问题类型

摘要： 小学数学就是发现问题、提出问题以及解决问题的过程,因而,提问在课堂教学中必不可少。有效的课堂提问可以启发学生思考,也可以培养学生思维能力。作为一名新时代背景下的小学数学教师,应该把握新课标教育理念,在授课过程中,优化提问方式、问题设计,培养学生良好的思维习惯,提高学生数学综合素养。对此,笔者结合自身教育经验,针对优化小学数学课堂提问策略的实践研究展开探讨。

摘要： 阐述目前初中英语阅读教学中课堂提问存在的问题,分析初中英语阅读教学中课堂提问的类型。结合初中英语阅读教学实践,从展示型提问、参阅型提问、评估型提问入手提出对应的设计策略。即展示型问题设计,注重分析梳理文章信息;参阅型问题设计,注重语言实践应用训练;评估型问题设计,注重培养学生深层思维。旨在通过以上提问,构建初中英语阅读高效课堂,培养学生的综合素养。

摘要： 提高网络学习中学生问题解决的质量,科学地问题设计与呈现是关键环节。认知负荷理论通过探索学习材料呈现对学习者的影响,设计教育资源平衡学习者的认知负荷,以促进学习者优质高效的学习。利用罗米索斯基的学习过程模型解析学习者问题解决的信息加工过程,进而有针对性地控制三种问题解决类型产生的认知负荷,在此基础上提出防止注意力分散原则、通道原则及控制冗余信息原则,尽可能减少网络学习平台问题呈现时的外在认知负荷。

摘要： 提高网络学习中学生问题解决的质量,科学地问题设计与呈现是关键环节.认知负荷理论通过探索学习材料呈现对学习者的影响,设计教育资源平衡学习者的认知负荷,以促进学习者优质高效的学习.利用罗米索斯基的学习过程模型解析学习者问题解决的信息加工过程,进而有针对性地控制三种问题解决类型产生的认知负荷,在此基础上提出防止注意力分散原则、通道原则及控制冗余信息原则,尽可能减少网络学习平台问题呈现时的外在认知负荷.

摘要： 问题生成旨在理解输入端的语义,从而自动生成疑问句.该文主要解决目标答案可知的问题生成任务,输入为陈述句和目标答案,输出为疑问句,该疑问句的答案为给定的目标答案.为了提高问题类型的准确率,使问句的表述更确切,该文提出一种融合问题类型及惩罚机制的问题生成模型,首先使用预训练BERT模型对问题类型进行分类,得到对应问题类型的表示.在编码端,通过门控机制将源端陈述句与问题类型进行融合,得到具有问题类型信息的源端表示.此外,在现有工作中观测到生成的问句和目标答案存在重复词的现象.为了缓解上述问题,该文提出一种惩罚机制,即在损失函数中加入对重复词的惩罚.实验证明,该文所提方法有效提高了问题类型的准确率,并在一定程度上降低了生成重复词的情况.在SQuAD数据集上BLEU-4值达到18.52％,问题类型的准确率达到93.46％.

摘要： 从问题对思维发展的价值、问题的类型与结构、教学中的问题设计与呈现等3个方面分析阐述深度学习与问题解决和思维发展的密切关系.指出问题的发现、提出、分析与解决能促使学习者专注思考及进入高阶思维和有效深度学习.认为以问题为导向的教学应注意:问题设计要有问的价值;问题设计难易适度和问题呈现应由浅入深;问题与问题之间,内容要有严密的逻辑联系;呈现问题要讲求问的艺术并把握提问时机.

摘要： 本文以小学英文绘本阅读课堂提问为载体,对三次教学实践进行观察、记录,将问题根据其功能进行类型分类、统计,并分析教师提问的数量、质量、梯度以及学生反馈,关注课堂提问是否有层次、有思维且既独立又关联,以及能否有效地推进教学活动.同时,本文还研究了如何使问题的构建和设置更有利于课堂教学目标的达成,进而优化教学效果,培养学生的思维品质.

摘要： 目的:研究病案书写质量对疾病编码的影响.方法:选择实施病案书写质量改进前病案(8172份)展开统计分析,记录存在书写质量问题的病案,统计各质量问题类型;实施书写质量改进后再次统计(8172份),比较统计结果.结果:实施质量改进前问题发生率为7.98％,实施后发生率为0.72％.实施前后诊断名称书写问题类型发生率均相对最高.结论:病案书写质量问题会对疾病编码造成直接性影响,疾病编码人员需提升工作严谨性,保障书写质量.

摘要： 近年来,随着我国高速铁路快速发展,联调联试工作伴随其同步快速发展,信号系统动态检测是联调联试的重要内容之一,是一种功能性验证,是对信号系统软件主要功能、各子系统间接口关系、数据准确性和一致性的检验.针对联调联试信号系统中发现的问题类型和数量进行统计分析并给出相关建议,为今后高速铁路设计、施工安装、软件编制、数据配置以及检测等方面的工作提供一定帮助和借鉴.此外,对信号系统大数据挖掘工作也能提供有力支持.

摘要： 目前,我国高职教育课堂教学仍然存在一些不足,如何提升课堂的教学吸引力,改善教学效果,便成为专家探讨的重点,而教师提问作为一种有效的师生互动行为,对课堂教学尤为重要.探讨哪些问题类型及提问技巧能更好地提高课堂的教学效果.

摘要： 目的：探讨以治疗感染和传染性疾病为主的专科医院开展药物咨询服务的工作特点.方法：收集我院用药咨询系统咨询问题记录共452份,对咨询人群分布、问题类型、咨询药品、咨询药品类型以及咨询热点问题等方面进行统计分析.结果：452份记录中,患者及家属430份;医护人员22份.问题类型涉及23类,涉及的药品中排名前十位的药品6种为抗病毒药,涉及西药360例,涉及中药92例.结论：感染性和传染性疾病专科医院开展药物咨询工作应结合传染性疾病及治疗特点,咨询药师应在专业知识、药品文化、沟通技巧、患者心理等多方面对肝病患者给予人性化的帮助,达到促进患者身心康复,改善患者生活质量的目的.

摘要： 本发明涉及用于移动通信网络与机器类型通信设备群之间的增强型机器类型通信的方法，其中多个订户与移动通信网络相关，其中移动通信网络的至少一个网络节点为该多个订户提供归属位置寄存器功能性和/或归属订户服务器功能性，其中订户标识符与移动通信网络的该多个订户中的每一个订户相关，以使得该订户标识符的标识符内容对于与移动通信网络相关的不同订户而言是不同的，其中该机器类型通信设备群与关于移动通信网络的相同订户相关。

摘要： 本发明涉及一种用于在多个机器类型通信设备和一个移动通信网络之间传输机器类型通信数据的方法，该移动通信网络包括一个具有至少一个无线小区的接入网络和一个与该无线小区相关联的基站实体，所述基站实体包括一个天线装置，其中该天线装置被用于传输所述机器类型通信数据，其中所述机器类型通信设备传输射频电磁信号，所述射频电磁信号被所述基站实体的该天线装置接收，其中通过所述射频电磁信号，所述机器类型通信数据至少被传输向所述基站实体，其中所述机器类型通信数据平均每至少60分钟的时间间隔具有至多1Bd(1比特每秒)的相当低的比特率，其中所述射频电磁信号是与至少一个频带至少部分地且在频域内重叠以提供该移动通信网络的移动通信服务的调制信号，其中，在使用该天线装置通过所述基站实体接收到所述射频电磁信号之后，使所述机器类型通信数据从所述移动通信数据分离和/或使所述机器类型通信数据单独地从所述移动通信数据解码。

摘要： 本发明提供了使用计算机自动识别注记类型问题地图的方法和装置，包括：构建注记类问题地图的识别内容库和注记类地图标准库；构建注记类地图要素的黑白名单库；对待自动识别的地图构建空间位置模型；根据空间位置模型计算注记类地图要素的空间位置；根据识别内容库确定注记类地图要素是否属于待识别要素；根据注记类地图要素的类型构建相应的注记类地图要素模型；基于注记类地图要素模型，按照判定规则对注记类地图要素进行判定，得到判定结果；可以提高识别准确率和效率。

摘要： 本发明提供了自动识别点类型问题地图的方法和装置，包括：构建点类型问题地图的识别内容库和点类型地图要素标准库；对待自动识别的地图构建空间位置模型；基于空间位置模型识别地图中的点类型地图要素，并计算点类型地图要素的空间位置；根据点类型问题地图的识别内容库，判断点类型地图要素是否属于待识别的要素；根据识别问题地图的地图要素模型构建方法，构建相应的点类型地图要素模型；基于点类型地图要素模型，按照判定规则对点类型地图要素进行判定，得到判定结果；通过自动对点类型问题地图进行识别，可以提高识别效率和准确率。

摘要： 本发明提供了自动识别面类型问题地图的方法和装置，包括：获取面类型问题地图的识别内容库和面类型地图要素标准库；根据面类型地图要素标准库获取拓扑关系表；根据面类型问题地图的识别内容库判断面类型地图要素是否为待识别要素；如果是，则通过要素类型识别准则和拓扑关系识别准则依次对面类型地图要素进行识别，得到识别结果；可以提高识别的准确率和效率。

摘要： 本发明提供了自动识别线类型问题地图的方法和装置，包括：获取线类型问题地图识别内容库和线类型问题地图标准库；基于构建的空间位置模型识别线类型地图要素；根据线类型问题地图识别内容库，判断线类型地图要素的属性；如果线类型地图要素的属性为待识别要素，则基于线类型地图要素对应的模型，按照要素类型的识别规则、要素数量的识别规则、要素空间位置的识别规则和要素方向的识别规则对线类型地图要素进行判断，得到识别结果；可以提高识别准确率和识别效率。

摘要： 本申请公开了问题回答类型的识别方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能，尤其涉及知识图谱、智能搜索领域。具体实现方案为：该方法应用于电子设备，该方法包括：接收用户输入的目标问题；确定目标问题的全局关键信息编码向量、句式信息编码向量及实体类别信息编码向量；根据全局关键信息编码向量、句式信息编码向量及实体类别信息编码向量确定目标问题在预设回答类型集中对应的回答类型，预设回答类型集是对知识图谱中所有的实体类别进行归类后确定的。能够更全面和准确地对目标问题的回答类型进行解析，即使对于复杂问题及文本较短的信息模糊问题也能够对回答类型进行准确地识别。

摘要： 本发明公开了一种结合知识库中的三元组和实体类型的生成问题方法，所述方法一种基于注意力机制的神经网络模型：所述神经网络模型的输入为表示重构过的三元组的词向量序列，输出是通过处理词向量序列得到的一组用来表示问题的词向量序列。首先，利用三元组中的头实体和尾实体对应的实体类型对三元组进行重构，然后利用预训练好的Glove词嵌入获得表示重构得到的新三元组的词向量序列，之后利用一个基于注意力机制的门机制循环神经网络编码输入的词向量序列，再利用另一个基于注意力机制的门机制循环神经网络解码通过编码器得到的三元组的表示，最后处理解码器输出的词向量序列得到生成的问题。本发明结合了知识库中的三元组及三元组中的头实体和尾实体对应的实体类型的信息，通过一种基于注意力机制的神经网络模型得到一个语法上更流畅、与输入的三元组更相关的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于问题类型识别的问答对联合生成模型，包括使用关键词抽取技术从文本中抽取关键词并将其转化为对应的商品属性类型，来辅助模型获取更多的知识生成问题和答案；将原始的流水线模型改进成将问题生成模块和答案抽取模块联合训练的模型；在答案抽取模块采用联合式抽取，将答案的起始位置和结束位置联系起来，更准确地定位起始位置。本发明采用了联合的方式，将问题生成和答案抽取联合训练，并且在数据预处理时，通过已有的训练好的序列标注模型获取输入文本的关键词信息，并将其转化为对应的商品属性类别，来辅助模型获取更多的知识生成问题和抽取答案。

摘要： 本公开关于一种问题类型的确定方法、装置及电子设备。所述方法包括：获取反馈的业务问题以及所述业务问题的埋点数据；启动录屏，基于所述埋点数据记录的用户操作，自动化执行所述用户操作以复现由所述用户操作引发的所述业务问题；获取所述录屏录制的复现所述业务问题的操作过程的视频；基于所述视频中的操作过程，确定所述业务问题的问题类型。