问题性
问题性的相关文献在1983年到2021年内共计360篇,主要集中在信息与知识传播、教育、中国共产党
等领域,其中期刊论文357篇、专利文献441854篇;相关期刊244种,包括秘书工作、秘书之友、中国地市报人等;
问题性的相关文献由380位作者贡献,包括М·И·马赫穆托夫、杜殿坤、霍俊明等。
问题性—发文量
专利文献>
论文:441854篇
占比:99.92%
总计:442211篇
问题性
-研究学者
- М·И·马赫穆托夫
- 杜殿坤
- 霍俊明
- 叶剑鸣
- 周为平
- 张齐
- 彭朝丞
- 海洋
- 王义高
- 王润
- 荆家伟
- 赵汝奎
- 赵莹
- 邓卓海
- 陈建明
- 鞠云河
- 韩大伟
- 黄福源
- M·N·马赫穆托夫
- dasty
- 丁尚荣
- 丁峻
- 丁慎毅
- 万明
- 万江
- 万长瑛
- 乔凤兰
- 乔琳
- 习慧泽
- 于文国
- 于海龙
- 于璜
- 任小春
- 何文文
- 余学军
- 余建华
- 余文森
- 侯家福
- 俞祯
- 信萍
- 倪昆
- 傅暾
- 兴子
- 刘云鹏
- 刘伊莉
- 刘凤海
- 刘凯
- 刘卓雄
- 刘卫东
- 刘庆渝
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王润
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摘要:
玛格丽特·杜拉斯在不同时期写的三部小说《抵挡太平洋的堤坝》、《情人》和《来自中国北方的情人》,讲的都是自己的童年故事。而这位中国情人与母亲的形象和故事,却在三部作品里出现了改写和异化。在问题学看来,这些改写和异化即体现了一种问题性:文本与作者的双重问题性。问题学是对自身问题性思考的哲学性表达,问题学认为,与其对回答感兴趣,毋宁关注叩问的存在本身,因为叩问是思想最根本的基础,任何回答都反馈到叩问。因此,本文将从问题学视角出发,重新审视作者给出的文本表象,而更注重探索杜拉斯反复书写背后所隐藏的问题性。
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王润
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摘要:
玛格丽特·杜拉斯在不同时期写的三部小说《抵挡太平洋的堤坝》、《情人》和《来自中国北方的情人》,讲的都是自己的童年故事.而这位中国情人与母亲的形象和故事,却在三部作品里出现了改写和异化.在问题学看来,这些改写和异化即体现了一种问题性:文本与作者的双重问题性.问题学是对自身问题性思考的哲学性表达,问题学认为,与其对回答感兴趣,毋宁关注叩问的存在本身,因为叩问是思想最根本的基础,任何回答都反馈到叩问.因此,本文将从问题学视角出发,重新审视作者给出的文本表象,而更注重探索杜拉斯反复书写背后所隐藏的问题性.
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赵玉玉
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摘要:
本文针对当前课堂教学中的创设情境,研究了有效教学策略,及其在初中音乐课堂教学中的运用.主要通过创设情境的生活性、形象性、学科性、问题性、情感性几个方面,对课堂教学的有效性进行了思考和研究,以期提高课堂教学的效率,进一步落实新课程的理念.
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张金福
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摘要:
习近平站在攸关党和国家前途命运的战略高度,多次强调青年工作的重要性,提出了一系列富有时代性和独创性的关于青年工作的新思想、新观点、新论断。习近平关于青年工作的重要论述具有鲜明的思想特征,彰显了价值取向的人民性、工作导向的问题性、思想意识的忧患性、领导原则的政治性。四个思想特征的内在逻辑关系十分紧密:价值取向的人民性是青年工作的动力源泉,工作导向的问题性是青年工作的逻辑起点,思想意识的忧患性是青年工作的思维方式,领导原则的政治性是青年工作的根本保证。正确认识习近平关于青年工作重要论述的四个思想特征及其内在逻辑关系,对于深刻领会习近平关于青年工作的重要论述、做好新时代青年工作具有十分重要的意义。
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摘要:
针对空间数据分析课程当前课堂教学方式以教师知识输出为主、缺乏对学生创新意识的培养等问题,分析了探究学习具有自主建构性及问题性,提出应将探究理念融入空间数据分析课堂,探索了以探究课堂培养学生自主建构性,以问题促进学生创新意识与创新能力的培养,以系统开发任务驱动学生自主探究的三条实现路径.实践结果表明基于探究理念的课程教学对于培养学生自主建构知识的能力与创新意识具有一定作用.
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李晨1;
刘露1;
徐盈盈1
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摘要:
纵观人类历史的发展的长河中,书籍装帧的方式发生了前所未有的变化和创新发展。现代的书籍装帧的改变以及古代书籍装帧的文化意义越来越值得我们去探寻,但是伴随着社会科学的进步,人类历史的发展,先进科技的创新,现代的装订方式同样也带来了更多了的问题性,本文探究现代书籍装帧的问题性所在,以及其机械工业化大时代背景下给人所带来的便捷性和实用性。
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- 第一百欧有限公司
- 公开公告日期:2022-09-06
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摘要:
为了解决人工神经网络中灾难性的遗忘问题(issue of catastrophic forgetting),提出了一种被称为神经元‑等级可塑性控制(neuron‑level plasticity control;NPC)的简单、有效、全新的解决方案。所提议的方法是,在学习新任务的过程中,在神经水平而不是连接水平上控制网络的可塑性,同时保存现有知识。神经元‑等级可塑性控制通过评估每个神经元的重要度和应用较低的学习速度来统合重要的神经元。另外,还提出一种被称为预定NPC(scheduled NPC;SNPC)的NPC扩展。该扩展利用学习日程信息,更明确地保护重要的神经元。渐进式MNIST(incremental MNIST;iMNIST)及渐进式CIFAR100(incremental CIFAR100)数据集的实验结果表明,NPC和SNPC与连接水平的所有相似的方法相比效果更加显著,特别是SNPC在两个数据集中体现出卓越的性能。
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