长记忆

摘要： 完整高精度的温度观测数据是农业气象灾害监测、生态系统模拟重要的输入参数.由于野外气象观测条件的限制,气象观测数据缺失现象是常态,数据插补方法是气象数据应用必要处理步骤.本文针对野外小气象观测站站点半小时温度观测数据长时间缺失值问题,结合同一地点较低频次的人工温度观测,构建了新的温度缺失值插补深度学习模型,对缺失的半小时温度观测数据进行高精度插补.本文构建的深度学习模型,采用了基于编码-解码结构的序列-序列深度学习结构(BiLSTM-I),模型编码层采用双向LSTM-I网络,解码层分别采用LSTM解码结构与全连接两种解码结构.试验分析结果表明,本文设计的BiLSTM-I深度学习温度插补方法要优于其他方法,可满足了高精度温度数据插补需要,而且LSTM解码结构的BiLSTM-I模型具有更好的数据插补精度.文章最后还分析了BiLSTM-I深度学习模型的泛化能力,结果表明BiLSTM-I模型具有不同温度缺失窗口长度的插补能力.

摘要： 为了研究线性长记忆均值多变点检验问题,在假设条件下构造了统计量ANOVA并证明其极限分布.通过Monte Carlo实验模拟得出检验临界值、经验水平以及经验势,数值模拟结果表明该方法的有效性.通过实例分析进一步验证了所选方法可用于实际数据变点检测.

摘要： 传统的波动率模型(如GARCH模型和SV模型)采用日度收益率数据对波动率建模,忽略了日内高频数据包含的丰富信息.同时,资产收益率的波动率往往展现长记忆性,资产收益率的分布展现非正态性(尖峰、厚尾),传统的波动率模型不能很好地刻画现实资产收益率的这些特征.将包含丰富日内高频信息的已实现波动率引入传统低频SV模型中,同时考虑已实现波动率偏差修正、波动率长记忆性和资产收益率的非正态性(尖峰、 厚尾),构建混合正态双因子已实现SV(2FRSV-MN)模型.为了估计2FRSV-MN模型的参数,给出灵活且易于实现的基于连续粒子滤波的极大似然估计方法.蒙特卡罗模拟实验表明,给出的估计方法是有效的.采用上证综合指数和深证成分指数5分钟高频交易数据,对提出的2FRSV-MN模型进行实证检验.研究结果表明,已实现波动率是真实日度波动率的有偏估计(下偏),沪深股市非交易时间效应强于微观结构噪声效应;沪深股市具有强的波动率持续性和显著的杠杆效应,且杠杆效应只存在于短记忆波动率因子过程中,长记忆波动率因子过程中存在反向杠杆效应;根据赤池信息准则,2FRSV-MN模型比其他模型具有更好的数据拟合效果.对风险值的估计结果表明,2FRSV-MN模型能较好地测量金融市场风险,但并非一定是具有最好的风险测量效果的模型,这取决于选取的概率和数据.研究结果不仅为投资者和监管机构提供了信息和决策参考,也丰富了基于高频数据的波动率建模和市场风险测量的研究.

摘要： 众所周知,数学是由有趣的运算和奇妙公式组成的学科,和语文不同,数学在生活中运用到的机会也很大。比如一袋盐2块,那么五袋盐就是十块,一斤苹果十块,两斤苹果就十六块……要说现在学习的两个科目,说起语文的好处,那就是能让我增长记忆和知识,认识各种生字和知道名人故事,那么数学却让我感觉有趣和快乐!一年级的时候,老师教会我们学会用数学计量物品的数量和简单的运算,那时候,我就被这样的科目深深吸引住了,以前总听到妈妈记账本时候嘴里念念有词,记载着我们生活中的日常开销,也预算着下一笔需要支出的金额。

摘要： 少先队仪式教育活动不仅是少先队进行组织教育的重要载体,而且渗透在学校教育的方方面面,与学校德育、美育等紧密相关,是丰富校园文化、推进素质教育发展的重要内容。从本期开始,上海市宝山区少先队总辅导员张婷妹老师作为主持人,带领少先队辅导员团队,将每月为大家带来对少先队仪式教育及不同仪式的实践探索案例,供大家讨论、参考。

摘要： 营销攻心为上 “杰伦在等你下课，合生汇也在这里等着你来。如果有一天你们累了，来这儿可以觉得很放松、很温暖。这也是我们的小心愿。”1月18日晚上，作为一个青春成长记忆伴随着周杰伦长大的85后，当小雯收到这条微信推送时，尽管知道这是合生汇在借周杰伦发新歌《等你下课》的热点营销，却依然觉得很暖心。

摘要： 在黄河改道形成滩区的岁月里,面对黄河水患,人们更多的时候是顺从与无奈。田地被淹、家园被毁的切肤之痛,伴随着许多滩区人一辈子的成长记忆;而搬出滩区、新建家园,也成为一代又一代滩区人渴望而难以企及的梦想。2017年12月27日,记者来到菏泽市鄄城县黄河滩区,实际探访了该县黄河滩区的生活实际。记者发现,随着山东黄河滩区迁建工程的启动,那片多灾多难的滩区,正在迎来千百年未曾有过的发展机遇。

摘要： 可能90后还不需要怀旧，但如今80后和70后，却到了把怀旧当下饭莱的年纪了。三五朋友一聚，难免要提起往事。而成长记忆中最难忘的符号之一，莫过于那些每天上学放学途中揣在兜里、拿在手里、吃在嘴里的零食。

摘要： 该文在有关时间序列长记忆概念的基础上讨论了随机波动模型的持续性，并进一步从单整的角度讨论了向量随机波动模型的存在的持续性现象。

摘要： 本发明属于长余辉和光激励长余辉记忆存储玻璃和玻璃陶瓷的制备方法。该方法选择二氧化硅，三氧化二硼，氧化锌为玻璃基质，单独掺入锰(II)离子或共掺锰(II)、镱(III)离子、锑(III)离子，经研磨混匀后，恒温处理得到红色长余辉和光激励长余辉玻璃；对该红色长余辉和光激励长余辉玻璃用加热炉或二氧化碳激光器进行热处理后可得到绿色和黄色长余辉和光激励长余辉玻璃陶瓷。利用光激励长余辉现象，采用刻有文字或图像的镂空模板，或用光刻，将文字或图像用短波紫外线、X射线或伽玛射线存入长余辉和光激励长余辉玻璃或玻璃陶瓷中，然后用长波紫外线、可见光或红外射线将存入的文字或图像以长余辉的形式读出。

摘要： 本发明公开了一种适用期长的丁腈橡胶/柔性环氧树脂/氰酸酯树脂复合型形状记忆材料及其制备方法。该形状记忆材料由端羧基液体丁腈橡胶、柔性环氧树脂、氰酸酯树脂等原料通过热固化制成。该形状记忆材料固化前树脂预浸料适用期长，室温放置15天无分层现象，易于加工，且固化后结构稳定，具有强度高、模量高、形状记忆性能优异等优点，形状记忆材料的制备工艺简单、操作方便，有利于工业化生产。

摘要： 本发明公开了一种长时程记忆的频率响应学习器及其制备方法。它包括依次设置的底电极、介质层和顶电极，介质层为设置在底电极一面上的半导体有机物层和设置在顶电极一面上的聚合物电解质层。其制备方法，包括如下步骤：1)在非沉积导电基片上的底电极的一面上涂覆半导体有机物层；然后在半导体有机物层上涂覆聚合物电解质层，烘干，得到设置在底电极上的介质层；2)在聚合物电解质层上添加掩模板，在掩模板上蒸镀顶电极，除去掩膜板，即得到学习器。本发明可以在输入刺激阈值范围内出现自适应的频率选择性响应，且这种选择性具有长时程效应，该器件是具有长时程记忆的频率相关学习器，具有对神经突触的较好模拟。

摘要： 本发明属于长余辉和光激励长余辉记忆存储玻璃和玻璃陶瓷的制备方法。该方法选择二氧化硅,三氧化二硼,氧化锌为玻璃基质,单独掺入锰(II)离子或共掺锰(II)、镱(III)离子、锑(III)离子,经研磨混匀后,恒温处理得到红色长余辉和光激励长余辉玻璃;对该红色长余辉和光激励长余辉玻璃用加热炉或二氧化碳激光器进行热处理后可得到绿色和黄色长余辉和光激励长余辉玻璃陶瓷。利用光激励长余辉现象,采用刻有文字或图像的镂空模板,或用光刻,将文字或图像用短波紫外线、X射线或伽玛射线存入长余辉和光激励长余辉玻璃或玻璃陶瓷中,然后用长波紫外线、可见光或红外射线将存入的文字或图像以长余辉的形式读出。

摘要： 本发明公开了一种适用期长的丁腈橡胶/柔性环氧树脂/氰酸酯树脂复合型形状记忆材料及其制备方法。该形状记忆材料由端羧基液体丁腈橡胶、柔性环氧树脂、氰酸酯树脂等原料通过热固化制成。该形状记忆材料固化前树脂预浸料适用期长，室温放置15天无分层现象，易于加工，且固化后结构稳定，具有强度高、模量高、形状记忆性能优异等优点，形状记忆材料的制备工艺简单、操作方便，有利于工业化生产。

摘要： 本发明公开了一种长时程记忆的频率响应学习器及其制备方法。它包括依次设置的底电极、介质层和顶电极，介质层为设置在底电极一面上的半导体有机物层和设置在顶电极一面上的聚合物电解质层。其制备方法，包括如下步骤：1)在非沉积导电基片上的底电极的一面上涂覆半导体有机物层；然后在半导体有机物层上涂覆聚合物电解质层，烘干，得到设置在底电极上的介质层；2)在聚合物电解质层上添加掩模板，在掩模板上蒸镀顶电极，除去掩膜板，即得到学习器。本发明可以在输入刺激阈值范围内出现自适应的频率选择性响应，且这种选择性具有长时程效应，该器件是具有长时程记忆的频率相关学习器，具有对神经突触的较好模拟。

摘要： 在本揭示文件的一些态样中，揭示一种记忆体装置、一种记忆体系统以及一种记忆体装置的操作方法。在一些态样中，记忆体装置包含第一电压调节器，用于接收提供至记忆体阵列的字元线电压；耦接至第一电压调节器以提供抑制电压至记忆体阵列的电阻器网络，其中电阻器网络包含多个电阻器，且其中电阻器中的各者串联并耦接至多个电阻器中的相邻者；及包含多个开关的开关网络，其中开关中的各者耦接至多个电阻器中的相应者且透过第二电压调节器耦接至记忆体阵列。

摘要： 本揭示文件的一些态样提出一种记忆体装置、记忆体系统以及操作记忆体装置的方法。此记忆体装置包含以多个行与多个列所排列的多个记忆体单元；多条字元线各自耦接至相对应的一行上的记忆体单元；多条位元线各自耦接至相对应的一列上的记忆体单元；以及多条第二字元线各自耦接至相对应的一列的记忆体单元。

摘要： 本实用新型实施例适用于鞋技术领域，提供了一种便捷式形状记忆长筒护靴。该便捷式形状记忆长筒护靴包括鞋底、由热致形状记忆聚合物材料制成的鞋体外套以及由弹性面料制成的鞋体内套，鞋体外套连接在鞋底的上端，鞋体内套连接于鞋体外套的内侧。本实用新型在需要将便捷式形状记忆长筒护靴进行收纳或携带时，通过加热设备温度升高至该致形状记忆聚合物转变温度后，鞋体变得柔软，可方便将鞋体通过外力压缩一段时间后在室温条件下可定型成压缩状态，以便收纳或携带。当需要穿戴该便捷式形状记忆长筒护靴时，再通过加热设备进行加热可回复至原始状态进行使用，满足人们的个性化需求。

摘要： 一种基于时序长记忆模型的风电场短期风速预测方法，包括以下步骤：获取风电场多年风速历史数据，对历史数据进行预处理，形成风速时间序列；输入处理后数据，对风速时间序列采用重标极差分析法即R/S分析方法建立长记忆时间序列ARFIMA模型，得到初步预测风速集合；通过卡尔曼滤波算法进步优化初步预测风速，获得最终风速预测值。本发明集成了风电场多年风速实测历史数据作为预测模型来源，通过建立长记忆时间序列ARFIMA模型，获得初步预测风速集合，再通过卡尔曼滤波减小预测误差，获得最终风速预测结果，大大提高了风速预测的精度。