链路质量

摘要： 在无线传感网中,无线链路数据传输不是独立的,而是存在较强的相关性.在链路相关性条件下,无线链路传输质量往往依靠直接测量法获取结果,但是直接测量的结果不够精确,存在较大误差,而路由算法总是依据链路传输质量选择最优的传输路径,因此直接导致路由选择算法的结果错误.本文基于无线链路数据相关性传输提出改进架构,该架构利用贝努利采样理论,确保对无线链路传输质量的精确估计,使得链路质量估计能够达到高精度的要求.在此基础上,本文提出了路由选择优化算法,该算法依据无线链路的传输质量,找出从所有的感知节点到sink的最优数据传输路径,确保无线链路的数据传输所消耗的能量达到最小值.实验结果表明,本文提出的架构在精确度和能量消耗等方面,都要优于已有的优化算法.

摘要： 针对低占空比(duty-cycled,DC)的无线传感网络(wireless sensor networks,WSNs),提出基于链路质量的能效任播路由(link quality-based energy-efficient anycast routing,LQAR)。LQAR路由先利用接收数据包成功率和距离估计链路质量,并结合链路质量和节点能量消耗速率两项信息,计算节点被选入候选任播节点集的权重。再依据能耗成本,构建节点任播集。仿真结果表明,相比于ORW协议,LQAR协议的平均能耗下降近25%,同时LQAR协议的数据包传递率达到99%。

摘要： 为了提高无线传感器网络中的资源使用效率,提出了一种新颖的算法,即基于节点之间的链路质量将任务分配给一对协同工作的传感器节点.具体来说,算法基于两个相邻节点之间的链接质量来获得这两个节点组成的节点对的能力等级,然后为每个节点对分配一个任务等级(如通过计算强度衡量)可以与此节点对的能力等级相匹配的任务,以便每个节点对可以协同高效地执行每个任务.考虑到一个节点可能会与多个节点组成不同节点对,而这些节点对被分配到的任务可能出现冗余(具有相同任务等级的任务),所以需要调整这些任务以避免执行冗余任务.仿真结果表明,该算法不仅可以提高任务分配效率,而且可以平衡网络能耗.

摘要： 车载自组织网络(VANET)一直以来受到越来越多的关注.然而,VANET的固有特性,如节点的高移动性、频繁变化的拓扑,在复杂的城市环境中为设计高效的路由协议提出了许多挑战.提出基于城市车辆网络(AGQOT)传输质量的自适应地理路由协议,作为道路路段的选择指导,一种称为传输质量(QOT)的度量被设计用来测量每个路段的性能,将路由连通性与分组传送率(PDR)相结合.在这种度量的帮助下,道路段可以逐个动态地选择,以构成最佳路由路径,避免局部最大和数据拥塞问题.提出一种改进的贪婪转发策略,使数据包沿着选定的路段转发,保证数据包传输的快速可靠.仿真结果表明,提出的协议可以提高网络在分组传输率和端到端延迟方面的性能.

摘要： 随着全球互联网的迅速发展,互联网已经遍布世界,互联网数据中心存在的意义已经由之前的只对大型主机进行维护和管理,演变成全方位智能化的管理方式。国内互联网数据中心的规模以及质量都是其他ICP无法超越的,被称为现代社会的“数字大厦”。但伴随着发展存在的问题也是客观存在的,国内互联网数据中心尚处于发展进步阶段,并未真正成熟起来,数据中心缺乏对网络业务质量和IDC故障定界等监测手段,无法评估IDC资源引入、资源调度情况,无法为托管客户提供全面的SLA质量分析报告等问题,因此应当对客观问题进行客观对待,认真寻求当前数据中心所存在问题的解决策略。为解决这些问题,通过建设自动拨测系统,实现对内蒙移动数据中心(IDC)的链路质量、ICP内容平台调度及业务质量的监测和管理。

摘要： 针对传统ZigBee路由算法中由于RREQ分组洪泛而导致的能量过度损耗和节点失效的问题,提出了一种适用于无线网络的ZigBee路由优化算法;算法通过控制ZigBee节点路由发现过程中RREQ分组的广播方向和广播范围、选择节点剩余能量值和链路质量值较优的节点的方式对ZigBee路由算法进行优化;仿真结果表明优化后的ZigBee路由算法显著的降低了ZigBee网络的能耗,降低了网络中节点失效概率,提高了网络的生存时间;所提出的算法应用于温室监控无线网络中,得到了满意的效果.

摘要： 随着技术不断发展,船舶编队协同是未来海上应用的主要方式.船舶编队因任务需求经常发生队形变换,船舶之间的相对位置也会发生变化,从而导致网络拓扑产生改变,为了保证船舶编队通信的可靠,设计一个有效感知编队拓扑状态变化的路由协议是非常重要的.因此论文提出了一种基于位置信息的船舶编队自组网路由协议(Location-based Rout-ing for Ship Formation,LRSF),通过交互节点之间的位置信息,预测节点之间的链路状态变化并定义链路质量,建立链路拓扑感知模型,链路质量作为权值在路由计算中寻找最可靠的路径.最后在Qualnet上进行实验,与OLSR进行比较,实验结果表明LRSF算法在分组投递率以及平均端到端时延等网络指标上,优于OLSR协议.

摘要： 多跳分簇低功耗路由协议(MHLeach,Multi-Hop Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy)是一种用于数据汇聚的路由协议,它为传感器节点提供一种自组织、自适应的分簇组网方法.MHLeach将网络分割成若干个小簇,使簇内传感器节点按星型拓扑方式汇聚消息到簇首,而把簇间的簇首连接成具有多个分支的树形网络来组网.为提高MHLeach的可靠传输能力,本文提出基于链路质量估计的能量均衡路由协议ELQECHE,ELQECHE协议讨论链路质量对传输可靠性的影响,它将簇首间的链路质量作为一个重要指标,根据该链路质量来评估网络传输可靠性的高低,最后从邻居中选出传输可靠性较高的簇首作为转发节点.

摘要： 作者基于多年的信息网络运维经验,结合实际应用着重分析了链路质量对网络服务能力的影响以及链路质量评估的必要性。

摘要： 链路质量预测可以为无线传感器网络上层协议选择路径进行数据传输提供依据从而达到提高数据传输率、节省能量的目的。提出一种基于BP人工神经网络的WSNs链路质量预测方法，使用BP神经网络对PRR的序列进行预测，包括预测窗口的设置和BP神经网络的设计两个阶段。实验结果表明，基于BP神经网络的链路质量预测方法与单独使用EWMA方法相比具有预测精度高的优点。

摘要： 作为因特网的无线版本,无线Mesh网络的多跳和自组织等特性,使得路由协议的质量和安全性成为衡量其网络性能的重要因素。本文提出了一种基于链路质量的安全多径路由协议,该协议以动态源路由协议为基础,采用邻居节点身份认证、安全概率路由判据、多路径数据传输相结合的方式,在提供负载均衡、提高网络整体吞吐量的基础上很好地保证了路由协议的安全性。

摘要： 无线Mesh网络中,链路的动态性和链路流内、流间干扰极大影响路由协议的性能.针对此问题,文中提出路由判据EPBW,该判据充分考虑链路多速率以及负载的动态性以准确评估链路的可用状态;然后,基于EPBW,为最大化网络吞吐量,文中提出了分布式路由协议EPBWR.最后,在NS-2中实现了文中判据与协议算法,并且在多种网络环境下进行仿真,与其它协议进行对比,评估协议性能.仿真结果表明:文中路由判据EPBW能适应网络的动态性,具有较高吞吐量,并且协议性能优于AODV、DSDV与DSR等协议.

摘要： 引入跨层设计思想,利用节点队列可用率和帧传输成功率设计信道综合质量参数,设计了一种基于蚁群算法的跨层WMN路由协议AOMCLR,该协议在利用蚁群算法选路时把信道综合质量参数作为启发式信息,指导蚂蚁朝着链路质量好、节点空闲度较高的路径移动.在经过一定迭代次数后,选择一条是最优的可行路径作为活动路由.实验仿真结果表明AOMCLR能够在一定程度上提高了数据的分组投递率、降低了平均端到端时延,同时能保持良好的平均路由开销.

摘要： 智能变电站中如何通过无线传感器网络将现场设备状态数据安全可靠、低成本地传送到监控中心进行分析，是该领域的一个重要课题。本文首先通过实验研究，发现了无线传感器网络(WSN)的通信链路存在着高丢失率、非对称性等特点；由此提出了基于链路质量的路由度量RETX 算法，其核心思想是正向链路和反向链路的通过指数加权移动平均算法求得的RSSI 值，进而计算出成功发送一个包所需要最小的能量。并将该算法应用于智能变电站线监测系统中，保证端到端的可靠性的前提下延长了网络的寿命,能够将无线传感器网络应用于智能变电站在线监测系统中提供有价值的参考。

摘要： 机械车间里具有大量金属设备和各种固定或移动的障碍物，因此要在车间环境里实现无线通讯是非常困难的，为了将无线传感器网络更好的应用于制造业，对节点间链路的可靠性应该加以研究.本文以一机械加工车间为原型，通过测量链路的接收信号强度指示值、链路质量指示值以及包误差率，分析研究了信道的空间特性及链路质量，最后探讨了多定向天线改进链路质量.

摘要： 简要分析了蓝牙协议中的几种编码方案,定义了几种灵活的测试方案(检纠),讨论了编码方案对链路质量的影响.基于BW-BTM01100mW蓝牙模块在HCIUART层构建硬件电路,编制一套测试控制软件,测试100m空间链路质量.结果表明,蓝牙通信误码率很小,海上子、母浮标间距在30m左右,通讯量较少,较适合使用100mW蓝牙通讯.

摘要： 为了增强大型IP网络全网监测能力,提出由传统关系型数据库处理方式转向大数据处理方式,使用Logstash集群接收高并发网络监测数据,并由Elasticsearch大数据搜索引擎提供索引、存储,最后Kibana提供从链路层、网络层和传输层多维度、快速、准确分析全网流监测数据.通过实验证明,以Elasticsearch为核心的大数据搜索平台具备的高并发处理能力、快速检索性能远超目前在用关系型数据库,满足了大型IP网络全网流监测海量数据处理需求.

摘要： 为了增强大型IP网络全网监测能力,提出由传统关系型数据库处理方式转向大数据处理方式,使用Logstash集群接收高并发网络监测数据,并由Elasticsearch大数据搜索引擎提供索引、存储,最后Kibana提供从链路层、网络层和传输层多维度、快速、准确分析全网流监测数据.通过实验证明,以Elasticsearch为核心的大数据搜索平台具备的高并发处理能力、快速检索性能远超目前在用关系型数据库,满足了大型IP网络全网流监测海量数据处理需求.

摘要： 本申请涉及移动通信领域并涉及确保服务质量(QoS)。具体地，本申请涉及侧行链路移动通信。为此，本申请提供了一种用于提供侧行链路QoS信息(101)的侧行链路设备(100)，所述侧行链路设备(100)被配置为基于预配置(102)和/或测量请求(103)来获得侧行链路QoS信息(101)，其中测量请求(103)从网络设备、独立于运营商的设备、侧行链路设备中的至少一个获得；并且基于侧行链路QoS信息(101)向网络设备、独立于运营商的设备、侧行链路设备中的至少一个提供信息(104)。

摘要： 本发明涉及移动通信领域并涉及确保服务质量(QoS)。具体地，本发明涉及侧行链路移动通信。为此，本发明提供了一种用于提供侧行链路QoS信息(101)的侧行链路设备(100)，所述侧行链路设备(100)被配置为基于预配置(102)和/或测量请求(103)来获得侧行链路QoS信息(101)，其中测量请求(103)从网络设备、独立于运营商的设备、侧行链路设备中的至少一个获得；并且基于侧行链路QoS信息(101)向网络设备、独立于运营商的设备、侧行链路设备中的至少一个提供信息(104)。

摘要： 本发明公开了一种融合信噪比、链路质量指数和包接收率的链路质量估计器，属于无线传感网络技术领域，采集树协议的链路质量估计器存在的如下缺点：未考虑包长度对包接收率的巨大影响；需统计大量数据包进而估计链路质量；能效有待进一步提高。本发明针对这些缺点，设计了融合信噪比、链路质量指数和包接收率的链路质量估计器，其内容包含：链路质量的表达式的拟合、包的设计以及邻居表中条目的更新。本发明实现的链路质量估计器具有仅需统计少量（小于10个）包就可进行高分辨率的链路质量估计、所有包采用完全相同的长度、链路质量估计能跟上链路质量快速变化以及能效较高的优点。

摘要： 本发明涉及通信技术领域，公开链路质量检测方法，该方法包括：根据所接收的双向转发检测BFD报文中携带的链路质量信息检测是否发生链路质量事件，若发生链路质量事件，则根据链路质量事件计算链路质量参数值；若所述链路质量参数值超过预置的链路质量阈值，则上报链路质量下降消息。本发明还公开相应的链路质量检测设备的实施例。本发明实施例可以实现对链路质量的检测。

摘要： 本公开的实施例涉及使用机器学习来监测链路质量并且预测链路故障。一种设备可以接收已经使用与一组链路相关联的历史链路质量信息被训练的已训练数据模型。在接收到已训练数据模型之后，该设备可以确定与主动支持业务的链路相关联的链路质量信息。该设备可以通过使用链路质量信息作为数据模型的输入来对链路进行分类。数据模型可以将链路分类为与测量链路质量相关联的一组类中的类。该设备可以确定链路的实际质量等级。在确定链路的实际链路质量之后，该设备可以选择性地更新链路的类。该设备可以基于对链路进行分类和/或选择性地更新链路的类来执行与提高链路质量相关联的一个或多个动作。

摘要： 本发明公开了一种融合信噪比、链路质量指数和包接收率的链路质量估计器，属于无线传感网络技术领域，采集树协议的链路质量估计器存在的如下缺点：未考虑包长度对包接收率的巨大影响；需统计大量数据包进而估计链路质量；能效有待进一步提高。本发明针对这些缺点，设计了融合信噪比、链路质量指数和包接收率的链路质量估计器，其内容包含：链路质量的表达式的拟合、包的设计以及邻居表中条目的更新。本发明实现的链路质量估计器具有仅需统计少量（小于10个）包就可进行高分辨率的链路质量估计、所有包采用完全相同的长度、链路质量估计能跟上链路质量快速变化以及能效较高的优点。

摘要： 本发明涉及通信技术领域，公开链路质量检测方法，该方法包括：根据所接收的双向转发检测BFD报文中携带的链路质量信息检测是否发生链路质量事件，若发生链路质量事件，则根据链路质量事件计算链路质量参数值；若所述链路质量参数值超过预置的链路质量阈值，则上报链路质量下降消息。本发明还公开相应的链路质量检测设备的实施例。本发明实施例可以实现对链路质量的检测。

摘要： 本公开提供了用于无线局域网(WLAN)中的链路适配的系统、方法和装置。从第一WLAN设备到第二WLAN设备的链路适配测试分组可以被格式化为多输入多输出(MIMO)传输，并且可包括用于MIMO传输的链路质量估计的一个或多个测试部分。测试分组的链路质量估计部分可以准许用于MIMO传输的各种空间流的链路质量的测量。链路适配测试分组可基于对各种空间流的干扰的影响来实现通信链路的快速速率适配。第二WLAN设备可以提供关于一个或多个测试部分的反馈信息。反馈信息可被用于基于无线信道状况来确定用于从第一WLAN设备到第二WLAN设备的后续传输的传输速率。

摘要： 本公开的实施例涉及使用机器学习来监测链路质量并且预测链路故障。一种设备可以接收已经使用与一组链路相关联的历史链路质量信息被训练的已训练数据模型。在接收到已训练数据模型之后，该设备可以确定与主动支持业务的链路相关联的链路质量信息。该设备可以通过使用链路质量信息作为数据模型的输入来对链路进行分类。数据模型可以将链路分类为与测量链路质量相关联的一组类中的类。该设备可以确定链路的实际质量等级。在确定链路的实际链路质量之后，该设备可以选择性地更新链路的类。该设备可以基于对链路进行分类和/或选择性地更新链路的类来执行与提高链路质量相关联的一个或多个动作。

摘要： 本申请实施例提供的一种链路质量评估方法、链路切换方法、设备和存储介质，方法包括当第一链路处于连接状态时，获取与切换行为对应的网络状态信息；获取第一链路的第一通信质量信息；根据切换行为，将第一链路切换至第二链路；获取第二链路的第二通信质量信息；根据第一通信质量信息和第二通信质量信息，确定与切换行为和网络状态信息相对应的期望收益。在本申请实施例中，可以基于学习到的链路切换后的真实网络的期望收益来对在某种网络状态下链路之间的相对质量进行量化评估，链路质量评估结果更加准确。在应用阶段，可以基于查表的方式获得与切换行为和网络状态对应的期望收益，链路质量评估效率较高。