销量

摘要： 雷沃谷神小麦机交出了2021年成绩单。统计数据显示,在2021年小麦收割机补贴销量前10统计中,潍柴雷沃谷神以超过40%的市场占有率稳居榜首,其中,雷沃谷神GE、GM、GR三款系列小麦机位列单品销量TOP10,可谓当之无愧的“标杆”。

摘要： 用“叫好不叫座”来形容马自达一点也不过分,粉丝不少,却销量低迷,再加上没有新车型推出,导致一汽马自达最终退出国内市场的局面。长安马自达的表现也没好到哪去,根据长安马自达官方数据显示,1月销量1.92万辆,并且同比下降6.9%。不过,销量并不完全能够决定车的好坏,马自达一向注重操控与动力,外形设计也很拿得出手,而且在北美地区,马自达的车型历年都是质量与可靠性排名靠前的品牌。但到了中国市场,却是另一番局面。

摘要： 目的探讨集采前后门诊降压药使用情况,分析药品集采在医院的应用效果。方法利用信息系统,收集药品集采前后门诊降压药使用信息,包括药品名称、规格、厂家、单价和销量,计算日均费用、销售总金额,对比观察药品集采前后门诊降压药的使用变化及幅度。结果集采前,门诊药房共有降压药物22个品规,集采后停用8个品规,新增13个品规,目前共有27个品规,其中集采中选品规9个。集采后,降压药整体日均费用平均降幅为28.96%,销售量平均增幅35.54%,销售金额平均增幅1.41%。其中集采中选品规销量平均增幅24.68%,日均费用和销售金额降幅明显,分别为66.26%和57.22%。非中选品规销量平均增幅为42.22%,日均费用平均降幅为6%,销售金额平均增幅为37.48%。结论集采政策的实施影响了门诊降压药的种类构成、销量与总金额。降压药的价格、日均费用重心整体呈现出下移趋势,药品集采切实降低了患者的用药负担,政策实施取得一定效果。

摘要： 本文研究了企业在采用投机性经济发展(SPR)方式时的潜力:在这种情况下,改变价格的决定与产品生产和销售成本的增加没有直接关系。对经济的SPS分析是在构建经济和数学模型基础上进行的,可以通过一系列市场参数来表达生产商的净收入,从而获得经济发展的投机路径。这些市场参数包括商品或服务的销售价格和数量,需求的价格弹性,所考虑周期的通货膨胀率、生产成本系数等。确定了SMR环境下经济行为的优缺点,解决了企业负责人最佳决策方案的选择问题。本文的研究结果以模型方式进行说明。

摘要： 在原材料价格上涨、疫情反复等不利因素影响下,我国新能源汽车市场今年一季度仍然保持了高速增长态势,渗透率加速提升,替代传统燃油车的步伐不断加快。3月高增长背后存隐忧据中国汽车工业协会(以下简称“中汽协”)发布的最新数据显示,2022年3月份,新能源汽车销量达到48.4万辆,环比增长43.9%,同比增长1.1倍,市场占有率提升至21.7%。1-3月累计销量达到125.7万辆,同比增长1.4倍,市场占有率为19.3%。

摘要： 随着年轻人生活工作压力的增大,不少人年纪轻轻就出现了白头发,还有的人掉发非常严重,发际线严重后移。为了拯救头发,很多人听信商家的忽悠开始狂吃黑芝麻,希望头发能重新长出来。电商平台上,声称有固发、养发、防脱发、乌黑头发等作用的黑芝麻丸销量大增,销量靠前的产品月销均在10万件以上。那么黑芝麻是否能防脱发、黑发?

摘要： 10月31日,新红旗品牌官方宣布:2021年10月,红旗销量突破35000辆,同比增长52%,创造品牌单月销量新纪录。2021年1-10月销量突破236000辆,同比增长54%。2021年1-10月,新红旗销量的私人客户占比高达94%。当下,汽车市场进入存量竞争时代,叠加疫情、芯片短缺等不利因素,不少车企销量受到影响。在此大背景下,新红旗坚持牢牢围绕客户体验加强品牌建设,"一切为了客户,一切服务于客户,一切谦敬于客户",消费者口碑越来越好,销量不断跃上新台阶,彰显了新红旗产品力日益夯实,品牌向上更见成效。口碑与销量"齐飞",新红旗正在向实现更多客户"美好生活、美妙出行"的"国民车"梦想不断接近。

摘要： 电子设备已成为人们日常生活中不可缺少的物品,可以说每个人的日常生活都离不开电子设备,因而其散热问题自然也成为人们备受关注的问题。通过问卷调查以及对从当下热门电子设备品牌产品中挑选出的10个样本并对其散热效率、售价、销量进行的定量分析,得出电子设备散热问题对销量、售价的影响,并结合分析结果给出意见对策。

摘要： 对经销商来说,什么最重要?销量、网点、新品、厂家……这些虽然重要,但是对经销商来说,最需要守住的阵地却是——仓库。无论是所谓的销量、网点、新品等都是仓库在承载,仓库如何管理,如何把握好仓库是每一个经销商重中之重。1.仓库,每一个经销商的命脉!仓库到底有多重要?

摘要： 【目的】研究新疆地区化肥市场价格和销量的变化情况。【方法】对新疆11个地州市的12家农资(化肥)经销店在2012~2019年间进行长期定点动态跟踪调查,按月采集化肥价格及销售量信息,综合分析新疆化肥市场价格和销量的变化趋势。【结果】新疆化肥仍以传统的尿素、磷酸二铵为主,两者销售量在化肥中占比为74.61%~83.03%;硫酸钾的销量近几年呈现增加趋势,在化肥中的占比由2012年的1.48%提高到了2019年的7.54%。新疆化肥销售量具有明显的季节性,春耕期间的销量约占全年销量的50%左右,化肥销售价格季节性周期波动明显,2~7月农业用肥的旺季价格高,11~12月淡季价格低。【结论】每年11~12月购肥备肥,可有效降低化肥投入成本,单位面积化肥成本投入降低198元/hm^(2),节本9%以上;化肥销售价格与销售量没有显著的相关性,化肥价格调控不是减少化肥施用量的最优选择。

摘要： @@2001年，笔者在题为《天然气进鄂后的湖北液化石油气市场》一文中说道液化石油气市场不会萎缩，还有发展空间。现在看来，这些话居然不幸得到了证实，这几年、即使零售价格波动如此激烈，气源价格如此预测困难，液化石油气的销量还是有所增加。

摘要： 进入05年后,国际棉纱市场价格整体一改04年全年整体下滑的颓势,开始大幅走高,各棉纱主产国的纱价较04年均有不同程度的上涨，本文主要分析了2005年海外棉纱市场运行及2006年展望。

摘要： 本申请公开了一种销量预测模型的训练方法、销量预测方法及相关装置，其中，销量预测模型的训练方法包括：获取表征门店历史销售信息的多个样本数据；利用所述多个样本数据在多个维度上的特征差异构造新的样本数据；将所述样本数据与所述新的样本数据融合为训练样本，并利用所述训练样本对预先构建的神经网络进行训练，得到销量预测模型。解决了现有通过时间序列进行销量预测时适配性差、准确率较低的技术问题。

摘要： 本申请公开了一种销量预测模型的训练方法、销量预测方法及相关装置，其中，销量预测模型的训练方法包括：获取表征门店历史销售信息的多个样本数据；利用所述多个样本数据在多个维度上的特征差异构造新的样本数据；将所述样本数据与所述新的样本数据融合为训练样本，并利用所述训练样本对预先构建的神经网络进行训练，得到销量预测模型。解决了现有通过时间序列进行销量预测时适配性差、准确率较低的技术问题。

摘要： 本发明提出了一种不依赖自身历史销量数据的商品销量预测方法及系统，涉及商品销量预测技术领域。首先获取与待预测商品对应的同品类商品的商品参数特征数据和销量特征数据，并分别将两者输入预设的销量预测模型和因果推断模型中进行训练，得到不同商品参数组合与销量之间的回归模型，以预测销量，并得到各项商品参数与销量之间的因果模型，以实现不同商品参数组合对销量的因果效应定量分析，最后，将待预测商品对应的参数数据分别输入到回归模型和因果模型中进行预测，输出稳定的预测销量数据以及特定参数组合对销量的因果效应。实现对待预测商品的销量预测和观测不同商品参数组合对待预测商品上市后的销量影响，辅助优化商品设计以及生产制造。

摘要： 本公开提供了一种物品销量预测模型训练方法，可应用于数字营销技术领域，该方法包括：从历史操作数据中获取预设时间段内预设物品字典中的多个预设物品的操作记录；基于操作记录训练初始语义模型，得到语义分析模型；对于每个预设物品，基于语义分析模型的目标权重矩阵和由多个预设物品的多个特征向量组成的物品特征矩阵，生成预设物品的聚合特征向量；以及以多个预设物品的聚合特征向量作为训练样本，预设物品在预设时间段内的销量作为训练标签来训练初始网络模型，得到销量预测模型。此外，本公开还提供了一种物品销量预测模型训练装置、物品销量预测方法、物品销量预测装置、电子设备和存储介质。

摘要： 本申请公开了一种销量预测方法、销量预测装置及电子设备，该方法包括：获取待预测产品的历史销量数据；对历史销量数据进行预处理，得到历史销量序列；若历史销量数据的时间长度大于或等于设定阈值，则将历史销量序列输入已训练的第一循环神经模型进行预测，得到待预测产品的销量预测结果；若历史销量数据的时间长度小于设定阈值，则根据已训练的第二循环神经模型对待预测产品进行预测，得到待预测产品的销量预测结果。本申请通过采用不同的循环神经模型对不同时间长度的历史销量数据进行预测，能够提高循环神经模型的泛化能力，并进一步提高销量预测方法的准确性。

摘要： 一种商品销量预测系统和商品销量预测方法在此揭露。商品销量预测方法包含：根据第一商品，从关联商品数据库中搜寻对应第一商品的第一关联商品，其中关联商品数据库储存多个商品及分别对应所述商品的多个关联商品；通过电子商务平台根据第一关联商品和对应第一关联商品的价格区间，搜寻对应第一关联商品的多个成交记录数据和多个评价数据；根据所述成交记录数据及所述评价数据，产生对应第一商品的预测客户数量；及根据预测客户数量产生对应第一商品的预测销售数量。借此，可有效地预测第一商品的销售数量，使得对应第一商品的预测销售数量的准确性更为精准。

摘要： 本发明涉及安检技术领域，本发明提供一种降低安检比对开销量的检票方法、系统及存储介质，在传统检票方法的基础进行改进，增设标准征信人像图片对随行的乘客进行筛选；在客流高峰期，筛选出位于白名单内的乘客不用去人脸比对系统做人脸比对而是让其直接通过，而不在白名单内的乘客，及时进行人像比对，检测出异常人员立刻通报；这样减少了在客流高峰期地铁安检系统与公安联动系统的互动次数，有效避免了客流高峰期安检比对开销量的高占比，保证地铁检票系统中的其他安检业务的正常影响运行；当客流量下降到某个阈值时，人像比对系统再将刚才直接放行的白名单乘客进行人脸比对，保证每个乘客人脸比对的全面性同时还缓解检票系统服务器压力。

摘要： 本发明公开了一种基于小波分析和ARIMA‑LSTM的汽车销量预测方法，包括如下步骤：对已知的汽车销售量的时序数据进行数据预处理；对所述时序数据进行多次小波分解；对分解得到的各分量的序列进行平稳性检验，不平稳则进行差分处理，直到数据序列变成平稳数据序列；对经过平稳处理后的各分量的序列分别进行ARIMA训练并预测；将ARIMA训练过的数据进行小波重构；计算拟合值与真实值的残差；使用残差来训练LSTM网络；利用LSTM网络预测的残差对ARIMA模型的预测结果进行修正，实现最终预测。本发明结合时间序列分析和深度学习网络建立了新型预测模型，能够利用中小规模的历史汽车销售数据集实现对销售数据的准确预测，从而为汽车厂商提供数据支持。

摘要： 本申请公开一种销量预测方法及装置，本申请通过获取待测商品的商品属性、运营属性和实时访客量，将所述待测商品的商品属性和运营属性输入销量预测模型，得到所述销量预测模型输出的所述待测商品的销量转化率，其中，所述销量预测模型，以训练商品的商品属性和运营属性作为训练样本，以所述训练商品的销量转化率作为训练标签训练得到，将所述实时访客量与所述销量转化率相乘得到预测销量。本申请方案通过将待测商品的商品属性、运营属性输入至销量预测模型，得到销量转化率，相比于现有技术，将销量转化率作为商品的属性特征，去除了现有技术预测过程中需加入历史访客量的不稳定性因素，提高了销量预测的准确性。

摘要： 本申请涉及一种用于物品销量预测的特征构建方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取当前时间段的影响物品销量预测的影响因子的多个第一特征数据，以及基于各第一特征数据的时序特性对多个第一特征数据进行差分处理，得到第一差分特征数据；获取与当前时间段相关的历史时间段的影响因子的第二特征数据，以及基于各第二特征数据的时序特性对多个第二特征数据进行差分处理，得到第二差分特征数据；根据第一特征数据、第一差分特征数据、第二特征数据和第二差分特征数据构建物品销量预测的时序特征集。采用本方法能够使得构建出的特征具备时序性，从而使得构建出的特征能够很好地应用在物品销量预测领域。