问题优化

摘要： 随着建筑技术的快速发展,人们越来越重视建筑保温节能的施工技术,特别是在北方的建筑施工中更倾向于对建筑主体进行的保温。本文针对目前建筑工程外保温节能施工过程中存在的某些问题,对建筑外保温节能施工方案进行优化,以确保建筑工程质量。

摘要： 随着我国社会经济发展与科学技术的进步,社会各界对人才的要求也逐渐多样化,因此,社会各界对小学教育提出了更高的要求.小学数学教师在传授学生知识内容的同时,需要培养学生的自主学习能力、合作创新能力以及团队协作能力.为了能够达到理想的小学数学教育效果,小组合作学习教学方法逐渐受到小学教师的重视.基于此,笔者结合自身数年的小学数学教学经验,在查阅大量小组合作教学参考文献的基础上撰写此文,对小组学习教学方法的特点进行了细致的探究,总结了当下小学数学教育存在的问题,提出全新的教学策略.

摘要： 结合集中供热管网的概念,阐述了城市集中供热管网的布局特点,总结了集中供热管网中存在的问题,并提出了集中供热管网的优化设计对策,包括建立管网优化模型、优化保温设计与防腐设计,为城市集中供热管网的安全、稳定、经济运营提供参考。

摘要： 随着我国社会经济的进步与城市化建设的推进,建筑施工行业也逐渐迈入了更大的发展空间。而在我国建设工程项目当中,建设工程项目的档案资料管理工作有着非常重要的作用。只有加强对建设工程档案管理工作的重视与落实,才能更好的保障建设工程项目的整体质量。

摘要： 在新经济形势下,企业想要实现健康稳定的发展,提升自身在市场以及行业中的竞争能力,就要及时创新经营与管理理念,拓宽企业的业务范围,实现企业多层次多领域的发展与合作。 成本会计核算是实现企业多层次发展的重要保障,同时也是企业运营与管理工作的基础。 企业要以实际经营状况以及发展目标为基础,将会计准则为前提,分析企业成本会计核算中存在的问题,提升企业的成本会计核算水平,实现企业的健康稳定发展。

摘要： 随着全球经济一体化的持续推进,企业的经营范围和生产规模不断扩大,愈发激烈的竞争环境对企业管理模式的转型升级提出了新的要求,企业在日常经营活动中实施财务共享的同时,其内部控制制度体系的建设和评价的标准也由于变得更加严格而存在不容忽视的潜在风险,如若控制不当将会影响财务共享实施效果的充分发挥。因此基于COSO五要素框架,对企业在财务共享模式下的内部控制存在问题进行剖析,并从内控环境、风险评估、控制活动、信息与沟通、内部监督五个层面进行优化对企业财务共享的顺利实施具有重要意义。

摘要： 在促进我国国民经济的发展之中,国有企业发挥着重要作用,作为国家经济发展的重要支柱,国有企业也面临着严峻的考验。 随着经济全球化不断发展、我国市场经济的不断改革,国有企业要能够顺应时代发展潮流,实现高效、稳定发展,在激烈的市场竞争中占有一席之地是十分重要的。 我国政府已经提出要推进国有企业改革稳中求进、高质量发展,国有企业要想在激烈的市场环境中获得持续发展就要推进成本管理的优化。 成本管理是提高企业管理水平的重要手段,是企业经营管理的核心,对促进生产、节约资金、提高经济核算水平、提高经济效益以及推进企业经济高质量发展具有重要意义。 但是目前我国国有企业存在管理者大多成本管理意识不强,企业成本管理机制体制不健全,同时企业内部缺乏一定的激励机制等一系列问题,这给国有企业经济发展造成了一定的压力。 文章首先分析了成本管理在国有企业中发挥的重要作用,然后指出目前国有企业成本管理的问题并针对这些问题提出了解决措施。

摘要： 现阶段随着我国减税降费、宏观调控政策的落实,制造企业的发展环境得到改善。但是受疫情影响,制造企业面临的经济压力也在逐渐增加,销售获利水平越来越弱。在目前的经济发展形势下,制造企业需要加强内部控制,进一步提高自身管理水平。内部控制是现代企业管理的重要方式,企业通过加强对各个生产环节管控,实现内部的相互制衡,同时企业的风险监测、分析水平的不断攀升,有利于保障经营目标的实现,提升资源的配置管理水平;同时还有利于保障会计信息的真实性,稳步实现企业的战略目标。现如今,制造企业在内部控制管理中存在较多问题,如对内部控制认识不全面、内部控制制度不健全、内控监督体系以及信息化建设有待完善等,因此企业要从自身出发,寻求提高内部控制有效性的措施。本文从制造企业的内部控制入手,分析了制造企业加强内部控制的意义以及存在的问题,针对这些问题提出了企业内部控制优化的重要措施。

摘要： 激光雷达(light detection and ranging,LIDAR)技术是一种新型的风速风向测量手段,在气象、海洋、军事等领域应用广泛。随着技术的成熟和成本的降低,激光雷达逐渐在风电行业实现多元化应用。目前,在风能资源评估方面,通常采用地基式雷达。该类激光雷达设备安装拆卸便利,基本不受地形等环境条件限制,可以作为传统测风塔设备的补充,甚至替代使用。除了用于风能资源评估,由于激光雷达测风设备能够提供准确的测量风速,许多专家、学者将其与先进的智能算法结合,在风电控制领域做了很多探索研究。

摘要： 在输电线路工程项目建设阶段,管理十分关键,本文分析输电线路建设工程管理存在的常见问题,并进一步阐述相应的优化对策。

摘要： 本发明公开一种协调干线管控问题研判的优化方法与优化系统，实现对信号控制系统已配置或已执行的干线绿波、红波等协调控制方案的合理性分析，智能识别出干线控制方案配置基础环节可能存在的问题，包括协调控制路口选择、协调方向、控制时段；通过配置方案与最优方案的差异性分析，形成数据驱动与人工配置的互反馈机制，从直行、左转车流干扰的角度对路口进口车道组织渠化方案可能存在的问题进行研判，实现了数据驱动的路口组织渠化方案的问题研判，为路口组织渠化改善升级提供依据；能够实现自动的可协调干线配置，基于路口的交通流运行数据识别路网内可进行协调控制的路口，并确定协调控制方向与控制时段，提升了干线协调控制方案的配置便捷性。

摘要： 本发明提供一种面向编译优化中计算代价约束问题的高效优化方法，是一种针对其计算代价约束问题的解决方案，属于编译器优化领域。该方法首先将编译优化序列进行二进制编码并设计适应度函数，使用交叉操作和选择操作迭代产生新种群，从而获取最优解。在此迭代过程中，使用编译优化序列以及对应的适应度值构造近似代理函数，针对种群中每个个体局部搜索，并使用局部最优解替代该个体，进而提高进化效率。本发明能够有效地为待编译程序选择最优编译优化序列，并且加快迭代速度，提高算法运行效率。

摘要： 本发明公开了一种局部并行搜索优化方法(LPOS)，该方法通过Agent根据自身的取值并行地搜索局部邻居取值来进一步扩大对解空间的搜索，从而避免算法陷入局部最优。为了保证算法的收敛性引入平衡因子K来平衡算法对解的开发和探索能力。实验结果表明，采用局部并行搜索优化的算法在求解低密度和高密度DCOPs时性能都优于其他算法。特别是在求解高密度DCOPs时，局部并行搜索优化的算法在性能上有显著提升。

摘要： 本发明涉及在优化求解器机器上求解与海事设施相关联的优化问题。根据实施方式的一方面，操作包括接收海事设施的布局和包括与海事设施上的运输交通工具队相关联的交通工具计数的第一输入。操作还包括：基于所接收到的布局来确定海事设施的加权图表示；以及基于加权图表示和所接收到的第一输入来生成二次无约束二元优化(QUBO)公式。操作还包括：将所生成的QUBO公式提交至第一优化求解器机器；以及接收所提交的QUBO公式的第一解。操作还包括基于所接收到的第一解来确定要由海事设施上的运输交通工具队经过的路径集合，所述路径集合用于将多个船运集装箱运输至相应的目的地位置。

摘要： 本发明属于化工动态优化技术领域，公开了一种化工动态优化问题混合海鸥优化方法、系统、计算机设备，针对化工动态优化问题，在海鸥群体产生攻击行为的过程中引入认知部分，避免算法陷入局部最优；引入自然选择的机理，利用适应度值对群体进行排序，用最好的一半个体代替最差的一半个体，同时保留群体的历史最优值，从而找出最优解；将改进的算法应用到3个经典的化工问题中，通过实验仿真以及不同的化工方法进行了对比和分析。本发明通过引入认知部分和自然选择算法进行算法的结合优化，将HSOA算法应用在3个典型的化工例子中去，取得了较好的效果，结果表明了该算法的寻优能力。

摘要： 本发明公开一种协调干线管控问题研判的优化方法与优化系统，实现对信号控制系统已配置或已执行的干线绿波、红波等协调控制方案的合理性分析，智能识别出干线控制方案配置基础环节可能存在的问题，包括协调控制路口选择、协调方向、控制时段；通过配置方案与最优方案的差异性分析，形成数据驱动与人工配置的互反馈机制，从直行、左转车流干扰的角度对路口进口车道组织渠化方案可能存在的问题进行研判，实现了数据驱动的路口组织渠化方案的问题研判，为路口组织渠化改善升级提供依据；能够实现自动的可协调干线配置，基于路口的交通流运行数据识别路网内可进行协调控制的路口，并确定协调控制方向与控制时段，提升了干线协调控制方案的配置便捷性。

摘要： 本发明考虑了带有一个全局闭凸集约束的凸优化问题。本发明的目的是以分布式方法来解决所研究的优化问题，即只通过局部计算和局部信息交换的方式来获取优化问题的最优解。为此，分别在有向平衡图上和有向非平衡图上设计出了基于梯度追踪框架的分布式离散时间算法。由于经典投影法不适合处理梯度跟踪框架下的闭凸集约束，本发明采用一种新的间接投影法来处理所涉及的闭凸集约束。此外，还引入了两个时间尺度来完成收敛性分析，证明算法拥有线性收敛速率。本发明的一个重大创新是，找到了一个有效的闭凸集约束处理方法来和梯度追踪方法融合，率先在非平衡图上以带有线性收敛速率的分布式算法解决了带有约束的凸优化问题。

摘要： 本发明公开了基于BP神经网络的线性约束黑箱优化问题的优化方法，属于运筹优化领域。确定线性约束黑箱优化问题和BP神经网络模型的基本参数；设计试验方案并试验，获得试验方案样本点的响应值；训练BP神经网络模型，构造目标函数和约束条件的黑箱优化问题的BP神经网络模型；利用数学规划法对BP神经网络模型进行优化，获得黑箱优化问题的最优解与最优值。本发明通过挖掘和利用BP神经网络模型和数学规划法的优势，为线性约束的黑箱优化问题求解提供一种新思路、新方法，对黑箱优化问题的高精度、高效率近似建模及提高黑箱优化问题的求解精度及稳定性具有重要意义。

摘要： 本发明提供一种面向编译优化中计算代价约束问题的高效优化方法，是一种针对其计算代价约束问题的解决方案，属于编译器优化领域。该方法首先将编译优化序列进行二进制编码并设计适应度函数，使用交叉操作和选择操作迭代产生新种群，从而获取最优解。在此迭代过程中，使用编译优化序列以及对应的适应度值构造近似代理函数，针对种群中每个个体局部搜索，并使用局部最优解替代该个体，进而提高进化效率。本发明能够有效地为待编译程序选择最优编译优化序列，并且加快迭代速度，提高算法运行效率。

摘要： 探索程序是对评价函数使用拉格朗日常量、适用带等式限制的拉格朗日未定乘数法时，准备与等式限制的变量独立地分离的评价函数的变量，使用使评价函数的变量与等式限制的变量一致的追加等式限制进行处理的程序。根据该探索程序，使最优化装置(1)交替反复执行一边探索评价函数接近极值的条件一边以逐渐接近等式限制的方式更新评价函数的变量的步骤、以及在维持满足等式限制的状态下以逐渐接近所述评价函数接近极值的条件的方式更新等式限制的变量的步骤。