交易量

摘要： 1.全国碳市场交易情况全国碳市场的交易量从2022年1月开始下跌,主要原因是2021年12月底为第一个履约期,去年全年交易量集中在12月,2022年1月开始成交量显著减少,企业倾向“储存”配额,但配额价格仍保持高位,可能反映了市场对未来配额收紧的预期。截至3月,全国碳市场碳排放配额(CEA)累计成交量18 903×10^(4)t,累计成交额820 847.9万元,全国2022年1季度交易情况如表1所示。

摘要： 大宗商品现货交易有交易量大、交易金额大、流转速度快的鲜明特点。交易过程中如未能严格了解并把控货权风险,容易造成货、款两失,甚至对企业造成伤筋动骨的伤害。本文从法律规定及司法裁判角度,对大宗商品国内现货贸易中比较主流的货物交付方式进行分析,完善大宗商品贸易企业的现货交易环节。

摘要： 本周(2月15—21日)对18个水产品种的监测显示,萍乡市城南水产批发市场水产品交易量263.78吨,比上周上涨了4.12%;交易额627万元,比上周上涨了1.03%。

摘要： 根据高频交易的特点,运用交易量和订单簿不平衡变化的极端分布构造了高频交易的代理变量,构建高频交易对价格发现效率影响的回归模型.通过利用2010年4月16日沪深300股指期货上市到2015年9月2日股指期货受限前的毫秒级别高频数据分析发现,高频交易对股指期货的永久价格冲击的影响显著为正,促进了价格发现;同时对瞬时定价误差的影响也显著为正,损害了瞬时定价效率.考察高频交易滞后项对瞬时定价误差的影响,发现显著为负,表明高频交易对瞬时定价误差的纠正具有一定的时滞性.因此建议我国股指期货应该尽快恢复正常交易,可以允许信息驱动型和套利型的高频交易,以提高市场流动性和竞争力;但需要严格限制订单流驱动型的高频交易以减少高频交易的负面影响.

摘要： 近日普华永道发布称,2021年按照交易量和交易额计算,中国分别约占全球并购市场的20%和13%,在全球市场中扮演着越来越重要的角色。中国坚持高水平对外开放、致力于共同发展提供机遇的理念在国际上赢得越来越多的认同。根据普华永道和美商会前不久共同发布的《上海美国商会2021年中国商业环境调查》,高达93%的在华美资企业预期将加大(60%)或保持(33%)在华投资。此外,普华永道和上海国际问题研究院共同发布的《2021在华日本企业发展调研报告》显示,高达91%的在华日企将在未来3—5年加大(46%)或保持(45%)现有投资规模。

摘要： 为了应对气候变化,减少温室气体排放,我国作为碳排放大国,从2011年开启碳市场试点工作,到2017年年末,开始建设全国统一的碳排放权交易市场。文章选取上海、北京、天津、深圳、湖北、广东和福建七个碳试点,通过对碳交易量、交易额、碳市场价格等指标进行定量定性分析,评估全国碳市场的运行效果以及存在的问题。研究发现我国碳市场交易量和交易额不断增加,反映出交易规模的增加,市场参与度的提升,但碳市场价格不稳定,市场交易量占配额总量比例小等现象揭示出我国碳市场还处于初级阶段,碳市场在规模和市场活跃度上还需要提高。优化完善市场交易规则,在条件允许的情况下纳入更多的行业和企业可以增加市场厚度,提升碳市场的运行效率。

摘要： 本周(2月14—19日)苏州天气阴转小雨,苏州出现“2·13”新冠肺炎疫情。南环桥市场作为苏州市“菜篮子”供应的主渠道,立即采取了应急保供措施。市场与广西、福建、山东、辽宁等南北各产地及苏北、浙江等周边产地对接,落实货源并做好应急调运,打好“市场保供战”。

摘要： 山东威海:水产品交易活跃,水产品价格呈现稳中趋涨的态势本周(1月15—21日)威海水产品批发市场交易量2 570吨,交易额2 660万元。与上周相比,交易量上涨12.7%,交易额上涨12.2%;与去年同比,交易量上涨2.6%,交易额上涨3.8%。本周市场上大黄花鱼36~38元/千克、小黄花鱼26~30元/千克、中小带鱼28~32元/千克、马鲛鱼38~42元/千克、条重250克左右的鲳鱼110~120元/千克、石斑鱼90~100元/千克.

摘要： 2021年,全球航运业迎来久违的繁荣,船东行业信心恢复叠加航运环保新规要求,支撑全球船舶交易量创近年新高,新造船市场持续活跃。2022年,航运市场良好势头有望延续,船舶工业未来中长期预计将稳定发展。

摘要： 联合国粮农组织:3月全球食品价格飙升至历史新高。联合国粮农组织(FAO)4月8日表示,由于乌克兰战争影响粮食和植物油市场,3月全球食品价格创下纪录新高。联合国粮农组织食品价格指数3月平均为159.3点,2月数字上修后为141.4点。该指数追踪全球交易量最大的食品商品。该指数2月初值为140.7,当时亦创下纪录高位。

摘要： 电子商务经济体己逐渐成为经济发展的一个重要引擎。本文主要通过通货膨胀差异分析线上线下价格差异，通过线上价格和交易量的关系分析降价促销。利用网络零售价格指数(ISPI)和居民消费价格指数(CPI),本文首先用非线性和平稳性分析线上线下价格差异,其次用VAR模型分析线上价格和交易量关系.结论发现:①文化、衣着和设备类三个主要分项有以下特点:价格指数差异的缩小使价格差异持续存在;降价促销的影响力度和持续时间最弱;交易量和价格的因果性不明显.②而价格总指数和其他分项相反,价格差异在缩小,促销对交易量的影响的强度和时间都较长且存在明显因果关系.③价格差异相对收敛于一个附加成本.

摘要： 2015年股灾不仅给股票市场和股指期货市场带来巨大冲击，也严重影响了市场投资者的心理和行为。本文分别采用联立方程和分位数回归考察股指期货交易量与波动率的关系、交易量和收益率的关系，从两个角度分析股指期货市场的量价关系，进而探讨期货市场投资者的交易行为及股指期货市场在股灾中的作用。研究结果表明，交易量与波动率之间存在相互作用关系，二者呈现正相关。然而，交易量对价格涨跌的作用并不一致，呈现出仅助跌不助涨的作用。

摘要： 本文采用联立方程模型考察了沪深300股指期货交易机制调整对市场质量的影响.选取2010年4月16日至2015年10月30日沪深300股指期货日数据及日内交易数据,本文采用虚拟变量刻画交易机制调整事件,建立交易量、买卖价差、波动率的联立方程模型,分析交易机制调整的市场影响.研究结果显示,股指期货交易量、价差、波动率之间存在相互作用关系,但受股票市场投资者的套保需求影响,这种关系在2015股灾期间不再成立.2015股灾前的交易机制调整提高了流动性,但对波动率的影响不一致,且调低保证金的作用可能强于调高持仓限额的作用.2015股灾期间的交易机制调整未对流动性和波动性产生显著影响.2015年9月7日实施的日内开仓限制标准影响了市场的正常运行,建议及时调整.

摘要： 本文介绍了2011年中国肉类禽蛋商品市场交易量、交易额及交易价格情况，分析了肉类禽蛋商品城乡交易量构成，并进一步探讨了肉类禽蛋商品交易批发市场情况。

摘要： 宏观调控政策作为影响房价的重要因素,对房地产市场的发展和走向起着至关重要的作用."新国八条"出台以来,"限购"成为各地房地产市场的关键词.本文将利用"限购令"出台前后的"中房指数"和各城市统计数据对商品住宅市场的量价变动情况进行比较分析,同时以北京市为例,进行格兰杰因果检验并建立VAR模型,探究限购背景下城市商品住宅市场的量价互动机制是否起效,限购政策是否产生了实质性影响.结果显示，交易量是价格的格兰杰原因，对价格产生正向的影响，但影响过程具有滞后性。脉冲响应的结果也显示，面对一个单位交易量的冲击，价格会做出同方向较大幅度的变化。因此，为最终实现降低房价，使房地产市场平稳健康发展的目标，限购需要延续，调控不可放松。然而，限购政策实施的时间较短，本研究也仅局限在限购背景下量价的短期互动关系，长期来看，其影响尚不得而知。此外，限购政策已由一线城市向二三线城市全面铺开，在不同的城市或区域间量价的互动关系是否会有所差异有待进一步研究，因为其将对政策的调控效果产生较大的影响。

摘要： 用Baidu指数作为投资者“信息获取能力”的代理变量，以2007—2011年间的A股上市公司管理层业绩预告事件为样本，本文重点探讨中国投资者是否具有信息获取能力这一基本问题。结果表明，在上市公司管理层“业绩预告”即将公布前的四个交易日内，投资者的信息获取力度日益增加，并在业绩预告公布当日达到顶峰，这在一定程度上证明了McNichols和Trueman(1994)关于“公开信息披露刺激投资者的私有信息获取行为”的理论推断。我们接下来进一步探讨投资者的信息搜集活动是否影响到股价对业绩预告的反应。结果表明，随着“业绩预告”前投资者信息获取力度的增强，股价对“业绩预告”的即时反应却较弱。这说明，投资者的信息获取行为具有价格发现的作用，从而在一定程度上提前反应了“业绩预告”的信息。此外，我们还发现，随着投资者信息获取行为的增强，股票交易量也显著增加，从而呼应了信息获取影响股价变动的观点。

摘要： 本文使用深圳A股市场2006年的停牌数据，从交易量和价格变化率两方面分析例行停牌与警示性停牌的差异。研究结果表明，与例行停牌相比，警示性停牌对于市场的冲击更强，复牌时刻及复牌后一段时间的交易量更大，同时价格波动也更加剧烈。本文的研究结果，在一定程度上验证了监管层取消例行停牌、突出警示性停牌的改革措施。

摘要： 历史文献中的MDH理论模型核心思想是：日价格波动与交易量是由不可观测的潜在混合变量、日信息流变量联合决定的。对MDH假说早期的检验都假定信息流过程序列独立，这种假定的结果是模型中的日交易量和日价格波动序列都是不相关的，这显然与实证结果不符。最近的一些研究把日信息流作为一阶自回归过程进行建模，但这种方法也存在缺陷，它所定义的方程要求信息流必须高度持续相关。 本文将引入一种广义的MDH模型，该模型保留了MDH基本模型的实质，同时在定义交易量与价格波动的动态行为时更具鲁棒性。模型通过引入时变参数，保持信息流过程序列独立的假设，同时又考虑到了交易量与价格波动的序列相关特征。

摘要： 资产收益的混合分布理论认为，市场波动的聚类特征是因为市场信息的聚类特征，而市场信息可以由交易量来近似地体现。本文利用这一理论及GARCH模型对我国沪深股市进行了实证检验和分析。实证检验结果表明，沪深两市的波动呈现不同的特征：沪市交易量明显地包含了市场波动的信息，大约能够解释市场波动的20﹪的成分，而深市交易量则几乎没有包含市场波动的任何信息。文章认为，中国股市交易量对市场波动的解释程度比较低，或者说，造成股市波动的主要信息并没有包含在交易量中，这是由投资者主体结构造成的；沪深股市的差异在一定程度上是由上市公司主体的结构差异造成的。

摘要： 长期以来,台湾住宅政策以协助购屋为主,租屋市场缺乏管理,形成地下经济产业.近年来因房价高涨,买房或租房掀起热议,再加上近期政府针对租屋市场将订定租赁专法,租屋市场才逐渐受到重视.过去台湾文献探讨租金相关研究,多着重在探讨商办租金、租金补贴政策或租金与房价之比例关系,此乃因为缺乏住宅租金实际资料所造成之研究限制.本研究运用网路爬虫技术撷取591租屋网资讯,透过网站不同房屋类型(包括整层住家、独立套房、套房、雅房)之成交与未成交巨量资料,结合空间地理资料进行分析.以台北市为研究范围,应用热点分析(hot spot analysis)租金、出租房屋数、出租房屋前浏览人次,借以了解租赁住宅市场价量空间分布趋势,结果显示,租金、出租房屋数、浏览人次较高者距离市中心较近,而租金变化近年有上涨趋势.

摘要： 本发明公开了一种通过抽奖增加基于电商交易平台商品交易量的方法，包括如下步骤：a卖家在电商交易平台服务端发布商品信息并通过商品交易方式模块选择商品交易方式，同时设置所发布商品是否关联抽奖模块，若关联则选择抽奖方式形成“带抽奖的商品信息”；b买家登录电商交易平台客户端选择所需商品，根据商品交易方式模块制定的交易方式支付费用；若买家选择“带抽奖的商品信息”，则买家会被赋予抽奖码，商品交易量满足抽奖模块启动条件后抽奖码进入摇奖池持续滚动进入抽奖准备阶段，进入抽奖准备阶段时电商交易平台服务端则会冻结交易金额，由抽奖模块按设定的开奖方式进行开奖；该方法能吸引客户，进而能缩短预售时间，可加快商品生产、流通。

摘要： 一种基于nginx日志流量分析进行交易量监控的方法及系统，属于互联网业务监控领域和软件开发测试领域，解决现有技术因各系统规则不相同，需针对各系统进行业务交易量的统计和整理，从而造成花费大量时间和精力，速率过低的问题。本发明对于走互联网交易的关键业务，整理其交易关键节点，梳理nginx历史日志中关键节点对应的uri_path；统计nginx历史日志中历史特定时间段访问uri_path的源ip分小时的交易情况，将统计结果记入数据库中；通过nginx实时日志分析，统计最近一小时各关键业务的交易量；并与过去一小时交易量与数据库中记录的历史交易量平均值进行偏差分析，基于得到的偏差值统计出异常访问源ip并推送给安全设备，安全设备根据规则对源ip进行限制。本发明用于交易量监控。

摘要： 本申请实施例公开了一种ATM机交易量预测方法和相关装置，在进行ATM交易量预测时，处理设备可以先获取历史交易量数据集合，该历史交易量数据集合包括多个AMT机在第一历史时段对应的交易量数据，多个AMT机包括待预测ATM机和与待预测ATM机之间距离不超过预设距离的相关ATM机。处理设备可以根据历史交易量数据集合，预测所述待预测ATM机在目标未来时段对应的预测交易量，从而，通过历史交易量数据，处理设备可以从时间角度对待检测ATM机的交易量进行预测；通过与该待检测ATM机距离较近的相关ATM机的交易量数据，处理设备可以从空间角度对待检测ATM机的交易量进行预测，从而可以结合时间和空间这两个维度的信息对ATM机交易量进行预测，提高了ATM交易量预测的准确度。

摘要： 本申请公开了一种适应交易量动态变化的异步共识方法及系统，主要为基于里德‑所罗门纠错码设计一个异步共识协议，在该协议中，每周期产生一个区块，各区块的产生经过广播、共识、恢复三个阶段。在广播阶段，各节点接收客户端的交易，从缓冲区中打包批处理集，构造并广播提议。在共识阶段，所有节点进行多轮消息交互，就当前区块包括哪些提议达成共识。在恢复阶段，所有节点通过两轮的消息交互，恢复出本周期共识提议包含的交易内容，构造本周期区块，从而降低现有异步共识协议的通信复杂度和冗余开销，并扩展了现有异步共识协议的应用场景，以适应动态变化的交易量，解决了相关技术通信复杂度过高以及应用场景受限等问题。

摘要： 本发明公开了一种交易量预测方法及装置，涉及大数据技术领域，所述方法包括：获取预测起始日的预测特征数据；对所述预测特征数据进行预处理，得到所述预测特征数据对应的预测特征向量；基于所述预测特征向量和交易量预测模型，对所述预测起始日后的预设时间段内的交易量进行预测，得到交易量预测值；根据所述交易量预测值对后台服务器资源进行调配。本发明实施例提供的交易量预测方法及装置，通过将交易量的相关的特征数据做时序分析后，对原始模型进行训练从而获得交易量预测模型。当把来自于日常的交易相关的数据提供给交易量预测模型对未来一段时间内的交易量进行预测，以小段时间的交易量为依据精准的调配服务器资源。

摘要： 本发明提出了一种基于交易量确定智能柜台数量的方法及系统，涉及智能设备管理技术领域，包括：获取在指定区域内的银行客户集合，确定对应的主要客户类别及线上交易类别向量；将已部署银行网点的区域划分为多个参考区域，确定参考区域对应的主要客户类别及线上交易类别向量；确定指定区域的相似区域；确定指定区域在同一时期内每一天关于各个线下交易类别的交易量；获取在智能柜台办理各个线下交易类别的交易的多个时间样本，确定智能柜台办理各个线下交易类别的交易的预估时间；根据指定区域在同一时期内每一天关于各个线下交易类别的交易量及智能柜台办理各个线下交易类别的交易的预估时间，确定指定区域内需要部署的智能柜台的数量。

摘要： 本发明提供了一种异常交易量检测方法及装置，所述方法包括：获取交易数据，并利用短期环比算法、长期环比算法、同比算法及同比振幅算法，分别对所述交易数据进行计算，得到各个算法分别对应的计算结果；根据预设的算法加权参数及各个算法分别对应的计算结果，生成所述交易数据对应的预警评分；根据预设的预警阈值及所述交易数据对应的预警评分，确定所述交易数据的预警结果。本发明通过对交易量的实时检测，结合多种交易量计算算法，实现准确高效的异常交易量检测，并实时将异常检测结果进行输出，方便了业务人员能够第一时间发现异常交易数据并做出相应处理。

摘要： 本发明提供了一种基于交易量负载进行弹性伸缩的方法及装置，该方法为：获取目标业务系统的当前交易量负载、交易量指数平滑曲线和业务响应时间平滑曲线；计算预设时长后的预估资源负载以及计算预设时长后的预估资源需求量；利用业务响应时间平滑曲线，计算得到预设时长后的预估响应时间；当预估资源需求量和/或预估响应时间满足预设的扩容条件时，基于资源池中的运行资源对目标业务系统执行扩容操作；预估资源需求量、预估响应时间、当前响应时间和当前时间满足预设的缩容条件时，对目标业务系统执行缩容操作，在执行缩容操作或扩容操作的过程中不需要人工参与配置，提高运维效率和降低操作风险。

摘要： 本发明提供一种用于预测房产交易量的系统，涉及房产交易量预测评估技术领域。该种用于预测房产交易量的系统，包括宏观收据分析模块、区域人口数据分析模块、特殊人群数据分析模块、适婚人群分析模块、专家预测评估模块、综合数据分析模块以及数据生成统计模块；所述宏观收据分析模块包括区域生产总值数据分析单元、人均可支配收入分析单元、区域总人口分析单元、区域房产平均价格分析单元以及银行贷款利率分析单元；所述区域人口数据分析模块包括本地人口分析单元。通过进行综合的调研和数据统计分析，可以使预测结果具备较强的科学性和系统性，可有效降低预估值与实际值之间的误差，从而提高了预测结果的准确性。

摘要： 本发明提出了一种基于ADMM算法的配电网多主体分布式交易量调整方法，包括：获取产消者的交易量请求数据，根据交易量请求数据生成交易量矩阵，将交易量矩阵输入交易模型生成ADMM算法中的一致性问题；将一致性问题分解得到单一卖方和单一买方的子问题，通过对子问题进行ADMM迭代求解得到卖方辅助变量和买方辅助变量，通过计算卖方辅助变量和买方辅助变量的平均值更新交易量矩阵；当卖方辅助变量、买方辅助变量与更新后的交易量矩阵的差值小于预设限值时，停止迭代，根据更新后的交易量矩阵调整产消者的电能消费量和电能注入量。本发明考虑到征收过网费的情况，能实现配电网多主体间电能的完全分布式交易，有效保护了产消者的隐私。