锐化

摘要： 本文主要分析了在对镜头成像系统进行MTF评价时的各个影响因子,重点研究了滤波处理、锐化算法、边缘图片的倾角、对比度以及噪声等对于MTF处理结果的影响,以期排除无关因素的影响获得对镜头成像系统的最佳评估。

摘要： 文章探讨了小波分析算法的数学模型,对医学影像图像的钝化、锐化增强进行了算法实现设计,进一步对钝化、锐化增强方法的处理结果进行了仿真比较研究,结果表明锐化后图像对比度得到增强,图像边缘更加锐利清晰,高频信息得到增强,小波分析的医学影像图像锐化效果好于钝化增强且便于实现。

摘要： 近日,西安交通大学金属材料强度国家重点实验室肖钰特聘研究员与北航赵立东教授合作,通过能带锐化、动态掺杂以及半共格界面设计,实现了n型PbSe基热电材料中电子和声子的解耦传输,大幅提升其热电性能。首先,SnS固溶使PbSe的导带形状锐化,降低载流子有效质量,有利于在低温区获得高的电传输性能;其次,通过Cu间隙原子掺杂,在全温区动态优化载流子浓度,获得高的功率因子;最后,大量的SnS第二相固溶在PbSe基体中形成半共格界面,在保持高的载流子迁移率的同时增强声子散射,降低晶格热导率。

摘要： 清晰度作为评价一幅图像质量好坏的重要指标之一,其反映的是图像中细节纹理和边缘区域的清晰程度。细节纹理和边缘越清晰,图像的层次感越强,给人视觉上的体验就越好。传统的反锐化掩膜算法是常用的清晰度增强算法,其通过勾边叠加方法,将图像的高频信号叠加到原始信号上,达到增强图像清晰度的效果。但其在提升清晰度的同时会放大图像中的噪声且部分边缘信息会被过度增强,不仅降低了图像的质量,还破坏了图像的自然度。为避免此问题,本文提出一种自适应的反锐化掩膜清晰度增强算法。与传统的反锐化掩膜算法相比,本文算法增加了低中频信号以及噪声判断模块、锐化参数自适应模块以及过冲处理模块。实验证明,该算法可以有效地提升图像清晰度,且避免了噪声的放大以及过冲现象的发生。

摘要： 本研究以建立高品质的木纹数字图像库为目标,对天然木纹进行扫描采集与图像处理,为数字化木纹3D打印技术在家具和木制品表面装饰中的应用提供技术基础.为获得高品质的木纹图像,通过主观评价从Photoshop与MATLAB常用的几种去噪方法中选取3种较优的去噪方案,并利用调制传递函数(MTF)与能量梯度函数(EOG)系统评价了这3种方案的去噪效果;比较了Lab与RGB两种颜色模式下的木纹图像应用USM锐化的效果,并从“叠加/高反差保留”方法与USM锐化中选出最佳方案进行素板木纹图像与透明底漆涂饰木纹图像的锐化效果对比.研究结果表明:去噪效果越好,图像的MTF值越大,EOG值越小;锐化效果越好,图像的MTF值与EOG值越大,木纹图像越清晰.2种函数对木纹图像清晰度的评价与主观评价具有一致性,其中,能量梯度函数的灵敏度更高,但对锐化效果的评价存在一定误差.在还原扫描得到原木纹图像纹理细节的同时,去噪与锐化也在一定程度上改变了原木纹图像的色泽.

摘要： 本研究以建立高品质的木纹数字图像库为目标,对天然木纹进行扫描采集与图像处理,为数字化木纹3D打印技术在家具和木制品表面装饰中的应用提供技术基础。为获得高品质的木纹图像,通过主观评价从Photoshop与MATLAB常用的几种去噪方法中选取3种较优的去噪方案,并利用调制传递函数(MTF)与能量梯度函数(EOG)系统评价了这3种方案的去噪效果;比较了Lab与RGB两种颜色模式下的木纹图像应用USM锐化的效果,并从“叠加/高反差保留”方法与USM锐化中选出最佳方案进行素板木纹图像与透明底漆涂饰木纹图像的锐化效果对比。研究结果表明:去噪效果越好,图像的MTF值越大,EOG值越小;锐化效果越好,图像的MTF值与EOG值越大,木纹图像越清晰。2种函数对木纹图像清晰度的评价与主观评价具有一致性,其中,能量梯度函数的灵敏度更高,但对锐化效果的评价存在一定误差。在还原扫描得到原木纹图像纹理细节的同时,去噪与锐化也在一定程度上改变了原木纹图像的色泽。

摘要： 为了提高声呐系统的精准定向能力,本文提出一种超波束锐化技术在声呐定向中的应用,首先简要介绍常规声呐波束形成算法的分析,然后提出一种分裂波束定向算法在水下阵列信号处理中的应用,依据仿真数据结果给出改变超波束指数对超波束锐化算法主瓣宽度的影响,并给出超波束锐化算法对多个不同强度目标定向的准确性,通过在0°与45°的仿真和数据分析,结果表明与常规波束形成算法相比,其主瓣宽度更窄、幅度更高,测向分辨能力有较大提高,是一种具有工程应用价值的水下阵列信号处理新方法.

摘要： 为了提高声呐系统的精准定向能力,本文提出一种超波束锐化技术在声呐定向中的应用,首先简要介绍常规声呐波束形成算法的分析,然后提出一种分裂波束定向算法在水下阵列信号处理中的应用,依据仿真数据结果给出改变超波束指数对超波束锐化算法主瓣宽度的影响,并给出超波束锐化算法对多个不同强度目标定向的准确性,通过在0°与45°的仿真和数据分析,结果表明与常规波束形成算法相比,其主瓣宽度更窄、幅度更高,测向分辨能力有较大提高,是一种具有工程应用价值的水下阵列信号处理新方法。

摘要： 如果我们想要获得一流质感的影像,那么锐化与降噪就是后期处理过程中相当乏味但又不可或缺的两大基础操作。理论上来说,为了把更多时间留给对画面影像更为明显的创意调整,我们应该高效率完成锐化与降噪。这样一来,就意味着我们需要对其选项的效果与调整方式有更加深入的理解。

摘要： 本文在阐述直方图均衡化、平滑、锐化3种图像增强算法的基础上，分别用这3种算法处理灰度图像，比对它们对图像的处理效果，分析3种方法在图像增强处理能力的优劣之处。结果发现，直方图均衡化可以均衡图像的灰度等级，提高图像的对比度，但是图像的细节损失；图像平滑可以减少或消除图像的噪声，使图像突兀的地方变得不明显，但是会使图像模糊；图像锐化使图像的边缘、轮廓变得清晰，但是图像的信噪比有所下降。

摘要： 为了克服红外图像边缘模糊、噪声大等缺点，本文提出了一种多尺度自适应滤波的红外图像非线 性边缘增强技术。该技术结合了图像的非线性边缘锐化技术和多尺度分析方法。采用Gauss金字塔结构多 分辨率处理细节的方法，以非线性的方式在不同分辨率下增强细节信息，再逐级叠加回到原始尺寸。该技术在保存了图像边缘信息的同时，能很好地滤除经过边缘锐化而产生的图像噪声和边缘扭曲，显著地提高红外图像的清晰度和信噪比。试验结果表明，该算法在红外图像增强领域有着良好的应用前景和使用价值。

摘要： 在移动目标检测系统中,光学系统的失真、目标的相对运动、大气流动等都会使图像模糊,直接影响移动目标检测结果.因此对采集进来的图像进行增强处理十分重要.本文采用高通滤波、图像平滑、锐化和灰度变换等方法实现了移动目标图像增强.实验结果表明,采用本文的方法可以改善移动目标图像质量,提高移动目标的检出率.

摘要： 提出了一种远距离传输红外图像的目标识别方法.首先分析了红外辐射的大气传输特性和舰船目标的红外辐射特性,然后对远距离传输的红外图像进行预处理.最后,对预处理后的图像进行了锐化处理.通过仿真实验结果得出:对于远距离传输红外图像的目标识别,先进行预处理,再进行锐化处理,可以达到易于识别目标的目的.

摘要： 利用半导体微细加工工艺,在硅片上制作出高150μm、尖端直径小于1μm的硅尖端阵列.还成功地研制了高1.5μm、尖端直径小于0.2μm的场致发射硅微尖端,并测试了其三级管特性.为了使每个尖端更加尖锐,除采用电子束曝光、反应离子刻蚀等传统的硅纳米微细加工工艺外,还成功地尝试了锐化等方法.同时,我们探索了硅尖端在不同领域的应用.

摘要： 本文首先讨论了一般传统的图像处理方法的算法思想,并将这些方法应用于三轴稳定跟踪装置的图像处理系统中,在实验室条件下,取得了良好的效果.但如果用在较复杂的环境中,则存在不足,因此针对图像的平滑和边缘检测提出了小波分析的方法.在图像的平滑中,当噪声很强时,小波分析的结果明显优于一般方法.在边缘检测中,小波分析在检测出边缘的同时,可以很好地表现出图像信号突变的地方.

摘要： 本文首先讨论了一般传统的图像处理方法的算法思想,并将这些方法应用于三轴稳定跟踪装置的图像处理系统中,在实验室条件下,取得了良好的效果.但如果用在较复杂的环境中,则存在不足,因此针对图像的平滑和边缘检测提出了小波分析的方法.在图像的平滑中,当噪声很强时,小波分析的结果明显优于一般方法.在边缘检测中,小波分析在检测出边缘的同时,可以很好地表现出图像信号突变的地方.

摘要： 本文首先讨论了一般传统的图像处理方法的算法思想,并将这些方法应用于三轴稳定跟踪装置的图像处理系统中,在实验室条件下,取得了良好的效果.但如果用在较复杂的环境中,则存在不足,因此针对图像的平滑和边缘检测提出了小波分析的方法.在图像的平滑中,当噪声很强时,小波分析的结果明显优于一般方法.在边缘检测中,小波分析在检测出边缘的同时,可以很好地表现出图像信号突变的地方.

摘要： 本文首先讨论了一般传统的图像处理方法的算法思想,并将这些方法应用于三轴稳定跟踪装置的图像处理系统中,在实验室条件下,取得了良好的效果.但如果用在较复杂的环境中,则存在不足,因此针对图像的平滑和边缘检测提出了小波分析的方法.在图像的平滑中,当噪声很强时,小波分析的结果明显优于一般方法.在边缘检测中,小波分析在检测出边缘的同时,可以很好地表现出图像信号突变的地方.

摘要： 本文首先讨论了一般传统的图像处理方法的算法思想,并将这些方法应用于三轴稳定跟踪装置的图像处理系统中,在实验室条件下,取得了良好的效果.但如果用在较复杂的环境中,则存在不足,因此针对图像的平滑和边缘检测提出了小波分析的方法.在图像的平滑中,当噪声很强时,小波分析的结果明显优于一般方法.在边缘检测中,小波分析在检测出边缘的同时,可以很好地表现出图像信号突变的地方.

摘要： 本发明公开了一种红外图像锐化方法、锐化处理系统及终端设备，涉及红外图像处理技术领域。该方法包括步骤：载入红外原始图像，对图像进行拉伸预处理；提取预处理后的图像的边缘数据；进行数据清洗并处理图像边缘数据；对图像边缘数据进行滤波降噪；重组融合两个方向的图像边缘数据，生成原始图像的整体边缘数据分布图像；合并边缘信息数据分布图像与原始图像，得到细节锐化后的最终图像，并输出显示。本发明使用空域和频域相结合的方式，可以在保证目标图像细节锐化明显的同时，有效地抑制高频滤波,低通滤波等衍生算法产生的图像过锐化、背景噪声放大、目标边缘白边明显等问题。

摘要： 本发明公开了一种基于深度的图像锐化方法。所述图像锐化方法包括：处理场景数据以获得场景主图像的前景部分和背景部分；采用第一锐化程度锐化前景部分；和采用第二锐化程度锐化背景部分，第一锐化程度大于第二锐化程度。此外，本发明还公开了一种图像锐化装置及电子装置。本发明的图像锐化方法、图像锐化装置及电子装置根据深度信息对场景主图像的前景部分和背景部分进行不同程度的锐化，从而突出作为主体的前景部分。

摘要： 一种基于Kirsch算子的图像锐化系统及图像锐化方法，包括3×3数据流生成模块、模板操作模块、模板操作输出评估模块和数据流输出模块，由数据帧输入data_input引入第三帧视频图像数据，与FIFO1和FIFO2中存储的前两帧视频图像数据构成3×3邻域模板，通过乘法器将模板操作模块中的8组Kirsch算子系数模板分别与3×3邻域模板相乘，通过模板操作输出评估模块选出8组模板输出数据中的最大值作为检测出的边缘值，通过Kirsch算子全面地提取图像的边缘信息，再将边缘值与对应的原数据进行加和即得出边缘增强后更加清晰的视频图像，在视频采集过程中即可对视频图像数据进行实时的锐化处理。

摘要： 一种基于Prewitt算子的图像锐化系统及图像锐化方法，包括3×3数据流生成模块、模板操作模块、模板操作输出评估模块和数据流输出模块，由数据帧输入data_input引入第三帧视频图像数据，与FIFO1和FIFO2中存储的前两帧视频图像数据构成3×3邻域模板，通过乘法器将模板操作模块中的8组Prewitt算子系数模板分别与3×3邻域模板相乘，通过模板操作输出评估模块选出8组模板输出数据中的最大值作为检测出的边缘值，通过Prewitt算子全面地提取图像的边缘信息，然后再将边缘值与原数据进行加和即得出边缘增强后更加清晰的视频图像，在视频采集过程中即可对视频图像数据进行实时的锐化处理。

摘要： 一种基于Robinson算子的图像锐化系统及锐化方法，包括3×3数据流生成模块、模板操作模块、模板操作输出评估模块和数据流输出模块，由数据帧输入data_input引入第三帧视频图像数据，与FIFO1和FIFO2中存储的前两帧视频图像数据构成3×3邻域模板，通过乘法器将模板操作模块中的8组Robinson算子系数模板分别与3×3邻域模板相乘，通过模板操作输出评估模块选出8组模板输出数据中的最大值作为检测出的边缘值，通过Robinson算子提取图像的边缘信息，然后再将边缘值与原数据进行加和即得出边缘增强后更加清晰的视频图像，在视频采集过程中即可对视频图像数据进行实时的锐化处理。

摘要： 一种基于FPGA的图像锐化系统及图像锐化方法，包括模板生成模块、模板参数叠加模块和输出值计算模块，由数据帧输入Pixel_In引入第三帧视频图像数据，与FIFO1和FIFO2中存储的前两帧视频图像数据构成3×3邻域模板，通过乘法器把模板参数叠加到视频数据中，通过对三列模板数据的和进行加和，得出3×3模板中的9个数据的和作为锐化后的图像边缘值，然后再将锐化后的图像边缘值与对应的原图像进行加和即得出边缘增强后更加清晰的视频图像，在视频采集过程中即可对视频图像数据进行实时的锐化处理。

摘要： 一种基于拉普拉斯算子的图像锐化系统及图像锐化方法，包括模板生成模块、模板参数叠加模块和输出值计算模块，由数据帧输入Pixel_In引入第三帧视频图像数据，与FIFO1和FIFO2中存储的前两帧视频图像数据构成3×3邻域模板，通过乘法器把模板参数叠加到视频数据中，通过对三列模板数据的和进行加和，得出3×3模板中的9个数据的和除以常量因数作为锐化后的图像边缘值，然后再将锐化后的图像边缘值与对应的原图像进行加和即得出边缘增强后更加清晰的视频图像，在视频采集过程中即可对视频图像数据进行实时的锐化处理。

摘要： 本发明适用于图像降噪技术领域，提供了一种降噪与锐化联合处理方法及装置，包括：图像信息导入、图像信息处理，将图像降噪和锐化都采用处理窗口大小动态可变的方式，并且尽量采用乘加操作或者加操作来完成需要的处理；数据处理，将步骤2中锐化和降噪具有相同或者相似的操作抽取出来，统一进行处理，进行资源的共享与动态分配；降噪处理，根据上述步骤中计算的边缘信息进行降噪处理，并将处理好的数据输出或者进行锐化处理；S5，锐化处理。通过将图像降噪和锐化二者的处理方法进行统一，使用相同或者相近的算子进行处理，并且在实现装置上可以动态分配这些处理资源，将会在减少成本的情况下，极大增强特殊场景的图像降噪或者锐化处理能力。

摘要： 本发明公开了一种可编程超窄功率脉冲锐化电路及方法，属于功率半导体技术领域，所述锐化电路包括依次连接的直流电源、第一电容C1、第一半桥电路、第二半桥电路和负载，所述第一半桥电路和第二半桥电路级联输出超窄功率脉冲；所述第一半桥电路至少包括一对控制信号互补的晶体管，所述第二半桥电路至少包括一对控制信号互补的晶体管；所述第二半桥电路的控制信号较所述第一半桥电路的控制信号延时，使得所述锐化电路快速放电。本发明通过控制脉宽为纳秒级且峰值功率极高的放电脉冲的方法降低放电蚀除材料时的融化率，大幅提高汽化率，从而减小气气膜孔表面缺陷，这对提升我国涡轮叶片气膜孔的制造能力起到积极地推动作用。

摘要： 本发明公开了一种基于渐进式跨尺度注意力网络的遥感图像泛锐化方法，其步骤包括：1.将不同分辨率的全色图像和多光谱图像对作为各阶段子网络的输入逐步进行融合；2.为每个阶段的金字塔构建中间推理层，包含特征提取，基于跨尺度注意力模块的特征融合以及图像重建阶段；3.通过渐进式跨尺度注意力网络的训练与优化得到最佳遥感图像融合锐化网络，用于对任意低分辨率多光谱图像和全色图像进行融合得到高分辨率多光谱图像。本发明能够捕获多个特定尺度上的特征之间的相关性，并通过渐进式以获得视觉效果更优的重建图像，从而更好地挖掘跨尺度特征相关信息，并实现重建图像效果的提升。