银行监督
银行监督的相关文献在1958年到2020年内共计291篇,主要集中在财政、金融、经济计划与管理、工业经济
等领域,其中期刊论文289篇、会议论文2篇、专利文献15604篇;相关期刊140种,包括交通财会、会计之友、福建金融等;
相关会议2种,包括2004年经济全球化背景下中国金融业改革与发展研讨会、浙江省社会科学界第三届学术年会等;银行监督的相关文献由335位作者贡献,包括雷强、乐毅、任梦等。
银行监督—发文量
专利文献>
论文:15604篇
占比:98.17%
总计:15895篇
银行监督
-研究学者
- 雷强
- 乐毅
- 任梦
- 刘吉涛
- 王惠
- 王满四
- 白积洋
- 程吉生
- 邵国良
- 郭静
- 丁一
- 丁强
- 丁永仁
- 丁鹄
- 东海流
- 乔明奇
- 于洋
- 付景德
- 任帆
- 任廷贵
- 任有泉
- 何关飞
- 何平
- 余克怀
- 余启忠
- 俞陵
- 倪华军
- 倪铮
- 傅纪五
- 冉祥兵
- 农泽
- 冯志强
- 凌震
- 刘代云
- 刘加荣
- 刘占杰
- 刘天祥
- 刘宇光
- 刘建平
- 刘开瑞
- 刘文亮
- 刘景利
- 刘永春
- 刘璋
- 刘轶
- 刘首民
- 刘鲁武
- 刘鹏
- 包纯正
- 卜国清
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马慧
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摘要:
在社会主义法治社会的建设的过程中,任何活动的开展都要以法律法规为基础,如此才可以建立良好的社会发展秩序,影子银行是一种新型的金融体系,不同于我们现在所使用的银行,影子银行除了具备线下银行所具备的功能,还有一些自己所独有的特点,对金融市场起到了不可或缺的作用.影子银行作为新型系统,流动性危害大,信息透明度不高,能够引发金融系统性的危害和监督管理不善的危害,影子银行要想得到妥当成长,就需要从金融法的角度完善影子银行监督管理范畴的漏洞,成立一个完美的法律监督管理机构系统.
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曹瑜强;
刘鹏;
姜凌
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摘要:
本文选取2004—2016年沪深A股上市公司为样本,采用最小二乘法(OLS),实证检验了银行竞争是否以及如何影响公司避税;利用样本分组回归方法,检验了融资约束和银行监督对银行竞争与公司避税的影响;分别使用双重差分模型和工具变量法解决银行竞争与公司避税之间存在的内生性问题,并做稳健性检验.研究发现,银行竞争对公司避税具有显著的抑制效应,且银行竞争通过缓解融资约束和加强银行监督抑制公司避税.进一步研究发现,银行竞争对公司避税的抑制效应在市场化程度较低和规模较小的公司样本中更加显著,稳健性检验结果进一步验证了本文的结论.本文的研究结论对于理解中国银行业市场化改革如何微观影响公司行为具有重要意义.
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张智全
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摘要:
背景:近年来,随着房价的走高,二手房市场也日益火爆,大量聚集的资金,让'房地产中介+金融+互联网'的模式越来越吃香。然而,由于地产中介金融服务绕过了商业银行的贷款机制,导致资金的流动缺乏有效监管,潜在的风险无处不在。依法规范地产中介机构的金融服务活动,显得十分紧迫(3月21日《法制日报》)地产中介提供金融服务,其初衷是为了促销房产,但客观上却解决了购房者首付资金不足的燃眉难题。从全国
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赵平
- 《2004年经济全球化背景下中国金融业改革与发展研讨会》
| 2004年
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摘要:
银行体系为社会经济生活的的正常运转提供货币及其支付机制,因而具有非常明显的外部性。基于稳定的考虑,资本主义社会的历史表明,政府总是积极地介入银行体系的运行过程,从而成为银行业稳定机制中的重要支持力量。20世纪30年代大危机后,政府通过建立金融安全网向银行提供信用担保(显性或隐性的),这使得政府在银行体系稳定中的作用空前强化。然而,政府的信用担保带来了不容忽视的道德风险问题:使存款人失去了对银行监督的激励,使银行产生从事高风险业务的倾向。rn 因此本文将运用历史分析的方法,对不同货币制度和金融全球化背景下银行体系的稳定机制以及政府的作用进行研究,以期对业已迈上开放之路的中国银行业的稳定之策(研究己比较充分、成熟)加深理解。
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- 《浙江省社会科学界第三届学术年会》
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摘要:
本文对互保贷款制度进行了详细分析和研究,侧重于它的监管不足和企业道德危机.在互保贷款模式中,企业互相监督成本或许很廉价,但是在借贷过程中却存在监督缺失问题.这造成了常规的互保贷款模式失灵,即使存在连带抵押物.本文的研究证实了监管缺失问题可以被解决,只要互保贷款中存在分阶段融资这一要素,或者按阶段融资以外,再加上银行监督和连带抵押物这两个要素.研究还证实了在没有连带抵押物的互保贷款情景中,只要有按阶段融资这一要素,互保贷款也是可行的.
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- 四川启睿克科技有限公司
- 公开公告日期:2022-05-13
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摘要:
本发明公开了一种基于自监督和有监督联合训练的半监督文本分类方法及系统,包括以下步骤:采集任务相关数据集,所述数据集包括标注数据集T和未标注数据集U;对所述数据集进行数据增强处理,将处理后得到的增强视图用于扩充原始数据集,得到新样本数据集,所述新样本数据集包括标注数据集T'和未标注数据集U';构建文本语义特征提取网络模型,基于文本语义特征提取网络模型获取文本语义特征向量;在所述文本语义特征提取网络模型上构建分类层,得到分类模型;从所述新样本数据集中重复采样得到batch数据组,每个batch数据组内均包含标注数据和未标注数据;采用所述batch数据组在分类模型上进行分类和对比学习的联合训练,更新模型参数。
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