长尾

摘要： 世界一流科技期刊建设是遵循二八定律,让关键少数优先发展的顶层设计。从相关数据显示,受资助的期刊在办刊水平上得到大幅度的提升。但从全局角度看,未受资助的期刊数量大,占比高,对我国学术期刊整体水平影响很大,如果长期遵循二八定律发展学术期刊,势必会加剧科技期刊发展的两极分化,还会导致寡头垄断的学术话语权垄断现象的发生,不利于我国科技事业的健康发展与传播。所以,世界一流科技期刊建设应头尾相顾,协同发展。

摘要： 近日,全球网络通信领域会议ACM SIGCOMM’2022公布了录用论文,同济大学电子与信息工程学院SNLAB实验室撰写的《Flash:针对大规模网络快速、一致的数据平面验证系统》(Flash:Fast,Consistent Data Plane Verification for Large-Scale Network Settings)论文被录用。论文针对大规模网络中可能出现的数据平面更新风暴和长尾更新,引入了一种称为快速逆模型变换(Fast IMT)的新方法,可以将大量数据平面更新快速转换为验证模型。Flash还引入了一致、高效的错误提前检测机制(CE2D),避免了长尾更新导致的错误发现迟滞。实验表明,在美国Facebook公司实际大规模网络下,Flash的验证效率相比现有最新研究提升了近4个数量级。

摘要： 虽然许多组织正在公司最高层处理多样性问题,但承诺程度主要限于狭窄的定义和基准。一个真正有效的项目能够并且应该代表一个更广泛的任务,它包含了价值观、愿景、战略和优先事项。我们基于所谓的“多元化长尾法”(Diversity Longtail)创建了一个框架。“多元化长尾法”指的是规模较小、目标明确但广泛的DEIB行动。

摘要： 数据、算力、算法是推动人工智能技术进步的“三驾马车”。如今,在计算机视觉、语音识别领域,AI的商业化落地突破并不明显,原因就在于算法算力的技术瓶颈。从宏观角度来看,现有算法、算力无法准确处理复杂环境下无限司可能的长尾场景,这时候AI数据的覆盖就显得更加重要。

摘要： 云南省西南林业大了韩联宪调查团队,因承担生态环境部的生物多样性保护重大工程专项t物多样性优先区域调查估,在红河哈尼族奉族治州开展河口、金平、绿春三县鸟类野夕外周查期同,于2021年3月14汉布设在三猛乡与大兴镇交界地带森林中的红外自动相机,发现相机拍摄到黑颈长尾难的图像。

摘要： 互联网时代,数据呈爆炸式增长,前所未有的数据量远远超过受众的接收和处理能力,因此,从海量复杂数据中有效获取关键性有用信息成为必须解决的问题.面对信息过载问题,人们迫切需要一种高效的信息过滤系统,"推荐系统"应运而生.在现实的推荐场景中,用户给予项目的 评分或者选择项目的 频次是一个典型的长尾现象.事实上,长尾现象的深入分析,不仅有助于挖掘用户的个性化偏好,更有助于电商场景中相关利益主体的业绩提升.因此,长尾推荐研究日益受到重视.针对长尾推荐的可解释性问题,提出了基于3因素概率图模型的长尾推荐方法.面对长尾推荐过程中推荐系统、用户对"具有可解释性的长尾项目推荐"的现实需求,着眼于概率图模型在因果关系方面的可解释性优势,立足于"新颖性+准确性"综合考量的方法设计目标,建立了基于用户活跃度、项目非流行度和用户-项目偏好水平的3因素概率图推荐方法.实验比较结果表明,具有可解释性优势的3因素概率图推荐方法在保证一定预测精度的前提下具有更好的新颖性推荐效果.

摘要： 2021年6月,广西木论国家级自然保护区收集红外相机监测数据时发现,首次拍摄到一种“热带鸟”--长尾阔嘴鸟。该物种为国家二级保护动物,为保护区再添动物新记录。有专家表示,长尾阔嘴鸟现身木论保护区。

摘要： 长尾林鸮和乌林鸮都是泰加林的明星物种,它们是"森林幽灵",神出鬼没,却用无形的威力"管理"着森林生态系统的健康。中国有6种林鸮,长尾林鸮和乌林鸮是分布最北的林鸮,相比其他林鸮,它们生活在针叶林或针阔叶混交林,是泰加林的明星鸟种。

摘要： PersonalRank就是一种基于随机游走的图推荐算法.传统的PersonalRank算法是在PagePank算法的基础上进行了改进,但依旧存在个性化推荐召回率和准确率不高,过度偏重同物品中其他用户操作的问题,导致覆盖率不高.现针对PersonalRank问题,文章从推荐系统评测指标的覆盖率、召回率和准确率三个维度出发,加强算法发掘长尾的能力,同时提高推荐结果的用户满意度.

摘要： 传统馆际互借与文献传递业务颓势明显,长尾化处境已成为高校馆际互借与文献传递服务的新常态,其长尾式生存的应对之策也成为国内外高校图书馆的共同命题.文章介绍了美国高校图书馆通过机构重组,将馆际互借与文献传递融入新技术服务和新馆藏服务的具体做法;呈现出美国高校馆际互借与文献传递服务者走出舒适区实现职能超越的各种示例,认为通过机构重组和职能超越,不但能为高校馆际互借与文献传递服务带来长尾式生存的新动力,而且将为这项传统服务建立起全新和更高的价值目标.

摘要： 现代通信的发展,使得电信类业务趋于多元化,传统的、单一的杀手级业务在未来运营中很难找到,多业务组合将形成的新的规模效益．

摘要： 本发明提供了长尾夹装配机联动机构及长尾夹装配机，包括机架、V字形的装配座和联动结构，机架上方设有主轴，机架下方设有底轴，主轴和底轴由同一个动力电机联动，主轴和底轴上各自设有同步转动的传动结构，以完成整个装配工作，所述装配座两边设有对接的侧柄输送轨道，设有夹体输送台对接夹体安置槽的进料口。本发明采用了一个动力源就解决了多个联动局部的连接，或者是全部联动局部的连接，具有较高的使用效率且节约了制造成本。采用本发明结构时同步性加强，如采用全局联动时，动力源损坏则全部动作暂停，不会出现另外的废品。

摘要： 本发明公开一种长尾夹组装机构及长尾夹连续成型模具，长尾夹组装机构包括下模座、上模座、尾柄成型组件、尾柄推送组件以及终卷圆组件，下模座包括下模板，上模座包括与下模板相对设置，且沿上下向活动安装于下模板的上模板，沿前后向，在下模板与上模板之间依次形成有装配工位，装配工位包括装配分工位，以及处于装配分工位左右两侧的两个尾柄成型分工位，料板带能够在装配分工位上移动，尾柄成型组件设于上模板和下模板之间，且对应尾柄成型分工位，尾柄推送组件设于上模板和下模板之间，用以将成型后的尾柄自尾柄成型分工位移送至装配分工位，终卷圆组件设于上模板和下模板之间，且对应装配分工位设置。

摘要： 本发明公开了一种细长尾灯装配用侧围外板和细长尾灯的车身结构，包括侧围外板本体部，所述侧围外板本体部上设置有用于安装细长尾灯的凹槽，所述凹槽的形状与所述细长尾灯的形状相对应，所述凹槽的长度方向为车身X向，所述凹槽的深度方向为车身Y向，所述凹槽的槽深在车身X向上由其尖部起始端至末部截止端递增，所述凹槽的槽底面的曲率与位于凹槽两侧侧围外板本体部的面曲率相对应，所述凹槽内设置有用于定位连接细长尾灯的尾灯安装结构。本发明结构简单、造型空间大、装配精度高、适用于尖锐造型尾灯的装配。

摘要： 本发明提供了长尾夹装配机联动机构及长尾夹装配机，包括机架、V字形的装配座和联动结构，机架上方设有主轴，机架下方设有底轴，主轴和底轴由同一个动力电机联动，主轴和底轴上各自设有同步转动的传动结构，以完成整个装配工作，所述装配座两边设有对接的侧柄输送轨道，设有夹体输送台对接夹体安置槽的进料口。本发明采用了一个动力源就解决了多个联动局部的连接，或者是全部联动局部的连接，具有较高的使用效率且节约了制造成本。采用本发明结构时同步性加强，如采用全局联动时，动力源损坏则全部动作暂停，不会出现另外的废品。

摘要： 本发明公开了一种RDMA网络RC通信模式的数据流长尾优化方法，包括：第二ToR交换机（靠近响应者的ToR交换机）接收响应者发送的数据包，对数据包包含的操作码进行判断，如果数据包中包含ACK扩展传输头时，第二ToR交换机对ACK扩展传输头进行解析，如果解析结果为该数据包代表包序列号混乱的NAK包，对NAK包进行复制并发送给请求者；第一ToR交换机（靠近请求者的ToR交换机）接收到NAK包并对其进行解析，记录其中携带的数据包序列号，当检测到请求者发出相同序列号的数据包时，复制一份发出，随后删除记录的数据包序列号。本发明能够极大地降低超时重传发生的概率，有效的提升系统性能，具有很大的实际应用价值。

摘要： 本发明公开了一种长尾分布场景下的方面类别识别方法及系统，属于自然语言处理技术领域。本发明的方法基于一种在长尾分布场景下的的方面类别识别系统，该系统聚焦数据长尾分布特点，首先得到句子细粒度方面特征向量，提供额外的上下文方面级语义信息；然后加入一种基于长尾分布的融合上下文方面级语义信息的注意力机制，加强模型捕捉与方面类别最相关的信息的能力，同时提出一种改进的分布平衡损失函数缓解长尾多标签文本分类任务中的标签共现以及负类优势的问题，有效地提升了具有长尾分布特点的方面类别识别效果。

摘要： 本发明公开了一种长尾级联流行度预测模型、训练方法及预测方法，该长尾级联流行度预测模型包括骨干网络、以及位于骨干网络之后的回归器，回归器包括并行设置的原始回归器和子网络SUB；骨干网络和原始回归器构成长尾级联流行度预测模型的基线模型；骨干网络用于提取长尾级联的时间特征和空间特征；原始回归器用于得到该长尾级联流行度的原始预测值；述子网络SUB用于得到该长尾级联流行度的加权偏差；以该长尾级联流行度的原始预测值与加权偏差之和作为最终流行度预测值。本发明利用解耦的思想，整个模型训练分为两个阶段，首先利用不同的采样策略来提取骨干网络的特征表示，然后将骨干网络的参数固定住，再通过几种不同的方法微调回归器，该回归器结合了原始的预测值和由子网络SUB产生的加权偏差值，达到更准确预测流行度的目的。

摘要： 本发明属于图像信息处理技术领域，提出了一种逐步蒸馏学习的长尾分布的遥感图像目标识别方法，具体为一种利用头尾数据之间的联系，并结合知识蒸馏完成遥感图像分类的方法。我们使用结构相同的三个教师模型与一个学生模型。提出了渐进式教师模型的学习以及自校正采样算法，在学生模型训练过程中可以很好的解决长尾问题，使最终的分类准确度得到提升。本发明利用蒸馏的方法以及提出的渐进式教师学习和自校正采样学习算法，增强了网络特征提取能力，目前存在的解决长尾问题的各种方法仍然存在各种弊端，比如不能充分利用头部数据的优势、对超参数敏感等等，本发明的逐步蒸馏学习方法方法有效的解决了这些问题，本发明方法能够提升分类网络的准确度。

摘要： 本申请公开了一种长尾夹一体化加工生产线，包括冲压成型装置、酸洗电镀装置、送料装置、喷漆装置和装配装置；冲压成型装置适于将板材冲压成夹头；酸洗电镀装置适于对夹头进行酸洗和电镀；送料装置适于将完成电镀的夹头逐个的经过喷漆装置并移动至装配装置的位置；喷漆装置适于对经过的夹头进行喷漆；装配装置适于将喷漆后的夹头与夹尾组装成完整的长尾夹。本申请的有益效果：通过冲压成型装置、酸洗电镀装置、送料装置、喷漆装置和装配装置的协同配合，可以有效的提高长尾夹的生产效率和自动化加工程度。

摘要： 本公开提供了一种长尾POI的失效预测方法、装置、设备、介质和程序产品，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习和计算机视觉技术领域，可应用于人脸图像处理和人脸图像识别等场景下。具体实现方案为：获取待预测长尾POI的特征信息，其中，所述特征信息与长尾POI的属性有关；利用预先训练的预测模型，根据所述特征信息对所述待预测长尾POI的失效状态进行预测。本公开基于预先训练出的预测模型，根据长尾POI的特征信息实现对大量没有情报可以感知的长尾POI进行失效状态的预测，确保了长尾POI状态的准确性。