闭幕词

摘要： 尊敬的各位编委、同志们:大家好!《职大学报》2021年编委工作会议即将闭幕。在大家共同努力下,我们开了一个很成功的会议。关于会议的成果,刚才大家一致通过的“会议纪要”中已经说清,我不再重复。我只是想再次强调:《职大学报》是党的一个舆论阵地,将继续坚定不移地宣传以习近平同志为核心的党中央的方针、路线、政策!

摘要： 《愚公移山》是1945年毛泽东在中共七大上所作的闭幕词。当年,抗日战争接近胜利了,摆在中国人民面前的是两个中国的命运选择,中国人民走到了历史分岔口。在七大闭幕词中,毛泽东以愚公移山寓言作比喻,号召全党发扬愚公移山的精神,放手发动群众,壮大人民力量,下定决心,不怕牺牲,排除万难,去争取胜利,建设新中国,干出新天地。由此,愚公移山精神成了中国共产党团结带领全国各族人民克服一切困难险阻、战胜一切顽强敌人,最后走向胜利的精神动力。

摘要： 《愚公移山》作为中共七大的闭幕词,为中国未来的发展前途指明了方向,愚公移山的精神更是感染了一代又一代的中国人民,它有着十分重要的政治意义.并且它还是闭幕词中的经典之作,它的成功秘诀非常值得我们借鉴与学习.

摘要： 1月30日上午,中国人民政治协商会议第十一届宁夏回族自治区委员会第二次会议圆满完成各项议程,在宁夏人民会堂闭幕。自治区党委书记石泰峰和十一届自治区政协主席会议组成人员崔波、李彦凯、张守志、洪洋、马力、郭虎、冯志强、李泽峰、王紫云、马秀珍、阮教育在主席台前排就坐。会议由崔波主持。

摘要： 各位理事,各位代表:经过一天紧张而有序的会议,河北省图书馆学会第九次会员代表大会完成了既定议程,即将胜利闭幕。这是一次凝聚力量的大会,更是一次催人奋进的大会,会议自始至终洋溢着继往开来、团结民主、求实进取的气氛。我谨代表河北省图书馆学会对本次大会的成功举行表示热烈的祝贺!向参加大会的各位嘉宾和朋友表示衷心的感谢!向为会议的成功举办而付出努力的各位代表和工作人员表示诚挚的谢意!

摘要： 1月30日,中国人民政治协商会议宁夏回族自治区第十一届委员会第一次会议圆满完成大会各项议程,在银川胜利闭幕。新当选的自治区政协主席崔波主持闭幕大会。会议期间,自治区党政领导听取委员大会发言,参加联组讨论,与委员们共商改革发展大计。会议通过了自治区政协2018年协商工作计划、

摘要： 《角艮公移山》是毛泽东同志在中共七大上的闭幕词，这篇文章与《为人民服务》《纪念白求恩》合称为“老三篇”，广为人知，成为激励全党和全国人民艰苦奋斗的重要文献。

摘要： 原定的题目是《整本书的阅读》。我想,在我们这样的一种大会,我们也可以有一些不同的声音,这个世界声音全都一样就意味着这个声音掺假了。整本书的概念我是有异议的,现在很多地方都在搞整本书阅读,我不太赞同。我想,每个人出生在不同的家庭,成长在不同的城市,每个人出生成长的环境也不同,天生的基因也不同。还有,成长的机遇也不同。所以,我们无法对与你有许多不同的人说,一定要阅读什么,它怎么怎么好。

摘要： （2018年10月26日）各位代表,同志们：现在我受王东明主席委托,致大会闭幕词。在以习近平同志为核心的党中央亲切关怀和坚强领导下,在与会全体代表的共同努力下,中国工会第十七次全国代表大会圆满完成了各项议程,即将胜利闭幕。这次大会,是在我国进入全面建成小康社会决胜阶段、中国特色社会主义进入新时代召开的一次重要会议,意义重大而深远。

摘要： 1945年6月，毛泽东同志在党的七大上作了题为《愚公移山》的闭幕词，向全党发出“下定决心，不怕牺牲，排除万难，去争取胜利”的号召，寓言故事《愚公移山》由此上升为民族精神。70多年来，愚公移山精神穿越时空，始终鼓舞、激励着全国人民顽强拼搏、奋斗不止。当前，重温《愚公移山》，重提愚公移山精神，对于引导全省人民贯彻落实省委十届六次全会精神，拼搏进取、奋勇争先，汇聚奋进新时代的磅礴力量，实现中原更加出彩的宏伟目标具有重要现实意义。

摘要： 本发明揭示一种由电子装置执行的用于获得由用户指定的关键词的说话者不相依关键词模型的方法。所述方法可包含从所述用户接收指示所述关键词的至少一个样本声音。所述方法还可基于所述至少一个样本声音而产生所述关键词的说话者相依关键词模型、响应于产生所述说话者相依关键词模型而向服务器发送对于所述关键词的所述说话者不相依关键词模型的请求，和从所述服务器接收适于检测由多个用户说出的所述关键词的所述说话者不相依关键词模型。

摘要： 取得包含用户输入的检索字的检索查询（S4），将取得的检索查询与用户识别信息和检索查询的取得时刻对应地存储在检索查询记录DB（12a）中（S5），在检测到规定用户操作的情况下，提取与该用户的用户识别信息对应的检索查询（S6），从提取出的检索查询中确定第1检索查询（S7），从提取出的检索查询中确定取得时刻在第1检索查询的取得时刻之前的第2检索查询（S8、S9），在关联词DB（12b）中登记第1检索查询的检索字和第2检索查询的检索字作为关联词（S10）。

摘要： 取得包含用户输入的检索字的检索查询（S4），将取得的检索查询与用户识别信息和检索查询的取得时刻对应地存储在检索查询记录DB（12a）中（S5），在检测到规定用户操作的情况下，提取与该用户的用户识别信息对应的检索查询（S6），从提取出的检索查询中确定第1检索查询（S7），从提取出的检索查询中确定取得时刻在第1检索查询的取得时刻之前的第2检索查询（S8、S9），在关联词DB（12b）中登记第1检索查询的检索字和第2检索查询的检索字作为关联词（S10）。

摘要： 一种用于在自动语音识别(ASR)系统中学习词汇表外的(OOV)词的方法(和结构和计算机产品)包括：使用原声词嵌入递归神经网络(AWERNN)来接收所述ASR系统的新OOV词的特征序列，所述RNN提供原声词嵌入(AWE)向量作为其输出。从AWERNN输出的AWE向量被提供作为原声词嵌入到训练的原声到词的神经网络(AWE→A2W NN)的输入，以从所述AWE向量提供OOV词的权重值。将OOV词权重插入到由ASR系统使用的原声到词(A2W)的词嵌入的列表中，以从语音原声特征的输入输出所识别的词，其中OOV词权重相对于A2W词嵌入列表中的现有权重被插入到A2W词嵌入列表中。

摘要： 进行具有高精度的同义词判断而从文本中自动地生成同义词辞典。对文本进行词素分析，而将文本分割为多个单词，获得词素分析完毕文本。对词素分析完毕文本进行主题分类，从多个单词中选择属于各主题的至少一个主题词，从至少一个主题词中提取附带有各主题的特征的基准词。对多个单词进行多维向量化，而获得分别表现多个单词的多个向量。从多个单词中选择至少一个类似词。以使表现基准词的向量与表现至少一个类似词的各类似词的向量之间的类似度高于设定的基准的方式，选择至少一个类似词。制作登记有至少一个类似词的至少一部分的同义词辞典。

摘要： 本发明提出了一种查询词嵌入扩展词和统计扩展词并集的中文查询扩展方法，其利用深度学习工具对对初检文档集进行词嵌入语义学习训练，得到词向量集，计算每个查询词项与所有非查询词项的向量余弦相似度并降序排列，提取前列非查询词项作为查询词项词嵌入扩展词，得到查询词项词嵌入扩展词集，然后利用基于Copulas理论的统计扩展词挖掘方法对伪相关反馈文档集挖掘统计扩展词，建立统计扩展词集，最后将查询词项词嵌入扩展词集和统计扩展词集进行并集得到最终扩展词，最终扩展词和原查询组合为新查询，再次检索文档集，实现查询扩展。本发明将查询词嵌入扩展词和统计扩展词并集融合，能挖掘出与原查询相关的高质量扩展词，提高和改善文本信息检索性能。

摘要： 本发明公开了一种拼词方法、拼词从机及拼词系统，其中拼词方法应用于拼词系统的拼词从机，所述拼词系统还包括与终端设备通信连接的拼词主机，所述拼词方法包括：接收所述拼词主机发送的待拼词组，所述待拼词组为所述终端设备接收触发指令时，根据所述触发指令生成对应的待拼词组并发送给所述拼词主机，以使所述主机将所述待拼词组发送给所述从机；获取拼接词组，所述拼接词组为所述拼词从机从字符组件获取；判断所述待拼词组和所述拼接词组是否匹配；若匹配，则生成响应信息并将所述响应信息发送给所述拼词主机，以使所述拼词主机将所述响应信息转发给所述终端设备，从而使所述终端设备根据所述响应信息做出响应。

摘要： 本发明公开了一种拼词主机、字符模块、拼词系统和拼词方法，其中拼词主机包括主处理器和连接于主处理器的存储器、输出装置和主机接口；主机接口用于获取字符模块发送的信息，存储器用于存储预设语句，主处理器用于判断字符模块发送的信息是否正确或是否与预设语句匹配，输出装置用于输出判断结果。通过积木式的字符模块组成语句，字符模块能自主识别拼接是否完成拼接，拼词主机获取字符模块拼接成的语句信息判断是否正确或与预设语句匹配，之后输出匹配结果。字符模块与拼词主机的结合方式比较独特，使用者可以有搭积木的体验，同时学到单词、算数等知识。

摘要： 本发明公开了一种拼词识别装置、字符模块、拼词系统和拼词方法，其中拼词识别装置包括处理器和检测部，检测部用于放置字符模块；检测部设有检测组件，检测组件包括与处理器连接的多个检测点，检测组件用于通过检测点与字符模块上检测标记的配合以获取字符模块上检测标记的分布；处理器用于根据检测标记的分布识别字符模块的字符标记；字符模块包括字符标记和检测标记，检测标记的分布与字符标记相关联。通过拼词识别装置中的检测组件检测字符模块上检测标记的分布，进而由检测标记的分布得到字符模块的字符标记。字符模块与拼词识别装置的结合方式独特，使用者可以有搭积木、拼图的体验，同时学到单词、算数等知识。

摘要： 本发明揭示一种由电子装置执行的用于获得由用户指定的关键词的说话者不相依关键词模型的方法。所述方法可包含从所述用户接收指示所述关键词的至少一个样本声音。所述方法还可基于所述至少一个样本声音而产生所述关键词的说话者相依关键词模型、响应于产生所述说话者相依关键词模型而向服务器发送对于所述关键词的所述说话者不相依关键词模型的请求，和从所述服务器接收适于检测由多个用户说出的所述关键词的所述说话者不相依关键词模型。