银行股票

摘要： 发行理财产品作为上市银行重要的揽储方式,对银行收益以及股价有着重要影响.为了研究发行理财产品对银行股票的影响,以2004—2018年我国29家上市银行的非平衡面板数据作为研究样本,采用多元回归分析的方法检验了理财产品发行量对银行股票收益率及成交量的影响.研究结果表明,我国银行理财产品发行数量与银行个股收益率之间无明显相关性,而与股票成交量显著正相关.自《商业银行理财业务监督管理办法》发布以来,理财产品的发行量与银行个股的收益率呈现显著的正相关关系,且对股票成交量的影响效果更加显著,也说明在银行理财产品单独管理的模式下,银行会自发用自身收益来偿还违约的理财产品,从而对银行收益产生影响.

摘要： 土地革命战争时期,为了发展根据地经济,支援革命战争,新生的中华苏维埃政权开办过各种合作社,合作股份制经济得到迅速发展,为补充战时财力、巩固革命政权起到了重要作用。在此期间的股票发行机构大致可分为三类:一是合作社股票,包括生产合作社、消费合作社、粮食合作社、信用合作社;二是股份企业公司;三是银行股票,包括闽西工农银行、闽浙赣省苏维埃银行、湘赣省工农银行、苏维埃国家银行湘粤赣省分行和湘粤赣省分行[1]。

摘要： 股票质押业务本质上是配资业务,它不仅受到经济基本面的影响,还受到市场随机因素、政策因素的影响,商业银行参与该项业务时,往往不具有盯市能力和处置能力,因此和一般质押贷款业务相比,股票质押业务面临的风险更大。但这并不意味着股票质押业务不值得开展,国内已经有部分银行积极参与其中。从战略角度看,股票质押业务作为进军资本市场的前提,在筛选业务对象时需要在授信之外制定更严格的条件。

摘要： 通过研究A股非金融上市公司2017年第1季度的净利润,进而分析我国非金融公司2017年第1季度的发展状况,探究经济转型过程中,我国实体经济的运行方向。

摘要： 阿尔瓦利德·本·塔拉勒·阿勒沙特（以下简称阿尔瓦利德）是沙特阿拉伯皇室成员，却不在继承序列中。在沙特王室普遍与石油“亲密接触”的情况下，他不靠皇室的力量也不为油价涨跌而喜或悲。1980年，他大量购买花旗银行股票，成为花旗银行最大个人股东。股票市场的出色表现，他被《福布斯》杂志列为阿拉伯世界最富有的人，拥有“中东巴菲特”的美誉。

摘要： 随着我国融资融券交易的启动,股票市场的做空机制不断完善,这为统计套利的实施提供了巨大的便利.股市剧烈震动下,通过统计套利的方法可以控制风险,实现跨期套利.通过技术手段分析数据,运用协整的策略对选取的四个行业进行了实证分析,分别是银行、证券、保险、纺织,最后选取了配对系数最高的建设银行和农业银行进行实证分析.研究过程中,经过ADF单位根检验、E-G两步法协整检验和残差分析后,得出相应的跨期套利模型,并给出相应的套利操作办法,即建仓、平仓、止损的具体操作时刻表.最后,实证检验统计套利策略的市场绩效.

摘要： 新股似乎成为中国股市的一种无成本的"福利",但这种"福利"没有普惠价值。此次新版IPO开闸,管理层与投资大众还在小心翼翼地博弈。新股究竟怎么发出去,这个难题还没有解。

摘要： 2015-03-20中国纸业网报道(摘要):3月19日青山纸业发布2014年年报称,公司去年实现营业收入18.95亿元,同比微增4.77%,实现归属于上市公司股东的净利润2734.98万元,同比增长58.63%,实现每股收益0.0258元。2014年,国内工业包装纸市场低位企稳,但是,青山纸业纸袋纸受国外倾销,市场持续低迷,销售量、价同比均在底部徘徊;同时,浆粕属国际大宗商品,某些木材资源丰富的

摘要： 刚踏进2015年的门槛，吴小晖就以猛拳出击。通过存A股二级市场连续增持民生银行股票，安邦保险成为其坡大股东。有民生银行董事这样描述：“安邦一开始是敲门，后来是推门，现在看是踢门。”除了风格凌厉，安邦的庞大身躯也已令人生艮。有报道称，在2014年底，安邦的总资产已经从5亿元飙升至万亿规模，其注册资本金也增至619亿元，跃居国内保险公司之首。

摘要： 我国真实GDP增速持续放缓,几乎与大规模刺激措施出台同时发生。今日中国经济有许多疑难杂症,概而言之,主要的病症有十个：其一、货币、信贷扩张和财政债务刺激史无前例,真实GDP增速却反而持续下降。其二、广义货币供应总量M2超过GDP两倍,＂钱荒＂和利率上升却反而成为常态。其三、GDP增速世界第一,股市表现却是倒数第一。其四、很多人抱怨银行赚钱太多,却很少有人追捧银行股票,

摘要： 本发明适用于信息处理技术领域，提供了一种股票或股票投资组合波动率的预测方法、装置，所述方法包括：接收输入的投资组合中的股票代码、投资组合中的股票代码对应的权重、起止时间；从风险控制模型数据库读取预先根据前一日基础数据计算得到的风险控制参数的值，风险控制参数包括股票风险因子、股票风险因子的因子回报、因子回报的协方差矩阵以及残差波动率，所述残差波动率是不能由股票风险因子所解释部分回报的波动率；根据所述股票代码、股票代码对应的权重、起止时间以及所述股票风险因子、因子回报的协方差矩阵、残差波动率的值，计算得到所述投资组合在所述起止时间内的波动率。本发明，大大减少了计算波动率的时间且计算精确度比较高。

摘要： 在选择股票公文包时，取得包含知识资产关联指标在内的多个企业评价指标关联数据(步骤S1～S6)，采用取得了的企业评价指标关联数据进行分析，作成与给定的至少一个指标对应的企业排序(步骤S7～S13及S19)，根据作成了的企业排序来选择给定数的企业(步骤S14)，对选择了的各企业选定投资比率(步骤S15)，基于所获得的投资比率的分配结果，作成、输出跟选择了的企业对应的股票公文包(步骤S16，S17)。由此提供一种采用包含知识资产关联指标在内的企业评价指标对企业综合性地进行评价，基于评价结果，自动地选择更优选的股票公文包的装置。

摘要： 本发明提出了一种股票价格的预测方法、股票价格的预测装置和存储介质，股票价格的预测方法包括：获取与目标股票相关的新闻信息；对新闻信息进行结构化处理，得到结构化新闻信息；将结构化新闻信息输入编码模型，生成信息编码；将信息编码输入预测模型，生成预测结果。本发明提供的股票价格的预测方法，通过将与目标股票相关的新闻信息进行结构化处理，得到结构化新闻信息，从而可以去除新闻信息中的无价值信息，保留有价值信息，通过预测模型，根据结构化新闻信息的信息编码实现股票价格的预测。实现了根据新闻信息对目标股票的价格进行预测的完整过程，并且通过对新闻信息的结构化处理，提高了预测结果的准确性。

摘要： 本发明公开了一种利用股票历史K线数据的相似性进行股票价格预测的方法，涉及有价证券投资信息处理领域，其包括以下步骤：步骤S1.预处理股票历史K线数据；步骤S2.计算所有股票之间的相似度，针对目标股票选出与其相似度最高的若干个股票作为相似股票；步骤S3.利用相似股票的历史K线数据进行训练得到模型；步骤S4.利用模型预测目标股票未来若干天的价格。

摘要： 本发明披露了一种股票交易系统、方法以及股票交易操作平台系统，包括实盘交易模型组件以及若干交易模型，所述交易模型包括时间控制组件、选股范围组件、市场条件组件、仓位分配组件、若干买入模型组件和若干卖出模型组件；所述时间控制组件，包括交易时段变量；所述选股范围组件，包括至少一组标签组，每一标签组对应一组以上股票信息；所述市场条件组件，包括市场趋势变量；所述仓位分配组件，包括仓位限制变量；每一所述买入模型组件，包括一组以上买入策略变量配置组件；每一所述卖出模型组件，包括一组以上卖出策略变量配置组件。是一种模块化、可组装的股票量化交易系统，便于用户快速构建策略、调整策略的股票交易系统。

摘要： 本发明提供一种基于高送转股票预测的集成模型的股票预测方法，包括步骤：S1：建立高送转股票预测的集成模型；S2：确定个体分类器；S3：利用差分进化算法对个体分类器的参数进行优化；S4：对数据进行预处理，对数据进行因子筛选和因子合成；S5：利用数据集对个体分类器进行训练；S6：利用训练后的个体分类器对数据集进行预测；S7：采用线性模型作为元学习器，利用新的训练集对线性模型进行训练；S8：利用训练后的个体分类器进行预测获得初步预测结果；再将初步预测结果输入训练后的线性模型获得最终预测结果。本发明是一种基于高送转股票预测的集成模型的股票预测方法，集成模型得到更好的训练，进一步确保投资的安全性。

摘要： 本发明提供一种股票资讯新闻关键词和相关股票的关联度量方法，包括：步骤S10、读取预备的股票资讯新闻文件中的数据，并构造事务数据库D；步骤S20、从事务数据库D中穷尽所有的频繁项集，并生成频繁项集数据库L与频繁项集组Lk；步骤S30、从所述频繁项集Fk,m计算出有共现关系的若干个关联规则α→β，项集α为Fk.m的非空真子集，项集β为所述项集α关于所述频繁项集Fk.m的补集，并将所述关联规则α→β归入词共现数据库。本发明的股票资讯新闻关键词和相关股票的关联度量方法通过挖掘算法对股票资讯新闻关键词和相关股票在不同新闻中出现的次数进行计数，使用关联度公式进行股票资讯新闻关键词与相关股票的关联度量，计算效率高，快捷可靠。

摘要： 本发明公开了一种自动识别股票代码并展示股票行情的方法，该方法基于一模块实现，模块包括有消息列表和消息处理器，消息列表设有单元视窗，单元视窗包括有股票信息设置单元，股票信息设置单元包括有股票信息查看单元，方法包括有如下步骤：步骤S1，股票信息查看单元将鼠标进入事件与鼠标退出事件分别代理给股票信息设置单元处理；步骤S2，股票信息设置单元将事件代理给消息处理器进行处理；步骤S3，消息处理器根据事件类型执行相应进程：若事件类型为鼠标进入事件，则拉取并展示股票图表详情窗口；若事件类型为鼠标退出事件，则关闭股票图表详情窗口。本发明可有效降低出错率、节省用户时间，能有效提高用户作出决策的效率。

摘要： 本发明公开了一种基于多相似股票投票统计的股票近期预测方法。其主要思想是以待预测股票的近期时间段内的涨跌幅走势对所有股票的历史数据进行逐段的匹配，搜索获得相似度最高的前几只股票对应的匹配段和匹配日期，对各匹配日期之后的各股票涨跌幅数值进行平均，计算后期可能的涨跌幅；进行正负投票统计，计算可能的涨跌概率。该方法可用于对股票近期几天的涨跌幅和涨跌概率进行预测，从而为股票短线操作提供决策支持。

摘要： 本发明公开了一种基于股票间同现统计的股票推荐方法。方法的主要思想是首先将股票的涨跌情况分为大涨和大跌两种情况，而后获取所有股票的日线数据进行同现统计，并根据支持度和置信度生成大涨和大跌的规则；之后基于每交易日股票的涨跌幅进行规则适配，并获取使得规则成立的股票和相应的置信度；最后根据置信度大小排序后对股票进行推荐。推荐分为两种，一种是大涨推荐，另一种是大跌预警。方法可为股票的短线操作提供决策支持。