长期预报

摘要： 为合理评估浮式平台的波浪载荷,着重总结归纳几种常用的波浪载荷计算方法的特点和适用情况,并将其应用于某新型浮式平台的结构型式设计研究中。结果表明:基于最大波法、长期预报和短期预报得到的设计波参数相差较大。若要合理评估浮式平台的波浪载荷,需综合运用多种计算方法,避免采用单一方法造成安全裕度不足。该研究可供海洋结构物型式设计、波浪载荷计算和结构强度评估参考。

摘要： 回顾了通过数学物理方法使天气预报实现了客观、定量后又被证明无法实现确定性的认识过程。庞加莱、洛伦兹等人的探索,最终创建了混沌理论,对初值的敏感性和没有周期解使得对大气这一复杂混沌系统长期预报无法实现,也得不到精准结果。集合数值预报有助于提高预报准确率,并提供了天气系统可预报性等更多信息。不能涵盖不确定性信息的预报是不完整的,提供反映客观真实的概率预报需要与用户充分沟通,才能达到预期效果。

摘要： 采用数值分析软件Sesam/HydroD对某半潜式起重船在航行状态和起重作业状态下的波浪载荷进行长期预报和短期预报.在航行状态下,预报得到的最大波浪弯矩和剪力分别为规范值的1.4倍和2.0倍,用于进行结构疲劳评估(超越概率为10-2)的波浪弯矩最大预报值约为用于进行结构强度评估(超越概率为10-8)的波浪弯矩最大预报值的20％.在起重作业状态下,预报得到的波浪弯矩最大值约为航行状态下的15％.预报得到的波浪载荷结果和船舶运动响应结果可应用到船体结构强度和疲劳分析中,供船舶设计参考.

摘要： 热带气旋在夏、秋两季对我国南海海域钻井平台的袭扰,往往影响了海上油气勘探开发的正常进度,因此准确有效的避台气象预报显得十分必要.本文以南海某深水钻井平台针对热带风暴“海葵”的数值预报为例,对比分析集合预报与确定性预报在不同避台阶段的预报路径和强度,并在此基础上探讨热带气旋长期和中长期集合预报在深水钻井平台避台预报中的可行性.研究结果表明,热带气旋中长期集合预报在路径和强度方面比确定性预报都更为接近实测情况,对深水钻井平台的避台决策有较好的参考价值;热带气旋长期集合预报在预报路径和强度方面都存在一定的规律性误差,但预警台风产生的概率值大于中长期预报结果;通过对长期集合预报结果的修正,以及与中长期集合预报结果的结合等方式,长期集合预报可提供更为精准的避台决策,从而减少避台损失.本文研究结果可为深水钻进平台的避台气象保障提供一定的参考.

摘要： 针对城市用水周期性及波动性特点,依据深圳市47个水厂及10个行政区2015-2019年逐月的供用水序列,考虑产业结构、人口特征及水厂供水的时间变化因子,提出KMeans聚类算法和季节性滑动平均自回归(seasonal moving average autoregressive,SMAAR)模型耦合方法,将水厂和行政区的时间序列进行聚类,分类别进行建模,预测2020年1-8月水厂及行政区的逐月供水数据,进而汇总出深圳市2020年1-8月的总供水数据,并与普通的自回归滑动平均(autore⁃gressive moving average,ARMA)模型对比。结果表明:建模对象范围越小预测结果的RE较小。SMAAR的性能比ARMA有显著提升,且在长期预报中依旧表现出较强的泛化能力,254 d逐日预测结果的平均相对误差只有0.08。本研究方法可为城市需水预测和供水调度管理提供支撑。

摘要： 为保证深水多功能八角形生产平台具有足够的结构强度,需要进行平台结构应力分析。本文建立平台水动力模型,依据结构剖面内力计算、分析结果,应用长期预报方法确定了设计波参数。最后建立平台总体结构有限元模型,对结构模型施加设计波载荷,进行结构应力计算。依据应力分析结果,应用CCS规范对平台结构强度进行校核,校核结果表明平台结构应力基本满足规范要求。本文的研究方法和评估结果可为相关新型浮式平台设计提供参考。

摘要： 水量平衡模型是一种以水量平衡原理为基础的概念性水文模型,通过对气象要素与水文要素的关系建立经验公式,用经验公式来模拟流域水文过程.本文所建立的两参数水量平衡模型,输入为降水量和蒸发量,输出为径流量,用该模型对长江流域干支流控制站的月、汛枯期及年径流过程进行模拟实验,模拟的预报对象径流过程与实测径流过程吻合度较高,峰值对应关系也较好,径流总量相对误差值均控制在±5％以内,满足水量平衡要求,具有一定的应用推广价值.同时,由于长江流域各支流水库较多,在预报过程中应及时分析水库预调度信息,探讨并完善水资源长期预报方案.

摘要： 文章根据分析中长期穗瘟预报的关键因素,研究贵州兴义市水稻生育期与历年比早与迟和穗瘟发病程度的关系,总结出一套穗瘟中长期预报方法:依据6月田间调查,各地叶瘟普遍发生,一般病叶率在3.5％以上时,把水稻生育期和历年比早与迟天数来确定穗瘟的发生程度,如果水稻生育期比历年迟21d以上,穗瘟将大发生;如果比历年迟14～20d以上,穗瘟将中等偏重发生;如果比历年迟8～13d以上,穗瘟将中等发生;如果比历年迟7d以下,穗瘟将轻发生。

摘要： 三麦赤霉病的发生流行程度年际间时有时无、发生程度时轻时重,仅做短期预报,如果赤霉病发生轻或不发生,就要造成农药浪费,增加不必要的农本,盲目防治,不仅造成大量的人力物力浪费,更使生态环境遭受到严重污染.如果发生重,当农药和防治措施准备不充分时,就会贻误时机,产生严重影响,造成三麦严重减产,质量下降.本文从生产需要和防治实际出发,根据上年"凉夏、秋冬连旱"等气候特征,着重对上年的多种气象要素与赤霉病发生实况进行相关普查,最后选择了8 个气象因子,分别进行0 、1 、2 分档编码,再将各编码值求和集合成1 个综合预报因子(∑X1-8),将历年赤霉病的发生程度划分为轻度、中度和重度3 个等级,分别用1 、2 、3 等代码统计计算,得到赤霉病流行程度的长期预报模式y?=0.5245+0.4314∑X1-8(相关检验r＝0.8585,极显著).当计算值y?≤2.0 时,预报赤霉病为轻度发生;y?=2.1～3.4 时,预报赤霉病中度发生;y?≥3.5 时,预报赤霉病为重度发生.该长期预报模式,最早作出预报的时间是在当年1 月上旬.通过近5 年来的实际预报服务,预报结论与实况一致.选用前期相关气象因子,采用编码集合组成综合预报因子,具有选入因子包含容量大,处理简单的优点,特别是一些具有特殊预报功能的小概率因子被选入,提高了预报模式的准确程度,减少了漏报和空报率.历年来,由于三麦赤霉病度预报准确,发病年防治期间气象服务及时主动,三麦赤霉病的防治效果较为明显,而轻病年因不防治或少防治,节约减少农本同样明显.特别是减少了化学农药的用量和造成的面源污染,大大降低了三麦籽粒的农药残留量,既提高了面粉食用安全品质,又保护了生态环境,有利于促进农业的可持续发展.2010 年我市赤霉病长期预报为中等程度发生,病穗率约为14%左右,当年实况病穗率为12.8%,预报结果准确.由于药剂、器械等提前准备充分,在赤霉病防治期间,又准确作出降水间隙和晴雨预报,指导农民利用有利天气用药防治,尽量减少二次用药,既节约了农本,又起到了明显的防治效果.全市264.7 万亩小麦防治230.7 万亩,共挽回小麦11.3 万吨,挽回损失19210 万元,节约二次用药防治农本661.8 万元.

摘要： 小水线面双体船由于其耐波性、操纵性优良等优点,使得其成为高性能船舶中的关注热点.基于船舶结构设计强度校核的需要,根据载荷第一原则,对一艘5500t级小水线面双体船的波浪载荷开展了计算研究.通过波浪载荷传递函数计算与开展长期预报,分析讨论了小水线面双体船波浪载荷特征.使用CCS规范公式对该船载荷做了计算,分析比较了规范公式结果间及其与预报结果的差异.

摘要： 绘制了白山洪涝年太阳黑子与可公度网络图，该图于2008年绘制，经过2010年、2013年大水检验，正确。根据现律进行趋势预报，有价值。前兆谚语对于预报大水年很重要。当很多种预报方法都指向一个结论的时候，这个结论的可信度就很高。2013年宋雅坪、李秀斌、李文龙三人用不同的方法都预报是大水，结果真是大水。如果大家预报的结论不一致，甚至偏差较大，有的丰水、有的平水、有的枯水，则偏向平水的可能性大。

摘要： 自灰色模型被提出以来,通过建立的灰色模型对经济、灾害、变形等的预报都取得了很大的成就,同时在拟合精度和预报精度也存在不少问题.本文从基本灰色模型出发,归纳和讨论了影响正确建立灰色模型的诸多因素——非等时间隔序列建模，背景值计算的改进，控制量的处理，积分参数的处理，灰色长期预报模型，原始序列预处理以及相应的改进方法.

摘要： 目前，高性能船尤其是高速双体船快速发展，越来越受到各国军方、执法和旅游等部门的关注。而国际上对高速双体船总体和结构性能的研究还很不充分，各国船级社在结构设计计算方面的规定也很不一致，导致现阶段的高速双体船设计水平和需求不相适应，双体船舶在海上运营的安全性无法得到保障。本文应用三维时域方法计算了WP60穿浪双体船的波浪诱导运动与横纵向载荷，计算完成后把结果进行傅立叶变换后可频域显示，并采用IACS推荐的Rec.34标准海浪统计资料对运动及波浪载荷进行了长期预报，然后进行统计并与规范计算值对比分析。得出双体船各波浪载荷达到最大值的恶劣工况及进行结构内力分析时应采取的工况组合。为双体船设计载荷公式的修正提供参考，也为有限元分析和结构设计打下基础。

摘要： 为了准确评估钻井船的波浪载荷,应用三维线性势流理论,结合北大西洋波浪散布图,对某钻井船进行波浪载荷长短期预报,对比分析同概率水平下波浪载荷的长短期预报极值,波浪弯矩直接计算值与挪威船级社规范值比较表明,同概率水平下,波浪载荷的短期预报极值稍大于长期统计极值.对于该型工程船舶,应采用直接计算法来评估波浪载荷.

摘要： 为了准确评估钻井船的波浪载荷,应用三维线性势流理论,结合北大西洋波浪散布图,对某钻井船进行波浪载荷长短期预报,对比分析同概率水平下波浪载荷的长短期预报极值,波浪弯矩直接计算值与挪威船级社规范值比较表明,同概率水平下,波浪载荷的短期预报极值稍大于长期统计极值.对于该型工程船舶,应采用直接计算法来评估波浪载荷.

摘要： 为了准确评估钻井船的波浪载荷,应用三维线性势流理论,结合北大西洋波浪散布图,对某钻井船进行波浪载荷长短期预报,对比分析同概率水平下波浪载荷的长短期预报极值,波浪弯矩直接计算值与挪威船级社规范值比较表明,同概率水平下,波浪载荷的短期预报极值稍大于长期统计极值.对于该型工程船舶,应采用直接计算法来评估波浪载荷.

摘要： 本发明公开了一种基于数值集合预报极值修正的中长期径流预报方法，涉及水文数据处理领域。所述方法：确定预报区域和预报时段；采用数值集合预报方法对预报时段的预报区域进行预报，得到平均径流预报数据结论α，记为Q_Model_Forecast；采用海温遥相关方法对预报时段的预报区域进行预报，得到平均径流预报数据结论β，记为Q_SST_Forecast；计算Q_SST_Forecast的距平值Ano，当|Ano|≥50％，用Q_SST_Forecast代替Q_Model_Forecast作为最终预报结论；当|Ano|＜50％，用Q_Model_Forecast作为最终预报结论。本发明能够实现预见期为1年的月尺度径流预报，在趋势预测和极值预测中，本发明所述方法较目前常用的数值集合预报方法或统计预报方法具有较高的精度。

摘要： 本发明提出了中长期径流的预报因子识别方法、中长期径流的预测方法。该中长期径流的预报因子的识别方法包括：(1)标准化处理；(2)设定预见期，将一系列不同滞后期的标准化后的径流序列Q和气候因子集序列F组成的备选预报因子集合X，并将对应标准化后的径流序列Q作为Lasso回归中的集合Y；(3)给定一个参数λ，交叉验证并计算出预报集合Y’，将集合Y’与集合Y进行对比获得参数λ的第一评价指标；(4)选取M个不同的参数λ，对其第一评价指标进行归一化处理并对其结果相加作为评分；(5)统计每个参数λ的总评分，选出总评分最高的参数λ作为最优参数；(6)根据最优参数在步骤(3)中获得的各个气候因子的回归系数，非零的回归系数对应的气候因子被识别为预报因子。

摘要： 本发明提供一种基于降雨预报的中长期径流集合预报方法及系统，该方法包括：根据预见期、历史径流数据和所述历史径流数据对应的预报因子，构建目标区域的径流集合预报数据，所述预报因子中的降雨因子是通过对降雨预报数据进行校正后得到的；将所述径流集合预报数据输入到训练好的径流集合预报模型，得到所述目标区域的中长期径流集合预报结果，其中，所述训练好的径流集合预报模型是由样本径流集合预报数据，对多个数据驱动模型进行训练得到的。本发明提升了中长期径流预报精度和可靠度，并且解决了传统中长期径流预报方法仅能产生确定性径流预报结果的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于数值集合预报极值修正的中长期径流预报方法，涉及水文数据处理领域。所述方法：确定预报区域和预报时段；采用数值集合预报方法对预报时段的预报区域进行预报，得到平均径流预报数据结论α，记为Q_Model_Forecast；采用海温遥相关方法对预报时段的预报区域进行预报，得到平均径流预报数据结论β，记为Q_SST_Forecast；计算Q_SST_Forecast的距平值Ano，当|Ano|≥50％，用Q_SST_Forecast代替Q_Model_Forecast作为最终预报结论；当|Ano|＜50％，用Q_Model_Forecast作为最终预报结论。本发明能够实现预见期为1年的月尺度径流预报，在趋势预测和极值预测中，本发明所述方法较目前常用的数值集合预报方法或统计预报方法具有较高的精度。

摘要： 本发明提出了中长期径流的预报因子识别方法、中长期径流的预测方法。该中长期径流的预报因子的识别方法包括：(1)标准化处理；(2)设定预见期，将一系列不同滞后期的标准化后的径流序列Q和气候因子集序列F组成的备选预报因子集合X，并将对应标准化后的径流序列Q作为Lasso回归中的集合Y；(3)给定一个参数λ，交叉验证并计算出预报集合Y’，将集合Y’与集合Y进行对比获得参数λ的第一评价指标；(4)选取M个不同的参数λ，对其第一评价指标进行归一化处理并对其结果相加作为评分；(5)统计每个参数λ的总评分，选出总评分最高的参数λ作为最优参数；(6)根据最优参数在步骤(3)中获得的各个气候因子的回归系数，非零的回归系数对应的气候因子被识别为预报因子。

摘要： 本发明提供一种基于数值降雨预报的中长期径流预测方法，是基于预测精度高的欧洲中期天气预报中心未来6个月的数值降雨预报产品，并融合了短期径流预报模型，大大的增加了径流预测的预见期和径流预测的预报精度。

摘要： 本发明提供了一种气陆库水四维耦合的中长期径流预报方法，分别建立基于气候模式、串联两参数水量平衡模型、蓄量差值模型、来水合成模型的流域气‑陆‑库‑水计算方案；分别建立气陆、陆库、库水耦合器，通过智能校正、状态判断机、均匀分配等方法，将气候模式格点输出转化为两参数模型的分区输入，将两参数模型流量输出转为水库模型的水位输入，将水库模型的蓄水输出转为来水模型的影响流量输入；利用耦合器将模型耦合，建立中长期径流耦合预报模型，得到实际流量预报值。本发明能够实现旬‑月‑季尺度径流预报，考虑了水库调蓄对径流预报的影响，较常用的方法具有较高的精度，且能够保证水量的平衡。

摘要： 本发明公开了一种基于STL‑RF‑LSTM的湖泊蓝藻水华长期预报方法与系统，通过收集湖泊长时间序列蓝藻水华及其相关环境影响因子的监测数据，并对蓝藻水华数据进行STL时间序列分解，去除蓝藻水华监测数据中的潜在噪声，获得蓝藻水华的长期变化趋势；采用RF模型进行蓝藻水华的关键环境因子筛选，可在有效在考虑环境因子与蓝藻水华非线性关系的基础上，进一步避免数据信息冗余的影响；最后利用LSTM模型建立蓝藻水华与其关键环境影响因子前后时间上的对应关系，将当前时间实测的关键环境影响因子监测数据代入建立的对应关系中即可获得未来的蓝藻水华预报结果，无需进行未来时刻环境因子的预测，避免了预测误差的积累，可有效提高蓝藻水华预报精度。

摘要： 本发明提供了一种数据驱动的太阳10.7厘米射电流量长期预报方法，首先学习差分阶数和季节差分阶数，然后学习自回归阶数、滑动平均阶数、季节自回归阶数和季节滑动平均阶数，最终通过学习获得模型系数，利用学习好的模型预测未来的F10.7年均值。本发明提出的F10.7长期预报方法是一种纯数据驱动的方法，克服了人工经验预报对专家知识依赖性强、时效性差、自主性弱等缺点，能够在探火、探月、空间站保障等重大航天任务中提供自主、及时、有效的F10.7长期预报值。

摘要： 本发明公开了一种我国低纬地区电离层闪烁中长期预报方法，包括如下步骤：步骤1，给定日期（月份）和位置，读取同时间的太阳活动指数F10.7；步骤2，分别计算我国低纬地区电离层闪烁出现率随地方时、季节、地磁纬度和太阳活动周的变化：步骤3，计算我国低纬地区电离层闪烁的出现率：步骤4，计算当天闪烁出现率的最大值，并与门限值比较，给出电离层闪烁是否出现的预报。我国南方低纬地区位于磁赤道异常北驼峰附近，电离层闪烁出现频繁且影响较为严重，本发明方法主要是基于长期的GPS电离层闪烁观测数据，实现给定日期和太阳活动水平下，我国低纬地区电离层闪烁是否出现的中长期预报。