时空图模型更好地获取了目标的时空动态信息，同时试图将不同视频帧的相同物体联系起来，更好地捕获动态信息，并采用了图片‑语言数据进行预训练来提升视频‑语言模型，提升了解决视频问答问题的效果。

摘要： 本文公开的棱镜耦合方法涉及确定原始IOX制品的应力特征，所述原始IOX制品具有掩埋IOX区域，其具有掩埋折射率分布，该掩埋折射率分布从某种意义上讲是有问题的，其阻止使用棱镜耦合器系统来测量原始IOX制品。所述方法包括在原始IOX制品的掩埋IOX区域的表面部分中对原始IOX制品的掩埋IOX区域进行改性以形成经改性的IOX制品，所述经改性的IOX制品具有未掩埋的折射率分布，其允许使用棱镜耦合器来测量经改性的IOX制品。所述方法还包括使用棱镜耦合器系统来测量经改性的IOX制品的模式谱。所述方法还包括由经改性的IOX制品的模式谱来确定原始IOX制品的一种或多种应力特征。

摘要： 本发明涉及一种表征一种石油的方法，其中石油与金属部件接触放置，且所述方法包括以下步骤：i.改变石油的含水量(W)，ii.测量其含水量(W)被由此改变了的石油对所述金属部件的腐蚀(CR)，iii.通过重复数次前两个步骤(i、ii)，建立数据库，该数据库包含所述石油多个不同的含水量(W)值和多个腐蚀(CR)值，每个腐蚀值对应于一个所述含水量(W)值，iv.通过处理所述数据库，确定对于金属部件的腐蚀显示出最小值(M

摘要： 建立纤维增强树脂基复合材料孔隙问题的表征与评价模型的方法，涉及纤维树脂基复合材料孔隙问题的表征与评价的技术。它解决了现有技术中复合材料的性能表征很难建立准确的预报模型的问题。本发明的方法为：首先采用光学显微镜和图像分析方法获得同铺层的复合材料层压板的孔隙的形貌特征参数，将其作为输入参数；并对含不同孔隙率的复合材料进行力学性能测试，获得力学性能参数，将其作为输出参数；然后将获得的所有输入参数和输出参数组成多个训练数据对；最后，建立神经网络模型，并采用获得的多个训练数据对所述神经网络模型进行训练、优化和测试，最终获得复合材料孔隙问题的表征与评价模型。本发明适合对现有各种复合材料建立表征与评价模型。