锚点
锚点的相关文献在2000年到2023年内共计687篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、建筑科学
等领域,其中期刊论文134篇、会议论文1篇、专利文献552篇;相关期刊101种,包括中国科技投资、成功(教育版)、电信科学等;
相关会议1种,包括全国第七届计算语言学联合学术会议等;锚点的相关文献由1714位作者贡献,包括吴强、符涛、霍玉臻等。
锚点
-研究学者
- 吴强
- 符涛
- 霍玉臻
- 王珊珊
- 胡颖
- 严为
- 付少忠
- 刘倩玥
- 刘肖莹
- 帅扬来
- 张戬
- 曾庆康
- 朱文若
- 李毅
- 漆维正
- 田新亮
- 赵国成
- 于之路
- 卞立强
- 孔剑平
- 李炳博
- 杜强
- 王琪
- 胡楠
- 闫超
- C·沃伊库
- 任德亮
- 刘岚
- 吕健勤
- 周四红
- 彭军波
- 徐凯
- 李佳
- 李宏生
- 杨硕
- 林达华
- 王云贵
- 王佳琦
- 王刚
- 王斌
- 王海宁
- 王策
- 田鹏
- 董树本
- 赵鲲鹏
- 邵起明
- 郑明吉
- 银宇
- 陈恺
- 高阳
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杨辉;
陶力宏;
朱建勇;
聂飞平
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摘要:
图嵌入降维算法由于其有效性被广泛应用。传统图嵌入算法构造K-Nearest Neighbors(K-NN)图的计算复杂度至少为O(n^(2)d),其中n为样本数,d为样本维度。在数据量大的情况下,构造K-NN图将非常耗时,因为其计算复杂度与样本数的平方成正比,这将限制图嵌入算法在大规模数据集上的应用。为降低构图过程的计算复杂度,提出一种基于锚点的快速无监督图嵌入算法(Fast Unsupervised Graph Embedding Based on Anchors,FUGE)。该算法首先从数据集中选取锚点(代表点),然后构造数据点-锚点相似度图,最后执行图嵌入分析。由于锚点数量远小于数据量,所提方法能有效地降低构图过程的计算复杂度;不同于使用核函数来构造相似度图,该算法直接通过数据点的近邻信息来学习数据点-锚点的相似度图,这进一步加快了构图过程。整个算法的计算复杂度为O(nd^(2)+nmd),其中m为锚点数。在基准数据集上的大量实验证明了所提算法的有效性和高效性。
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伏轩仪;
张銮景;
梁文科;
毕方明;
房卫东
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摘要:
目标检测是计算机视觉领域的基本任务。近年来,基于深度学习的目标检测研究发展十分迅速,锚点(anchor)机制广泛应用于主流目标检测器中。多尺度的锚点是检测器解决尺度问题的有效方法,但锚点策略也存在尺寸固定、模型鲁棒性差等问题。根据优化锚点设置和无锚点(anchor-free)两种不同思路在目标检测中的发展,进一步分类总结检测模型的优缺点。首先回顾anchor策略提出的背景及原理,介绍基于优化anchor设置的目标检测模型,总结anchor机制存在的问题,引出无锚点(anchor-free)系列模型。在基于关键点的anchor-free模型中,按照检测思路分为基于特定位置关键点的检测器和结合中心关键点回归预测的检测器,分类总结算法的优缺点和使用范围,结合COCO数据集上的检测指标进一步对比。最后在总结融合anchor-based和anchor-free的模型基础上探讨两类算法的本质区别,指出未来的研究方向。
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危德健;
王文明;
王全玉;
任好盼;
高彦彦;
王志
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摘要:
近年来基于锚点的三维手部姿态估计方法比较流行,A2J(Anchor-to-Joint)是比较有代表性的方法之一。A2J在深度图上密集地设置锚点,利用神经网络预测锚点到关键点的偏差以及每个锚点的权重。A2J使用预测的偏差和权重,以加权求和的方式计算关键点的坐标,降低了网络回归结果中的噪声。虽然A2J简单高效,但是不恰当的网络结构和损失函数影响了网络的准确度,因此提出改进的网络HigherA2J。首先,使用一个分支预测锚点到关键点的XYZ偏差,更好地利用深度图的3D特性;其次,简化A2J的网络分支结构从而降低网络参数量;最后,设计关键点估计损失函数,结合关键点估计损失和偏差估计损失,有效提高估计准确度。在三个数据集NYU、ICVL和HANDS 2017上的实验结果显示,手部姿态估计的平均误差比A2J都有所降低,分别降低了0.32 mm,0.35 mm和0.10 mm。
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谢亮亮;
邓小梅;
黄显良
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摘要:
5G网络有NSA和SA两种架构,NSA网络投资少,可以快速部署,体验5G高速下载业务。为了更好地体验5G网络的其他业务,需要部署SA网络。在NSA双模和SA单模组网区域的边界,部分终端会给网络带来干扰,本文通过在交界区域划分隔离区域,解决了边界区域的网络干扰等问题。
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冉现源;
王然
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摘要:
在保证无线可充电传感网中目标点持久覆盖的情况下,基于概率监测模型和多节点充电模型,对最大化传感网络中充电小车休息时间比例问题进行研究。文中通过放宽节点不可死亡的限制,提出基于单位子簇的充电选择算法和基于全局的重聚类启发式算法。将目标点周围冗余的传感器构建成目标簇并根据贪心思想划分子簇。充电小车以子簇为单位服务覆盖过程中的充电请求,通过调整子簇内距离要求并对全局请求节点重聚类来选择锚点进行充电,从而降低子簇的混合增益,减少锚点数量。仿真实验表明,与单节点充电模型相比,新算法可将充电小车的休息时间提升10%~15%。
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张帅;
刘莹;
庞冉;
曹畅
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摘要:
伴随着数字经济的蓬勃发展,新一代信息技术间的融合效应渐显,“5G+云+AI”成为推动我国数字经济持续发展的重要引擎。同时,以图像计算、超算等为代表的异构算力蓬勃发展,算力在获取时限的约束下不断靠近用户,逐步形成了以“云、边、端”为代表的多级计算能力。作为“计算+网络”高效协同发展的重要锚点,算力网络由此诞生,并强调借助信息通信网络协同异构算力资源.
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仝明磊;
姚宏扬
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摘要:
针对现实场景图片中的文字区域具有仿射变换和多方向的问题,设计了一种带有仿射变换锚点,能够生成仿射变换文本预测框的文本检测网络.按照常见文字实例的仿真变换形状,给定了6种固定角度和5个固定变换量.检测过程中对预测候选框的角度和偏移值进行了调整拟合,最后对边框进行了回归,让检测结果更适应真实文字区域的边界框.与以往的文字检测网络相比,该检测方法能够有效适应文字区域,在检测精度和平均指标上分别有了7%和10%的提升.
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种辉
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摘要:
随着笔记本电脑和手机办公逐渐成为移动办公趋势,集团公司提出要部署无线办公网络,使公司总部和连锁门店的所有办公人员都能使用无线网络进行移动办公.本项目为了实现企业内部的无线网络统一管理,与分处各地的营业门店的统一管理,采用:①企业办公无线网络的集中转发;②访客无线网络锚点;③云控制管理分散门店的方法进行规划设计.
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仝明磊;
姚宏扬
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摘要:
针对现实场景图片中的文字区域具有仿射变换和多方向的问题,设计了一种带有仿射变换锚点,能够生成仿射变换文本预测框的文本检测网络。按照常见文字实例的仿真变换形状,给定了6种固定角度和5个固定变换量。检测过程中对预测候选框的角度和偏移值进行了调整拟合,最后对边框进行了回归,让检测结果更适应真实文字区域的边界框。与以往的文字检测网络相比,该检测方法能够有效适应文字区域,在检测精度和平均指标上分别有了7%和10%的提升。
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杨全新
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摘要:
基于4G网络负荷以及用户分布情况,结合5G SA/NSA网络建设,对高UP值用户常驻区域进行匹配筛选,定位5G重点推广区域,并支撑前端市场进行5G业务推广,最终实现4G热点区域的业务分流,达到改善高价值区域用户感知提升的效果。
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李维刚;
刘挺;
王震;
李生
- 《全国第七届计算语言学联合学术会议》
| 2003年
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摘要:
网络上存在的大量双语资源,给构建大规模双语语料库提供了可能.双语对齐作为语料库加工过程中的关键技术,已经引起研究者的高度重视.针对目前可收集到的双语资源大都没有做到段落对齐,本文结合基于句子长度和基于词典的两种经典对齐算法思想,充分利用双语文本中的句子在整个文本中的位置信息,在(1:1)型句珠里选取锚点,并根据双语文本特征引入一部双语词典进行校验,从而获得分段的锚点,实现通用的段落重组对齐.