长沙方言

摘要： 基于句式配价观点来解释长沙方言主宾换位句“一餐饭搞咖十个人”,主要讨论了三个问题:第一,如何理解长沙方言这类特殊的数量关系式的语义;第二,该构式与其组成部分如何相互制约;第三,分析动词后名词的语义,归纳出该构式的论元结构模型。“一餐饭搞咖十个人”实质是一种表示消耗关系的数量结构,名词“人”具有材料论元的特质,与普通话“一锅饭吃十个人”具有语义差别,两者分别表示消耗、容纳关系,这是不同的认知转喻方式的结果,语用因素对这个句式也有一定的支撑和限制。

摘要： 品牌视觉设计是品牌理念的外在表现形式,关乎品牌在客户心中的第一印象。为增强消费者对品牌的了解,展现品牌独特魅力与促进地方文化传播,文章基于长沙方言的特点研究方言在品牌视觉中的设计应用。通过文献综述、案例分析、现场调研等方式,分析长沙方言特点,以茶颜悦色品牌视觉设计中通用性较强的海报、包装视觉以及产品详情页为例,阐述了茶颜悦色如何将长沙方言出彩地应用于品牌视觉设计中。通过该案例分析,进一步研究方言在品牌视觉中的设计策略。总结出方言化整体设计、方言化形式设计、方言化元素提取设计以及方言化内容设计策略,以供借鉴。

摘要： 方言是语言的一种地方变体,它凝聚了特殊地域的独特文化,承载了当地历史的兴衰轮回.对于地方方言的保护与传承,同样也是对于地区文化的保护与传承.在新媒体时代,人们使用方言的概率越来越低,即将走向消失的方言文化亟需拯救.文章试将新媒体技术与方言传承相结合,阐释新媒体时代方言保护的现状与意义.

摘要： 通过考察长沙方言的特色时间副词“碰向”,认为“碰向”具有“过一段时间后将要”和“有时”两个意义,并从语义、语法、语用和方普比较四个角度分别对“碰向1”和“碰向2”展开了分析。

摘要： 为了引起人们对长沙方言和长沙地域文化的关注,使之得到更好的保护与传承,系统分析了长沙方言的语音演变过程和词汇特点,论述了在当今的时代背景下对方言进行视觉设计的意义,考察了方言视觉化的相关理论和实践案例,立足于长沙的本土文化,运用设计符号学原理,利用图形符号来表现方言传递的语义和语境.提出了对长沙方言进行视觉设计的基本方法.该方法为语言类视觉设计的相关研究提供启示和参考.

摘要： 叹词的语音特点是没有字调,但有句调,其呈现出超系统的调型.本文从实验语音学的角度,研究长沙方言叹词句.从音高、音域、音长等方面进行分析,总结出长沙方言三类表情类叹词句的语调特征.与普通话叹词句相比,长沙方言叹词句音高曲线普遍比普通话低,音域宽窄与普通话差别不大,相对时长和普通话表现出一致性.

摘要： 语言是文化的载体。方言是乡土文化的载体和积淀,它蕴含着地域特有的风物人情。由桂芝撰写的《祁阳方言熟语》是一部关于湘方言小分支——祁阳方言的专著。图书成稿,历经八年。作者桂芝,1931年生于湖南祁阳。1960年毕业于湖南师范学院中文系。醉心诗文,在各级报纸杂志发表诗文250多篇,著有《文草集》。2008年受袁庆述教授《长沙方言熟语通释》启发,更有好友鼓励,开始了田野调查工作,收集熟语2500余条,中途曾因故搁笔。

摘要： 本发明公开了一种赣方言语音和方言点识别方法，包括预先构建赣方言语音识别模型，通过赣方言语音识别模型接收待识别的赣方言语音；对接收到的赣方言语音通过赣方言语音识别模型中的前端信号处理模块进行预处理并提取出MFCC特征向量；通过语言解码和探索算法模块将声学模块与语言模型结合起来，选出概率最大的句子作为语音识别句子输出；构建赣方言点识别模型通过赣方言点识别模型对赣方言点进行识别。该方法采用DNN替换传统的GMM对HMM状态的发射概率进行建模，通过卷积神经网络框架对输入的赣方言语音进行识别，可以识别出其对应的方言汉字文本和其归属的片区，同时还可以识别出其所在的方言点。

摘要： 本发明公开了一种赣方言语音和方言点识别方法，包括预先构建赣方言语音识别模型，通过赣方言语音识别模型接收待识别的赣方言语音；对接收到的赣方言语音通过赣方言语音识别模型中的前端信号处理模块进行预处理并提取出MFCC特征向量；通过语言解码和探索算法模块将声学模块与语言模型结合起来，选出概率最大的句子作为语音识别句子输出；构建赣方言点识别模型通过赣方言点识别模型对赣方言点进行识别。该方法采用DNN替换传统的GMM对HMM状态的发射概率进行建模，通过卷积神经网络框架对输入的赣方言语音进行识别，可以识别出其对应的方言汉字文本和其归属的片区，同时还可以识别出其所在的方言点。

摘要： 本发明公开了一种在方言语音合成系统中对输入文本进行文本方言化处理的方法，包括文本方言化处理思想，将文本方言化处理内嵌入方言语音合成系统的方法，是建立普通话与目标方言之间的同意翻译的方言化规则，根据该规则，将输入方言语音合成系统的普通话文本转化成方言文本，将方言文本送入语音合成模块，来提高合成方言语音的可懂度和自然度。引入文本方言化技术处理手段将海量的普通话文本转换为方言文本后运用于合成系统录音语料库的语料收集。

摘要： 本申请公开了一种基于语音模型的方言转述方法及相关装置，所述方法包括：获取语音文本，并通过预训练的意图识别模型确定语音文本对应的转述意图；当转述意图为转述方言时，通过预训练的实体识别模型确定语音文本对应的方言区域及转述文本；基于方言区域及转述文本在预设数据库内查找转述文本对应的方言文本，并基于方言文本将语音文本转换为方言语音。本申请通过预设数据库对各方言区域的常用方言进行整合和，然后使用意图识别模型和实体识别模型来确定需要转换为方言转述的转述语句以及转述语句所对应的方言区域，最后在预设数据库中选取转述语句对应的方言语音，这样可以提高方言转述的准确性，给用户的使用带来方便。

摘要： 本发明提供了一种方言语音播放方法及系统、智能终端和存储介质。该方法包括：获取上传用户上传的待确认语音数据，获取上传用户所提供的位置信息；获取位置信息匹配的方言特征信息，方言特征信息包括语音语调信息和语音音频信息，判断待确认语音数据与方言特征信息是否匹配；若是，则获取待确认语音数据的文本描述信息和位置信息匹配的地点信息，判断文本描述信息与地点信息是否匹配；若是，则将待确认语音数据根据位置信息进行标记后，作为确认语音数据并上传至地图系统；获取使用用户的触发信息，触发信息包括位置信息，播放具有位置信息的标记的确认语音数据。本发明可以有效提升用户方言学习积极性。

摘要： 本发明公开了基于主动学习的汉语方言辨识方法，包括方言全局语言语音特征提取、支持矢量机分类器和融合样本测度的主动学习算法三部分。本发明针对主动学习算法中在选取样本容易重复，区别性不够的问题，提出了在传统距离选择标准的基础上，基于主动学习的汉语方言辨识方法，实验结果表明这种组合选取样本的算法，优于传统的支持矢量机（SVM）主动学习算法，在仅仅需要标注少量的训练样本就可以实现很好的方言辨识效果，减少了人工标注样本所花费的代价。

摘要： 本发明公开了一种集成决策的汉语方言辨识方法，包括预处理、特征提取、GMM符号化、N‑元语言模型和集成分类共五部分，本发明的集成决策的汉语方言辨识方法不仅可以在训练数据有限的情况下，有效地提高系统的辨识率，而且可以成功解决训练样本数目和模型参数之间的矛盾。在不提高原系统复杂性的前提下，可以进一步提高系统的辨识精度，还可以降低系统对训练样本的数量要求，降低系统的复杂度。

摘要： 本发明实施例涉及一种SQL方言转换方法、装置、系统及存储介质，该方法包括：获取待转换的SQL方言，以及与待转换的SQL方言对应的配置信息；对待转换的SQL方言进行解析，生成第一语法解析模型；根据配置信息，对第一语法解析模型进行处理，获取第二语法解析模型；根据配置信息和第二语法解析模型，生成目标SQL方言。该过程中，无需编写用以兼容不同数据库的SQL语言的业务代码。更不需要将待转换的SQL方言转换为某种特定的SQL语言，大大降低数据库维持脚本及其他开发成本。

摘要： 本发明公开了一种具备方言转换功能的语音助理系统，包括管理系统，所述管理系统与用户端实现双向连接，本发明涉及语音助理技术领域。该具备方言转换功能的语音助理系统，通过管理系统与用户端实现双向连接，支持个性化定义助理，能做到给每个人配一个专属的电话助理，支持对联系人添加标签，可以设置群组特定欢迎语，后期增加机器人电话提醒、电话备忘录等业务，并且解决现在骚扰电话与陌生号码混杂，不能准确拒接骚扰电话的问题，而且可以根据不同客户的语言识别其方言，并用方言与其进行通话，同时还可以将普通话转换成方言直接与客户沟通，还可以根据客户的情绪做出分析，遇到紧急情况可以及时报警，确保客户的安全性。

摘要： 本发明提供了一种方言语音识别方法和装置，属于人工智能，该方法包括：对采集的初始方言语音进行预处理，确定规范方言语音；提取规范方言语音的语音特征，结合方言的音素信息构成语音发音底层特征；对语音发音底层特征提取局部特征，抽取每一帧语音与其他帧的关系，将音素映射至设定维度，确定方言识别结果。本发明实施例可以提高手机银行在方言语音识别方面的准确率。