长句

摘要： 杜迈克对《妻妾成群》中一泻千里式长句、意象化白描手法和自由语体三种文体风格的翻译实现了人物形象再生产。通过分析发现,一泻千里式长句在英译文中遭到拆解,消解了原文人物的悲剧性;意象化白描手法在译文中得到较好地传达和深化,“忠实”再现了原文人物悲戚苍凉的形象;自由语体在译文中的“不自由”使人物之间的关系更加清晰。研究译文最终呈现的效果,同时结合海外学者的评论得出:译文通过重写与深化原文的文体风格,拉近了再生产人物形象与目标语读者之间的距离,增加了译文的可接受度。

摘要： 虽已隆冬,却是寒暖无常。好在我已经适应了这样阴晴不定的天气,每到夜深,手舞键盘,总想把我的思绪纳人短文长句。虽然离春尚远,桃李临霜,却恍惚听到那接春纳绿的脚步,甚至省略了那些“你侬”“我侬”的繁文缛节。

摘要： 本文以昌耀创作于1962年的作品《峨日朵雪峰之侧》为例,从意象的奇异与独特、语言形式上创造性使用“长句”、情感表达上与同时期的主流诗歌保持距离这三个方面来谈昌耀在中国新诗审美范式上的创造。

摘要： 【专题解释】精读《自然选择的证明》,联读《〈物种起源〉绪论》,理解并欣赏长句之美,如客观科学的理性、丰富复杂的信息、逻辑严密的推论、周到全面的分析、条理清晰的思维、绵长紧密的语言。【预习任务】1.通读《自然选择的证明》《〈物种起源〉绪论》,试着概括每段大意。

摘要： 文章以会计英语句子中常见的几个特点为切入点,重点探讨了常见的情态动词、名词化、被动句,以及长句的特点。并且对这些特点进行研究,总结、探讨出一些有规律可循的会计英语的翻译策略和技巧。

摘要： 相比其它类型的英语文本,科技英语的词汇与句式都体现出极强的专业性,其词汇精准,词源广泛,文本中包含大量缩略语。句式以被动句、虚拟语气及长句为主,因为科技英语表达的内容通常是科学规律、科学理论、科学现象等,内容措辞严谨且复杂,很难用简短的句式精准地表达其中含义,因此科技英语中结构严谨、逻辑性强的长句十分常见。研究科技英语翻译的特点及翻译策略具有重要的现实意义。

摘要： 随着深度学习的蓬勃发展,机器翻译技术在生活、生产实践中的作用日益凸显,促进政治、经济、文化领域的交流。本文以法律文本为切入点,着重考察有道、谷歌及百度三种机器翻译软件对于合同长句的再现效果,以期助力机器翻译技术的发展及法律文本翻译效率的提高。

摘要： 句长一般以句号、问号和感叹号等成句标记为考量限度;而汉译组构基于又有别于汉语结构,具有某些弱点,比如流畅度普遍不高。究其因,主要是过于遵守了印欧语言丰富的形态,尤其是受其长句的影响,因此如何从以形驭意的印欧语言向以意驭形的汉语转化追溯原因,成了本文的研究对象。

摘要： 政府工作报告属于信息型文本和操作型文本.政府工作报告英译本彰显了中国态度并向世界展示了中国的发展成果和未来前景.政府工作报告英译本在无主语句、长句、特色新词、缩略词方面十分严谨准确.

摘要： 网络热词日新月异,巧妙地形容出了当下流行的各种现状。它们或旧词新用,或长句浓缩,引人围观。人生苦乐,世间百态,尽在调侃中。好家伙在相声表演中,演员们常常会用到“好家伙”这样的感叹词吸引观众注意,或是应和搭档抖出的包袱。“好家伙”一般作为中性语气词出现,后面陈述具体的事件,例如:“好家伙,这次演出的阵容也太豪华了。”

摘要： 本论文统计并分析30万字韩国学生中介语语料中一定句长范围(6—20个词)句子的带定语比例、定语构成类型、层次分布等特征,并与本族语者语料、教材语料的情况进行对比,探讨中介语各句长句子定语复杂度的发展情况.研究发现:各级中介语定语复杂度随句长增长呈逐步上升趋势;初、中、高三级中介语定语复杂度呈逐级上升的趋势;中介语表现出多处定语比例突出、多层定语比例低于目标语水平的特征,多处定语与多层定语之间可能存在此消彼长的对立互补关系;中介语输出跟教材输入和强化存在一定的关系,但表现出不受教材输入语言制约的特点.

摘要： 本发明涉及输入法领域，公开了一种五笔的长句输入方法和长句输入系统。本发明五笔的长句输入方法步骤包括持续接收用户输入的五笔码；如果接收到的五笔码超过预设门限，则根据预设算法将持续接收到的五笔码转换为与所述持续接收到的五笔码相匹配的长句；输出所述相匹配的长句。本发明五笔的长句输入系统包含：客户端与云端服务器；客户端包含接收模块、发送模块和输出模块，云端服务器包含存储模块，匹配模块和返回模块；本发明的实施方式实现了支持五笔长句连打，提高了输入效率和打字速度，解决了大词库重码率高、打字员五笔字根记忆负担量大的问题。

摘要： 本申请公开了输入法长句预测模型的训练方法、装置、电子设备及介质，涉及计算机技术领域，具体涉及自然语言处理、深度学习等人工智能技术领域。具体实现方案：获取多个第一样本文本；根据预训练的教师模型对所述第一样本文本进行增强处理，得到多个第二样本文本；根据所述教师模型生成初始化的学生模型；根据所述多个第一样本文本和所述多个第二样本文本训练所述初始化的学生模型，以得到输入法长句预测模型，能够使得输入法长句预测模型具有较好的长句预测能力，提升输入法长句预测模型的预测效率，提升模型预测效果。

摘要： 本申请提供了一种面向神经机器翻译的长句切分方法，在使用NMT模型进行语句翻译前，并非直接将源语句输入NMT模型中，而是将语句切分为较短的子句，将各个子句依次输入NMT模型，以使NMT模型分别依次翻译各个切分后的子句，然后，直接将翻译后的子句拼接为完整子句。由于输入NMT模型翻译的子句较短，NMT模型的翻译准确率较高，从而提高了语句翻译的准确率。另外，本申请还提供了一种面向神经机器翻译的长句切分装置，用以保证所述方法在实际中的应用及实现。

摘要： 本发明涉及输入法领域，公开了一种五笔的长句输入方法和长句输入系统。本发明五笔的长句输入方法步骤包括持续接收用户输入的五笔码；如果接收到的五笔码超过预设门限，则根据预设算法将持续接收到的五笔码转换为与所述持续接收到的五笔码相匹配的长句；输出所述相匹配的长句。本发明五笔的长句输入系统包含：客户端与云端服务器；客户端包含接收模块、发送模块和输出模块，云端服务器包含存储模块，匹配模块和返回模块；本发明的实施方式实现了支持五笔长句连打，提高了输入效率和打字速度，解决了大词库重码率高、打字员五笔字根记忆负担量大的问题。

摘要： 本申请实施例公开了一种长句压缩方法，本申请实施例方法包括：数据处理设备获取原始长句后，根据BERT模型处理原始长句，得到BERT长句，其中BERT长句的内容和原始长句的内容一一对应，BERT长句的内容利用BERT模型中的多层数据，数据处理设备通过预置算法处理该BERT长句，得到压缩后的目标长句，根据本申请实施例提供的技术方案，对原始长句进行压缩时，利用BERT模型中的多层数据，提高了压缩后目标长句的准确率。

摘要： 本发明涉及互联网技术领域，且公开了一种基于关键长句及正文长度预分类的网页处理方法，包括以下步骤，正文信息的抽取，首先要对整个网页数据进行处理提取出HTML树结构，使网页HTML树中整个正文的内容被提取出来。该一种基于关键长句及正文长度预分类的网页处理方法，通过结合基于关键长句的网页特征码提取及基于关键长句的网页特征码提取和基于语义特征提取技术的优点，同时发挥语义关键长句的重要性及上下文之间的联系性，减少了所需特征的数量，大大提高了特征提取的准确度及查重效率，通过基于中文标点符号HTML树结构的网页正文信息抽取方法通用性强、准确率高，提高网页语义内聚性文本处理的效率。

摘要： 本公开公开了输入法中候选长句的提供方法、装置及电子设备，计算机技术领域，尤其涉及深度学习技术领域、自然语言处理NLP技术领域等人工智能技术领域。具体实现方案为：获取用户在输入法应用中输入的当前输入序列，以及用户的用户标识；获取与当前输入序列相匹配的候选词语；根据用户标识、候选词语以及预先训练的长句预测模型，获取与用户标识以及候选词语匹配的候选长句；在输入法应用上展示候选词语和候选长句，从而能够为用户提供个性化的候选长句，提高了候选长句的提供效率，方便用户选择到合适的候选长句，减少了用户的输入成本，提高了用户体验度。

摘要： 本申请公开了输入法长句预测模型的训练方法、装置、电子设备及介质，涉及计算机技术领域，具体涉及自然语言处理、深度学习等人工智能技术领域。具体实现方案：获取多个第一样本文本；根据预训练的教师模型对所述第一样本文本进行增强处理，得到多个第二样本文本；根据所述教师模型生成初始化的学生模型；根据所述多个第一样本文本和所述多个第二样本文本训练所述初始化的学生模型，以得到输入法长句预测模型，能够使得输入法长句预测模型具有较好的长句预测能力，提升输入法长句预测模型的预测效率，提升模型预测效果。

摘要： 本申请提出一种输入法中候选长句的提供方法及装置，其中，该方法获取用户在输入法应用中输入的当前输入序列，并获取与该当前输入序列相匹配的候选词语，以及结合预先训练的长句预测模型和候选词语，获取对应的候选长句，并在输入法应用上展示候选词语的同时显示候选长句，由此，结合预先训练的长句预测模型，快速得到匹配的候选长句，并向用户提供候选长句，方便用户根据候选长句快速完成长句的输入，减少了用户的输入成本，提高了用户体验度。

摘要： 本发明提供了一种解析英语长句的方法及系统，其方法包括：获取英语语料；识别所述英语语料中的语料连接词；根据所述语料连接词确定所述英语语料中包含的语义层级；分析所述英语语料的句子结构，根据所述句子结构识别所述英语语料中的主体词语；根据所述语料连接词、所述语义层级以及所述主体词语将所述英语语料转化为对应的多个英语短句；解析所述英语短句得到所述英语语料对应的语料语义。本发明通过将英语长句解析成多个英语短句可以直观的展示出英语长句中的多个语义层级，从而让英语初学者以及英语基础较差的学习者更加容易理解。