交易价格

摘要： (2021年12月)12月,国际油价振荡上扬。上旬,变异毒株"奥密克戎"可能不会导致重症病例消息、沙特押注未来石油需求强劲而再度提高原油售价,油价反弹。中旬,"奥密克戎"继续肆虐、2剂阿斯利康或辉瑞疫苗对"奥密克戎"毒株的防御水平远低于预期,给原油需求复苏蒙上阴影。印度及美国再次释放原油战略储备,且欧佩克11月原油产量保持增加,油价回调。下旬,欧洲天然气交易价格首次突破2美元/m3大关,较年初暴涨800%以上。

摘要： 新收入准则依据合同和客户来确认收入,当企业履行了合同中的履约义务,客户对商品或服务实施了控制权时,企业方能确认收入。为了帮助企业尽快应用收入准则,《企业会计准则第14号--收入》应用指南中借助“五步法”模型,详细阐述了企业在确认收入时所遵循的原则和方式。受新收入准则实施的影响,企业收入的确认与计量发生了显著变化。

摘要： 1 全国碳排放权交易市场正式运营,中国油气企业进入"履约备战期"中国在经历了7省区试点的基础上,于2021年7月16日正式推出全国统一碳排放权交易市场,覆盖2162家发电企业共约45亿吨二氧化碳排放量。截至2021年12月31日,全国统一碳排放权交易市场共成交1.79亿吨二氧化碳排放量,收盘价为54.22元/吨,总成交额超过76亿元,全国碳排放权交易市场运行健康有序,交易价格稳中有升,作用初步显现,为未来进一步完善和发展奠定了基础。

摘要： 新收入准则应用指南在“关于特定交易的会计处理”一章中列举了8项特定交易的会计处理,其中对“附有客户额外购买选择权的销售”列示了例53、例54和例55,这3个案例分别从折扣券分摊交易价格的计算、奖励积分各年度结转的计算和续约选择权简化处理的计算三个角度对客户额外购买选择权进行了阐释。然而,应用指南中的这些案例均是以假设“各项交易金额均不包含增值税,且假定不考虑相关税费影响”为前提。

摘要： 自财政部2017年7月5日公布修订的《企业会计准则第14号——收入》以来,关于新收入准则收入确认计量问题的讨论始终受到学界关注。收入是企业利润的来源,也是会计核算的基础,新收入准则的颁布改变了原有收入确认计量的方法,对会计核算工作提出了更高的要求。从收入时点确认、交易价格、单项履约义务的识别确定以及合同变更会计处理4个方面,探析执行新收入准则下企业会计核算的相关处理。

摘要： 2022年3月1日正式施行的《互联网信息服务算法推荐管理规定》明确,不得根据消费者的偏好、交易习惯等特征,利用算法在交易价格等交易条件上实施不合理的差别待遇等违法行为。疫情之下,尽管目前旅游消费市场低迷,但旅游行业的服务质量仍是承载着人民对“美好生活的向往”的旅游业的重要一环。去年以来,国内游客对旅游行业的服务质量的满意度如何?现阶段文旅行业服务的“短板”都有哪些?国内文旅消费环境应如何进一步优化?

摘要： 光大转债(113011)于2017年3月17日发行,4月5日上市交易,发行规模300亿元,存续期6年,将于2023年3月17日到期,目前存续期还有280天,未转股的存续规模是241.99亿元。按照光大转债的发行条款,在转债到期期满5个交易日内,光大银行(601818)将以面值的105%,即105元的价格赎回转债。而目前光大转债的交易价格106.1元,也就是说投资者如果目前买入持有到期的话,最大的损失将在1%以内。

摘要： 5月26日,美国通信芯片巨头博通(Broadcom)正式宣布,将以股票加现金方式收购云服务提供商VMware,交易价格达610亿美元.,根据协议条款,博通将承担VMware 80亿美元的债务,同时旗下的博通软件集团(Broadcom Software Group)将更名为VMwcire继续运营.

摘要： 面对日益激烈的市场竞争,为扩大销售额、提高市场占有率,企业纷纷推出激励政策以促进销售,销售返利是企业常见的促销方法之一。文章分析了可变对价在新收入准则五步法模型中的应用,发现销售返利是交易价格中的可变对价,并从会计实务角度出发,分析目前常见的销售返利会计处理方法,对销售返利实务问题提出更具体的实操建议。

摘要： 关联收购引发曙光股份治理危机2021年,曙光股份提出一项关联交易计划,拟收购关联方停产车型的车身资产。该项交易遭多方质疑,主要集中在:第一,收购标的车型(两个)均已停产多年,是否具备技术上的领先性或者市场价值空间存在疑问;第二,关联交易标的资产未进行评估,资产价值的真实性以及交易价格的公允性尚未确认,存在不确定性;第三,关联交易对手存在大额债务逾期、业务停止,他们所持有的曙光股份的股权已全部被质押以及轮候冻结。

摘要： 合理管控农地非农化对于实现土地资源可持续利用具有重要意义.本文基于土地发展权内涵和移转的主要形式,采用演绎推理与实证分析相结合的方法,运用补偿原理、讨价还价理论和土地供求规律,分析地票和异地耕地补充交易中交易价格和土地发展权的归属问题,提出了公平交易价格形成机理.结果表明,为保护耕地和优化土地空间配置,实现土地增值的公平分配,我国应设立土地发展权,明确土地发展权属原土地所有权人,并适时建立跨省的交易市场;在农地非农化过程中,土地发展权移转交易应保证农地发展权的出让人除了获得土地开发复垦成本和相应的土地价值损失的补偿外,还应分享移转所带来的土地增值.

摘要： 排污权交易是融合了环境管理与市场经济的创新型减排激励机制,也是山西省委、省政府经济体制改革和转型综改的创新任务.详细阐述了山西省排污权交易试点现状,及已出台的相关政策法规;总结了山西在排污权总数量确定、可出让排污权认定、交易机构及平台设立、交易价格确定、交易原则、出让归属、分期缴纳政府储备排污权交易金额、与现行污染物减排制度衔接等方面的工作经验;并提出了今后排污权有偿使用、排污权抵押贷款、租赁和回购等排污权交易工作的探索和发展方向.

摘要： 为了促进低碳技术创新成果从创新提供者向潜在采纳企业的链式扩散,利用讨价还价博弈模型分别构建并分析了创新提供者与潜在采纳企业二者之间的直接讨价还价过程,以及中介机构参与下的间接讨价还价过程.结果表明,低碳技术创新成果的交易价格控制在一定范围内能够推动其完全扩散,价格过高或过低都会导致链式扩散的失败.创新提供企业的出价与己方的心理压力呈减函数关系,与潜在采纳企业的心理压力呈增函数关系,双方的收益与己方的心理压力呈反向关系,与对方的心理压力状态呈正向关系.而在有中介机构参与时,当中介机构代表创新提供企业时,低碳技术创新贬值越大,潜在采纳企业心理压力越小,创新提供企业越急于寻求中介机构的帮助;当中介机构代表潜在采纳企业时,潜在采纳企业选择采纳低碳技术创新和选择不采纳策略间的收益差值越大,创新提供企业的心理压力越大,潜在采纳企业越愿意寻求中介机构的帮助.

摘要： 标的资产交易定价问题是上市公司的并购重组业务中最重要的问题.为研究评估价值和实际交易价格之间关系,本文基于回归模型对2009－2012年之间上市公司并购重组案例中以收益法确定的标的资产预测值与实际值进行回归分析,根据分析结果推导出以评估值为交易定价是不合理的。资产评估价值和交易定价存在显著的不同，它们反映的主体需要的不同。如果以资产评估价值作为最后的交易定价需要交易的双方有相似的主观意志，可是在实际的资产交易活动中，每个企业都追求不同的目标，都以自身的利益最大为目标，可能会导致追求不近相同有时可能会有相反的目标。因此，以评估价值作为最后交易定价是不明智的。现实中，资产的交易价格应该由竞争的两个企业充分的博弈后，最后同时满足双方利益，而且这样的博弈可以促进市场经济的发展。

摘要： 本文通过梳理IASB与FASB收入准则联合项目的进展,分析总结了收入准则修订过程中的主要变化,重点对现行收入国际准则与2011年修订后收入准则征求意见稿进行了对比分析.收入准则征求意见稿提出的收入确认以“合同净头寸的增长”为基础确认收入,以“履约义务”中对应资产控制权的转移为标准识别收入确认时点,将合同交易价格按照所承诺商品或服务的独立售价分配给合同中的各项履约义务、分别核算对应收入等观点,给收入准则带来了新意,使收入准则的统一性得到提高,收入来源范围的界定更加清晰.但是,收入准则修订稿仍然存在收入确认标准是否更加科学、收入确认基础与收入概念可能存在冲突、交易价格概念的引入较为唐突以及准则制定缺乏以概念框架为指导等弊端,有待继续完善.

摘要： 现代电力市场环境下,减少电能浪费、提高用电效率已成为政府部门、电力企业和电力客户各方的共识,同时电能的交易价格也成为供用电双方矛盾的焦点.本文基于电能质量综合评估等级,引入用户用电收入函数和保险理论,确定电能定价模型,提出并验证了高保险费能够激励供电方积极地去治理改善现有的电能质量水平,降低了用户因低电能质量水平引起的经济损失,从而满足不同性质用户的需求,为电能质量的分级定价奠定了良好的理论基础.

摘要： 三聚氰胺事件之后,推进奶业规模化进程,淘汰小奶户成为奶业发展的主要特征.其中,乳品企业采取基于不同生产方式的生鲜乳歧视性定价方式,以鼓励规模化经营,进而确保生鲜乳质量.本文通过对内蒙古呼和浩特市奶业四种不同生产组织模式调研,构建生鲜乳交易价格、生产方式与生鲜乳质量的回归模型,验证了乳品企业定价方式的有效性.模型结果表明,乳品企业歧视性定价与生产方式相关,与生鲜乳质量关联关系不显著.因此,基于生产方式的歧视性定价能够推进生产规模化,但不能确保生鲜乳品质.

摘要： 文章指出11月国际饲料价格除高粱、菜籽和棉籽饼外,其他饲料价格出现下跌;畜产品市场价格除瘦肉猪、羊羔肉和猪肉外,其他畜产品价格持续上涨.

摘要： 文章指出11月国际饲料价格除高粱、菜籽和棉籽饼外,其他饲料价格出现下跌;畜产品市场价格除瘦肉猪、羊羔肉和猪肉外,其他畜产品价格持续上涨.

摘要： 文章指出11月国际饲料价格除高粱、菜籽和棉籽饼外,其他饲料价格出现下跌;畜产品市场价格除瘦肉猪、羊羔肉和猪肉外,其他畜产品价格持续上涨.

摘要： 交易价格预测装置(1)使用预测购买投标量的第1预测模型对预测对象日期时间下的购买投标量进行预测，使用预测交易价格的第2预测模型对预测对象日期时间下的交易价格进行预测。

摘要： 本申请公开了一种限制交易价格和交易数量的方法、装置及系统，在限价交易模式下，通过判断交易价格是否处于限定交易价格范围内和交易数量是否低于限定交易数量，进而判断是否能成功下单，如果不能成功下单，则重新获取交易价格和交易数量并对其进行判断，直至成功下单为止。本申请提供的方案，能够在用户通过交易软件进行交易时，避免用户因为交易数额输入错误或者交易价格输入错误造成的经济损失的问题，而且，无论进行买入操作还是卖出操作，都能够避免经济损失，同时减少市场的波动和软件后台的交易压力。

摘要： 本发明公开了一种电力市场交易价格的计算方法及装置，所述方法包括：根据市场交易价格、能源发电商的成交电量和能源发电商的发电成本，建立发电商最优利润模型；根据逆向归纳法，结合发电商最优利润模型计算得到常规能源发电商最优售电量和可再生能源发电商最优售电量；根据常规能源发电商最优售电量和可再生能源发电商最优售电量，计算得到市场交易价格。采用本发明实施例提高了电力市场的交易价格的计算精度。

摘要： 本发明公开了基于虚拟电厂平台的分布式碳交易价格调节系统，涉及碳交易价格调节技术领域，解决了现有技术中碳交易价格无法准确调节的技术问题，判定碳交易市场的稳定性，对碳交易市场的风险进行预测，提高了对碳交易市场的管控效率；根据价格监测进行波动分析，判断碳交易价格浮动的风险，并将对应风险划分不同等级，通过不同等级的风险能够准确判定碳交易市场的现状，同时能够及时作出准确调整，在完成市场稳定的同时降低了市场操控成本；根据碳交易价格分析对价格进行调整；防止价格过高出现碳交易价格的极端风险，防止价格过低导致碳交易制度失去意义，无法做到碳排放控制的作用。

摘要： 本发明提出了基于工程材料设备网购交易价格大数据分析装置及方法。所述方法包括获取网络交易平台所有工程材料设备的卖家公司所在地，以省份为单位将所述卖家公司进行区域划分，形成多个交易单元；获取网络交易平台内每个交易单元中所有工程材料设备的交易数量和交易价格；根据交易数量和交易价格形成每个交易单元对应的价格走势图；根据所述价格走势图确定价格交易空间范围。所述装置包括与所述方法步骤对应的模块。

摘要： 本发明提供的一种化学品市场交易价格区间估计方法，所述估计方法包括：获取近三天化学品价格数据，获得价格数据集；对所述价格数据集进行清洗处理；提取所述价格数据集统计特征值；计算所述统计特征值的变化幅度；识别所述统计特征值的变化幅度，获得变化趋势；根据所述变化趋势和所述变化幅度估计交易价格区间。能够快速了解化学品价格变化趋势，掌握化学品采购基准价格，可有效减少采购商在询价过程中比价时间。

摘要： 本发明公开了一种基于信用博弈的数据交易价格动态调控方法及系统，方法包括：交易平台根据卖方提供的保留价格、买方提供的问价或报价，以及数据特征和属性，按照初始化定价机制计算建议售价和售价范围；将双方价格与售价范围比较，若任一方不在范围内，则根据该方信用函数计算相应的建议价格；将建议价格与售价范围比较，若任一方的建议价格仍不在范围内，则由该方重新提供，直至双方价格均处于范围内；卖方根据买方的问价或报价选择同意或拒绝，根据信用博弈模型更新双方信用函数，若拒绝则由买方重新提供，直至双方达成交易。通过本发明的技术方案，能够防止数据价值偏离过高或过低，且买卖双方自发选择诚信，交易双方达到利益最大化。

摘要： 本发明涉及一种基于改进LSTM模型的碳交易价格预测方法，包括下列步骤：1)获取碳交易价格样本数据，并对样本数据进行预处理；2)对遗传算法种群进行初始化；3)代入染色体的值，改进LSTM模型的正向传播，混杂梯度下降算法，优化LSTM模型的反向传播；4)计算每条染色体的适应度值，更新最优解；5)对遗传算法种群进行选择，交叉，变异运算，更新种群；6)判断遗传算法是否达到最大次数，若达到，则输出最优超参数；否则返回步骤3)；7)采用训练好的权重以及超参数最优解对碳交易价格进行预测。与现有技术相比，本发明具有预测精度高、收敛速度快等优点。

摘要： 本发明涉及一种基于GGInformer的金融产品交易价格预测模型及其构建方法，该方法包括：利用遗传算法层对输入数据进行特征提取，得到具有竞争力的特征组合数据；将该特征组合数据输入到GRU网络层进行全局时序依赖信息的提取，得到特征向量；embedding层将特征向量经过3层投影映射得到输出结果；Informer层将embedding层的输出结果经过编码器和解码器的处理得到输入输出间的映射关系；最后通过全连接层将Informer层得到的结果转换成最终的预测结果。通过本发明可以用于解决特征参数冗余、非线性的、预测序列长度过长的金融时序数据预测任务时存在局限性的问题，为以后的金融时序数据预测任务开辟了新的思路。

摘要： 本发明提出一种基于迁移学习的电力交易价格预测方法及系统，将场站或地区的历史数据代入到深度学习网络，进行训练得到初始模型；对于历史数据缺失的场站或者地区，迁移其他场站或地区的历史数据作为训练集；当每次得到本场站或地区的近期数据时，使用所述历史数据和近期数据训练GAN网络；将训练GAN网络生成的数据代入初始模型，只训练全连接层；将预测数据输入所述模型，得到预测的日前节点电价和实时节点电价。本发明对于缺少历史数据的场站或地区可以快速建立精度较高的节点电价预测模型。