销量目标

摘要： 日前,东风风神发布72021年的全年销量成绩:121570辆,数据同比去年逆势大涨了73%。同时,超过12万辆的年销量成绩也达到了东风风神之前为自己定下的12万辆年销量目标。如今东风风神销量的快速增长,似乎已成为了其炫耀的“资本”,但用户的体验是,方向跑偏由来已久,成了对产品最困惑的心声。

摘要： 开年即赢满堂彩的风向标级的长城汽车,在1~2月累计销售22.8万辆,同比大涨153%,已完成年度销量目标的19%,在中国车企的“当打之年”!长城汽车凭什么畅步车坛?市场的回答是:长城汽车靠的是质量,靠的是引领中国制造的技术,以及“拥抱用户,创变思维”的不一Young的营销新体系!

摘要： 2021年,三一专用车将销量目标定为4.5万辆,其中,自卸车要在去年4000辆的基础上突破至万辆!三一专用车凭啥有此底气?3月18日,三一专用车举办的“318·三箭齐发自卸车新品发布会”在湖南邵阳召开,来自全国的500余名意向用户与行业媒体,共同见证了三一专用车全新平台自卸车的面世。

摘要： 三一重拾自卸车,是搅局者还是破冰者?2020年,三一专用车实现专用车销售3万辆,其中,自卸车贡献了4000余辆的销量;2021年,三一专用车将自卸车销量锁定在10000辆;各细分车型总销量要突破45000辆。面对今年的销量目标,三一专用车手握哪些"王牌"?在三一专用车318·三箭齐发自卸车新品发布会上,三一重工高级副总经理、三一专用车有限责任公司总经理张克军接受了商用汽车新闻记者专访,向记者介绍了三一专用车将如何在自卸车市场排兵布阵。

摘要： 2019年8月,东风汽车有限公司启动了团组织助力营销工作,旨在传导经营压力,激发青年智慧,营造全员营销的氛围,助力年度销量目标的达成。一年来,东风有限各级团组织深入营销一线,主动了解需求、积极挖掘课题,注重发挥自身"四个优势",初步探索出了团组织服务中心工作的一条新路子……习近平总书记在今年五四青年节给广大青年的寄语中指出,共青团要肩负起党赋予的光荣职责,团结带领广大团员青年为新时代党和国家事业发展作出新的更大贡献。

摘要： 11月28日,国内电动两轮车行业领军企业雅迪在无锡总部举行了2020年第1000万辆电动车发车仪式,正式宣布提前1个月完成2020年销量目标,成为今年国内电动车行业首个年销量破千万的品牌。消息一出,行业上下震动。1000万辆,是大多数车辆制造企业梦寐以求却又无法企及的巅峰,但雅迪却做到了,并且看起来似乎也不是很难的事情。而更令人惊讶的是,爱玛与小刀两家电动车巨头在刚刚落幕的年会上,一个喊出了"2021年誓死捍卫1600万"的豪言,另一个则发布了"明年销量目标1001万"的目标。如此看来,2021年的国内电动车市场竞争必将是硝烟四起,厮杀激烈。

摘要： 2019年11月份中国工程机械市场指数即CMI为129.34,同比降低2.57%,环比降低1.01%(依据CMI判断标准,CMI略低于荣枯值130,市场处于谨慎乐观与稳定发展之间)。2019年11月份中国工程机械市场指数环比为负;同比为负,降幅缩小7.19个百分点。表明11月中国工程机械市场进入2019年下半年的小旺季尾声,但是另外一方面,在一些区域市场,受年底制造商考核年度占有率和年度销量目标等因素影响,出现了部分代理商或者渠道买断的情况。整体而言,价格战持续,短期市场继续趋淡。

摘要： 2019年上半年的车市,有一个非常重要的信息,就是几乎所有新能源车企的年度目标完成情况都很糟糕。比如新能源汽车销量领先的比亚迪和北汽新能源,上半年分别只完成全年销量目标的34.7%和29.6%!奇瑞新能源虽然全年目标定得相当“保守”,只有10万台,仅比去年增加了1万台,但是上半年实际上仅销售了2.68万台。

摘要： 尽管2019年还有不到两个月就要结束,但车市下行的危机还远远没有过去。众车企的表现相比于去年断崖式下跌的销量,今年更是全年都处于一蹶不振的低迷状态。但值得注意的是,这类企业并不包括吉利汽车。在过去的10个月里,吉利无论是在品牌建设、市场占有率还是产品表现上,均取得了不俗的成果。有资深媒体表示,2019年围绕着吉利的表现有太多的词语可以用来总结,但这都不如“收获”二字更加形象准确。月6曰,吉利发布的销量数据再次为吉利做实了“收获”之名。数据显示,今年1-10月份,吉利汽车累计销量达到1088290辆,目前已完成全年136万辆销量目标的80%,这是吉利连续第三年在这一时间节点突破百万辆销量,成为中国品牌当之无愧的领军者。

摘要： 本申请公开了一种销量预测模型的训练方法、销量预测方法及相关装置，其中，销量预测模型的训练方法包括：获取表征门店历史销售信息的多个样本数据；利用所述多个样本数据在多个维度上的特征差异构造新的样本数据；将所述样本数据与所述新的样本数据融合为训练样本，并利用所述训练样本对预先构建的神经网络进行训练，得到销量预测模型。解决了现有通过时间序列进行销量预测时适配性差、准确率较低的技术问题。

摘要： 提供了从非目标和目标多核苷酸的混合物富集非目标多核苷酸的组合物和方法，其中目标多核苷酸与非目标多核苷酸之间的差异包括修饰碱基的程度，其以比在非目标多核苷酸中更大的密度存在于目标多核苷酸中。这使目标多核苷酸选择性地和快速地结合至亲和基质如亲和蛋白质涂布的磁珠，在上清液中提供非目标多核苷酸的富集。该富集的一种应用是从得自人组织样本的DNA混合物去除人基因组DNA以富集微生物多核苷酸，从而通过DNA测序表征微生物。

摘要： 本申请公开了一种销量预测模型的训练方法、销量预测方法及相关装置，其中，销量预测模型的训练方法包括：获取表征门店历史销售信息的多个样本数据；利用所述多个样本数据在多个维度上的特征差异构造新的样本数据；将所述样本数据与所述新的样本数据融合为训练样本，并利用所述训练样本对预先构建的神经网络进行训练，得到销量预测模型。解决了现有通过时间序列进行销量预测时适配性差、准确率较低的技术问题。

摘要： 本发明提出了一种不依赖自身历史销量数据的商品销量预测方法及系统，涉及商品销量预测技术领域。首先获取与待预测商品对应的同品类商品的商品参数特征数据和销量特征数据，并分别将两者输入预设的销量预测模型和因果推断模型中进行训练，得到不同商品参数组合与销量之间的回归模型，以预测销量，并得到各项商品参数与销量之间的因果模型，以实现不同商品参数组合对销量的因果效应定量分析，最后，将待预测商品对应的参数数据分别输入到回归模型和因果模型中进行预测，输出稳定的预测销量数据以及特定参数组合对销量的因果效应。实现对待预测商品的销量预测和观测不同商品参数组合对待预测商品上市后的销量影响，辅助优化商品设计以及生产制造。

摘要： 本公开提供了一种物品销量预测模型训练方法，可应用于数字营销技术领域，该方法包括：从历史操作数据中获取预设时间段内预设物品字典中的多个预设物品的操作记录；基于操作记录训练初始语义模型，得到语义分析模型；对于每个预设物品，基于语义分析模型的目标权重矩阵和由多个预设物品的多个特征向量组成的物品特征矩阵，生成预设物品的聚合特征向量；以及以多个预设物品的聚合特征向量作为训练样本，预设物品在预设时间段内的销量作为训练标签来训练初始网络模型，得到销量预测模型。此外，本公开还提供了一种物品销量预测模型训练装置、物品销量预测方法、物品销量预测装置、电子设备和存储介质。

摘要： 本申请公开了一种销量预测方法、销量预测装置及电子设备，该方法包括：获取待预测产品的历史销量数据；对历史销量数据进行预处理，得到历史销量序列；若历史销量数据的时间长度大于或等于设定阈值，则将历史销量序列输入已训练的第一循环神经模型进行预测，得到待预测产品的销量预测结果；若历史销量数据的时间长度小于设定阈值，则根据已训练的第二循环神经模型对待预测产品进行预测，得到待预测产品的销量预测结果。本申请通过采用不同的循环神经模型对不同时间长度的历史销量数据进行预测，能够提高循环神经模型的泛化能力，并进一步提高销量预测方法的准确性。

摘要： 一种商品销量预测系统和商品销量预测方法在此揭露。商品销量预测方法包含：根据第一商品，从关联商品数据库中搜寻对应第一商品的第一关联商品，其中关联商品数据库储存多个商品及分别对应所述商品的多个关联商品；通过电子商务平台根据第一关联商品和对应第一关联商品的价格区间，搜寻对应第一关联商品的多个成交记录数据和多个评价数据；根据所述成交记录数据及所述评价数据，产生对应第一商品的预测客户数量；及根据预测客户数量产生对应第一商品的预测销售数量。借此，可有效地预测第一商品的销售数量，使得对应第一商品的预测销售数量的准确性更为精准。

摘要： 存储部预先存储表示与身体有关的值相对于行动种类或行动量的变化的值，使用存储于存储部的表示变化的值，预测表示用户的每个行动下的与身体有关的值的变化的值(步骤S161～步骤S171)，提示预测出的表示变化的值(步骤S174)。预测表示进行了规定行动的情况下的变化的值和表示没有进行规定行动的情况下的变化的值。存储部预先存储表示该用户的与身体有关的值相对于行动种类或行动量的变化的值。存储部预先存储表示多个人的与身体有关的值相对于行动种类或行动量的变化的值。能够预测用户的每个行动下的与身体有关的值的变化。

摘要： 提供了从非目标和目标多核苷酸的混合物富集非目标多核苷酸的组合物和方法，其中目标多核苷酸与非目标多核苷酸之间的差异包括修饰碱基的程度，其以比在非目标多核苷酸中更大的密度存在于目标多核苷酸中。这使目标多核苷酸选择性地和快速地结合至亲和基质如亲和蛋白质涂布的磁珠，在上清液中提供非目标多核苷酸的富集。该富集的一种应用是从得自人组织样本的DNA混合物去除人基因组DNA以富集微生物多核苷酸，从而通过DNA测序表征微生物。

摘要： 能够不增加存储容量而以低成本实现的校正目标检测装置200，具有：测光区域设定部22，设定长条形状的测光区域；测光部21，检测测光区域的测光信息；亮度曲线生成部23，使将规定的一个方向作为长边方向的长条形状的测光区域，沿与一个方向正交的另一方向进行扫描，由此生成表示在该另一方向上的测光信息的变化的第一曲线，并且，使将另一方向作为长边方向的长条形状的测光区域，沿一个方向进行扫描，由此生成表示在该一个方向上的测光信息的变化的第二曲线；位置计算部30，基于第一曲线及第二曲线的特征点，来计算由车载照相机20获取的拍摄图像所含的用于校正车载照相机的校正目标的位置或该校正目标的规定部位的位置。