交往行动

摘要： 尤尔根·哈贝马斯的语言哲学对现代社会所存在的交往异化问题进行了深刻的反思,以会话分析的方式阐释了行动主体之间在日常生活中的无效沟通以及机构话语中所存在的误解。不仅如此,哈贝马斯还从“独白型”的会话模式和工具理性思维定式两个层面分析了导致交往异化的原因。在此基础上,哈贝马斯还从商谈理论原则出发强调会话策略的选择必须要区分“三个世界”,并构建言语行为中的主体间性。

摘要： 哈贝马斯的生活世界理论包含着他对现代性的反思.在哈贝马斯看来,生活世界在现代社会的殖民化过程反映出现代性困境的三个方面,即社会生活中的交往异化、社群意识的淡化以及主体理性主义的单向度发展.导致现代性困境的原因则是日常生活中话语的误用以及自我中心主义的盛行.有鉴于此,哈贝马斯一方面主张在生活情境中运用普遍语用原则解决交往异化问题;另一方面强调应该通过倡导交往理性强化社群意识,以此来重建现代性这样一项未完成的工作.

摘要： 在哈贝马斯看来,现代艺术不断趋向于自律,强调自身独立的存在依据与判断标准,由此现代艺术对于认知—工具理性和道德—实践理性的压制与束缚具有补偿作用,能够缓和韦伯提出的工具理性与价值理性之间的对立关系.正由于与社会保持距离的自律,现代艺术才能对社会进行深刻洞察,从而对认知—工具理性和道德—实践理性的压制与束缚进行反思与批判.在文学艺术领域,交往理性把认知的真实性、道德规范的正当性和审美判断的真诚性联结起来,形成一个相互指涉、相互作用的意义网络.哈贝马斯以"诗性语言"概念揭示艺术的特性,诗性语言以日常语言为基础,由此其能够象征性地反映日常语言的使用方式.因而诗性语言没有悬搁真实性、正当性与真诚性等有效性要求,仍然能够揭示世界的真理以及人的真实需要、愿望和情感.艺术并不局限于审美表现,而是象征性地、隐喻性地指涉认知—工具领域的真实性、道德—实践领域的正当性和审美—表现领域的真诚性这三个不同的文化领域的普遍有效性要求.这意味着,艺术能够实现文化的整合功能.

摘要： 立法商谈是哈贝马斯程序主义法范式的主要内容,通过第一阶段公共领域的商谈,将公众意见与商谈结论上升到第二阶段的议会商谈,最终产生合法之法.我国现行立法机制运作程序,商谈理论在我国立法实践中具有一定程度的可行性,但现阶段仍然存在大量问题,具体包括立法权归属不明、程序设计不成熟、主体资格难以确定三个方面.通过衡量实际国情,结合立法协商的实践经验,本文从建立初级商谈模式、提升参与者素质,并选取特定地区作为试点的思路出发,试图为加快立法商谈走出本土化困境、为我国法治社会建设提供新思路.

摘要： 权力为政治之内核,为政治权力辩护是政治哲学的基源性问题.对权力的理论沉思联系着阿伦特与哈贝马斯.阿伦特以面向事情本身的现象学精神,回到古希腊探究政治在人类原初政治实践中所展露出的样貌.政治是自由人在公共空间中的言语行动,权力生于言语行动的众人之间.权力不同于暴力,暴力乃前政治行为,以目的-手段范畴论证自身的合法性.这一原创性思考开启了探究语言与权力关系的道路.哈贝马斯认为,阿伦特将策略行动排除出政治生活是不现实的,权力的获取、维持与使用和创生共同组成权力运作过程.交往行动具有相对于策略行动的源生性、基础性和优先性.这从根本上规定了交往权力相对于行政权力的根源性.在哲学的语言学转向背景下,哈贝马斯批判地继承了阿伦特的思想遗产和问题意识,其普遍语用学论证更具有规范性.阿伦特与哈贝马斯展现出从暴力-支配模式向权力-交往模式转换的希望.

摘要： 胡塞尔、海德格尔及新现象学都曾在哲学层面论证过主体间性.哈贝马斯试图用主体间性进行社会学分析,他用交往行动理论形塑社会整合的努力加速了主体间性在哲学层面的瓦解.哈贝马斯从合理性出发,借助言语行为、生活世界建构了交往行动的理论图景.这样的理论建构缺乏形而上的支撑,最终导致主体间性在技术化的生活世界中瓦解.

摘要： 通过对哈贝马斯的交往行动理论进行深入研究,我们不难发现,修辞学在某种意义上来说是具有一定目的性的行动,是一种规范调节行动,从本质上来讲,修辞学是一种交往行动.哈贝马斯对生活世界文化要素的深入研究分析,充分表明了文化语境对修辞学的影响具有整体性和动态性,修辞能力的培养需要以个人的交往能力为基础对其进行深入研究,在语言的表现技巧、语言词汇的贮备、修辞手段的应用等方面都具有深远的研究意义.

摘要： 本发明公开了一种基于交往频度和交往指数的用户交往圈关系识别方法，属于运营商社交圈口碑与家庭套餐推荐营销的技术领域，该方法包括以下步骤：计算两两用户间的交往频度、交往指数；根据交往频度、交往指数及联系时段偏好建立用户对应的交往圈模型，该交往圈模型包括工作圈模型、生活圈模型和综合圈模型；基于用户对应的交往圈信息建立用户社交网络模型；基于用户生活圈模型构建家庭关系模型；本发明有效解决了现有的单客户群发式营销针对性较差，成本回报率较低，且容易造成用户投诉的问题，本发明方法通过对用户社交网络关系、家庭关系识别归类，营销成功率显著提高。

摘要： 本发明提供对考虑了在车辆中获取的流动性信息的行动进行辅助的行动辅助系统。获取并解析车辆的乘客的流动性信息。基于其解析结果，获取用于辅助乘客的行动的辅助信息，并输出所获取的辅助信息。

摘要： 本发明公开了一种基于交往频度和交往指数的用户交往圈关系识别方法，属于运营商社交圈口碑与家庭套餐推荐营销的技术领域，该方法包括以下步骤：计算两两用户间的交往频度、交往指数；根据交往频度、交往指数及联系时段偏好建立用户对应的交往圈模型，该交往圈模型包括工作圈模型、生活圈模型和综合圈模型；基于用户对应的交往圈信息建立用户社交网络模型；基于用户生活圈模型构建家庭关系模型；本发明有效解决了现有的单客户群发式营销针对性较差，成本回报率较低，且容易造成用户投诉的问题，本发明方法通过对用户社交网络关系、家庭关系识别归类，营销成功率显著提高。

摘要： 提供一种能够减轻在不预期的状况下产生的误报的行动检测系统。行动检测系统(300)具备：获取部(150)，获取图像；存储部，储存规定多个种类的行动之间的转移关系的状态转移表(222)、规定报告对象的行动的报告行动信息(226)及被护理者的当前行动(224)；行动检测部(255)，根据状态转移表(222)确定能够从当前行动(224)转移的行动，从图像中检测该能够转移的行动；转移控制部(260)，将当前行动(224)更新为检测到的新的行动；报告部(270)，在该新的行动是报告对象的行动时，报告该新的行动的种类；以及更新部(285)，在表示不适合于判别被护理者的行动的种类的预先确定的条件被满足的情况下，减少报告对象的行动的种类并且更新状态转移表(222)的转移关系。

摘要： 行动提示系统(101)具有信息DB(2)，将表示要求的要求信息、表示用于满足要求的至少一部分的手段的状况的状况信息、表示用于满足要求的至少一部分的行动例的信息的行动信息对应起来进行存储。行动提示系统(101)还包括：候选生成部(12)，在用与表示用户(A)的要求的要求信息对应的状况信息所表示的状况中，基于用与该要求信息对应的行动信息所表示的行动例生成多个用户(A)能够执行的行动候选；以及成本计算部(13)，按照每个行动候选，计算出包含表示通过执行生成的行动候选而第一用户所感到的心理负担的大小的心理成本在内的总成本。并且，行动提示系统(101)还包括显示部(62)，将从生成的多个行动候选中基于总成本选择的行动候选作为推荐用户(A)执行的推荐行动候选提示给用户(A)。

摘要： 本发明涉及运营商社交圈口碑营销与家庭套餐推荐营销的应用领域，尤其涉及口碑营销中社交网络构建及家庭关系识别的方法。本发明公开一种通过用户语音与短彩信交往信息构建用户社交网络与家庭关系的方法，包括：交往指数计算、交往圈模型构建、社交网络模型构建、家庭关系识别模型构建。根据本发明的技术方案，可解决在运营商大数据量话单下，高效稳健构建社交网络以及基于交往信息进行家庭关系识别的问题。

摘要： 行动识别服务器(1)具有：传感器信息取得部(11)，其从检测被观察者(2u)的传感器(2)的集合取得每个传感器(2)的传感器信息；传感器信息转换部(11T)，其根据时间序列的传感器信息中的检测到被观察者(2u)的反应时刻，将传感器信息转换为将该反应时刻设为最大值的时间方向的概率密度函数；行动分类部(14)，其根据转换后的传感器信息，对各时刻的被观察者(2u)的行动进行分类；以及行动输出部(17)，其将分类后的被观察者(2u)的行动进行数据化并输出。

摘要： 本公开涉及行动预测装置、行动预测方法以及行动预测程序。本行动预测装置计算根据车辆过去的行动历史统计性地预测车辆将来的行动的模型预测值，并且取得表示车辆将来的行动的预定的用户输入值。而且，对模型预测值相对车辆的行动的实绩值的误差进行预定期间的累计而得到第1累计误差，对用户输入值相对实绩值的误差进行同一期间累计而得到第2累计误差。本行动预测装置在第1累计误差小于第2累计误差的情况下，将用户输入值决定为所述将来的行动的最终预测值，在第1累计误差为第2累计误差以上的情况下，将模型预测值决定为最终预测值。

摘要： 本发明提供一种车辆行动生成装置、车辆行动生成方法以及车辆行动生成程序。设定本车辆可以采取的多个行动(S240)。并且，针对本车辆的各个行动，设定其他车辆可以采取的多个行动(S260)。对所设定的本车辆的行动和其他车辆的行动的各个组合，输出与本车辆和其他车辆的接触可能性相关的信息(S280)。而且，基于输出的信息，来选择能够避免本车辆与其他车辆的接触的可能性较高的本车辆的行动(S310)。

摘要： 本发明提供一种车辆行动评价装置、车辆行动评价方法以及车辆行动评价程序。作为车辆行动评价装置的交互式预测部(40)使用近似函数器(50)，对本车辆可以采取的将来的行动，计算考虑了其他车辆的行驶状态的报酬。基于该计算出的报酬来评价本车辆的行动。近似函数器(50)在本车辆的周边环境、本车辆的状况以及其他车辆的状况的组合不同的多个环境下进行模拟，并基于行驶状况－报酬数据进行了学习，该行驶状况－报酬数据被创建为在本车辆能够避免与其他车辆接触的本车辆的状况下赋予较高的报酬，在本车辆已与其他车辆接触的本车辆的状况下赋予比上述报酬低的报酬。