问题学习

摘要： “过度学习”是一种普遍存在的不良学习现象,它僭越人的身心承受限度,违背学习规律。学校教育在时长、内容、难度、科目、频次等方面存在“过久学习”“过量学习”“过难学习”“过杂学习”和“过频学习”问题。“过度学习”损害了学生的身心健康、学习效率、学习情绪、学习潜力。学校可以引导学生进行劳逸结合的卫生学习、结构化的关联学习、真实情境中的问题学习来矫治“过度学习”带来的问题。

摘要： 初中数学对于该阶段学生自身能力提高与学习水平强化有极强的推动作用,正因如此,数学教学改革也一直是学校及教师所关注的重点问题。而所谓的“问题学习”指向的是在展开学习前向学生提出的合理问题。有效的问题不仅能够充分调动初中生对于数学课程的探索欲望,也可以促使数学教师与学生进一步加强沟通,以此营造和谐且平等的数学课堂氛围。

摘要： 问题是思考的起点,树立问题意识,才能让学生自发、自主、深入地质疑和探索,做学习的主人。文章从学生数学思维、探究精神和学习能力三个角度入手,以问题解决为教学导向,探讨了小学数学课例的实践路径与应用价值,以期通过优化教学活动与方案,激发学生独特的想象力和创造力,让学生实现数学应用意识、思维品质与解决问题能力的提升与发展。

摘要： 目的:对养老护理员进行培训,结合医养结合模式下基于问题的学习和床边教学法,对比培训成果.方法:选取2019年9月～2020年12月在本院培训的养老护理员200人,主要来自全市各医养结合机构与养老机构.在培训方案上,采用脱产与自学相结合的模式.结果:就本次实验数据来看,培训后学员很满意率为90.7％,满意率为100％,没有不满意.此外,通过培训与指导,护理员的护理知识知晓率提高了53.7％,培训前后两者差异显著.结论:采用医养结合模式下基于问题学习和床边教学法,对于养老护理员的培训更有效,不仅提升了学员对护理知识的知晓率,还能够提升培训满意度.

摘要： 研究联合基于问题学习(Problem-Based Learning,PBL)和基于案例学习(Case-Based Learning,CBL)方法在八年制临床医学专业眼科学见习教学中的效果.选择在南京大学医学院附属鼓楼医院眼科见习的2014级八年制临床医学专业26名学生作为研究对象.以随机方法将其划分成实验组和对照组,分别对应为PBL+CBL法和传统教学法.联合教学法促进了学生掌握所学眼科知识并建立适当的临床思维,提高了学生的自主学习能力、学习效率和教学质量.

摘要： 随着互联网金融的不断发展,“互联网+金融”的概念被广泛提及,倒逼高校金融专业培养高层次人才,以顺应金融市场飞速变革的人才需求。高校金融专业教学如何突破传统教学模式的束缚,在重理论的同时更重实践,这是一个值得探究的问题。本研究立足于金融学专业核心课程教学经验,结合PBL&OBE教学模式探索出一系列教学方法,以期提升学生学习的主动积极性及分析解决现实问题的能力,推进新形势下金融学专业的教学改革与创新,为当前复杂多变的金融环境培养出相适应的高素质人才。

摘要： 目的:探讨以问题为基础的学习教学法(PBL)与医学影像报告质量控制评分系统在影像专业规范化培训中的价值,评价该教学方法的可行性。方法:选取2017年1月至2019年1月我院48名影像专业住院规培医师作为研究对象,分为PBL组与LBL组。对24名住院规培医师采用PBL教学法与医学影像报告质量控制评分系统,培训2个月、4个月后,采用实践与理论考评相结合方式对教学效果进行评价。结果:住院规培医师对PBL教学法与医学影像报告质量控制评分系统评价良好,住院规培医师理论实践能力、报告书写水平明显提高。结论:PBL教学法与医学影像报告质量控制评分系统,能短期内提高影像规培医师的理论结合实践的能力,诊断报告书写规范,提高诊断水平。

摘要： 针对专业理论课程涉及面广、概念抽象、理论性强的特点以及学生学习难的问题,本文提出了一种基于问题学习的线上线下融合教学模式。该模式通过线上线下教学的合理分配,拓展了学生知识面,提高了学生的学习兴趣;通过引导问题将线上教学与线下教学形成一个闭合回路,使学习更具系统性和逻辑性。二者的有机融合,有效提高了教学效果。

摘要： 当前我国正处在新课标教学改革的关键时期,在这个阶段,高中教育教学不仅要注重对于学生的学习能力的培养,还需要加强对于学生创新思维能力的培养,而高中信息技术作为一直以来最容易被高中教师以及学生忽视的学科,其本身在教学改革的过程中更有助于实现对于学生创新思维能力的培养,因此在开展高中教育教学的过程中更需要的是高中教师结合创新思维的教学理念,通过开展信息技术教学来达到培养创新思维能力的教学效果,借此来实现新课标教学改革的全新要求。

摘要： 依据建构主义思想,高中数学教师在开展教学时,需重视对学生自主探究问题的能动性进行发挥,在对学生学习风格和知识水平充分掌握后,对合理的问题情绪(情境)予以创设,并引导学生在自主探究的基础上,与其它同学展开深入的合作交流,以促知识体系进一步扩大,不断增强数学学习能力。本文从在高中数学教学中以问题为基础开展情境教学模式意义、具体举措展开论述,旨在指导相关工作的开展。

摘要： 目的:探讨培训临床药师带教师资的方法.方法：介绍PBL教学法在临床药师师资培训中应用.结果与结论：基于问题学习(Problem-based learning,PBL),是以学生为中心的教学模式,使学生自主学习的积极性,沟通和表达能力,逻辑思维的严谨性都得到明显的提高;同时对于培养学员的带教能力也有重要意义.

摘要： 目前国内外对PBL的认识存在两种取向：一种取向认为PBL是巴罗斯(Barrows)提出，的具有标准结构与过程的教学方法;另一种取向认为PBL是没有确切范围的教学方法，它的意义在于劣构、真实问题驱动下的学习。国内对PBL的研究大多集中于第一种取向，但并不是每个学校的情况都与麦克马斯特医学院相同，这种取向映射下的教学设计，在一定程度上束缚了设计主体的创造性，忽视了设计应用情境的具体性、多样性。而基于第二种取向的教学设计，既体现了P8L的本质，又能为设计主体留下足够的个性化设计空间。当然，进行个性化的教学设计不等于教师的任意设计，仍需为其提供一个构思框架。基于此，在第二种观点的基础上构建一个PBL个性化教学设计框架就成为必要。

摘要： 传统的会计与财务课程教学模式在对学生自主学习能力的培养上已无法满足现实商业环境的要求.本文主要分析了如何通过有效的课程教学训练方法提高学生的自主学习能力,认为基于问题学习方法强调以问题导向的学习过程,以课程专题研究为主要训练载体,侧重于培养学生辨析思维能力和提高解决方案能力的研究型教学方法,有助于在工商管理类课程教学中提高学生的自主学习能力,尤其是适合于会计与财务专业的课程教学.本文以工商管理类本科生课程为例,设计了以课程专题研究和案例分析为特色的研究型课程及其实施方案.

摘要： 随着社会的发展和我国医疗卫生体制的进步,高等医学教育方法也需要创新和改革.作者针对我国卓越医师培养计划的要求,探索了耳鼻咽喉头颈外科学的临床技能教学方式,借鉴PBL(Problem-Based Learning)教学法,提出了以病例问题为导向的临床情景模拟教学方式,充分调动学生和教师的积极性,为医学生步入临床提供良好的经验和自信.

摘要： 随着社会的发展和我国医疗卫生体制的进步,高等医学教育方法也需要创新和改革.作者针对我国卓越医师培养计划的要求,探索了耳鼻咽喉头颈外科学的临床技能教学方式,借鉴PBL(Problem-Based Learning)教学法,提出了以病例问题为导向的临床情景模拟教学方式,充分调动学生和教师的积极性,为医学生步入临床提供良好的经验和自信.

摘要： 随着社会的发展和我国医疗卫生体制的进步,高等医学教育方法也需要创新和改革.作者针对我国卓越医师培养计划的要求,探索了耳鼻咽喉头颈外科学的临床技能教学方式,借鉴PBL(Problem-Based Learning)教学法,提出了以病例问题为导向的临床情景模拟教学方式,充分调动学生和教师的积极性,为医学生步入临床提供良好的经验和自信.

摘要： 随着社会的发展和我国医疗卫生体制的进步,高等医学教育方法也需要创新和改革.作者针对我国卓越医师培养计划的要求,探索了耳鼻咽喉头颈外科学的临床技能教学方式,借鉴PBL(Problem-Based Learning)教学法,提出了以病例问题为导向的临床情景模拟教学方式,充分调动学生和教师的积极性,为医学生步入临床提供良好的经验和自信.

摘要： 随着社会的发展和我国医疗卫生体制的进步,高等医学教育方法也需要创新和改革.作者针对我国卓越医师培养计划的要求,探索了耳鼻咽喉头颈外科学的临床技能教学方式,借鉴PBL(Problem-Based Learning)教学法,提出了以病例问题为导向的临床情景模拟教学方式,充分调动学生和教师的积极性,为医学生步入临床提供良好的经验和自信.

摘要： 西安医学院自2012年起成为我国教育部及卫生部"卓越医生教育培养计划"教育改革的第一批试点院校.以90后为主体的大学生具有更强的独立意识和自我求真意识,学生主体思想的变化势必会对传统教学模式产生影响.临床技能是医学生走向临床的必备能力.在临床技能实验课教学的改革中采用了基于PBL和"情景模拟"的教学方式,引导学生主动参与并设置诊疗过程.对比传统的教学方式,该创新教学模式获得了实验教师及学生的认可,达到了更好的教学效果.

摘要： 西安医学院自2012年起成为我国教育部及卫生部"卓越医生教育培养计划"教育改革的第一批试点院校.以90后为主体的大学生具有更强的独立意识和自我求真意识,学生主体思想的变化势必会对传统教学模式产生影响.临床技能是医学生走向临床的必备能力.在临床技能实验课教学的改革中采用了基于PBL和"情景模拟"的教学方式,引导学生主动参与并设置诊疗过程.对比传统的教学方式,该创新教学模式获得了实验教师及学生的认可,达到了更好的教学效果.

摘要： 本发明公开了一种半监督学习结合集成学习的问题等价性判别的方法，包括S1、同义词归一化：1)词向量嵌入；2)词语相似度判断；3)人工判断；S2、语义等价性识别：基于LSTM的对偶网络的计算；基于CNN的对偶网络模型的计算；基于Match Pyramid模型的计算；人工提取特征。本发明通过半监督的方式生成并引入同义词，从而使得整个系统可以根据具体领域进行灵活调整，并通过集合学习四种不同模型对问题的语义等价性进行判断，从而发挥不同模型的优势。

摘要： 本发明公开了一种基于元学习的深度强化学习求解多目标旅行商问题的方法，包括以下步骤：S1：定义多目标旅行商问题；S2：将多目标旅行商问题按照权重加和的方式分解为一组单目标优化的子问题；S3：构建基于元学习的深度强化学习算法框架并对深度强化学习算法框架中的元模型进行训练；S4：对于步骤S2中得到的每一组单目标优化的子问题，所述元模型进行步数的参数微调得到对应的子模型；S5：利用子模型求解子问题；S6：所有子问题的解的集合为多目标旅行商问题的解。本发明方法只需要训练好一个元模型，便能对任意给定的权重只需要对该元模型做少量的参数更新便能快速微调出该权重对应的模型并得到令人满意的解。

摘要： 本发明公开了一种半监督学习结合集成学习的问题等价性判别的方法，包括S1、同义词归一化：1)词向量嵌入；2)词语相似度判断；3)人工判断；S2、语义等价性识别：基于LSTM的对偶网络的计算；基于CNN的对偶网络模型的计算；基于Match Pyramid模型的计算；人工提取特征。本发明通过半监督的方式生成并引入同义词，从而使得整个系统可以根据具体领域进行灵活调整，并通过集合学习四种不同模型对问题的语义等价性进行判断，从而发挥不同模型的优势。

摘要： 取得部取得从控制对象观测到的、表示解释变量与目标变量的组合的多个观测数据。教师用学习部基于由取得部取得的多个观测数据，对用于根据解释变量输出目标变量的模型执行学习，生成学习完毕的教师用模型。学习用数据生成部通过对由教师用学习部生成的教师用模型输入规定的解释变量，取得针对规定的解释变量的规定的目标变量，生成规定的解释变量和规定的目标变量的组合作为用于对决策树模型执行学习的学习用数据。

摘要： 本发明属于电磁成像技术领域，公开了一种基于深度学习求解高度非线性逆散射问题的实时成像方法，包括步骤1：利用FBE‑CIE‑I迭代方法对未知散射体进行初步重建，获取数据集；步骤2：利用步骤1得到的数据集训练U‑net网络；步骤3：将U‑net网络的输出作为GAN网络的输入，真实图像作为GAN网络的标签进行训练。本发明通过共轭梯度法和最小二乘法交替更新对比源和修改的对比度函数最小化损失函数。由于只需要使用少量的傅里叶基来获得对比源，反演计算成本大大降低。本发明仅需要经过较少地迭代次数，就可以有效地获得含有低频分量的初始图像。

摘要： 在没有用户干预的情况下检测和显示液相色谱(LC)系统(2110)的操作状况。从LC系统的压力传感器(2119)接收随时间的多个压力测量值。处理器(2140)根据测量值计算六个参数的值，该六个参数包括开始压力(PB)、结束压力(PE)、分离的前半部分的平均压力(T1)、分离的后半部分的平均压力(T2)、比率T1/PB和比率T2/PB。使用机器学习模型将六个参数的值分类为LC系统的一个或多个操作状况中的一个操作状况。机器学习模型是根据从对一个或多个操作状况中的每个操作状况的已知分离计算的六个参数的值创建的。从分类中找到的操作状况显示在显示装置(2141)上。

摘要： 本发明属于电磁成像技术领域，公开了一种基于深度学习求解高度非线性逆散射问题的快速成像方法，包括步骤1：利用FBE‑CIE‑I迭代方法对未知散射体进行初步重建，得到感兴趣区域内的粗略图像；步骤2：对得到的粗略图像数据进行归一化处理；步骤3，将预处理后的数据作为神经网络的输入，将该散射体的真实介电常数值作为该网络的标签，用平均绝对比误差和结构相似度结合组成的加权损失函数对神经网络进行训练。本发明采用基于模型的反演方法，可以有效地将实测散射场数据转化为原始图像，有效地减少计算时间和资源。然后将含有低频分量的初步图像进行归一化处理后作为GAN网络的输入，GAN网络通过补充高频分量实现超分辨率成像。

摘要： 本发明公开了一种用于最小‑最大化问题的跨设备联邦学习方法，属于联邦学习技术领域。包括：中心服务器初始化模型参数中的主变量和对偶变量，以及迭代轮数；中心服务器选择一个客户端子集，将模型参数发送至每个客户端；客户端子集中的每个客户端计算本地梯度估计量；中心服务器接收客户端返回的本地梯度估计量，计算全局梯度估计量；中心服务器选择另一个客户端子集，将模型参数和全局梯度估计量发送至每个客户端，客户端对模型参数进行K步的本地更新，并将最终的本地模型参数发送给中心服务器；中心服务器接收到客户端返回的本地模型参数后，计算新的全局模型参数，迭代计算，直至输出最终参数。

摘要： 本发明公开了一种基于强化学习的解决气体勘测问题的方法，包括如下步骤：S1:定义解决气体含量勘测问题需要的动作空间和状态空间，为actor‑演员角色和critic‑评论家角色分别建立神经网络来处理动作的生成和评价的反馈;S2:将初始动作传递给问题环境，得到对应的状态和动作结果的奖惩值，以及loss值，将loss值和奖惩值反馈给神经网络进行梯度下降处理得到下一步的动作;S3:将得到的状态（气体含量）进行气体勘测，平衡多种约束条件再次利用强化学习概率选择的能力去寻求最优解。本发明利用算法强大的学习能力和神经网络高运算速率的优势去解决气体勘测问题中寻找最优解问题，解决了传统遗传算法时间长，复杂度高问题。

摘要： 本发明公开一种基于深度强化学习的二次旅行商问题求解方法和系统，方法包括以下步骤：S1：定义二次旅行商问题，即在有向完全图中的某一顶点，访问剩余所有点集一次且仅一次后回到出发点所需的旅行成本；S2：构建求解二次旅行商问题的深度强化学习框架；S3：通过所述深度强化学习框架求解所述二次旅行商问题，得到访问点序列。本发明在极短时间内就能求得二次旅行商问题的近似解，避免了精确解方法求解时间过长，不能实时计算，实时响应，甚至对于问题规模的扩大，并不能得到有效解的问题；同时由于深度强化学习框架模型的拟合能力，避免了启发式算法对迭代计算框架的搭建以及设计者的专业知识的依赖。